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哇,ElasticSearch多字段权重排序居然可以这么玩

原创 IT综合 作者:猿天地 时间:2020-08-26 09:11:39 0 删除 编辑

背景

读者提问:ES 的权重排序有没有示列,参考参考?

刚好之前也稍微接触过,于是写了这篇文章,可以简单参考下。

在很多复杂的业务场景下,排序的规则会比较复杂,单一的降序,升序无法满足日常需求。不过 ES 中提供了给文档加权重的方式来排序,还是挺好用的。

首先初始化三条测试数据,方便查看效果:

{
id: 1,
title: "Java怎么学",
type: 3,
userId: 1,
tags: [
"java"
],
textContent: "我要学Java",
status: 1,
heat: 80
}
{
id: 2,
title: "Java怎么学",
type: 2,
userId: 1,
tags: [
"java"
],
textContent: "我要学Java",
status: 1,
heat: 99
}
{
id: 3,
title: "Java怎么学",
type: 1,
userId: 1,
tags: [
"java"
],
textContent: "我要学Java",
status: 1,
heat: 100
}

type:1 为翻译,2 为转载,3 为原创

需求是查询 userId=1 的所有文章,按照热度降序排序,但是原创类型的文章要显示在前面,优先级高于热度。

如果我们简单的按照热度排序的话,那么顺序肯定是 id 为 3(热度:100),2(热度:99),1(热度:80)这样排列的。

但是原创类型的要在前面,那么结果应该是 1(热度:80,类型:原创),3(热度:100,类型:翻译),2(热度:99,类型:转载)。

排序条件肯定是以热度来进行的,这个是肯定的。唯一需要处理的就是怎么将原创类型的排在前面,如果只考虑实现,方式还是有很多种的。

比如:原创类型的热度值可以调的比较高,但是呢,热度值要重新弄一个字段,只用于排序,给用户展示的还是之前的热度值,这样排序就简单了,还是根据热度排就可以实现效果。

weightFactorFunction

在 ES 搜索结果中_score 这个字段相信大家并不陌生,这是 ES 给出的评分,我们可以根据评分来排序,然后将原创类型的评分提高就可以实现想要的效果。

直接看 Java 代码吧,通过 FunctionScoreQueryBuilder 来构建查询。

@Test
public void testSort() {
   FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders = new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{
           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.termQuery("type", 3), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(100)),
           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.termQuery("type", 2), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1)),
           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.matchQuery("type", 1), ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(1))
   };
   SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
   BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
   boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("userId", 1));
   FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(boolQuery, filterFunctionBuilders);
   searchSourceBuilder.query(functionScoreQueryBuilder)
           .sort("_score", SortOrder.DESC)
           .sort("heat", SortOrder.DESC);
   SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(elasticSearchIndexConfig.getArticleSearchIndexName());
   searchRequest.types(EsConstant.DEFAULT_TYPE);
   searchRequest.source(searchSourceBuilder);

   List<ArticleDocument> searchResults = kittyRestHighLevelClient.search(searchRequest, ArticleDocument.class);
   searchResults.forEach(doc -> {
       System.out.println(doc.getId() + "\t" + doc.getType() + "\t" + doc.getHeat());
   });
}

通过 ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction 为文章类型设置对应的权重,原创文章权重为 100,其他的都为 1,这样原创文章的得分就高于其他类型的文章。

在排序的时候优先得分排序,然后热度排序。就可以得到我们想要的结果了。

scriptFunction

除了使用 weightFactorFunction 来设置权重,另外介绍一种灵活度更高,适用于更复杂的排序场景的方式 scriptFunction。

scriptFunction 允许我们通过脚本的方式来实现权重,直接看代码:

@Test
public void testSort() {
   String scoreScript = "if (doc['type'].value == 3) {" +
           "   return 100;" +
           "} else {" +
           "   return 1;" +
           "}";
   FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[] filterFunctionBuilders = new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder[]{
           new FunctionScoreQueryBuilder.FilterFunctionBuilder(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.scriptFunction(new Script(scoreScript)))
   };
   SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
   BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
   boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("userId", 1));
   FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery(boolQuery, filterFunctionBuilders);
   searchSourceBuilder.query(functionScoreQueryBuilder)
           .sort("_score", SortOrder.DESC)
           .sort("heat", SortOrder.DESC);
   SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(elasticSearchIndexConfig.getArticleSearchIndexName());
   searchRequest.types(EsConstant.DEFAULT_TYPE);
   searchRequest.source(searchSourceBuilder);

   List<ArticleDocument> searchResults = kittyRestHighLevelClient.search(searchRequest, ArticleDocument.class);
   searchResults.forEach(doc -> {
       System.out.println(doc.getId() + "\t" + doc.getType() + "\t" + doc.getHeat());
   });
}

scoreScript 就是控制权重的脚本,也就是一段代码(脚本默认是 groovy),是不是方便的多。


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