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专访竞技世界首席数据科学家巴川:不要辜负这个时代

原创 IT职场 作者:谢涛 时间:2019-02-20 10:18:25 0 删除 编辑

   【名人堂专访】数据,已成社会不断向前迈进的一大源动力。致力于充分发挥数据价值的人工智能(AI)技术,俨然一颗冉冉升起的新星,几年来为我们的生活、生产与消费带来了肉眼可见的改变。如今越来越多的人开始紧跟潮流,投身数据科学领域。

  在第十届数据库技术大会(DTCC 2019)即将到来之际,我们有幸采访了竞技世界首席数据科学家巴川,针对AI行业与个人职业发展问题进行探讨与见解分享,希望对后来者有所帮助。

Photo by  Lukas  from  Pexels

   AI技术尚未成熟,行业发展任重道远

  大数据、机器学习、人工智能等关键词,这些年颇为频繁地出现在我们的视野中,难免会让人产生一种AI技术应用已然成熟的感觉。但事实并非如此,如巴川老师所说,在大部分领域,AI还处在比较初级的阶段,说走向成熟还为时尚早。

  我们必须承认,无论技术本身、还是商业应用方面,目前AI发展仍存在一些问题。在采访中,巴川老师就这两方面分享了自己对于行业进步的一些看法。

   ·技术方面 :1、目前AI技术的核心算法创新速度远远落后于应用发展速度,很多场景的AI核心算法都是各种神经网络,然后根据业务场景做些微调;2、AI技术的原料——数据,目前还缺乏从数据生产、存储、流转到应用的流程机制、规范标准。

   ·商业应用方面 :1、AI的发展还需要更加丰富的想象力。巴川表示:“这是一片蓝海,是一个新的时代,那么我们就该做一些更大胆、更有想象力的事情,甚至要有超越科幻大片的想象力。”;2、另一方面,AI的发展也需要更加务实的落地应用和商业模式。表面繁荣的同时难免会有泡沫,除了新鲜感、惊喜感,AI要带给我们更多实实在在的价值,才能持续发展,真正实现“未来已来”。

  值得一提的是,即便到现在,AI在大多数企业中仍然存在难以融入到商业应用的问题,有很多产品看似成功,但在商业上并不成功,简单来说,就是做出产品但赚不到钱。巴川认为,应对挑战的核心就是——以用户为中心,充分调研、挖掘用户的真实需求,而不是臆想出来的伪需求,避免将AI技术、数据科学变成所谓的“屠龙之技”。

  不过,AI正在加速航行也是不争的事实。在图像识别、语音识别、无人驾驶、博弈机器人等领域,AI已经有了令人惊艳的表现。巴川老师也表示,他对AI的未来充满信心,相信AI技术会不断带给我们更多惊喜。

巴川,竞技世界首席数据科学家

   如何成为一名优秀的数据科学家?

  采访中,巴川老师表现出了对数据科学的高度热情。从某种程度上来说,对专业的“热情”,可能是促使一个人技能水平向前发展的最本源的驱动力。

  “数据科学最吸引我的就是它严谨客观又富有想象力和艺术美感,是科学和艺术的完美结合。能用数据原料炒出各种美味大餐并跟大家分享,是件非常有成就感的事情。而且它能跟各行各业结合,带你领略不同的人生,就像多活了几辈子!”巴川老师说道。

  除了充分的热情外,作为数据科学家,还需要具备四项基本能力:

  1、要有扎实的数学基础,掌握主流算法,并能快速学习新算法新技术;2、要有编程思维,至少懂一门编程语言;3、要有较强的业务理解力,能将不同业务场景、不同需求抽象转化为合理模型;4、要有大局观,既能从不同层次、不同时期和不同用户视角去理解业务,又能从数据的产生、存储、流转、加工、应用等各个环节理解数据,并实现二者的完美结合,创造价值。

  从以上的能力要求来看,数据科学领域确实有一定门槛,高学历人群成为数据科学家的概率也更高一些。但并不意味者学历不高或者非相关专业的人就成不了数据科学家,任何领域或专业的人,只要有心用数据科学创造美好生活,并且肯下功夫去实现,都可以成为数据人才甚至数据科学家。对于希望转型、踏入数据科学领域的朋友,巴川老师同样给出了自己的建议:

   · 数据科学相关的细分岗位有很多,对应的能力要求也不一样,要了解清楚数据科学的各个细分方向和技能要求,结合自身技术基础和性格特点来选择合适的切入点。如,偏业务的产品分析、运营分析、商业战略分析等;偏工程的大数据开发、数据仓库、数据平台架构等;还有面向特定领域的AI工程师、算法工程师等。

   · 保持童趣和想象力,培养人文、社科、艺术等综合素养。

   · 除了多挣钱改善自身生活,还要有点数据科学创造美好社会和未来的理想和情怀。

   要成为时代的参与者

  数据科学,看似是整天与单调、乏味数据打交道,其实不然。

  正如巴川老师所强调的,数据科学家要涉猎广泛,想象力丰富又能落到实处,掌控全局又关注细节,才能在数据之海中找到实现数据价值的各种可能。

  正如我们所看到的,技术的起点依旧是人,数据科学家们正在用自己的方式,一步一步改变着这个世界。

  “就想在这个时代翻起点浪花,不辜负这个时代。”谈及自己进入数据科学领域的心路历程时,巴川老师这样说道。

   DTCC,数据从业者的技术交流平台

  2019年5月8日~5月10日,由IT168旗下ITPUB企业社区平台主办的 第十届中国数据库技术大会(DTCC2019) ,将在北京隆重召开。大会将邀请百余位行业专家,就热点技术话题进行分享,是广大数据领域从业人士的又一次年度盛会和交流平台。

  届时,巴川老师也将作为演讲嘉宾进行以《人工智能在互联网游戏平台中的应用》为主题的经验分享。介绍人工智能、机器学习、数据挖掘等数据技术在互联网游戏平台中的应用,重点讲如何建立AI体系并结合业务体系赋能平台,包括拉新、导量、促活、创收等各个环节,也包括在平台风控体系、反作弊等领域的应用。

  以下是巴川老师写给大会的十周年寄语:

   曾经作为出道新人在DTCC的台下聆听技术大咖们的分享,到站在台上成为DTCC的分享嘉宾,并有幸作为出品人与各位大咖及ITPUB的小伙伴并肩战斗,组织筹备大会,邀请各路高手论剑DTCC,倍感荣幸和兴奋。上一个十年,DTCC引领了中国数据库技术的潮流;如今在十岁生日之际,她将为大家奉献出一场数据人的饕餮盛宴;下一个十年,希望和DTCC一起,在世界的数据浪潮中激荡出更多浪花!

   嘉宾介绍

   巴川,资深数据科学家,曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司,主要从事互联网数据挖掘工作,现任竞技世界(北京)网络技术有限公司首席数据科学家。主要研究领域包括互联网用户行为挖掘、运营分析、产品分析、社交网络挖掘、反作弊、风控体系、推荐系统、数据可视化等。

  除了丰富的职业经历外,巴川也长期投身于教育事业。他是北航兼职硕导,西安交大研究生院授课专家,华南理工大学、武汉大学、南京大学、贵州大学、对外经贸大学等多所高校兼职教师。

  此外,巴川还是中国计算机学会高级会员、中国教育创新校企联盟首席数据科学家、专家委员会副主任,互联网+大学生创新创业大赛专家评委,厦门大学、南京大学等多所高校创新创业导师,多次担任大数据相关技术大会演讲嘉宾。


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