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Python高级用法:自动化过滤重复bug,方案及实践学习

原创 大规模网络运维 作者:博为峰网校 时间:2021-11-23 17:23:19 0 删除 编辑

一.背景介绍

继自动提交bug到jira文章之后,这时候就会有人有疑问了,我每天都在跑自动化测试(美其名曰每日构建),也每天都在自动提交bug,可能昨天提交的bug尚未解决,今天又重新提了一遍,一周下来累计的bug好几千了,怎么办?一个个去手动过滤,有木有感觉直接崩溃了?那么为了解决这个问题,今天我们就来介绍一个自动化过滤的方案及其实践。 加我VX:atstudy-js 回复“测试”,进入 自动化测试学习交流群~~

二.测试需求分析

此方案也主要使用python/pytest实现,主要针对于jira上bug的处理,当然也可以使用过滤重复需求,重复任务等等均可以。

准备工作:

1.在处理之前,你首先需要了解部门的jira流转图(不同公司或部门都可能不一样),确认清楚后,你才知道找出重复的issue之后需要怎么处理,其状态应该怎么流转,本文将主要以我具体实践的为例,若有不同,可自行修改。

2.申请可用的jira账号(为了方便多人使用,建议申请一个公共账号)。

三.测试用例设计

1 获取现有的所有未处理自动化bug,具体过滤为:

项目为xxx,报告人为xxx, 状态为未解决Unresolved(对应状态为open)

2 比较bug的标题和详细信息

比较bug的标题是否一致,若一致则比较详细描述description,如果详细描述的重复度达90%(此指标可以更改)以上则视为这样的bug重复

3 确认bug重复后处理

如果比较得出bug重复,则将重复bug(仅保留一个,其他相似的均)关闭,根据流转图(如下图),关闭最简单的流转状态就是先transit to待讨论,再转换成关闭

四.自动化脚本实现

1 获取所有bug,可以直接使用jira接口

/rest/api/2/search

也可以python中封装好的jira(先pip install jira,即可使用)库中的 search_issues

先获取issue总数。

再根据总数 逐页遍历获取summary(标题)和description(详细描述)。

2 比较issue相似度

比较标题 直接通过 ”==“ 来判断

比较描述通过python自带库difflib来比较

3 关闭issue

同1,可以直接调用jira接口,也可以使用python中的jira库transition_issue。

jira库支持的方法:

五. 脚本迭代优化等

1第四节脚本中主要是通过90%的重复度来判度是否重合,这个指标可以各人根据需要调整,或是通过args参数传参等。

2本文脚本中主要是通过先转换为discuss-done的方式处理的其流转状态,若有其他不同操作可以修改transition_issue的参数。

3 不同公司的transition_issue id不一致,此项值可以询问jira管理员或是通过http请求工具捕捉。

六. 可能遇到的问题,难点等

能想到此需求的话,那么此方案就木有太大难点了,主要是需要了解issue流转流程,其次可能需要了解difflib这个库。

七. 总结

此方案及示例可以结合自动提交bug到jira使用,也可以单独使用,因为此过滤信息并不依赖于提交issue的方式,此方案的主要流程是 获取所有issue信息(标题、详细描述等等)—比较各issue的重复信息—确定重复后,修改issue的状态(可能为关闭也可为其他,根据需要操作)。除了处理bug,也可以此方案上拓展例如分析jira上的需求、任务等等。 加我VX:atstudy-js 回复“测试”,进入 自动化测试学习交流群~~


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