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Analyze table对Oracle性能的提升

Oracle 作者:zr2095 时间:2015-10-29 14:39:40 0 删除 编辑

观察analyze table compute statistics 都对什么对象统计了信息

analyze table compute statistics = analyze table compute statistics for table for all indexes for all columns;

比analyze table compute statistics for table for all indexes for all indexed columns 分析了更多的信息

[@more@]

但这里并不是鼓励使用 analyze table 的方法进行分析。

SQL> create table t as select * from all_objects; Table created.

SQL> create index t_idx on t(object_id); Index created.

SQL> analyze table t compute statistics for table 2 for all indexes for all indexed columns; Table analyzed.

SQL> select t.num_rows, i.num_rows, c.cnt 2 from (select num_rows from user_tables where table_name = 'T') t, 3 (select num_rows from user_indexes where table_name = 'T' ) i, 4 (select count(distinct column_name) cnt from user_tab_histograms where tab le_name = 'T' ) c 5 / NUM_ROWS NUM_ROWS CNT

---------- ---------- ----------

31213 31213 1 《------在这里 因为只有1列建立有索引,因此user_tab_histograms 只统计了object_id列的数据分布,这里object_id因为唯一,所以是均匀分布的

SQL> analyze table t delete statistics; Table analyzed.

SQL> select t.num_rows, i.num_rows, c.cnt 2 from (select num_rows from user_tables where table_name = 'T') t, 3 (select num_rows from user_indexes where table_name = 'T' ) i, 4 (select count(distinct column_name) cnt from user_tab_histograms where ta ble_name = 'T' ) c; NUM_ROWS NUM_ROWS CNT

---------- ---------- ---------- 0

SQL> analyze table t compute statistics; Table analyzed.

SQL> select t.num_rows, i.num_rows, c.cnt 2 from (select num_rows from user_tables where table_name = 'T') t, 3 (select num_rows from user_indexes where table_name = 'T' ) i, 4 (select count(distinct column_name) cnt from user_tab_histograms where ta ble_name = 'T' ) c; NUM_ROWS NUM_ROWS CNT

---------- ---------- ----------

31213 31213 13 〈------统计了所有的列,但这些列并不是都用在 where col='X' 上的,因此很多信息其实都没有实际意义。

DBMS_STATS 和TABLE的MONITOR结合,可以当表数据量发生10%的变化的时候,自动重新收集统计信息。 我平常更喜欢使用SIZE SKEWONLY 分析histograms 以下引用 ASKTOM中对“what kind of analyze is best”的回复 DBMS_STATS in general always gets table statistics (gather_table,gather_schema,gather_database all do). If you use CASCADE=>TRUE, it'll get indexes. METHOD_OPT dictates how histograms are done. Take the analyze command for example: analyze table T compute statistics for table TRUE or you use gather index stats directly for all columns size 1

ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器,有基于代价的优化器(CBO)和基于规则的优化器(RBO)。
RBO的优化方式,依赖于一套严格的语法规则,只要按照规则写出的语句,不管数据表和索引的内容是否发生变化,不会影响PL/SQL语句的"执行计划"。
CBO自ORACLE 7版被引入,ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的,如星型连接排列查询,哈希连接查询,反向索引,索引表,分区表和并行查询等。CBO计算各种可能"执行计划"的"代价",即cost,从中选用cost最低的方案,作为实际运行方案。各"执行计划"的cost的计算根据,依赖于数据表中数据的统计分布,ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的,须要分析表和相关的索引,才能搜集到CBO所需的数据。
CBO是ORACLE推荐使用的优化方式,要想使用好CBO,使SQL语句发挥最大效能,必须保证统计数据的及时性。
统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下:
完全计算法: analyze table abc compute statistics;
抽样估算法(抽样20%): analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描,抽样估算法由于采用抽样,比完全计算法的生成统计速度要快,如果不是要求要有精确数据的话,尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算,对索引分析可以采用完全计算。
我们可以采用以下两种方法,对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息,保证应用的正常性能。

1. 在系统设置定时任务,执行分析脚本。
在数据库服务器端,我们以UNIX用户oracle,运行脚本analyze,在analyze中,我们生成待执行sql脚本,并运行。(假设我们要分析scott用户下的所有表和索引)
Analyze脚本内容如下:
sqlplus scott/tiger << EOF
set pagesize 5000
set heading off
SPOOL ANALYTAB.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL ANALYIND.SQL
SELECT 'ANALYZE TABLE SCOTT.'||TABLE_NAME||' ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES;' FROM USER_TABLES;
SPOOL OFF
SPOOL ANALYZE.LOG
@ANALYTAB.SQL
@ANALYIND.SQL
SPOOL OFF
EXIT

2. 利用ORACLE提供的程序包(PACKAGE)对相关的数据库对象进行分析。
有以下的程序包可以对表,索引,簇表进行分析。
包中的存储过程的相关参数解释如下:
TYPE可以是:TABLE,INDEX,CLUSTER中其一。
SCHEMA为:TABLE,INDEX,CLUSTER的所有者,NULL为当前用户。
NAME为:相关对象的名称。
METHOD是:ESTIMATE,COMPUTE,DELETE中其一,当选用ESTIMATE,
下面两项,ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同
时为空值。
ESTIMATE_ROWS是:估算的抽样行数。
ESTIMATE_PERCENT是:估算的抽样百分比。
METHOD_OPT是:有以下选项,
FOR TABLE /*只统计表*/
[FOR ALL [INDEXED] COLUMNS] [SIZE N] /*只统计有索引的表列*/
FOR ALL INDEXES /*只分析统计相关索引*/

PARTNAME是:指定要分析的分区名称。

1)


DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(
TYPE VARCHAR2,
SCHEMA VARCHAR2,
NAME VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,
PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
该存储过程可对特定的表,索引和簇表进行分析。
例如,对SCOTT用户的EMP表,进行50%的抽样分析,参数如下:
DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT('TABLE', 'SCOTT', 'EMP', 'ESTIMATE', NULL,50);

2)

DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (
SCHEMA VARCHAR2,
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;
DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (
METHOD VARCHAR2,
ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,
ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,
METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;

其中,ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE,INDEX和CLUSTER的分析统计。
ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计。

3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包,它使统计数据的生成和处理更加灵活方便,并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE,INDEX,SCHEMA,DATABASE级别的信息。

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS
DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS
DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS

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