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数/造/未/来,2021中国数据库技术大会盛大召开

原创 数据库开发技术 作者:李代丽 时间:2021-10-18 18:41:30 1 删除 编辑

  2021年10月18日~20日,由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第十二届中国数据库技术大会(DTCC2021)在北京国际会议中心隆重召开。

  ▲大会现场

  大会以“数造未来”为主题,设置2大主会场,20+技术专场,邀请超百位行业专家,重点围绕数据架构、人工智能与大数据应用、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨,为广大数据领域从业人士提供一场年度盛会和交流平台。

  ▲盛拓传媒董事长高颖睿

  大会首日,盛拓传媒董事长高颖睿在致辞中表示:数据海量爆发,使得数据库的性能和重要性不断提升;信创大潮扬帆起航,让国产数据库奋发图强。数据智能时代,数据库正被赋予新的使命!

  经过十多年的积累与沉淀,中国数据库技术大会已成行业的风向标、晴雨表,见证了数据库技术的不断创新与迭代。从数据库的底层内核代码开发,到数据库的架构设计,再延伸到数据库技术的云平台实践,最后到上层的AI与大数据应用,这些热点技术在大会的主题设置中实现了全面覆盖。

  作为行业顶级盛会,DTCC2021继续秉承干货分享和实践指导原则,针对当前比较热门的数据库技术主题,例如:云原生数据库的开发实践、分布式数据库的应用、图数据库技术应用创新、时序数据库等设置多个专场,进行集中式分享,期待大家的热情参与!

  百舸争流,奋楫者先

  值得一提的是,随着数据库技术及市场大环境的改变,国产数据库成为中坚力量。本次数据库技术大会,成为国内主流数据库厂商实力比拼的重要舞台。而始终坚持自研路线,打造商业数据库技术皇冠的达梦,迎来了属于自己的高光时刻。

  在会议现场,达梦数据库副总经理徐钢,以《达梦共享存储集群DMDSC》为主题,揭开了数据库大会的首日精彩!

  在数据库领域,共享存储集群是高端业务“标配”,是业内公认的技术制高点,DMDSC以工匠精神为本,从2002年开始,打造“真正”的数据共享架构。经过持续的技术迭代和演进,DMDSC已达到了行业领先水平。

  DMDSC凭借多机缓存融合技术,可以实现多点写入,对写入数据冲突进行协调,保证了强一致性。同时,对读取数据版本进行仲裁,保证隔离性,进而支持多点并发写和读等操作。此外,通过快速故障迁移技术,业务迁移时间能更快。基于表决盘的多节点状态拓扑管理,集群规模突破2个节点以上规模。基于专用分布式存储系统,可以解决整个系统的镜像冗余、存储设备镜像冗余、多种容灾备份等问题。

  目前,业界只有Oracle RAC有这种共享集群的技术能力,DMDSC打破了行业巨头的垄断,不仅让高端技术自主可控,更与新的技术架构、协议、硬件融合,打造出基于统一内核的多集群数据库体系,可满足金融、电力、能源、电信、制造等各个业务场景的高可靠、高并发需求。

  HTAP坚守数据库初心

  为应对大规模事务和分析型需求,TP&AP融合成为近几年数据库技术发展的重要方向之一。但是,构建HTAP数据库面临着数据一致性和计算实时性等挑战。如何有效解决HTAP落地问题,在一个生态内同时支持TP与AP的工作负载?

  腾讯云数据库总经理林晓斌认为,HTAP的本质是提供从源到端的全链路闭环方案,降低用户的接入难度。在源端,通过 无锁迁移 与 binlog 订阅 从 TP 节点同步数据,从而将对 TP节点的影响降到最小;在AP侧通过修改内核,增加更多的观测指标与诊断信息。

  同样,蚂蚁集团 OceanBase 首席技术官 杨传辉 也认为,所谓“HTAP”融合趋势,包括两层含义。一层是集中式跟分布式的一体化融合;另一层是,TP与AP的融合负载概念。

  OceanBase在2010年选择了完全自研的路线,希望能够对标类似于Oracle这种业内领先的分布式存储技术。2017年,蚂蚁集团把所有核心业务都由Oracle迁移到OceanBase之后,账务也迁移到了OceanBase。之后,OceanBase不断拉开基于开源二次开发其他系统之间的技术差,拥有了越来越多的核心业务应用场景。OceanBase是先有了OLTP,再有的HTAP,然后通过一套HTAP引擎同时支持TP和AP业务统一SQL界面,最终实现数据共享。

  云原生进一步释放红利

  随着企业数字化转型进程的加速,企业业务进入全面云化阶段,云原生将帮助企业业务生于云、长于云,而云数据库的价值在于应用。所以,我们可以看到有越来越多的企业开始基于云原生技术和架构来构建分布式、敏捷智能的企业业务。

  华为的战略是,发挥软硬全栈优势,共建开放生态,打造GaussDB全场景云服务。华为云数据库首席架构师冯柯表示,基于IT全栈硬件和软件端到端研发能力,华为将领先的存储、网络与数据库做软硬件深度协同,为客户提供多云部署形态的全场景云服务,涵盖TP/AP/NoSQL/数据迁移管理服务。

  对于阿里云来说,不仅全面拥抱云原生,而且会通过一站式全链路数据管理与服务,打造云数据库2.0战略。阿里云数据库产品管理与解决方案部总经理王伟民 在主题演讲中分享道,云原生1.0时代,所有厂商都不约而同地将单数据处理引擎和云结合,实现了产品和服务化。但是随着架构的演进,单机、计算存储分离、多路业务负载需求等趋势快速发展,使得单一产品架构很难全面满足用户的需求。而云数据库2.0时代,可以通过云原生的管道,进行全链路的协同和调度,最终打通全链路的数据管理和服务,帮助用户轻松上云。

  展望未来,技术创新永无止境。从面向未来科学的角度看,还有更多可关注的方向值得我们研究。比如:与大数据、机器学习的结合。

  百度AI开发平台和数据仓库总架构师 马如悦 最后表示,十年以前他参加DTCC的时候,感觉 Hadoop相关的内容很不合适,似乎和数据库技术无关,但是今天大数据开始和数据库呈一体化发展趋势,包括湖仓一体化,已经成主流趋势。

  所以,时代在发展,数据库技术也在不断演进。


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