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2019年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章

原创 深度学习 作者:dicksonjyl560101 时间:2019-06-24 20:51:11 0 删除 编辑

2019 年上半年收集到的人工智能深度学习方向干货文章

 

随机森林VS神经网络:哪个更好?

  深度学习-- 感知机讲解

  深度学习NN 、CNN 、RNN 、和DNN 你了解吗?

手工计算深度学习模型中的参数数量

使用神经网络生成抽象随机艺术

如何优化深度学习模型

形象理解深度学习中八大类型卷积

「AI 初识境」深度学习中常用的损失函数有哪些?

「AI 初识境」给深度学习新手做项目的10 个建议

「AI 初识境」什么是深度学习成功的开始?参数初始化

「AI 初识境」近20 年深度学习在图像领域的重要进展节点

你真的了解深度学习吗?

「数据集」深度学习从“数据集”开始

神经网络训练的三个基本概念Epoch, Batch, Iteration

深度学习鼻祖”Hinton :抽象推理是机器通向人类智能的最终障碍

阿里开源深度神经网络推理引擎 MNN 

深度学习技术发展趋势浅析

深度学习中的过拟合

Batch Normalization: 如何更快地训练深度神经网络

  深度学习技术发展趋势浅析

想知道深度学习如何运作?这是所有工程师的快速指南

卷积神经的这些坑你都踩过吗?

使用深度学习进行基于AI的面部识别的不同方法

  五个角度解释深度学习中 Batch Normalization 为什么效果好?

4 种调试深度神经网络的方法

AI 综述专栏 | 神经科学启发的人工智能

CNN 、RNN 、DNN 的内部网络结构有什么区别?

一文读懂AI 与神经网络发展历程

一文了解神经网络的基本原理

图像分类再思考DNN 似乎遵循一种令人困惑的简单策略来对图像分类

3 分钟带你理解深度学习中的RNN 和LSTM 究竟是什么?

  干货!神经网络原来是这样和数学挂钩的 // 深度学习的数学

人工智能必备知识储备之“数学篇”

网络规模更小、速度更快,这是谷歌提出的MorphNet

对 ResNet 本质的一些思考

  超越ResNet :南开提出Res2Net ,不增计算负载,性能全面升级!

深度学习中的激活函数总结

深度学习GPU 最全对比,到底谁才是性价比之王?

理解神经网络:神经元的概念

  神经网络初始化技术

透彻理解深度学习背后的各种思想和思维

深度学习:一文看懂CNN 、RNN 等七种范例

人工智能研究中深度学习的局限性

深度神经网络中的归一化技术

  神经网络基础

深度学习概述:从感知机到深度网络(找到一篇大牛的文章快围观)

深度学习经典案例解析:YOLO 系列

人工神经网络研究的发展及特性,以前不叫人工智能

揭秘人工智能(系列):深度学习是否过分夸大?

谷歌发布深度学习新算法,适用于真实机器人的技能学习

吴恩达深度学习(53)-Batch Norm 为什么奏效?

  如何提升深度学习性能?数据、算法、模型一个都不能少

了解深度学习技术!

深度学习数学基础——矩阵微分篇

涨知识|最新十种深度学习算法要点及代码解析「精华」

深度学习中的网络表征学习的算法目标简介

 

2019-06-24 写于苏州市

 

 


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行万里路,读万卷书,阅无数人。 吃货一枚,爱吃湘菜,川菜,粤菜与杭帮菜,尝遍天下美食。 摄影爱好者,游遍名川大山,江河胡海,赏遍人间春色。 爱看影,尤其是港片,好莱坞大片。英文名:DicksonJin, 网名:风一样的BOY。精通SAP供应链咨询。2017年开始研习人工智能。

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