发布时间:2017-09-20 18:23:46

1、安装需要的包yum -y install cmake gcc gcc-c++ libaio libaio-devel automake autoconf bzr bison libtool  zlib-devel libgcrypt-devel  libcurl-devel  crypt*  libgcrypt*  \python-sphinx .........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-20 11:49:56

 逻辑备份一般用于数据迁移或者数据量很小时,采用数据导出的方法。一、备份过程1、导出所有的数据库mysqldump -uroot -p -q --single-transaction -A > all.sql2、导出其中的test库mysqldump -uroot -p -q --single-transaction test >test.sql3、导出其中的test库的个别表mysqldump -uroot -p -q --single.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-18 17:29:09

 Query Cache的功能就是缓存select语句的结果集。查询缓存会存储一个select查询的文本被传送到哭护端的相应结果。如果之后接到一个同样的查询,服务器会从查询缓存中检索结果,文不是再次分析和执行这个同样的查询。 查询缓存绝不反悔过期的数据,当数据被修改之后,查询缓存中的数据都会被清除,如果有些表不.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-18 17:13:43

 对于global_buffers,可以理解为Oracle的SGA,用于在内存中缓存从数据文件中检索出来的数据块,可以大大提高查询和更新数据的性能,主要包括以下几个参数组成。1、innodb_buffer_pool_size 这个参数是InnoDB存储引擎的核心参数,默认为128MB,这个参数注意设置为物力内存的60-70%。2、innodb_addditional_me.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-18 16:40:55

 对于per_thread_buffers,可以理解为Oracle的PGA,为每个连接到MySQL的用户进程分配的内存,包括以下几个参数:1、read_buffer_size 该参数用于表的顺序描述,表示每个线程分配的缓冲区的大小。比如,在进行全表扫描时,MySQL会按照数据的存储顺序依次读取数据块,每次读取的数据块首先会暂存在per_thread_bu.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-14 21:00:30

 在MySQL中,查询返回的行数比例超过总行数20%,执行计划将不走索引,下边看一个例子,查询id大于1的信息。点击(此处)折叠或打开mysql> explain select * from test06 where id>1;+----+-------------+--------+------+---------------+------+---------+------+--------.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-14 20:53:23

 字符类型的数据没有使用引号,索引将被抑制,下边看一个案例: 查看表结构:点击(此处)折叠或打开mysql> show create table test06 \G*************************** 1. row ***************************       Ta.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-14 20:39:54

 在索引字段上使用函数,该字段的索引将会被抑制。如下案例:查看表结构:点击(此处)折叠或打开mysql> show create table test06 \G*************************** 1. row ***************************       Table: tes.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-14 18:17:00

看一个案例点击(此处)折叠或打开mysql> select id from test06 order by id limit 2100000,10; +------+| id   |+------+| 7037 || 7037 || 7037 || 7037 || 7037 |.........【阅读全文】

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发布时间:2017-09-14 17:02:20

 在MySQL里,like'XXX%可以用到索引,但like '%XXX%'却不行,比如,以下这个案例: 查看测试表行数:点击(此处)折叠或打开mysql> select count(*) from test03;+----------+| count(*) |+----------+| 117584   .........【阅读全文】

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