随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用，越来越多的AI公司投入大量资源开发工具，芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台，AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化，这无疑是重复造轮子，消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求，训练框架依赖库众多，版本间兼容性差，效率低下，不适合嵌入式部署 ；AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。

如何创造性解决这些问题，加速产业协作，助力更多企业进入AI行业呢？

OPEN  AI LAB开发了一款轻量级模块化的高性能神经网络推理引擎-Tengine，专门针对Arm嵌入式设备优化，提供超过所有已知开源框架的无与伦比的性能，可跨平台使用支持Android，Linux。

并且Tengine框架不依赖于专用AI芯片，现有的成熟芯片通过Tengine框架可以把算力挖掘出来，在本地进行一些AI应用的处理，从而提高了芯片性能，并降低成本。

Tengine -开放AIoT应用级别操作系统

2018年9月，与非网发布了一篇名为《Tengine，可能是最好用的Arm嵌入式系统AI框架了！》的文章，业内人士持续转发并引起巨大反响。 OPEN  AI LAB全体Tengine团队经过半年多的努力，现在我们可以坚定的说， “可能” 这两个字可以去掉了， Tengine是最好用的Arm嵌入式系统AI框架！

以下是原文（有修改）：

边缘AI应用正处于大规模落地的前夕，巨大的IoT市场和革命性的AI技术产生的剧烈交互将带来前所未有的应用革命和商业机会。那么在边缘设备部署AI应用的瓶颈都有哪些？

☉有人有现成的芯片和应用场景，却为缺乏算法和平台苦恼；

☉有人有自己的算法，却为缺乏一个好用的嵌入式跨平台框架而苦恼；

☉有人有自己的算法和硬件平台，却为嵌入式平台有限算力苦恼；

☉公司有几档产品采用不同芯片，每个芯片都有一套自己的接口，维护应用很烦。

OPEN  AI LAB看到了业界痛点，顺应市场需求推出了专为嵌入式平台设计的AI推理框架——Tengine。

专门针对Arm嵌入式设备优化的神经网络推理引擎

OPEN  AI LAB于2016年12月成立，由Arm中国联合产业伙伴发起，致力于推动芯片、硬件、算法、软件整个产业链的深度合作，加速人工智能产业化应用部署和应用场景边界拓展。Tengine便是一款轻量级模块化高性能的神经网络推理引擎，是Arm中国周易平台的软件框架，专门针对Arm嵌入式设备优化。完美支持Arm平台，支持Arm Cortex CPU，Arm Mali GPU，周易AIPU，第三方DSP， 堪称兼容“全能王” 。

开发者可以使用Tengine一网打尽主流框架模型和嵌入式操作系统，还能异构调度平台里的各类硬件，充分利用硬件算力。 此外，Tengine还提供了常见AI应用算法，包括图像检测，人脸识别，语音识别等。不懂AI没关系，上手就能跑AI应用。

Tengine同时还支持各类常见卷积神经网络，包括SqueezeNet，MobileNet，AlexNet，ResNet等，支持层融合、8位量化等优化策略。并且通过调用针对不同CPU微构架优化的HCL库，将Arm CPU的性能充分挖掘出来。

嵌入式前端深度学习框架Tengine

Tengine的“发动机”——HCL计算库

HCL (Heterogeneous Compute Library) 是由 OPEN  AI LAB研发的异构计算库，专门加速Arm平台NN计算。

HCL计算库作为Tengine的插件，是性能最快的Arm CPU NN计算库，并且支持动态8位量化计算，精度几乎不变， 相比于开源届非常优秀的框架NCNN，最快还能带来2-3倍的性能提升，内存使用减少为三分之一。

*Tengine性能数据A72，A53性能基于RK3399平台测试，A17性能基于RK3288平台测试 NCNN数据为2018年9月7日

HCL INT8量化计算精度变化

Tengine独创的混合精度计算模式，带来用户体验和性能的最佳平衡。 开发者不需要对原始浮点模型做任何修改，只需要打开Tengine的量化计算开关，Tengine自动在运行时对进行量化和计算，大幅度提升推理性能。同时得益于混合精度计算，大多数模型的精度保持不变，非常实用。

*采用ILSVRC2012_VAL数据集测试5000张图片得到量化精度测试结果

Tengine + HCL，不同人群的量身定制

Tengine作为AI 应用框架，不仅对上层应用提供推理API接口，支持主流模型与格式，还在下层定义硬件接口，适配嵌入式平台各类计算模块，此外支持同时运行多个AI应用算法以及调用多个计算模块计算。

因此，Tengine的面世对AI开源生态具有里程碑的意义。有了Tengine，应用和算法厂商可以摆脱复杂的嵌入式平台适配工作，配合HCL直接挖掘硬件的全部潜能；有了Tengine，芯片厂能够站在Arm 嵌入式AI生态的肩膀上，以最快的速度顺利将芯片推向市场，在边缘AI应用中部署。

作为 OPEN  AI LAB为边缘AI应用部署开发的两大利器， Tengine + HCL将助力嵌入式人工智能产业加速向前推进，为最终实现万物智能贡献力量。

查看与非网发布的原文《Tengine，可能是最好用的Arm嵌入式系统AI框架了！》https://www.eefocus.com/mcu-dsp/421293

OPEN  AI LAB 于2016年12月成立，由Arm中国联合产业伙伴发起，致力于推动芯片、算力、算法、应用和数据等产业链各层次的深度协作，加速人工智能产业化应用部署和应用场景边界拓展，为最终实现万物智能贡献力量。更多：