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疫情之下,大数据和物流行业将“碰撞出怎样的火花”?

原创 数据挖掘 作者:李代丽 时间:2021-09-29 11:02:23 1 删除 编辑

新冠病毒侵袭全球,物流行业波及面较大,很多企业的生产经营活动受限,尤其对于原本就处于劳动力资源短缺状态的国家和地区来说,更是雪上加霜。但从长远发展来看,整体经济环境向好,大数据、5G、物联网和人工智能等新一代信息技术,正在发挥关键作用,为维持全球经济正常运转带来新的动力引擎。

过去,物流行业虽属于热门行业,但却因交通拥堵、混乱的仓库管理、糟糕的路线规划而被人诟病,直到大数据出现,物流行业才开始真正进入高速发展期。问题是,什么是大数据?为什么大数据会对物流行业产生重大影响?我们先从大数据的概念和特征开始了解!

大数据的定义

大数据不是凭空产生的,大概从20世纪中叶开始,随着企业信息流的不断增加,开始进入萌芽期。之后,到20世纪80年代末,互联网行业蓬勃发展,大数据开始进入高速发展期,“大数据”概念也因此成为高频词汇。但早期的大数据,内容比较单一,只是代表互联网行业产生的海量信息,仅限于数据量的巨大。直到进入21世纪初,人们对大数据的探索才开始进入数据的收集、处理和存储阶段。

大体来看,大数据的特征可以用4个V来描述:

第一个V是数据量大(Volume)。只有数据量达到TB级,甚至更大,才可以称为是大数据。也就是说,数据量大小,是衡量企业是否具备大数据能力的关键所在。

第二个V是速度(Velocity)。数据生成的速度快,比如:谷歌能在每秒内收到大约60000个搜索查询,如果加上社交平台产生的大量多功能数据,数据生成的速度会更快。

第三个V多样性(Variety)。大数据种类繁多,不仅包括传统的结构化数据,还包括非结构化数据和半结构化数据。除了传统的ERP、CRM等格式化数据,还有视频、音频文件和图像、文本等非格式化数据。

第四个V真实性(Veracity),即追求高质量的数据。这一点非常重要,尤其当企业的信息流不断增加,会产生非常多的垃圾数据,让数据处理变得更加困难,需要复杂的数据处理技术才能解决。

大数据的好处

当大数据呈指数级增长,有越来越多的企业开始考虑,如何通过新一代信息技术最大化挖掘数据价值。因为有效的数据分析,不仅是一门技术,更是一个可以不断提升企业运营能力的卓越实践。

首先,简化业务运营。大数据可以快速找到企业的痛点问题,让业务运营更高效。比如:通过Power BI这种专业的软件工具,可以创建更高效的业务策略。并且,通过这些先进工具,能让企业以更简洁的图表形式,显示重要的性能数据。尤其,结合了物联网、GPS 等技术以及应用工具后,会让企业全面掌控运营数据,包括员工收入、健康情况等。

其次,优化成本。大数据分析可以大幅降低企业的运营成本。比如,有了大数据的分析报告功能,企业就不用频繁地反馈和跟踪各种类型产品的数据。并且,根据数据报告情况,企业还可以快速保修,或者进行产品替换,大量节省了报修和报错时间,也不用为此付出额外的成本。

其三,拥有更有竞争力的价格体系。每款产品都有自己的报价,而大数据可以快速完善企业的报价体系,以更合理、更有竞争力的价格吸引用户。

其四,保持业务的领先性。借助大数据分析工具,企业可以从社交平台中获取更有价值的信息,了解到消费者对行业的最新需求。换言之,谁能更好地把控消费者需求,谁就率先占据了市场的有利地位。

其五,有效规避风险,防止意外事件的发生。收集和企业以及项目相关的数据,可以让企业以自己擅长的方式,来达成交易目标。

其六,持续改善客户关系。借助大数据分析以及相关的辅助工具,企业可以根据客户的意见、兴趣点调整策略,大幅提升客户满意度。因为,了解客户的意愿,帮助客户及时解决问题,是建立持久客户关系的前提。

大数据对物流行业产生的影响

"2022年第三方物流研究"报告显示,信息技术在全球供应链中正发挥重要作用。大数据与5G、物联网等技术相互结合,极大地改善了供应链环境,让整个体系更透明、更具协作能力。其中,以实时数据分析为核心的大数据技术,对托运、3PL(合同物流)以及飞机、轮船、火车和卡车在内的货运物流,带来了颠覆式改变。实时数据分析,能帮助企业提前应对业务中断现象、预测峰值变化,并能推动流程和规则的改进。

▲ 托运人和 3PL 之间的“IT 落差”(图片来源:2022第三方物流研究报告 )

该报告指出,托运人所希望的IT投资水平和3PL提供商实际的实际服务能力一直存在落差,2021年的IT落差为36%。而从近十年的总体发展变化来看,IT落差的幅度变化不大。托运人和3PL服务提供商都在想办法通过自动化技术和手段,将货物快速运送的目的地。他们除了使用传统的ERP、CRM,还会借助包裹跟踪技术、供应链规划和调度系统、仓库管理系统等,来提高效率。

▲ 托运人的 IT 优先事项 (图片来源:2022第三方物流研究报告 )

值得一提的是,要求3PL 提供商提供高级分析和数据挖掘能力的托运人比例上升了 11%。虽然,受疫情影响,许多3PL提供商和航运公司放弃了 ERP 实施计划,但针对数据分析、数字化转型相关的项目,依旧正常投入。很多企业因为使用了人工智能、机器学习技术而受益,因为机器可以捕捉到大量人眼无法获取的数据,通过对这些技术的有效利用,可以更好地掌控整个供应链现状,更快速地进行业务决策。而收集数据并进行实时数据分析,是改善供应链现状的最有效手段之一。如果3PL公司要想始终保持业务的领先性,必须要向客户提供实时数据。有53%的3PL提供商至少向一半客户提供实时数据,而另有23% 的公司向客户提供实时数据的比重占到四分之一或者一半。提供实时数据,不仅降低了犯错几率,还可以提醒每个人,在巨大的数据海洋中,我们必须遵守交易规则。

报告还发现,托运人和3PL供应商都在采用物联网技术强化业务。有63% 的 3PL 提供商表示,他们正在采用物联网技术来提高生产率;57%的提供商表示,他们正利用物联网技术来提升实时业务决策能力,进而提高企业的整体竞争力。同时,3PL提供商在云技术的应用能力,也处于行业领先地位。正在采用私有云的3PL提供商,占41%;采用私有云的托运人则为33%。另外,有18%的3PL提供商采用私有云,而托运人采用私有云的比率为 12%。

总体来看,大数据让物流企业获得了快速响应能力,能从客户的偏好出发,满足客户的个性化需求。

另外,大数据技术还可以提高货物的安全性,尤其能让关系国计民生的重要物资和产品,在数据和特殊设备监控的情况下,安全交付。交通堵塞、停车位不足、收件人缺勤是物流企业无法跨越的鸿沟,而借助大数据工具,可有效解决物流行业的最后一公里难题。大数据工具与GPS软件、物联网传感器等应用连接,可以让物流车辆快速找到停车位以及最佳行走路线,及时交付货物。通过GPS,大数据工具与每辆运载车辆中的特定设备连接,极大地提升了货物装运过程的透明度,避免了因交货延误而造成的财产损失。

而从仓储管理角度看,如果能与大数据工具结合,可以更清楚地了解仓库负载现状,进而按计划交付任务。好的路线规划、最优的空间控制,好的产品组合,都可以优化仓储管理,降低总体成本。

总结:大数据不仅反映了企业在一段时间内信息流的走向如何,更重要的是它改变了人类的行为,让物流和以送货为主的相关供应链,变得更顺畅、方便和快捷。聪明的人类正在通过大数据技术和相关软件的探索,创造更大价值。如果,企业尽早利用了大数据技术来提升客户关系、仓储管理、改变可靠性与可用性问题,或者提升货物安全,让整个交付环节无缝衔接,你也可能会在物流发展史上留下那浓墨重彩的一笔。

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