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3分钟搞懂MySQL事务隔离级别及SET TRANSACTION影响事务

原创 MySQL 作者:数据和云 时间:2020-04-20 10:35:13 0 删除 编辑

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/aNku9GLk8oWlxrPa7Se0Eg 


摘要:MySQL支持SQL:1992标准中的所有事务隔离级别,使用SET TRANSACTION来设置不同的事务隔离级别或访问模式,我们一起实战下它的效果。

我们都知道,MySQL的内置引擎中只有InnoDB、NDB支持事务,而又以InnoDB引擎对于事务的支持最全面也使用最广泛,所以本文的讨论都是基于InnoDB引擎,实验中用的表都是基于InnoDB的表。

Feature MyISAM Memory InnoDB Archive NDB
Transactions No No Yes No Yes

MySQL中可以使用SET TRANSACTION来影响事务特性,此语句可以指定一个或多个由逗号分隔的特征值列表,每个特征值设置事务隔离级别或访问模式。此语句在MySQL 5.7中的完整语法

SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION
    transaction_characteristic [, transaction_characteristic] ...
transaction_characteristic: {    ISOLATION LEVEL level
  | access_mode
}level: {
     REPEATABLE READ
   | READ COMMITTED
   | READ UNCOMMITTED
   | SERIALIZABLE}
access_mode: {     READ WRITE
   | READ ONLY}

语法很简单清晰,这里有几个关键概念需要理解清楚。

Transaction Isolation Levels(事务隔离级别)

事务隔离是数据库的基础能力,ACID中的I指的就是事务隔离,通俗点讲就是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

那么到底如何做才算是相互隔离呢?SQL:1992标准规定了四种事务隔离级别:READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。

InnoDB对四种隔离级别都支持,默认级别是REPEATABLE READ。

root@database-one 07:43:  [(none)]> select @@tx_isolation;
+-----------------+| @@tx_isolation  |
+-----------------+| REPEATABLE-READ |
+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

新建会话进行验证,会话的默认隔离级别确实REPEATABLE-READ。

InnoDB是靠不同的锁策略实现每个事务隔离级别,隔离级别越高付出的锁成本也就会越高。我们通过例子来看看不同级别的区别。

root@database-one 08:38:  [gftest]> create table testtx(name varchar(10),money decimal(10,2)) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
root@database-one 08:42:  [gftest]> insert into testtx values('A',6000),('B',8000),('C',9000);
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
root@database-one 08:43:  [gftest]> select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

上面创建了表testtx,并插入了3条数据,表示A有6000元,B有8000元,C有9000元。

  • REPEATABLE READ,同一事务内的consistent reads读取由第一次读取建立的快照。这意味着,如果在同一事务中发出多个普通(非锁定)SELECT语句,则这些SELECT语句查到的数据保持一致。

创建会话1,关闭MySQL默认的事务自动提交模式(相关知识可以参考 MySQL中的事务控制语句)。

root@database-one 08:58:  [(none)]> prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session1>
PROMPT set to '\u@database-one \R:\m:\s [\d] session1>'root@database-one 08:58:41 [(none)] session1>use gftest;
Database changed
root@database-one 08:58:55 [gftest] session1>SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 08:59:21 [gftest] session1>show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+1 row in set (0.02 sec)
root@database-one 08:59:36 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

创建会话2,关闭MySQL默认的事务自动提交模式(相关知识可以参考 MySQL中的事务控制语句)。

root@database-one 09:01:  [(none)]> prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session2>
PROMPT set to '\u@database-one \R:\m:\s [\d] session2>'root@database-one 09:02:13 [(none)] session2>use gftest;
Database changed
root@database-one 09:02:24 [gftest] session2>SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:02:30 [gftest] session2>show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+1 row in set (0.00 sec)
root@database-one 09:02:37 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

创建会话3,关闭MySQL默认的事务自动提交模式(相关知识可以参考 MySQL中的事务控制语句)。

root@database-one 09:03:  [(none)]> prompt \u@database-one \R:\m:\s [\d] session3>
PROMPT set to '\u@database-one \R:\m:\s [\d] session3>'root@database-one 09:03:44 [(none)] session3>use gftest;
Database changed
root@database-one 09:03:47 [gftest] session3>SET autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:03:56 [gftest] session3>show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+| Variable_name | Value |
+---------------+-------+| autocommit    | OFF   |
+---------------+-------+1 row in set (0.01 sec)
root@database-one 09:04:04 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

A给B转100元。在session1中模拟。

root@database-one 09:06:03 [gftest] session1>update testtx set money=money-100 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:07:34 [gftest] session1>update testtx set money=money+100 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:07:58 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session1看到了金额进行了变化,但还未进行提交。

此时,分别去session2、session3进行查询。

root@database-one 09:02:45 [gftest] session2>
root@database-one 09:12:23 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 09:04:10 [gftest] session3>
root@database-one 09:14:12 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均未看到金额变化。

A对转账进行确认,即提交。

root@database-one 09:09:28 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:18:03 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

此时,再分别去session2、session3进行查询。

root@database-one 09:12:28 [gftest] session2>
root@database-one 09:18:15 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 09:14:22 [gftest] session3>
root@database-one 09:18:24 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3还未看到金额变化。因为他们还在自己的事务中(由自己session第一个select * from testtx即隐式开启了事务),根据REPEATABLE READ事务隔离的原则确实不应该看到。

当session2、session3结束当前事务后,再去查询就能看到变化了。

root@database-one 09:18:20 [gftest] session2>
root@database-one 09:26:58 [gftest] session2>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:27:05 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 09:18:26 [gftest] session3>
root@database-one 09:27:17 [gftest] session3>rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:27:24 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
  • READ COMMITTED,即使在同一事务中,每个consistent read操作都设置并读取自己的新快照。

我们将数据还原,并调整三个会话的事务隔离级别均为READ COMMITTED。

root@database-one 09:38:42 [gftest] session1>update testtx set money=6000 where name='A';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0
root@database-one 09:39:20 [gftest] session1>update testtx set money=8000 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:39:44 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:39:49 [gftest] session1>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:40:33 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 09:41:31 [gftest] session2>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 09:41:44 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 09:42:16 [gftest] session3>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@database-one 09:42:24 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

A给B转100元。在session1中模拟。

root@database-one 09:40:42 [gftest] session1>update testtx set money=money-100 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:44:10 [gftest] session1>update testtx set money=money+100 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 09:44:20 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session1看到了金额进行了变化,但还未进行提交。

此时,分别去session2、session3进行查询。

root@database-one 09:42:28 [gftest] session3>
root@database-one 09:47:15 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 09:42:28 [gftest] session3>
root@database-one 09:47:15 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均未看到金额变化。

A对转账进行确认,即提交。

root@database-one 09:50:37 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
root@database-one 09:50:43 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

此时,再分别去session2、session3视角进行查询。

root@database-one 09:48:02 [gftest] session2>
root@database-one 09:52:18 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 09:48:18 [gftest] session3>
root@database-one 09:53:11 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均看到金额变化。因为他们虽然还在自己的事务中(由自己session第一个select * from testtx即隐式开启了事务),根据READ COMMITTED事务隔离的原则应该看到。

  • READ UNCOMMITTED,SELECT语句是以非锁定方式执行的,但可能会使用数据的早期版本,这样的读取是不一致的,因此也被称为脏读。

我们将数据还原,并调整三个会话的事务隔离级别均为READ COMMITTED。

root@database-one 10:02:49 [gftest] session1>update testtx set money=6000 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:03:10 [gftest] session1>update testtx set money=8000 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:03:20 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:03:30 [gftest] session1>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:03:49 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 10:02:52 [gftest] session2>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:04:58 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 10:05:35 [gftest] session3>SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 10:05:37 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

A给B转100元。在session1中模拟。

root@database-one 10:06:43 [gftest] session1>update testtx set money=money-100 where name='A';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:06:47 [gftest] session1>update testtx set money=money+100 where name='B';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
root@database-one 10:06:57 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session1看到了金额进行了变化,但还未进行提交。

此时,分别去session2、session3进行查询。

root@database-one 10:05:07 [gftest] session2>
root@database-one 10:08:34 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 10:06:02 [gftest] session3>
root@database-one 10:08:42 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2看到金额变化,session3未看到金额变化。因为他们虽然还在自己的事务中(由自己session第一个select * from testtx即隐式开启了事务),根据READ UNCOMMITTED事务隔离的原则,session3没有看到金额变化是因为使用了数据的早期版本。这里需要特别注意,有时可能是session2会看到金额变化、有时可能是session3会看到金额变化、有时可能是session2和session3都会看到金额变化、有时可能是session2和session3都不会看到金额变化,这个是由MySQL根据数据的版本情况即时确定的。

A对转账进行确认,即提交。

root@database-one 10:35:52 [gftest] session1>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
root@database-one 10:36:01 [gftest] session1>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

此时,再分别去session2、session3视角进行查询。

root@database-one 10:09:24 [gftest] session2>
root@database-one 11:09:45 [gftest] session2>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 11:08:29 [gftest] session3>
root@database-one 11:11:54 [gftest] session3>select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 5900.00 |
| B    | 8100.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)

session2、session3均看到金额变化。

  • SERIALIZABLE,这个级别类似于REPEATABLE READ,但更严格。在非自动提交模式下,InnoDB隐式地将所有SELECT语句转换为SELECT … LOCK IN SHARE MODE。在自动提交模式下,SELECT在自己的事务里,以事务的原则运行。

因为效果和REPEATABLE READ类似,我这里就不再演示了,有兴趣的同学可以自己验证。SERIALIZABLE执行的规则比REPEATABLE READ更为严格,主要用于特殊情况,如XA事务、解决并发和死锁问题等场景。

Transaction Access Mode(事务访问模式)

事务的访问模式很容易理解,就是指在事务中如何对表中的数据进行使用,分为READ WRITE和READ ONLY,默认是READ WRITE。

还是testtx这张表,我们开启一个READ ONLY事务,对其中的数据进行修改,看看会发生什么。

root@database-one 11:56:  [gftest]> select @@tx_isolation,@@autocommit;
+-----------------+--------------+| @@tx_isolation  | @@autocommit |
+-----------------+--------------+| REPEATABLE-READ |            1 |
+-----------------+--------------+1 row in set (0.00 sec)
root@database-one 11:57:  [gftest]> SET SESSION TRANSACTION read only;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 11:57:  [gftest]> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@database-one 11:59:  [gftest]> select * from testtx;
+------+---------+| name | money   |
+------+---------+| A    | 6000.00 |
| B    | 8000.00 |
| C    | 9000.00 |
+------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
root@database-one 11:59:  [gftest]> update testtx set money=0 where name='A';
ERROR 1792 (25006): Cannot execute statement in a READ ONLY transaction.

可以看到,READ ONLY模式的事务修改数据时会报错。

Transaction Characteristic Scope(事务属性的作用范围)

细心的同学可能已经注意到,在SET TRANSACTION时有可选关键字GLOBAL和SESSION,它们决定了事务属性的作用范围。

  • 使用GLOBAL时,该语句影响所有后续会话,现有会话不受影响。
  • 使用SESSION时,该语句影响当前会话中的所有后续事务。
  • 不使用GLOBAL或SESSION时,该语句仅影响会话中执行的下一个事务。

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