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数据库周刊18│4月数据库排行;PG是最好的数据库;TiDB 4.0新特性

原创 数据库开发技术 作者:数据和云 时间:2020-04-07 14:24:18 0 删除 编辑

原文链接: https://www.modb.pro/db/23463 


摘要:墨天轮数据库周刊第18期发布啦,每周1次推送本周数据库相关热门资讯、精选文章、干货文档。

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热门资讯

1、2020年4月数据库流行度排行:MySQL 成事实王者,国产openGauss引期待
【摘要】2020年4月 DB-Engines 数据库流行度排行出炉。在本月的排行榜上,Oracle 较上月微涨 4.78 分,MySQL 微涨 8.62 分,甲骨文公司成为最大赢家。墨天轮的国产数据库排行榜,TiDB、OceanBase、达梦数据库、GaussDB、PolarDB 位列前五位,其中 TiDB 与GaussDB增长显著。

2、PostgreSQL是世界上最好的数据库
【摘要】PostgreSQL无论在在设计还是实现上都拥有客观且可度量的优势:透明的安全机制;多版本并发控制;对地图数据的处理;开源;PostgreSQL在内核中内置了逻辑复制,允许跨版本迁移;通过插件的方式,允许使用任何语言来扩展PostgreSQL;PostgreSQL可以将索引功能与函数驱动索引,部分索引,覆盖索引和全文搜索结合使用……

3、TiDB 4.0 新特性前瞻:图形化诊断界面
【摘要】TiDB 4.0 新提供 TiDB Dashboard 图形化界面,内置各种有力工具方便 DBA 同学诊断、监视和管理集群。某天,PongHat 公司 DBA 小王同学收到了业务侧的反馈:数据库查询现在突然变得很慢,业务已暂停,本文介绍了详细的排故过程。

4、巨杉Tech | SequoiaDB高可用原理详解
【摘要】本文将简单回顾传统数据库高可用的实现方式,并详细介绍巨杉分布式数据库的高可用实现,包括;主备结构和集群架构;了解到大名鼎鼎的RAFT算法;然后最重要的,巨杉分布式数据库是如何实一致性的,如何保证在集群环境中实现数据不错不丢。

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1、ORACLE降序查询问题
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2、Oracle中trunc函数、round 函数、ceil函数和floor函数的使用
【摘要】本文分享了Oracle中trunc函数处理数字、trunc函数处理日期、round函数(四舍五入)、ceil和floor函数的使用方式。如trunc函数处理日期,trunc函数返回以指定元元素格式截去一部分的日期值,其具体的语法格式如下:TRUNC(date,[fmt])(date为必要参数,输入日期值,fmt参数可忽略,是日期格式)

3、MySQL中的lock tables和unlock tables
【摘要】MySQL允许客户端会话显式地获取表锁,以便与其他会话协作访问表,或者防止其他会话在其需要独占表时使用表。这个能力就是通过LOCK TABLES和UNLOCK TABLES实现的。LOCK TABLES用于显示的获取表锁,UNLOCK TABLES显式释放当前会话持有的任何表锁。

4、GaussDB分布式集群1.0.2下,分组降序排序取top20,通过union all 后结果集不正确问题
【摘要】统计商品浏览top20、加入购物车top20、购买商品top20。在GuassDB T 1.0.2分布式集群环境下,分组降序排序取top20,通过union all 后结果集不正确,结果显示的是升序排列的前top20,单机下SQL结果集没问题。华为反馈在 1.0.2 B319 版本下测试没问题,建议使用1.0.2 B319以上版本。

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1、《Oracle 20C DataGuard 新特性解读》
【摘要】文档介绍了Oracle 20C DG和19C的几个新特性。20C中DataGuard相关的新特性有:备库支持在PDB级别上取消日志应用,不影响其他CDB和PDB的同步;备库支持配置Result Cache;DGMGRL中新增PREPARE DATABASE FOR DataGuard命令一键完成DG搭建的准备等。

2、《Oracle_PostgreSQL_GaussDB T_单机版SQL查询统计性能比对》
【摘要】最近比对了oracle\pg\gaussdb T三个数据库的SQL性能,以电商用户行为日志为数据源,基于相同数据集的基础上,对不同单机数据库(Oracle、PostgreSQL、GaussDB T)的数据导入、全表更新、SQL查询统计等十个业务场景做性能比对测试。

3、《常见主流关系型数据库的发展历程兼谈数据库的学习选型》
【摘要】介绍国际主流关系型数据库的发展历史、数据库之间的关系;国产关系型数据库和云数据库的发展历程,以及目前国产数据库的实际应用情况等。探讨面对当前数据库百花齐放的发展局面,在去IOE、国产自主的潮流之下,作为数据库从业人员或者数据库爱好者的我们,应该如何选择学习方向、如何学习等。

4、《云和恩墨技术通讯-2020.03》
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