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实践出真知 开放计算正加速在全球市场落地

原创 服务器/存储 作者:陶然 时间:2021-08-05 11:00:38 0 删除 编辑

  除了Facebook、微软、Linkedin、百度、阿里巴巴和腾讯等云服务提供商外,很多电信运营商、企业和政府也已部署基于三大标准的开放计算设备。有数据预计,到2025年,全域将有40%的服务器基于开放标准,而2016年这个比例仅为7%。

   电信运营商是全球开放计算行业用户的先行者

  自2017年起,Omdia开始进行年度调研,调研对象包括:开放计算硬件供应商,以及非三大社区的创始成员且已采用基于开放标准设备的公司。

  Omdia发现,最早采纳基于开放标准服务器的用户是Rackspace、Salesforce、Yahoo Japan等云服务提供商,在中国是美团和京东。亚马逊、谷歌等其他超大规模云服务提供商也会部分采用基于开放标准的IT设备。

  除此之外,各国政府正在加大对于数据中心绿色节能的关注和投资,随着碳达峰和碳中和目标在全球范围内被广泛提及,美国、中国和一些欧洲国家的政府也在逐渐思考和规划更加绿色高效的IT基础设施。

  随着5G商用助推智慧行业的发展,用户对于通信的需求越来越高,催生云直播、云游戏、智慧交通、智慧医疗等应用,对于带宽、时延乃至设备可靠性和安全性的要求也随之更上一个台阶。同时,由于环境条件限制,对于设备的能耗也提出了新的要求。

  目前,国内某电信运营商已实现近百台整机柜服务器的部署,采用机柜级模块化设计,集中供电、散热和管理,功耗节省20%,空间利用率高达90%,客户投资回报率提升33%,ODCC整机柜、多节点服务器、边缘服务器的试验性部署呈现出比传统的机架服务器更低的TCO。这类部署实现了更低的功耗和更短的交付时间,这得益于运营及管理的标准化和一致性。

   采用开放标准服务器代替传统刀片服务器

  传统的刀片服务器由于可扩展性差、成本高,在电信运营商中正逐步成为被替代的方案。运营商普遍认为,由于生产规模较小以及制造商之间缺乏标准化,刀片服务器的TCO更高且缺乏节点内的可扩展性。

  在运营商的许多数据中心,每个机架的功率密度相对较低,需要更低能耗的服务器。若在刀片机箱中满载所有刀片服务器,将使得总功耗超过电源上限,因而在多数情况下很难发挥刀片服务器的高密属性。同时运营商还普遍遇到了缺乏管理一致性的问题,因为刀片服务器供应商有自己的管理系统。这带来大规模部署中的管理挑战,使得用户无法轻松地集中管理集群。

  从国内电信运营商的实践来看,基于ODCC和OCP标准的设备具有更好的节点可扩展性,并可在服务器与各种应用需求相匹配时提供较好的灵活性。服务器的标准化也使管理变得更加轻松、简便,同时达成每个机架的高服务器密度及低能功耗。

   降低成本及促进技术创新落地是采用开放计算设备的主要原因

  随着其应用规模的加大,硬件标准化带来的收益将会加速企业自身的业务转型。同时异构计算、高速网络通信等服务器内部的模化研公项自也在开放计算社区得到快速发展,这些新技术的标准化落地极大地推动了行业用户绿色高效的数据中心建设。

  就高速网络通信而言,OCP在社区成立一年后即在服务器项目组设立Mezz(NIC)子项目,该项目旨在实现网卡的模块化、标准化,增加各服务器厂家网卡的互通适配性,减少各家硬件投入成本,加速最新技术的部署和应用。

  目前OCP Mezz(NIC)规范已经成为业界IO选项的标准,特别是现在各行业对高密计算的需求增加,传统的通过PCle插槽接出网络接口形式的设计已不符合市场趋势,OCP Mezz(NIC)规范采用平板化设计,小巧轻薄,可节省大量的使用空间,更适用于高密度空间的要求。

  如今十多家公司共同编写的NIC3.0技术规范已成为业内主流的网卡形态。最新的NIC3.0技术规范在2.0基础上增加了热插拔设计,实现机箱不开盖维护;信号速率从PCle Gen 4起步,可以支持到PCle Gen 5;并通过外壳增加系统的空气流通,改善NIC卡的散热性能等。

  NIC3.0技术规范的推出增强了部件和服务器整机厂商的适配,有效减少了厂家在硬件设备的投入以及后期的维护费用,也为服务器和整机柜产品在非互联网行业的推广和落地减轻障碍。

  以金融行业为例,随着大数据、智能识别、移动互联网等技术在金融行业的不断应用,刷脸支付、在线开户、线上贷款等“非接触式”金融服务越来越普及。金融科技的创新,让用户可以随时随地享受金融服务。业务系统数量繁多,业务数据急速增长,金融客户需要对其数据中心不断扩容升级。

  在有限的机房空间内,如何提高部署密度,简单运维成为难题。国内某金融用户部署了以整机柜服务器为核心的解决方案,相较传统服务器,交付速率提升8~10倍,部署密度提升6倍,且可通过RMC集中管理单元实现整个系统资源的实时监控。除了前面提到的电信和金融用户,医疗保健和制造行业将是开放计算的下一波潜在用户。

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