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Ian GoodFellow最新演讲:对抗机器学习的进展与挑战

深度学习 作者:dicksonjyl560101 时间:2019-05-28 09:24:31 0 删除 编辑


Ian GoodFellow最新演讲:对抗机器学习的进展与挑战

【新智元导读】 近日,2019 年 ICLR 已经在新奥尔良落下帷幕,GAN 的作者 GoodFellow 在大会上作了受邀分享:Adversarial Machine Learning,本文整理了分享材料和视频内容,供大家学习使用。

一直到 2013 年左右,大多数的人工智能机器学习专家都在致力于一个共同的目标:让机器学习为智能任务服务。现在监督学习有了新的研究方向,令机器学习更加的安全、私密,以及让模型减少对大量标记数据的依赖等等。在本次的演讲中,讨论了机器学习中的对抗技术如何涉及到这些新的研究前沿。

视频链接:

下载地址见文末。

演讲结构如下:

Ian GoodFellow最新演讲:对抗机器学习的进展与挑战

全面回顾了 对抗模型、安全性、基于模型的优化、强化学习、可靠性、label efficiency、领域自适应、公平、可解释、透明度、神经科学 等多个研究方向的内容。

Ian GoodFellow最新演讲:对抗机器学习的进展与挑战

附讲座内容预览:

Ian GoodFellow最新演讲:对抗机器学习的进展与挑战


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行万里路,读万卷书,阅无数人。 吃货一枚,爱吃湘菜,粤菜与杭帮菜,尝遍天下美食。 摄影爱好者,游遍名川大山,江河胡海,赏遍人间春色。 爱看电影,尤其是国产大片,好莱坞大片。英文名:Dickson Jin, 网名:风一样的BOY。精通SAP供应链咨询。2017年开始研习人工智能。

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