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Oracle AWR介绍

原创 Oracle 作者:sd_fiyo 时间:2015-10-26 21:01:58 0 删除 编辑

Oracle Database 10g 提供了一个显著改进的工具:自动工作负载信息库 (AWR:Automatic Workload Repository)Oracle 建议用户用这个取代 StatspackAWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具,它采集与性能相关的统计数据,并从那些统计数据中导出性能量度,以跟踪潜在的问题。与 Statspack 不同,快照由一个称为 MMON 的新的后台进程及其从进程自动地每小时采集一次。为了节省空间,采集的数据在 天后自动清除。快照频率和保留时间都可以由用户修改。它产生两种类型的输出:文本格式(类似于 Statspack 报表的文本格式但来自于 AWR 信息库)和默认的 HTML 格式(拥有到部分和子部分的所有超链接),从而提供了非常用户友好的报表。 

AWR 使用几个表来存储采集的统计数据,所有的表都存储在新的名称为 SYSAUX 的特定表空间中的 SYS 模式下,并且以 WRM$_* 和 WRH$_* 的格式命名。前一种类型存储元数据信息(如检查的数据库和采集的快照),后一种类型保存实际采集的统计数据。代表“历史数据 (historical)”而 代表“元数据 (metadata)”。在这些表上构建了几种带前缀 DBA_HIST_ 的视图,这些视图可以用来编写您自己的性能诊断工具。视图的名称直接与表相关;例如,视图 DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上构建的。 

 

. AWR使用 

SQL>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql 

 

Specify the Report Type 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 

Would you like an HTML report, or a plain text report? 

Enter 'html' for an HTML report, or 'text' for plain text 

Defaults to 'html' 

输入 report_type 的值:   

Type Specified:  html 

Specify the number of days of snapshots to choose from 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 

Entering the number of days (n) will result in the most recent 

(n) days of snapshots being listed.  Pressing <return> without 

specifying a number lists all completed snapshots. 

输入 num_days 的值:  1 

Listing the last day's Completed Snapshots 

                                                        Snap 

Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level 

------------ ------------ --------- ------------------ ----- 

orcl10g      ORCL10G            142 03 7月  2009 08:11     1 

                                143 03 7月  2009 09:00     1 

                                144 03 7月  2009 10:00     1 

                                145 03 7月  2009 11:00     1 

                                146 03 7月  2009 12:01     1 

Specify the Begin and End Snapshot Ids 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 

输入 begin_snap 的值:  142 

Begin Snapshot Id specified: 142 

输入 end_snap 的值:  146 

End   Snapshot Id specified: 146 

Specify the Report Name 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 

The default report file name is awrrpt_1_142_146.html.  To use this name, 

press <return> to continue, otherwise enter an alternative. 

输入 report_name 的值:  D:\awrrpt_1_142_146.html 

Report written to D:\awrrpt_1_142_146.html 

 

二 AWR 操作 

1.查看当前的AWR保存策略 

SQL> col SNAP_INTERVAL format a20 

SQL> col RETENTION format a20 

SQL> select * from dba_hist_wr_control; 

      DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL 

---------- -------------------- -------------------- ---------- 

262089084 +00000 01:00:00.0    +00007 00:00:00.0    DEFAULT 

以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT,保留7天。 

2.调整AWR配置 

AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。 

2.1 调整AWR产生snapshot的频率和保留策略,如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间(单位都是分钟): 

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60); 

2.2 关闭AWR,把interval设为0则关闭自动捕捉快照 

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0); 

2.3 手工创建一个快照 

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT(); 

2.4 查看快照 

SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history 

2.5 手工删除指定范围的快照 

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084); 

2.6 创建baseline,保存这些数据用于将来分析和比较 

SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1'); 

2.7 删除baseline 

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE); 

2.8 AWR数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析 

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013); 

2.9 迁移AWR数据文件到其他数据库 

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP'); 

AWR数据转移到SYS模式中: 

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST'); 

 

. AWR 报告分析 

3.1 SQL ordered by Elapsed Time 

记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和,而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。 

Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长,此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间,而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time 

CPU Time(s): SQL语句执行时CPU占用时间总时长,此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。 

Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。 

Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。 

% Total DB Time: SQLElapsed Time时间占数据库总时间的百分比。 

SQL ID: SQL语句的ID编号,点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中,点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。 

SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的,如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。 

SQL Text: 简单的sql提示,详细的需要点击SQL ID。 

3.2 SQL ordered by CPU Time: 

记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和,而不是单次SQL执行时间)。 

3.3 SQL ordered by Gets: 

记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和,而不是单次SQL执行所占的Gets)。 

3.4 SQL ordered by Reads: 

记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和,而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。 

3.5 SQL ordered by Executions: 

记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。 

3.6 SQL ordered by Parse Calls: 

记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase),就不能不说一下Oraclesql的处理过程。 

3.7 SQL ordered by Sharable Memory: 

记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQLSharable Mem (b):占用library cache的大小,单位是byte。 

3.8 SQL ordered by Version Count: 

记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。 

3.9 SQL ordered by Cluster Wait Time: 

记录了集群的等待时间的TOP SQL

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