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阿里云异构计算产品,是如何保障双11业务的?

软件结构 作者:代码派就是我 时间:2018-11-22 10:18:22 0 删除 编辑

一年一度的双11购物狂欢节,是全球商家和消费者的盛会,同时也是一场技术的盛会,人脸识别,图片搜索,字符识别,语音识别,8K视频直播,智能推荐,语音助手等最先进的技术手段被广泛使用,为大促的各个环节保驾护航。作为IT基础设施的基石,阿里云ECS为阿里集团双十一业务提供了强有力的计算保障。

阿里云异构计算产品——GPU云服务器和FPGA云服务器,作为ECS产品家族中的一员,今年支撑了集团超过10个BU的双11业务,这当中包括电商业务,新零售业务,视频直播业务以及双11后台支持业务等核心环节。

得益于比传统CPU并行计算更高效率和低延迟的计算性能,异构计算云服务器能够很好的满足人工智能,视频压缩,图片处理等大数据处理相关的计算密集型业务需求。下面就通过几个业务场景,来简单解析一下,异构计算云服务器是如何提升计算效率,节约成本的。

图像搜索。 电商平台上,有超过千万产品的几十亿张图片,用户如果想通过图片搜索一款产品在平台上的商家及价格等情况,云服务器需要通过神经网络技术,对现存数据进行特征提取,建立索引,对用户拍摄的图片进行分类预测,特征提取,比对等计算。通过在最消耗计算力的神经网络运算环节,使用GPU异构计算服务器,相比传统的CPU服务器,可以大大缩减业务处理时间,同时能够减少服务器使用数量,从而缩减成本。

视频直播。 在视频直播应用场景中,实时视频上传到云服务器端,源片经转码处理后,输出不同规格视频再经CDN加速分发,供终端播放。这当中的转码过程,实际上是一个视频解压,视频处理,再进行压缩的过程。无论是对于当前主流的H.264视频,亦或是正在推广中的H.265视频,压缩解压处理都是十分巨大的计算工作量,尤其是需要数十万人,数百万人同时在线观看,直播业务面临的挑战可想而知。

每个GPU云服务器,都集成了若干个编解码引擎,单台GPU云服务器支持的视频路数,是CPU服务器的数倍。在保证了图像质量,保证直播用户体验的同时,大幅减少了服务器的使用数量,节约了整体IT成本的投入。

图片处理。 图片处理,包括图片的格式转换,图片的压缩等,在双十一业务中,大量存在。在客户通过淘宝/天猫App或者网页端浏览商品时,这些图片往往需要以不同格式,不同分辨率呈现的。这些大量的图片的转换,使用的是阿里云FPGA云服务器。
利用FPGA云服务器异构器件强大的并行计算能力,将图片处理的延时缩减到CPU服务器的50%,将吞吐能力提升数倍,在缩减了数千万成本的同时,很好的保证了用户的购买体验。

今年,将有数千张异构卡,数百万个异构计算单元为双十一的计算场景提供支撑,除了超强的计算能力,阿里云异构云服务器的稳定性和弹性能力,也是保障双十一业务的关键核心。

作为云端加速计算的领航者,阿里云异构产品一直秉承安全,稳定,高性能的产品理念,基于阿里集团业务需求,不断做大产品规模,提升产品服务质量,依托于阿里云高可靠的基础架构,阿里云弹性计算整体产品技术能力,为云计算客户,提供最强算力,最高性价比的计算服务。

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