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Oracle 优化器与sql查询执行顺序

Oracle 作者:bitifi 时间:2015-09-22 12:46:14 0 删除 编辑


Oracle在执行一个SQL之前,首先需要看一下SQL的执行计划,然后在按照执行计划执行SQL,分析执行计划的工作是由优化器来执行的,在不同的条件下,一个SQL可能存在多条执行计划,但是在某个特定的时间点,特定的环境下,一定只有一种执行计划是最优的。

一、优化器的类型:

oracle 的优化方式有两种,一种是基于规则的RBO(Rule-Based Optimization),一种是基于开销或者代价的CBO(Cost-Based Optimization)。

1. RBO: oracle在执行查询时遵循oracle内部预定义的一些规则。

2. CBO:基于开销或者代价的执行计划,这里的开销是主要是指CPU和内存的使用。优化器在判断是否用这种方式时,主要参照的是表及索引的统计信息。统计信息给出表的大小、有少行、每行的长度等信息。这些统计信息起初在库内是没有的,是你在做analyze后才出现的,很多的时侯过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划,因些我们应及时更新这些信息。在Oracle8及以后的版本,Oracle列推荐用CBO的方式。

我们要明了,不一定走索引就是优的 ,比如一个表只有两行数据,一次IO就可以完成全表的检索,而此时走索引时则需要两次IO,这时对这个表做全表扫描(full table scan)是最好的。

二、优化器的优化模式(Optermizer Mode)

优化模式包括Rule,Choose,First rows,All rows这四种方式,也就是我们以上所提及的。如下我解释一下:

Rule:不用多说,即走基于规则的方式。

Choolse:这是我们应观注的,默认的情况下Oracle用的便是这种方式。指的是当一个表或或索引有统计信息,则走CBO的方式,如果表或索引没统计信息,表又不是特别的小,而且相应的列有索引时,那么就走索引,走RBO的方式。

First Rows:它与Choose方式是类似的,所不同的是当一个表有统计信息时,它将是以最快的方式返回查询的最先的几行,从总体上减少了响应时间。

All Rows:也就是我们所说的Cost的方式,当一个表有统计信息时,它将以最快的方式返回表的所有的行,从总体上提高查询的吞吐量。没有统计信息则走基于规则的方式。

备注:查看执行计划,在plsql中按F5。如:

SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS   7 4 72

MERGE JOIN CARTESIAN   7 4 72

TABLE ACCESS FULL CSMS Z_STUDENT 3 2 18

BUFFER SORT   4 2 18

TABLE ACCESS FULL CSMS Z_CLASS 2 2 18

三、sql语句的执行顺序

1、sql语句的执行步骤:

1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。

2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。

3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。

5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

6)选择连接方式, Oracle 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。

7)选择连接顺序, 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。

8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

9)运行“执行计划”

2、oracle 共享原理:

ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有的数据库用户共享 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用

三、oracle 语句提高查询效率的方法:1: where column in(select * from ... where ...); 2:... where exists (select 'X' from ...where ...); 第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询 使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间 Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中 避免使用having字句 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销

3、SQL Select语句完整的执行顺序:

1)、from子句组装来自不同数据源的数据;

2)、where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;

3)、group by子句将数据划分为多个分组;

4)、使用聚集函数进行计算;

5)、使用having子句筛选分组;

6)、计算所有的表达式;

7)、使用order by对结果集进行排序。

4、多表连接查询时顺序:

例如:

select * from a inner join b on a.bid=b.id inner join c on b.cid=c.id where a.XXX='XXX'

1).from a、b、c作为数据源

2).通过where a.XXX='XXX' 筛选a表里的数据

3).a表与b表依次对比,根据on条件,筛选符合条件的数据集

4).将a、b两张表得到的结果集再和c中的记录依次对比,筛选符合条件的数据集

5).完成

注意:

在多表关联查询时,哪两个表先结合查询,要通过优化器的分析,走CBO模式,一般将数据多的放在里面,数据少的放在外面。这里是假定排序是a、b、c。




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