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ORACLE函数介绍(6)-分析函数-ZT

原创 Linux操作系统 作者:spritesong 时间:2009-03-29 22:25:58 0 删除 编辑
 

ORACLE函数介绍

第六篇 著名函数之分析函数   2007.8.28

 

1、AVG([DISTINCT|ALL] expr) OVER(analytic_clause) 计算平均值。

例如:

--聚合函数

SELECT col, AVG(value) FROM tmp1 GROUP BY col ORDER BY col;

--分析函数

SELECT col, AVG(value) OVER(PARTITION BY col ORDER BY col)

  FROM tmp1

 ORDER BY col;

 

2、SUM ( [ DISTINCT | ALL ] expr ) OVER ( analytic_clause )

例如:

--聚合函数

SELECT col, sum(value) FROM tmp1 GROUP BY col ORDER BY col;

--分析函数

SELECT col, sum(value) OVER(PARTITION BY col ORDER BY col)

  FROM tmp1

 ORDER BY col;

 

3、COUNT({* | [DISTINCT | ALL] expr}) OVER (analytic_clause) 查询分组序列中各组行数。

例如:

--分组查询col的数量

SELECT col,count(0) over(partition by col order by col) ct FROM tmp1;

 

4、FIRST() DENSE_RANK返回的集合中取出排在第一的行。

例如:

--聚合函数

SELECT col,

       MIN(value) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY col) "Min Value",

       MAX(value) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY col) "Max Value"

  FROM tmp1

 GROUP BY col;

--分析函数

SELECT col,

       MIN(value) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY col) OVER(PARTITION BY col),

       MAX(value) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY col) OVER(PARTITION BY col)

  FROM tmp1

 ORDER BY col;

可以看到二者结果基本相似,但是ex1的结果是group by后的列,而ex2则是每一行都有返回。

 

5、LAST()与上同,不详述。

例如:见上例。

 

6、FIRST_VALUE (col) OVER ( analytic_clause ) 返回over()条件查询出的第一条记录

例如:

insert into tmp1 values ('test6','287');

SELECT col,

       FIRST_VALUE(value) over(partition by col order by value) "First",

       LAST_VALUE(value) over(partition by col order by value) "Last"

  FROM tmp1;

 

7、LAST_VALUE (col) OVER ( analytic_clause ) 返回over()条件查询出的最后一条记录

例如:见上例。

 

8、LAG(col[,n][,n]) over([partition_clause] order_by_clause) lag是一个相当有意思的函数,其功能是返回指定列coln1行的值(如果前n1行已经超出比照范围,则返回n2,如不指定n2则默认返回null),如不指定n1,其默认值为1

例如:

SELECT col,

       value,

       LAG(value) over(order by value) "Lag",

       LEAD(value) over(order by value) "Lead"

  FROM tmp1;

 

9、LEAD(col[,n][,n]) over([partition_clause] order_by_clause) 与上函数正好相反,本函数返回指定列coln1行的值。

例如:见上例

 

10、MAX (col) OVER (analytic_clause) 获取分组序列中的最大值。

例如:

--聚合函数

SELECT col,

       Max(value) "Max",

       Min(value) "Min"

  FROM tmp1

 GROUP BY col;

--分析函数

SELECT col,

       value,

       Max(value) over(partition by col order by value) "Max",

       Min(value) over(partition by col order by value) "Min"

  FROM tmp1;

11、MIN (col) OVER (analytic_clause) 获取分组序列中的最小值。

例如:见上例。

 

12、RANK() OVER([partition_clause] order_by_clause) 关于RANKDENSE_RANK前面聚合函数处介绍过了,这里不废话不,大概直接看示例吧。

例如:

insert into tmp1 values ('test2',120);

SELECT col,

       value,

       RANK() OVER(order by value) "RANK",

       DENSE_RANK() OVER(order by value) "DENSE_RANK",

       ROW_NUMBER() OVER(order by value) "ROW_NUMBER"

  FROM tmp1;

 

13、DENSE_RANK () OVER([partition_clause] order_by_clause)

例如:见上例。

 

14、ROW_NUMBER () OVER([partition_clause] order_by_clause) 这个函数需要多说两句,通过上述的对比相信大家应该已经能够看出些端倪。前面讲过,dense_rank在做排序时如果遇到列有重复值,则重复值所在行的序列值相同,而其后的序列值依旧递增,rank则是重复值所在行的序列值相同,但其后的序列值从+重复行数开始递增,而row_number则不管是否有重复行,(分组内)序列值始终递增

例如:见上例。

 

 

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