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BVS反光服识别系统

深度学习 作者:betvsys 时间:2018-11-28 09:12:43 0 删除 编辑

现如今国家越来越重视安全生产,各个企业也都采取各种措施保障员工的安全生产从而保障了企业的利益。在各各行都存在着在岗工人不穿戴反光服和佩戴安全帽及相关安全措施危险作业,由于未穿反光服而造成的伤亡时有发生。反光服穿戴管理成为一大难点,为降低管理难度提高在岗人员安全意识,可在各种生产现场部署反光服穿戴识别系统,实时视频检测预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施作业。真正做到安全生产信息化管理,做到事前预防事中常态监测,事后规范管理。

 

应用智能视频分析和深度学习神经网络技术,实现对建筑工地、石化、电力等高危行业安全生产区域人员活动与是否穿戴反光服进行实时分析识别、跟踪和报警,直接通过视频实时分析和预警。对未穿戴反光服的危险行为实时预警,将报警截图和视频保存到数据库形成报表,同时将报警信息推送给相关管理人员,可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播。

系统功能

实时分析识别与预警

应用视频监控的实时视频对工作人员的反光服穿戴进行实时识别和检测,对未反光服穿戴的危险行为可实时监测和预警,告警视频、截图都可以在客户端显示,可以在现场部署音响和扬声器给出报警提示。根据用户的需求也可以将报警信息推送给相关管理人员,协助管理人员安全生产管理。

报警记录存储

反光服穿戴识别系统可对未穿戴反光服危险行为的报警截图和视频及时存储到服务器数据库中,包括时间、地点、报警截图、报警视频等形成报表信息,方便人员安全管理。

告警记录快速查询

高效的报警记录快速查询能够根据时间段、监控区域对未穿戴反光服的行为进行告警查询,对查询到的多条记录以报表的形式展示,每条记录有详细的报警截图和视频。

系统性能

基于智能视频分析和深度学习技术,识别率高、部署快捷、操作简单。实时监测识别和预警,在实时性和准确率处于国内行业领先水平。兼容性强、性能稳定、可与更多的行业集成,实现更多的物联网智能化应用。(本文转自:倍特威视)


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