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数据库性能检查指导方案 I

原创 Linux操作系统 作者:xhailiang 时间:2006-12-14 00:00:00 0 删除 编辑

Author: Kamus

Date2004-9

在系统稳定之后,应该按照本指导方案每个月检查一次产品数据库。

该指导方案适用于Oracle9i数据库,因为有些脚本在9i中才可以运行。


检查方式均为以sysdba身份登录数据库以后在SQLPLUS中执行命令脚本(每小节的“检查方法”部分有详细的命令脚本)。

登陆数据库的命令:

sqlplus “sys/password as sysdba”

一.内存性能评估

在内存性能评估的时候,我们使用内存性能指数(MPI, Memory Performance Index),下表列出了MPI中的各项指数,这个评分系统并不意味着对内存的使用和分配的全方位评估,而只是代表一个晴雨表,反映当前系统内存的使用和分配状况。

MPI指数

分类

所需等级

最高分

缓冲区命中率(Buffer Cache

>98%

30

数据字典命中率(Dictionary Cache

>98%

30

库缓存命中率(Library Cache

>98%

30

内存中的排序(Sort in Memory

>98%

30

空闲的数据缓冲区比例

10-25%

30

使用最多的前10SQL占用的内存

<5%

60

是否已经调整使用最多的前25SQL

30

是否尝试固定高速缓存中经常使用的对象

10

MPI指数

总分

250

1. 缓冲区命中率

显示了对于数据总读取量而言,非磁盘读取(缓冲区命中)的百分比。当然,十分高的命中率并不代表数据库性能一定优良,也有可能是糟糕的SQL引起了大量的缓冲区读操作,只有在已经调整过首要的查询之后,这个命中率才能更好地反映数据库性能。

检查方法:

select (1 - (sum(decode(name, 'physical reads', value, 0)) /
(sum(decode(name,
'db block gets', value, 0)) +
sum(decode(name,
'consistent gets', value, 0))))) * 100
"Hit Ratio"
from v$sysstat;

评估准则:

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

95-98%

20

>98%

30

2. 数据字典命中率

显示了对数据字典和其它对象的内存读操作的百分比。

检查方法:

select (1 - (sum(getmisses) / sum(gets))) * 100 "Hit Ratio"
from v$rowcache;

评估准则:

等级

分数

<85%

0

86-92%

10

92-98%

20

>98%

30

3. 库缓存命中率

显示了对SQLPL/SQL对象的内存读操作的百分比。同样注意,很高的命中率并不总是反映数据库性能优秀。

检查方法:

select sum(pins) / (sum(pins) + sum(reloads)) * 100 "Hit Ratio"
from v$librarycache;

评估准则:

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

94-98%

20

>98%

30

4. 内存中的排序

根据初始化参数PGA_AGGREGATE_TARGET或者SORT_AREA_SIZE的值,用户的排序操作可能在内存中执行,也可能在临时表空间中执行。这个检查用以显示在内存中排序占总排序的百分比。

检查方法:

select a.value "Disk Sorts",
b.value "Memory Sorts",
round((
100 * b.value) /
decode((a.value + b.value),
0, 1, (a.value + b.value)),
2) "Pct Memory Sorts"
from v$sysstat a, v$sysstat b
where a.name =
'sorts (disk)'
and b.name =
'sorts (memory)';

评估准则:

等级

分数

<90%

0

90-94%

10

94-98%

20

>98%

30

5. 空闲的数据缓冲区比例

空闲的记录数除以X$BH表中的记录总数(即所分配的数据块缓冲区的总数)得到的空闲缓冲区百分比。同样注意,拥有众多空闲缓冲区的数据库不一定是最佳环境,因为可能是缓冲区设置过大,浪费内存。

检查方法:

select decode(state,
0,
'FREE',
1,
decode(lrba_seq,
0, 'AVAILABLE', 'BEING USED'),
3,
'BEING USED',
state) "Block Status",
count(*)
from x$bh
group by decode(state,
0,
'FREE',
1,
decode(lrba_seq,
0, 'AVAILABLE', 'BEING USED'),
3,
'BEING USED',
state);

评估准则:

等级

分数

<5%

0

5-19%

30

20-25%

20

>25%

0

6. 最浪费内存的前10个语句占全部内存读取量的比例

通常一个没有优化系统中,10个最常用的SQL语句的访问量会占到整个系统中内存读操作的50%以上。这些SQL是最需要进行优化的部分,也是优化工作中优先级很高的部分。

检查方法:

select sum(pct_bufgets)
from (select rank() over(order by buffer_gets desc) as rank_bufgets,
to_char(
100 * ratio_to_report(buffer_gets) over(), '999.99') pct_bufgets
from v$sqlarea)
where rank_bufgets <
11;

评估准则:

等级

分数

<5%

60

5-19%

50

20-25%

30

>25%

0

7. 调整前25个最浪费内存的语句

在没有调整的情况下,绝大多数系统中,访问量占前25位的语句的内存读操作将占用整个系统所有内存读操作的75%,对这部分语句进行调整是至关重要的。这部分脚本用于获得访问量占前25位的SQL语句。

检查方法:

set serveroutput on size 1000000
declare
top25 number;
text1 varchar2(
4000);
x number;
len1 number;
cursor c1 is
select buffer_gets, substr(sql_text,
1, 4000)
from v$sqlarea
order by buffer_gets desc;
begin
dbms_output.put_line(
'Gets' || ' ' || 'Text');
dbms_output.put_line(
'--------' || ' ' || '---------------');
open c1;
for i in
1 .. 25 loop
fetch c1
into top25, text1;
dbms_output.put_line(rpad(to_char(top25),
9) || ' ' ||
substr(text1,
1, 66));
len1 := length(text1);
x :=
66;
while len1 > x -
1 loop
dbms_output.put_line(
'" ' || substr(text1, x, 66));
x := x +
66;
end loop;
end loop;
end;
/

评估准则:

本部分没有评估准则,需要开发人员或者DBA去确认在这25SQL中属于应用系统的语句是否都已经作过调优。

8. 固定缓存对象

尝试在内存中固定(pin)经常使用的对象,包括表,存储过程等。

检索需要在共享池中要求大于100K连续空间的对象:

select *
from v$db_object_cache
where sharable_mem >
100000
and type in (
'PACKAGE', 'PACKAGE BODY', 'PROCEDURE', 'FUNCTION');

考察返回的结果,确认是否需要pin到共享池中,返回结果中的KEPT字段如果是YES,那么表示该对象已经固定在了共享池中,为NO,则表示还没有固定。

如果需要固定,使用下面的语句:

exec dbms_shared_pool.keep('SYS.STANDARD');

数据库默认安装的时候没有创建dbms_shared_pool包,所以需要先创建该包。

cd $ORACLE_HOME/rdbms/admin

sqlplus “/ as sysdba”

@dbmspool.sql

如果我们要固定表,那么可以在创建表的时候或者修改表属性时使用CACHE关键字,将表放置到Buffer CacheLRU列表的MRU端。通常我们需要对于较小的但是频繁使用的表进行这种操作。

alter table table_name cache;

我们也可以将需要频繁使用的表放置到另外一个独立的Buffer Cache中,比如KEEP池。这种操作可以使这些表的数据不至于很快被清除出Default Buffer Cache

alter table table_name storage (buffer pool keep);

评估准则:

本部分没有评估准则,需要开发人员或者DBA在系统分析以后谨慎执行。

二.存储性能评估

三.Statspack报表中需要首先查看的十项内容

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