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算法169. 多数元素

原创 C/C++ 作者:orastar 时间:2020-05-21 21:45:27 0 删除 编辑

1. 题目描述

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element

2. 解题思路

/*
解题思路:
解法一、排序法
1、将数组排序,返回下标为nums + numsSize / 2的数
解法二、消除法
1、假设目标数为key = nums[0]
2、遇到相同数则count_add++,否则count_add++,count_sub--
3、count_add+count_sub表示累计相同值次数,如果大于numsSize / 2,返回key
4、当count_add<1时,改为key=nums[++i]
5、遍历结束后,key为目标众数
*/

3. 测试结果

解法一、排序法

解法二、消除法

4. 排序法

int compare(const void* a, const void* b)
{
    return (*(int*)a - *(int*)b);
}
int majorityElement(int* nums, int numsSize) {
    //使用qsort函数快速排序
    qsort(nums, numsSize, sizeof(int), compare);
    return *(nums + numsSize / 2);
}

5. 消除法

int majorityElement(int* nums, int numsSize) {
    if (numsSize <= 2)
        return *nums;
    int key = nums[0];
    int count_add = 1;
    int count_sub = 0;
    for (int i = 1; i < numsSize; i++)
    {
        if (nums[i] == key)
            count_add++;
        else {
            count_add--;
            count_sub++;
        }
        if (2 * (count_add + count_sub) >= numsSize)
            return key;
        if (count_add < 1) {
            key = nums[++i];
            count_add = 1;
            count_sub = 0;
        }
    }
    return key;
}

6. 复杂度分析

解法一、排序法
时间复杂度:O(nlogn)
空间复杂度:O(1)
解法二、消除法
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

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作者简介:惠星星,现就职于北京海天起点,持有OCP 10g、OCP 11g、OCM 11g证书,并有长达8年电力行业业务维护、数据库维护服务经验,擅长Oracle数据库性能优化、故障处理及Oracle internal研究。

注册时间:2017-03-08

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