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阿里canal部署和应用

原创 MySQL 作者:水逸冰 时间:2020-07-19 21:36:57 0 删除 编辑

阿里canal概述

canal是阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件。

应用场景

canal-python 作为Canal的客户端,其应用场景就是Canal的应用场景。关于应用场景在Canal介绍一节已有概述。举一些实际的使用例子:

1.代替使用轮询数据库方式来监控数据库变更,有效改善轮询耗费数据库资源。

2.根据数据库的变更实时更新搜索引擎,比如电商场景下商品信息发生变更,实时同步到商品搜索引擎 Elasticsearch、solr等

3.根据数据库的变更实时更新缓存,比如电商场景下商品价格、库存发生变更实时同步到redis

4.数据库异地备份、数据同步

5.根据数据库变更触发某种业务,比如电商场景下,创建订单超过xx时间未支付被自动取消,我们获取到这条订单数据的状态变更即可向用户推送消息。

6.将数据库变更整理成自己的数据格式发送到kafka等消息队列,供消息队列的消费者进行消费。

安装Canal

tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz
[root@mdb01 canal]# ll

total 4
drwxr-xr-x 2 root root   93 Jul 19 15:18 bin
drwxr-xr-x 5 root root  123 Jul 19 14:25 conf
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 19 14:25 lib
drwxrwxrwx 4 root root   34 Jul 19 14:29 logs

配置文件在conf/example/instance.properties

[root@mdb01 example]# ll

total 176
-rw-r--r-- 1 root root 172032 Jul 19 15:19 h2.mv.db
-rwxrwxrwx 1 root root   2041 Jul 19 14:34 instance.properties
-rw-r--r-- 1 root root    342 Jul 19 21:11 meta.dat
[root@mdb01 example]# more instance.properties |grep -v '^#'

canal.instance.gtidon=false

canal.instance.master.address=192.168.61.16:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=

canal.instance.tsdb.enable=true


canal.instance.dbUsername=canal
canal.instance.dbPassword=oracle
canal.instance.connectionCharset = UTF-8
canal.instance.enableDruid=false

canal.instance.filter.regex=.*\\..*
canal.instance.filter.black.regex=

canal.mq.topic=example
canal.mq.partition=0

创建数据库用户

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'oracle';  

GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;


启停脚本在bin目录下,sh restart.sh

[root@mdb01 canal]# cd bin

[root@mdb01 bin]# ll
total 20
-rw-r--r-- 1 root root    7 Jul 19 15:18 canal.pid
-rwxr-xr-x 1 root root   58 Sep  2  2019 restart.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 1181 Sep  2  2019 startup.bat
-rwxr-xr-x 1 root root 3167 Sep  2  2019 startup.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 1356 Sep  2  2019 stop.sh

日志在logs/example目录下。

[root@mdb01 example]# pwd

/u01/canal/logs/example
[root@mdb01 example]# ll
total 28
-rw-r--r-- 1 root root 21582 Jul 19 21:11 example.log
-rw-r--r-- 1 root root  2090 Jul 19 21:11 meta.log

成功启动后日志输出:

2020-07-19 15:18:18.596 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-example 

2020-07-19 15:18:18.605 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$
2020-07-19 15:18:18.606 [main] WARN  c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter :
2020-07-19 15:18:18.616 [main] INFO  c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful....
2020-07-19 15:18:18.842 [destination = example , address = /192.168.61.16:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - --->
begin to find start position, it will be long time for reset or first position
2020-07-19 15:18:18.842 [destination = example , address = /192.168.61.16:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prep
are to find start position just show master status
2020-07-19 15:18:37.804 [destination = example , address = /192.168.61.16:3306 , EventParser] WARN  c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - --->
find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000019,position=4,serverId=1573854809,gtid=<null>,timestamp=1595139828000]
cost : 18915ms , the next step is binlog dump

Canal Python客户端

canal-python 是 Canal 的 python 客户端,它与 Canal 是采用的Socket来进行通信的,传输协议是TCP,交互协议采用的是 Google Protocol Buffer 3.0。github地址:

github中的给出的例子是不对的,不能正确显示出update的前值。下面是修正过的:

import time


from canal.client import Client
from canal.protocol import EntryProtocol_pb2
from canal.protocol import CanalProtocol_pb2

client = Client()
client.connect(host='127.0.0.1', port=11111)
client.check_valid(username=b'root', password=b'oracle')
client.subscribe(client_id=b'1001', destination=b'example', filter=b'.*\\..*')

while True:
   message = client.get(100)
   entries = message['entries']
   for entry in entries:
       entry_type = entry.entryType
       if entry_type in [EntryProtocol_pb2.EntryType.TRANSACTIONBEGIN, EntryProtocol_pb2.EntryType.TRANSACTIONEND]:
           continue
       row_change = EntryProtocol_pb2.RowChange()
       row_change.MergeFromString(entry.storeValue)
       event_type = row_change.eventType
       header = entry.header
       database = header.schemaName
       table = header.tableName
       event_type = header.eventType
       for row in row_change.rowDatas:
           format_data = dict()
           if event_type == EntryProtocol_pb2.EventType.DELETE:
               for column in row.beforeColumns:
                   format_data = {
                       column.name: column.value
                   }
           elif event_type == EntryProtocol_pb2.EventType.INSERT:
               for column in row.afterColumns:
                   format_data = {
                       column.name: column.value
                   }
           else:
               #format_data['before'] = format_data['after'] = dict()
               format_data['before'] = dict()
               format_data['after'] = dict()

               for column in row.beforeColumns:
                   format_data['before'][column.name] = column.value
               for column in row.afterColumns:
                   format_data['after'][column.name] = column.value
           data = dict(
               db=database,
               table=table,
               event_type=event_type,
               data=format_data,
           )
           print(data)
   time.sleep(1)

client.disconnect()

操作数据库

mysql> insert into t1 select 1;

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> update t1 set a=2 where a=1;
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> delete from t1 where a=2;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

输出:

connected to 127.0.0.1:11111

Auth succed
Subscribe succed
{'db': 'ming', 'table': 't1', 'event_type': 1, 'data': {'a': '1'}}
{'db': 'ming', 'table': 't1', 'event_type': 2, 'data': {'before': {'a': '1'}, 'after': {'a': '2'}}}
{'db': 'ming', 'table': 't1', 'event_type': 3, 'data': {'a': '2'}}



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精通oracle,mysql和linux,热衷于研究数据库,擅长shell和Python自动化运维。VX:18302174682

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