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∑co时间 | 智能工厂新风向 制造转型新未来

原创 服务器/存储 作者:陶然 时间:2020-12-30 12:03:39 0 删除 编辑

  “新基建”热潮涌动,智能制造已将新ICT技术与制造产业完美融合,同时人工智能、大数据等新兴技术迅猛发展,掀起传统制造业转型升级大趋势,智能工厂的建设将成为升级传统行业、促进新兴产业发展的新能量,而建设智能基础设施和平台、对接智能应用和服务,将成为制造业向智能化转型的关键。

  12月25日,在∑co时间线上沙龙中,华为与赛意进行了联合讲解,为大家清晰展现未来工厂发展之路,对智能制造现有成熟技术进行分析,结合实际应用带来传统工厂向智能转型的关键建议,为践行智能制造、智能工业发展目标提供重量级解决方案。

   智能制造未来工厂

  华为中国政企智能制造解决方案专家邝继双从智能制造行业洞察、华为工厂数字化转型思考和华为智能制造实践三个方面进行了解读。

  如今,中国制造产业正面临大而不强、全球化竞争前后夹击和消费升级等诸多挑战。随着人工智能、大数据、云计算等技术的逐渐成熟应用,制造业迎来了新一轮工业革命的重大机遇。

  邝继双表示,随着新技术的不断发展,制造工厂也在发生变化:从传统工厂依赖于硬件的生产系统架构向柔性化系统转变、从生产能力与硬件紧密耦合向生产能力由分布式网络架构承载转变、从分层级通讯交换信息向参与者跨层级通讯交换信息转变,从产品游离在生态系统之外向产品成为生产系统的重要组成部分转变。

  因此,面向未来,要建立制造资源灵活动态调度能力,不断提高制造柔性,使制造服务化和用户参与定制成为可能。

  如今,新ICT技术正在不断成熟落地,对制造产生了很大的支撑作用。如,5G通信技术其大带宽、低时延、高可靠的特性可适配未来工业多种应用。华为提供的5G全栈解决方案可为高速运动控制、机器间协同控制、远程控制、移动机器人、大规模连接和AR及数字孪生等5G应用提供支持。

  除了5G之外,AI算法也正在不断取得突破,人工智能已经可以在图像分类、语音识别、运筹决策、阅读理解等特定领域接近或超过人类能力。据邝继双介绍,华为鲲鹏计算已经在大数据、分布式存储、数据库、原生应用和云服务这五大场景实现了规模商用。

  以上是智能制造的行业洞察,其实,华为自身也是一家体量庞大的电子制造企业,在内部也早就开始了新技术的应用探索。

  据邝继双介绍,华为制造业务覆盖全球,支撑九大产品线、170多个国家和地区的交付任务。随着公司的不断发展,华为制造主要面临以下挑战:交付压力不断增加、上市周期不断缩减、产品工艺日益复杂、制造模式用户定制、生产规模不断扩大。

  面对以上挑战,华为最终确定了制造数据化转型战略——产品数据流、企业价值流、智慧实物流三流合一和边云协同。利用高新技术,推行数字化转型战略,是当前制造企业应对挑战,逐步达成业务目标的必由之路。

  在工厂数字化转型过程中需要建设智能制造的核心能力,如设备产能快速构建与复制,要加强设备模块化设计开发与仿真验证能力,完善设备需求管理、能力库管理与项目管理功能,缩短设备开发与选型周期,支持设备产能快速构建与快速复制。

  不仅如此,核心能力还包括设备生产连续性保障、关键设备零故障、资产绩效持续优化提升、监控分析执行一体化、多场所工厂虚拟巡查、工作流自动流转、多业务模块分工协作、时间维度事件回放推演、极简化人机泛在交互和决策分析无人化等等。

  在应用系统方面,邝继双表示,应用系统的演进是一个循序渐进逐步完善的过程。从信息化孤立系统到网联化点对点集成再到数字化总线集成,最后发展到智能化业务云化,这需要企业一步一步来实现。有数据显示:2020年,集成工作将占数字化平台建设所花费的时间和成本的50%,到2022年,至少65%的企业将建设新一代集成平台以推动其数字化转型。

  接下来,邝继双向大家介绍了华为在智能制造领域的实践。邝继双表示,除了拥有制造数据化转型战略之外,华为还在生产制造全流程采用了AI能力。例如,场内车辆智能调度、库位智能优化、设备智能维护、智能排插、室内精准定位、AI质检、生产问题智能诊断、移动机器人环境监测、AGV智能调度、理货方案仿真优化、装车方案仿真优化等。

  在生产问题智能诊断方面,华为打造了智能诊断模型,通过模型开发了在线自助求助平台,诊断准确率已经达到70%,真正实现了从专家经验到自动推荐的转变。邝继双最后表示,华为提出平台+生态战略,很多工作需要联合伙伴一起创新共赢。因此,华为提出了聚焦平台、恪守边界、开放合作、共赢未来的目标。

   智造引领转型,价值驱动落地

  赛意信息智造规划总监陈贤顺从制造企业的困境场景、赛意信息智能制造助力脱困和赛意智能制造产品和服务三个方面进行了解读。

  据陈贤顺介绍,目前,制造企业“智”造转型正面临以下十大困境:1、智能制造转型方向和路径不明确;2、自动化如何落地实施?3、多工艺设备如何集成管控?4、如何通过智能制造实现质量的管控和提升?5、如何通过智能制造实现库存的真正降低?6、如何通过智能制造实现敏捷制造以及交期缩短?7、透明化管控是只做看板展示还是要虚拟工厂?8、我已经上了很多系统,为什么感觉价值不大?9、我们这个行业没有标杆和样板,我也可以做好吗?10、集团型企业的多产品、多基地如何实现集团数字化管控?

  针对上述十大困境,赛意信息可提供相应的解决方案帮助智能制造脱困。陈贤顺表示,在智能制造转型方向和路径方面,赛意信息总结出一套方法论以构筑企业数字化领导力为方向,通过诊断体系、工具体系和实施体系协助客户找到转型方向。在自动化升级方面,赛意信息提供全局规划,我们可以提供产线、物流、设备集成、咨询、设计、实施等全局自动化升级。

  在多工艺设备集成管控方面,赛意信息提供E-BOX产品,可以与不同类型的设备集成,助力企业实现多工艺场景组合。在质量管控和提升方面,赛意可提供从咨询到自动检测设备等一系列方案,其中包括QMS、MES和MDC等助力企业在线质量控制。

  在降低库存方面,赛意可提供从咨询到智能物流硬件等一系列方案,其中包括SRM、APS、WMS和MES,形成合理库存模型助力企业降低库存。在缩短交期方面,赛意可帮助企业定位时长最长的环节,梳理切分交期流程及模型,实现制造端拉通和系统管控,持续改善规划及过程监控。

  在虚拟工厂方面,赛意可将现实工厂转换为模拟工厂,最后形成数字工厂,通过一些列方案助力企业构建数字化虚拟车间。在运营管控方面,规划梳理绩效体系,构建系统监控预警模型和业务改善管理机制,从而让企业长期改善文化,助力企业运营管控升级。

  在自建标杆方面,赛意可提供SNEST软件平台,基于模块插件体系的快速开发平台,支持多种主流关系数据库,支持多终端应用,如桌面应用、Web应用、移动应用。

  针对集团型企业,赛意自研的SMOM产品,涵盖了APS\WMS\MES\QMS\MDC\EDO\MI等业务,应用于集团型企业部署,全面掌控各项信息。

赛意智能制造体系架构

  据陈贤顺介绍,赛意智能制造产品和服务覆盖了研、供、产、销、服五大环节,具体提供咨询规划、硬件服务、软件服务和运维服务。具体而言,赛意提供承接战略、综合规划、信息化建设和业务改善等四个层面的规划,提供从承接企业战略到战略落地的咨询,利用自有方法论提升数字化领导力。在硬件服务方面,赛意从展示层、接入层和硬件层都有对应的能力,涵盖了设计、产线、物流、检测、集成等全系列产品和解决方案,同时在软件服务方面采用共建+实施的策略。在运维服务方面,赛意拥有运维服务中心,一线运维解决功能和业务的问题,二线运维可解决系统优化的问题。

   写在最后

  如今,新一代信息技术与制造业的深度融合,带来了影响深远的产业变革,大规模个性化定制、全球协同设计、基于物理信息系统的智能工厂正在重塑产业价值链,形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。未来,华为将携手全球合作伙伴基于云计算、大数据、IoT等技术帮助制造行业客户重塑制造行业价值链,创新商业模式,实现新的价值创造。

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