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mongodb 概述

原创 NoSQL 作者:kunlunzhiying 时间:2018-08-30 14:07:43 0 删除 编辑

############对mongo db中某个集合做分片################# 本例中test1为数据库,test1也为集合名===

1、先enable sharding,开启数据库的分片功能

mongos> use admin

mongos> db.runCommand({"enablesharding":"test1"})

2、对具体collection做分片, 选择片键为"_id"

mongos> db.runCommand({"shardcollection":"test1.test1","key":{"_id":1}})

{ "collectionsharded" : "test1.test1", "ok" : 1 }


3、观察2个分片 shard_01  shard_02 tunks 数量


===========MongoDB=====复制集读写设置====

write concern 

默认情况下,Primary完成写操作即返回,Driver可通过设置[Write Concern]来设置写成功的规则。


如下的write concern规则设置写必须在大多数节点上成功,超时时间为5s。


cfg = rs.conf()


cfg.settings = {}


cfg.settings.getLastErrorDefaults = { w: "majority", wtimeout: 5000 }


rs.reconfig(cfg)


数据同步

Primary与Secondary之间通过oplog来同步数据,Primary上的写操作完成后,会向特殊的local.oplog.rs特殊集合写入一条oplog,Secondary不断的从Primary取新的oplog并应用。

因oplog的数据会不断增加,local.oplog.rs被设置成为一个capped集合,当容量达到配置上限时,会将最旧的数据删除掉。另外考虑到oplog在Secondary上可能重复应用,oplog必须具有幂等性,即重复应用也会得到相同的结果。

如下oplog的格式,包含ts、h、op、ns、o等字段

{

  "ts" : Timestamp(1446011584, 2),

  "h" : NumberLong("1687359108795812092"), 

  "v" : 2, 

  "op" : "i", 

  "ns" : "test.nosql", 

  "o" : { "_id" : ObjectId("563062c0b085733f34ab4129"), "name" : "mongodb", "score" : "100" } 

}

}

ts: 操作时间,当前timestamp + 计数器,计数器每秒都被重置

h:操作的全局唯一标识

v:oplog版本信息

op:操作类型

i:插入操作

u:更新操作

d:删除操作

c:执行命令(如createDatabase,dropDatabase)

n:空操作,特殊用途

ns:操作针对的集合

o:操作内容,如果是更新操作

o2:操作查询where条件,仅update操作包含该字段

========oplog 与journal日志问题==========张友东博客===========

MongoDB 复制集里写入一个文档时,需要修改如下数据

将文档数据写入对应的集合

更新集合的所有索引信息

写入一条oplog用于同步

上面3个修改操作,需要确保要么都成功,要么都失败,不能出现部分成功的情况。


MongoDB 在写入数据时,会将上述3个操作放到一个 wiredtiger 的事务里,确保「原子性」


wiredtiger 提交事务时,会将所有修改操作应用,并将上述3个操作写入到一条 journal 操作日志里;后台会周期性的checkpoint,将修改持久化,并移除无用的journal。


谁先写入?


oplog 与 journal 是 MongoDB 里不同层次的概念,放在一起比先后本身是不合理的。

oplog 在 MongoDB 里是一个普通的集合,所以 oplog 的写入与普通集合的写入并无区别。

一次写入,会对应数据、索引,oplog的修改,而这3个修改,会对应一条journal操作日志


####====具体部分参考了张友东博客======#####

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