ITPub博客

一款优秀的过程集成与优化设计平台,应该是酱婶儿的~

原创 数据架构 作者:hirain_md 时间:2018-09-05 10:31:38 0 删除 编辑

概述

        比利时NOESIS SOLUTION 公司的OPTIMUS 是专业的过程集成与设计优化(PIDO)工具,采用图形操作界面,快速整合产品设计过程中的各种CAD/CAE 软件,实现自动化的仿真、方案对比,寻求性能最优的设计参数方案。


产品介绍

        OPTIMUS 针对多学科的设计参数进行分析以及优化,基于图形化的用户界面或者Python 程序调用进行仿真流程集成、试验设计、响应面建模、参数最优化设计以及鲁棒性与可靠性分析设计等,提高产品合格率及可靠性,同时降低生产成本,提高整体的经济效益。


多学科仿真流程集成及自动化运行
        综合考虑力、热、声、电、磁、光等多个学科的约束条件及优化目标,把用于三维建模、前后处理、求解器等软件/ 程序按照分析流程的执行顺序管理起来,在同一平台下自动调用各工具执行多学科耦合仿真分析。



分布式仿真流程并行运算
        支持工作流层、算法层以及求解器层三种并行方式协同并行;支持分布式并行计算;支持异构操作系统(Windows /Linux /Unix),能够将并行任务分布到网络中其它计算机中计算,有效的利用了企业资源来缩短优化设计周期。

试验设计
        科学地确定试验或仿真方案的参数组合,用尽可能少的试验样本点数获取更多的输入及输出信息,实现参数灵敏度分析、相关性分析等。

响应面建模
        建立设计参数与产品性能之间的数学关系,具备自动选择响应面模型的能力,能快速预测产品性能,提供信赖域功能帮助用户进行快速方案设计。

设计优化
        结合全局寻优算法与局部寻优算法,快速精确获得满足设计要求的最优设计参数组合及性能指标。支持多目标优化以及离散量优化,能够基于响应面的优化,自带多种工业验证的优化算法,提供算法接口,用户可自定义优化算法。

参数标定
        基于仿真结果与实验数据的误差,采用优化算法,自动标定仿真模型中难以确定的参数。

可靠性和鲁棒性分析
        基于试验数据或仿真结果,分析产品的可靠度以及产品性能受公差影响的波动幅度,并采用优化算法自动进行可靠性和稳健性的优化设计。


应用&案例

        电动机控制系统的设计涉及机械、电气和控制等多个学科。OPTIMUS 通过集成Simulink、ANSYS 的模型及数据等,利用其强大的优化算法在不需要用户干涉的情况下,自动修改电动机的磁极宽度、激励信号,以优化电动机的输出扭矩波纹和开关损耗,如下各图所示:


电动机控制系统仿真OPTIMUS 工作流


优化前后的电动机的输出扭矩和转速


部分用户

        OPTIMUS 在国内外的多家汽车企业、国防院所和高校有着广泛的应用,包括空客、波音、航天研究院、船舶重工、上海大众、奇瑞汽车、上海交通大学、北京航空航天大学、上海超算中心等。




来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/31535135/viewspace-2213580/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2018-05-04

  • 博文量
    20
  • 访问量
    5704