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机器视觉学习笔记:脸性别识别

人工智能 作者:dicksonjyl560101 时间:2019-07-20 09:28:48 0 删除 编辑


https://www.toutiao.com/a6715298913428963843/



人脸是人最重要的生物特征之一,反映了很多重要的信息,如年龄和性别等。人脸性别识别是识别人脸,再根据人脸特征来判定性别的过程。

因此算法可以分为两步:1、识别人脸;2、判定性别。

人脸识别一般采用的方法是haar + adaboost,识别较高,为降低误识率,首先检测人脸,再在人脸区域内检测双眼。

机器视觉学习笔记:脸性别识别

图1:人脸识别

接下来是性别识别,由于人脸图像的维数较多,线性相关的特征也相应较多,可用PCA主成分分析法降维,提取线性无关的特征,用于训练SVM分类器进行性别分类。

机器视觉学习笔记:脸性别识别

图2:性别识别

人脸性别的准确率由于实质特征不明显的缘故,均存在识别率不高的问题,该文方法的识别率在70%左右。


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行万里路,读万卷书,阅无数人。 吃货一枚,爱吃湘菜,川菜,粤菜与杭帮菜,尝遍天下美食。 摄影爱好者,游遍名川大山,江河胡海,赏遍人间春色。 爱看影,尤其是港片,好莱坞大片。英文名:DicksonJin, 网名:风一样的BOY。精通SAP供应链咨询。2017年开始研习人工智能。

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