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神经网络是怎么“看”东西的?激活图告诉你

原创 人工智能 作者:格伯纳 时间:2019-03-12 17:08:50 0 编辑
摘要

可解释性是深度神经网络的最大挑战之一,尤其是对处理图像等非结构化数据集的神经网络而言是非常难的。换句话说,理解图像分类模型是如何构建其认知,是很困难的。虽然图像分类模型已被证明比人类等效系统更有效,但由于缺乏可解释性,限制了其适用程度。因为我们无法审计或有效地排除这些模型的故障。最近,来自谷歌和OpenAI的研究人员发表了一篇论文,提出了一种可视化的图像分类方法。这篇研究论文的题目是"使

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