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2018年(30)

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发布时间:2018-05-31 14:59:20

本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。它介绍了一种机器学习样式,类似于 Google C++ 样式指南和其他常用的实用编程指南。如果您学习过机器学习方面的课程,或者拥有机器学习模型的构建或开发经验,则具备阅读本文档所必需的背景知识。......【阅读全文】

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发布时间:2018-05-29 13:47:25

中国数据库技术大会是国内数据库及数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会,每年一届。自2010年以来,已经成功举办了八届,累计参与人次达20000+。第九届中国数据库技术大会在2018年5月10-12日如约而至,然而还有不少小伙伴不能到现场,现场的同学也恨不能分身有术渠道多个会场,因此,特为大家整理了讲师的PPT如下,除部分不能公开外,其余均可下载。
......【阅读全文】

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发布时间:2018-05-24 09:14:59

卷积神经网络(CNN)是当前用于图像分类任务的最先进的体系结构。无论是面部识别、自动驾驶汽车还是物体检测,CNN都被广泛使用。在这篇文章中,我们设计了一个简单的二维卷积神经网络(CNN)模型,该模型使用具有张量流后端的keras,用于众所周知的MNIST数字识别任务。......【阅读全文】

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发布时间:2018-05-24 09:05:23

本文旨在研究数据扩充的有效性。它将通过使用传统数据扩充技术(比如裁剪、旋转)或者现代意义上讲的GAN(CycleGAN)。......【阅读全文】

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发布时间:2018-05-21 16:27:01

谷歌的AutoML是一款全新的机器学习工具套件。它基于谷歌在图像识别方面的最新研究,一项被称为神经结构搜索(Nas)的技术。NAS是一种通过您的特定数据集,搜索最优的神经网络来执行该数据集上特定任务的算法。AutoML作为一整套机器学习工具,它可以帮助人们轻松地训练高性能的深层网络,而不需要用户对深度学习或人工智能有一定的了解。您所要做的只是对数据进行标记!Google会通过NAS为您的特定数据集和任务找到最优方案。实践证明,谷歌的方案比手动设计网络的方案好的多。......【阅读全文】

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