发布时间:2018-06-14 11:02:48

模型训练是机器学习最主要的实践场景,尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行,但是随着机器学习的平台由单机变成集群,这个问题变得复杂了。GPU的调度和绑定,涉及到分布式训练的编排和集群规约属性的配置(cluster spec)也成了数据科学家们巨大的负担。......【阅读全文】

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发布时间:2018-06-14 11:00:42

因为近段时间在一个系统,后端代码使用的技术栈是spring boot (版本1.5.12.RELEASE)、alibaba-spring-boot (版本1.5.12.0-SNAPSHOT)、pandora-boot (版本2018-05-release),写好各种mapper、service、controller层的代码之后免不了要进行测试,最高效的测试方法还是写单元测试,如果自己在本地把服务起来,页面上点点点,那是极其low极力不推荐的!......【阅读全文】

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发布时间:2018-06-13 16:43:03

在笔者持续调研国内Hadoop生态系统生存现状的同时,KDnuggets发布的2018年数据科学和机器学习工具调查报告再次将“Hadoop失宠”言论复活。报告一出,“Hadoop被抛弃”几个字瞬时成为各大标题党的最爱,充斥在不同的新闻平台。这些报告和数据是否足以动摇Hadoop在国内大数据领域的事实标准地位?本身并不擅长处理OLAP计算和ms级延迟要求的流计算,这是否会成为企业弃用Hadoop的重要原因?对于繁多的组件和搭配,企业倾向于哪种组合方式呢?......【阅读全文】

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发布时间:2018-06-12 18:08:24

 这是HBase入门系列的第1篇文章,介绍HBase的数据模型、适用场景、集群关键角色、建表流程以及所涉及的HBase基础概念,本文内容基于HBase 2.0 beta2版本。本文既适用于HBase新手,也适用于已有一定经验的HBase开发人员。......【阅读全文】

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发布时间:2018-06-12 18:06:18

 DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型,语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说,声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别,结合语言模型、解码器,就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型,是阿里巴巴的高效工业级实现,相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型,该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。......【阅读全文】

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