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MongoDB 常用查询语法

原创 NoSQL 作者:haoge0205 时间:2019-10-09 13:45:51 0 删除 编辑

一、查询

find方法

db.collection_name.find(); 

查询所有的结果: 

select * from users;

db.users.find();

 

指定返回那些列(键): 

select name, skills from users;

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1}); 

补充说明: 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示)

 

where条件: 

1.简单的等于: 

select name, age, skills from users where name = 'hurry'; 

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

 

2.使用and 

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18; 

db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

 

3.使用or 

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18; 

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

 

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte ) 

select * from users where age >= 20 and age <= 30; 

db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});

 

5.使用in, not in ($in, $nin) 

select * from users where age in (10, 22, 26); 

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

 

6.匹配null 

select * from users where age is null; 

db.users.find({'age' : null);

 

7.like (mongoDB 支持正则表达式) 

select * from users where name like "%hurry%"; 

db.users.find({name:/hurry/}); 

 

select * from users where name like "hurry%"; 

db.users.find({name:/^hurry/}); 

 

8.使用distinct 

select distinct (name) from users; 

db.users.distinct('name');

 

9.使用count 

select count(*) from users; 

db.users.count(); 

 

10.数组查询 (mongoDB自己特有的) 

如果skills是 ['java','python'] 

db.users.find({'skills' : 'java'}); 该语句可以匹配成功 

 

$all 

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必须同时包含java 和 python 

 

$size 

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用

 

$slice 

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}}) 

两个参数分别是偏移量和返回的数量

 

11.查询内嵌文档  

12.强大的$where查询

db.foo.find();                   

{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 } 

如果要查询 b = c 的文档怎么办? 

> db.foo.find({"$where":function(){

    for(var current in this){

        for(var other in this){

            if(current != other && this[current] == this[other]){

                return true;    

            }

        }

    }

    return false; 

}}); 

 

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 } 

 

1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于

$gt:大于

$lt:小于

$gte:大于或等于

$lte:小于或等于

例子:

db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value

db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value

db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value

db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value

 

如查询j大于3,小于4: 

db.things.find({j : {$lt: 3}});

db.things.find({j : {$gte: 4}}); 

也可以合并在一条语句内: 

db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

 

2) 不等于 $ne 

例子: 

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); 

 

3) in 和 not in ($in $nin)

语法:

db.collection.find( { "field" : { $in : array } } ); 

例子:

db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});

db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

4) 取模运算$mod

如下面的运算:

db.things.find( "this.a % 10 == 1") 

可用$mod代替:

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

 

5)  $all

$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:

如有一个对象:

{ a: [ 1, 2, 3 ] } 

下面这个条件是可以匹配的: 

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); 

但是下面这个条件就不行了: 

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

 

6)  $size

$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:

下面的语句就可以匹配:

db.things.find( { a : { $size: 1 } } ); 

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。 

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

  

7)$exists 

$exists用来判断一个元素是否存在: 

如: 

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回

db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a,就返回

 

8)  $type 

$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配 

类型 和 ID  对应列表 如下 :

http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-operators-type.html

更改字段类型 如下 :

http://loo2k.com/blog/mongodb-change-field-type/

http://blog.chinaunix.net/uid-15795819-id-3873422.html

类型和java类型对比如下:

http://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/java-types/

http://docs.mongodb.org/manual/reference/bson-types/ 

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string

db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int 

 

9)正则表达式

mongo支持正则表达式,如:

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写 

 

10)  查询数据内的值

下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } ); 

 

11) $elemMatch

如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } ) 

{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), 

"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]

$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。 

注意,上面的语句和下面是不一样的。 

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } ) 

$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 } 

 

12)  查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } ); 

注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: dot notation 

举个例子: 

> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}}) 

如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样: 

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"}) 

如果不用点,那就需要用下面这句才能匹配: 

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}}) 

下面这句: 

db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}}) 

是不能匹配的,因为mongodb对于子对象,他是精确匹配。 

 

13) 元操作符 $not 取反

如: 

db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } ); 

db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); 

mongodb还有很多函数可以用,如排序,统计等,请参考原文。 

mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接: 

http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions

分类: MongoDB 

 

二、更新

mongodb更新有两个命令:

1).update()命令

db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) 

criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的

objNew   : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert   : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。

multi    : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 

例:

db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录

db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条

db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了

db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条

 

2).save()命令 

db.collection.save( x ) 

x就是要更新的对象,只能是单条记录。 

如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录,否则将会插入x对象,如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。

例:

db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成

db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的,会替换,否则插入。 

mongodb的更新操作符:

1) $inc

用法:{ $inc : { field : value } }

意思对一个数字字段field增加value,例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }

 

2) $set

用法:{ $set : { field : value } }

就是相当于sql的set field = value,全部数据类型都支持$set。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

3) $unset

用法:{ $unset : { field : 1} }

顾名思义,就是删除字段了。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );

Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

没看出field : 1里面的1是干什么用的,反正只要有东西就行。

 

4) $push

用法:{ $push : { field : value } }

把value追加到field里面去,field一定要是数组类型才行,如果field不存在,会新增一个数组类型加进去。例:

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll

 

 

5) $pushAll

用法:{ $pushAll : { field : value_array } }

同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

6)  $addToSet

用法:{ $addToSet : { field : value } }

增加一个值到数组内,而且只有当这个值不在数组内才增加。例:

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],  

  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 

 }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],  

  "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ], 

  "test4" : "testv4", "test5" : "OK"  

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],  

  "test4" : "testv4", "test5" : "OK"  

}

 

7) $pop

删除数组内的一个值

用法:

删除最后一个值:{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值:{ $pop : { field : -1 } }

注意,只能删除一个值,也就是说只能用1或-1,而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用,例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 

  "test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],  

  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"  

}

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, 

  "test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],  

  "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" 

 }

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,  

  "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

  "test5" : "OK"  

}

 

8) $pull

用法:$pull : { field : value } }

从数组field内删除一个等于value值。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",

"test5" : "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

 

9) $pullAll

用法:{ $pullAll : { field : value_array } }

同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例:

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"

: "OK" }

 

> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );

> db.test0.find( { "_id" : 15 } );

{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }

 

 

10) $ 操作符

$是他自己的意思,代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵,比较坳口。看一下官方的例子:

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

 

> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )

 

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }

 

需要注意的是,$只会应用找到的第一条数组项,后面的就不管了。还是看例子:

> t.find();

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }

> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);

> t.find();

 

还有注意的是$配合$unset使用的时候,会留下一个null的数组项,不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例:

> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})

> t.find()

{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }

 

{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] } 

 

============  数组元素操作示例 ================ 

> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]}) 

1. 数组内的元素可以直接查询 

> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})

 

2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号 

db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})

 

3. 删除数组中的某一列,变成null 

> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})

 

 4. 向数组中添加一个元素,如果之前没有元素则会新建数组 

> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}}) 


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