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数据库的优化和效率

原创 Linux操作系统 作者:beifengwang 时间:2013-10-25 11:03:40 0 删除 编辑
如果要查询相同的内容,有着不同的多种方法。使用SQL语句查询数据库记录时,尽管使用多种方法可以得到相同的结果,但是如果您使用不同的方法,执行效益上是截然不同的因此,得仔细考虑,如果要查询相同结果,该使用哪种语句,执行效益比较好。这就是SQL语句的优化。以下优化语句,针对MSSql数据库。

1 对查询进行优化,应尽量防止全表扫描,首先应考虑在where及 orderby涉及的列上建立索引。

2 应尽量避免在where子句中对字段进行 null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3 应尽量避免在where子句中使用特殊作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4 应尽量避免在where子句中使用 or来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

5 in和 notin也要慎用,否则会导致全表扫描。

7 如果在where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化顺序不能将访问计划的选择推迟到运行时;必需在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的因而无法作为索引选择的输入项。

8 应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

9 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

10 不要在where子句进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

11 使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必需使用到该索引中的第一个字段作为条件时才干保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12 不要写一些没有意义的查询。

13 很多时候用 exist代替 in一个好的选择。

14 并不是所有索引对查询都有效,SQL根据表中数据来进行查询优化的当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sexmalefemal几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的select效率,但同时也降低了insert及 updat效率.

16 应尽可能的防止更新 cluster索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 cluster索引。

17 尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处置查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了

18 尽可能的使用长字段,存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19 任何地方用具体的字段名称代替

20 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包括大量数据,请注意索引非常有限。

21 防止频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

22 临时表并不是不可使用,适当地使用它可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是对于一次性事件,最好使用导出表。

23 新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 selectinto代替 creattabl防止造成大量 log 以提高速度,如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先creattabl然后insert

24 如果使用到临时表,存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncattabl然后 droptable 这样可以防止系统表的较长时间锁定。

25 尽量防止使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超越1万行,那么就应该考虑改写。

26 使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

27 与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 fast forward 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是必需引用几个表才干获得所需的数据时。结果集中包括“合计”例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

28 尽量防止大事务操作,提高系统并发能力。

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