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我们分析了近10000个Python开源项目,精选出最实用的Top5!

原创 大规模网络运维 作者:博为峰网校 时间:2019-05-15 17:42:26 0 删除 编辑

人生苦短,越来越多的人,都开始用Python了。Python 语言易学,且开发高效,用 python 语言开发的开源项目活跃度很高,Python领域优秀的开源软件层出不穷,关注一个好的开源软件,对一个开发者来说可以带来很多益处。或者你可以很好地运用这个开源软件,成为它的一个用户;或者你可以阅读它的源码,从中学习技巧;甚至你可以通过参与该软件的开发,来获得经验和名声。只要用心,每一个好的开源软件都是一座富矿。


但寻找好的项目资源,费时又费力,成了头号难题。现在,好消息来了!我们比较了近10000个Python开源项目,精选出了目前最活跃的5个!

1、排名第一位的当然是有关机器学习的Google开源项目 TensorFlow,TensorFlow 是一个采用数据流图,用于数值统计计算的开源项目,此项目一经公布就有过万的 star 和 fork,被广泛的用于机器学习和深度神经网络方面的研究。

项目代码的官方链接如下: https://github.com/tensorflow/models

2、排名第二位的是python web 方向的新贵 Flask,Flask 是一个微型的 Python Web 开发框架,它基于WSGI工具箱和 jinja2模板引擎,可以最灵活最快速的配置开发属于自己的 Python Web站点。

项目代码的官方链接如下: https://github.com/pallets/flask

3、排名第三位的是python web 方向的经典 Django,Django 是一个采用 M-V-T 设计模式的 Web 框架。在Django中,由于控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Django 编程更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views)。使用 Django,我们可以迅速创建高品质、易维护、和数据库驱动的Web服务程序,尤其对不甚熟悉数据库操作的建站同学来说,如获至宝。

项目代码的官方链接如下: https://github.com/django/django

4、排名第四位的是功能测试框架 pytest,pytest 是一个成熟的全功能的Python测试框架,可以帮助你更好的写出自动化测试程序,它能适应从简单的单元测试到复杂的集成测试在内的全功能测试,并且支持众多的插件开发。

项目代码的官方链接如下: https://github.com/pytest-dev/pytest

5、排名第五位的是数据采集工具 scrapy,scrapy 是一个优秀的网络数据爬虫框架,用户只需定制开发几个模块就可以轻松的实现一个完善的网络爬虫,用其来抓取网页内容数据以及各种图片文件等非常方便;Scrapy 还提供了多种类型的爬虫基类,如 BaseSpider 和sitemap等;Scrapy被广泛的运用于数据挖掘、网络监测和自动化测试等领域。

项目代码的官方链接如下: https://github.com/scrapy/scrapy

需要说明的是以上的排名是根据代码submit 和 fork 的活跃度的排名,仅仅反映的是开源代码的受欢迎程度,并非就是企业市场应用的火爆度,注意区别,你要根据自己的需求选择合适你项目的python 开源框架和工具。

总结:

每一位程序员,每天大部分时间都是在和代码打交道。但是对于广大的普通用户来说,最重要的不是代码,而是代码最终生成的应用程序。但是,每个项目都从头开始自己一行一行码代码,是非常不现实的事情。所以,开源项目就是我们在实践过程中最宝贵的资源。

开源项目对程序员来说意义非凡,可以大大提升软件开发速度,让自己花些时间,好好看看上面这些可能被你错过了的 Python 开源项目吧!你可以从这些开源的python项目中学到很多,你也可以为python项目做贡献。


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