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2019年11月15日，第九届数据技术嘉年华大会在北京隆重召开，本次大会以  “开源 • 智能 • 云数据 － 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题，探索数据价值，共论智能未来。SequoiaDB 巨杉数据库作为领先的金融级分布式关系型数据库，为大家带来新一代分布式数据库的发展趋势和特性，也通过分享巨杉的丰富金融级实践经验，帮助大家充分了解分布式数据库当前的应用场景。分布式数据库发展趋势

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。中国人民银行党委委员、副行长范一飞，深圳市人民政府副市长、党组成员艾学峰，中国人民银行科技司司长李伟，中国证券监督管理委员会信息中心主任张野，深圳市人民政府副秘书长吴优出席开幕式。展会现场设立金融科技展区和金融服务展区，几百家金融机构和金融科技企业同台亮相。金融分布式数据库

在喜迎双11剁手之际，杉杉也有个好消息想超大声地告诉你！随着社区用户的规模和范围日益扩大，社区用户测试的场景越来越多样，巨杉技术社区在积极为大家提供线下沙龙技术分享和线上服务支持的同时，希望能够通过一套官方的线上技术培训课程，打破时间和地域的限制，让更多的社区伙伴认识和理解 SequoiaDB 的原理架构，熟练掌握部署、使用、运维和调优等实操技能。因此，我们启动了 SequoiaDB Univer

当今时代，企业数据越发膨胀。数据是企业的价值，但数据处理也是一种技术挑战。在海量数据处理的场景，即使单机计算能力再强，也无法满足日益增长的数据处理需求。所以，分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域，有两类典型产品，分别是分布式存储和分布式计算。用户只有将两者的特性充分利用，才可以真正发挥分布式架构的存储和计算能力。本文介绍 SequoiaDB（分布式存储）和 Spark（分布式计算）

1 背景近年来，企业的各项业务发展迅猛，客户数目不断增加，后台服务系统压力也越来越大，系统的各项硬件资源也变得非常紧张。因此，在技术风险可控的基础上，希望引入大数据技术，利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造，搭建一个统一存储和管理历史、近线数据的服务平台，同时能够对外支持高并发、低延时的数据查询服务，以提高IT系统的计算能力，降低IT系统的建设成本，优化IT系统的服务体系，为各个业务部门提供

Gartner Peer Insights 年度评选结果于近日出炉，在数据库管理系统市场报告中，巨杉数据库获得了总平均分4.7（满分5分）的成绩，在众多国际厂商中位居第三，是国内唯一一家入选的数据库厂商。Gartner Peer Insights 是IT专业人员和技术决策者编写和阅读的IT软件和服务的评测分析平台，目标是帮助IT领导者做出更具洞察力的购买决策。不同于 Gartner 魔力象限报告，

01 背景在线交易服务平台目的是减轻核心系统计算压力和核心性能负荷压力，通过该平台可以将核心系统的交易数据实时捕获、实时计算加工、计算结果保存于SequoiaDB中。并能实时的为用户提供在线交易查询服务。在线交易服务平台基于实时处理架构设计，通过将核心系统的数据变更，实时的同步到在平台数据库，从而达到数据实时复制，及向外提供服务的目的。本文旨在分析实时处理系统的各技术原理及整体架构。首先介绍该架构

背景在传统银行 IT 架构中，联机交易与统计分析系统往往采用不同的技术与物理设备，通过定期执行的 ETL 将联机交易数据向分析系统中迁移。而作为数据服务资源池，同一份数据可能被不同类型的微服务共享访问。当一些联机交易与审计类业务针对同一份数据同时运行时，必须保证请求在完全隔离的物理环境中执行，做到交易分析业务无干扰。HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，善于处理大数据

你的代码非常值钱

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库，坚持从零开始打造分布式开源数据库引擎。“内核笔记系列”旨在分享交流 SequoiaDB 巨杉数据库引擎的设计思路和代码解析，帮助社区用户深入理解 SequoiaDB 的实现原理，共建开源开放的数据库技术生态。01 基本概念会话与连接是两个容易混淆的概念。会话(Session) 指是通信双方从开始通信到通信结束期间的一个上下文(Conte

数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务，避免服务器宕机等故障带来的服务中断。数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务，而且也体现在能否保证数据的一致性。SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库，它在高可用方面的表现如何？它的高可用性是如何实现的？本文将详细描述SequoiaDB巨杉数据库的高可用性原理，并进行测试验证。01 巨杉分布式集群

本文来自社区用户投稿，感谢这位小伙伴的技术分享巨杉数据库架构简介巨杉数据库作为分布式数据库是计算和存储分离架构，由数据库实例层和存储引擎层组成的。存储引擎层负责数据库核心功能比如数据读写存储以及分布式事务管理。数据库实例层也就是这里的的SQL层负责把应用SQL请求处理后发存储引擎层处理，并且把存储引擎层响应结果反馈给应用层。支持结构化实例比如MySQL实例/PG实例/spark实例，也支持非结构化

近期，金融级分布式关系型数据库，巨杉数据库再次中标中国人保财险，金融用户场景不断扩展。 随着保险业务不断进行互联网化、个性化和智能化转型，企业的传统技术架构已经无法适应新的需求。在这样的背景下，分布式、云化的微服务架构给保险行业科技革新带来了新的转机。数据中台和全量数据生命周期管理等，是金融行业目前最广泛应用分布式架构的业务场景，通过采用原生分布式数据库搭建数据管理平台，保险企业得以将原

自从2008年“大数据”这一概念被首次提出以来，在过去这10年中，几乎各行各业都或多或少受到了这一概念的影响。与此同时，在AI、云计算、物联网、区块链等新兴技术快速发展的今天，数据库己经成为了决定所有应用能否成功运行的核心。但随着业务规模的不断扩大，各式各样的数据正呈现指数级增长，传统数据处理系统已不堪重负，数据库性能问题成为了系统稳定运行的主要瓶颈。 那么，如何有效解决海量数据引发的数

在All in Cloud的云计算时代，业务和应用正在不断“云化”，在此过程中云原生（Cloud Native）理念应运而生。作为云化改造的重要部分，云数据库因其天生的弹性扩展能力以及灵活、易用等特点，让其在面对爆炸性增长的数据量和愈加繁复的数据类型时表现的更加游刃有余。 面对业务及应用的“云原生化”，数据库技术究竟面临了怎样的挑战及发展趋势？为此巨杉科技特别举办了“云时代的数据库架构设

2019年7月19-20日，以“运筹帷幄，数揽未来”为主题的DAMS中国数据智能管理峰会在上海青浦区成功举办。在DAMS峰会上，巨杉数据库为大家带来了题为“云架构下的分布式数据库设计与实践”的主题分享。微服务下数据库架构的演进  应用开发从传统架构向分布式转型，最先面临改造的自然就是应用程序框架。如今的微服务框架已经非常成熟，其代表性架构往往包括协议处理、服务拼装、原子服务、以

容器化技术的出现大大简化了应用开发人员在构建底层基础设施的工作。SequoiaDB 巨杉数据库于3.2.1版本正式推出了 Docker 容器化部署方案，本文将会基于 SequoiaDB 巨杉数据库与Nodejs的 Docker 镜像搭建一个简易的 Web 服务器。 1、规划部署我们将会搭建一个三分区三副本的高可用 SequoiaDB 巨杉数据库。同时，我们将会创建一个 SequoiaDB

为方便用户快速体验，SequoiaDB 巨杉数据库提供基于 Docker 的镜像。本文介绍如何在 Docker 环境下部署 SequoiaDB 分布式集群环境。集群规划我们准备在五个容器中部署一个多节点高可用 SequoiaDB 集群。主机名IP分区组部署软件Coord 协调节点172.17.0.2:11810SYSCoordSequoiaDB 3.2.1Catalog编目节点172.17.0.2

上周五（7月12日）巨杉数据库参与了由得到App主办八里庄技术沙龙活动，分享主题是关于分布式数据库架构与实战。以下就是根据巨杉数据库现场分享的内容进行的分享实录整理。巨杉数据库简介巨杉，专注新一代分布式数据库技术研发，自2011年成立以来，坚持从零开始打造分布式开源数据库引擎，是中国首家连续两年入选 Gartner 数据库报告的数据库厂商。巨杉数据库的主要产品包括 SequoiaDB 分布式关系型

金融级分布式关系型数据库，巨杉数据库中标吉林省农村信用社联合社联机交易场景业务，助力农信银行智能化转型升级。为了适应微服务、云化架构的转型需求，各省级农信银行纷纷推进分布式架构的实践项目，在架构转型以及新技术创新上投入不断增加。特别是在互联网金融、网贷、直销银行、开放银行等新兴金融业务中，银行对于数据基础架构的微服务化、扩展性、高可用和实时访问能力都提出了新的要求。因此，这些业务也成为了银行联机交