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mongodb副本集集群测试

原创 NoSQL 作者:celestezhang 时间:2015-08-25 15:38:58 0 删除 编辑

副本集测试

hared:PRIMARY> for(var i=0;i<100000;i++){for(var i=0;i<100000;i++){

... db.test2.insert({"name":"zhangting"});db.test2.insert({"name":"zhangting"});

... };};

 

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

shared:PRIMARY>

shared:PRIMARY> show dbs;show dbs;

local  2.077GB

test   0.078GB

test2  0.078GB

shared:PRIMARY> useruser

2015-08-24T22:25:08.904-0400 E QUERY    ReferenceError: user is not defined

    at (shell):1:1

shared:PRIMARY>

shared:PRIMARY> use test;use test;

switched to db test

shared:PRIMARY> show collections;show collections;

system.indexes

testdb

 

shared:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk();db.getMongo().setSlaveOk();

shared:SECONDARY> show collections;show collections;

system.indexes

test22

user

shared:SECONDARY> db.test2.count();db.test2.count();

100000

shared:SECONDARY>

 

通过db.printReplicationInfo() 可以查看副本集节点的oplog状态:

查看副本集节点的oplog的状态

shared:PRIMARY> db.printReplicationInfo();db.printReplicationInfo();

configured oplog size:   2003.8828125MB

log length start to end: 71820secs (19.95hrs)

oplog first event time:  Mon Aug 24 2015 02:41:45 GMT-0400 (EDT)

oplog last event time:  Mon Aug 24 2015 22:38:45 GMT-0400 (EDT)

now:               Mon Aug 24 2015 22:56:06 GMT-0400 (EDT)

shared:PRIMARY>

oplog的大小是2003m 其中持有数据时间为20

 

可以在启动mongod的时候指定 oplogsize

  ./bin/mongod --fork --dbpath data/rs0-0/ --logpath log/rs0-0/rs0-0.log --rest --replSet rs0 --oplogSize 500 --port 37017

在现有的副本集中修改oplog的大小是相当麻烦的而且影响副本集性能,因此我们最好是预先根据应用的情况评估好oplog的大小:如果应用程序是读多写少,那么默认的大小已经足够了。如果你的应用下面几种场景很多可能考虑需要更大的oplog:

前面已经提到MongoDB副本集中secondary节点是通过oplog来同步primary节点数据的,那具体的细节是怎么样的?在说数据如何同步之间先介绍一下replication lag,因为存在数据同步那必然存在一定程度的落后。这个问题对于整个MongoDB副本集的部署是至关重要的

shared:PRIMARY>db.printSlaveReplicationInfo();

source: 172.17.5.51:27017

        syncedTo: Mon Aug 24 2015 22:38:45 GMT-0400 (EDT)

        0 secs (0 hrs) behind the primary

source: 172.17.5.52:27017

        syncedTo: Mon Aug 24 2015 22:38:45 GMT-0400 (EDT)

        0 secs (0 hrs) behind the primary

shared:PRIMARY>

可以看出数据没有滞后

 

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