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mongodb执行计划解释

原创 NoSQL 作者:kunlunzhiying 时间:2018-08-30 10:54:36 1 删除 编辑

====Mongodb 并发批量kill session =============


并发、批量kill session

1、将查询时间超过1000s的所有session kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.secs_running > 1000 && item.op == "query")db.killOp(item.opid)})


2、将所有包含集合jack.bear查询kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.ns == "jack.bear" && item.op == "query")db.killOp(item.opid)})


3、将满足item.op=="query" && item.secs_running >60 && item.ns=="jack.bear"这3个条件的操作kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item){if(item.waitingForLock){var lock_info = item["opid"];if(item.op=="query" && item.secs_running >60 && item.ns=="cswuyg.cswuyg"){db.killOp(item.opid)}}})


4、将满足item.op == "query" && item.secs_running > 1000这2个条件的操作kill掉

db.currentOp().inprog.forEach(function(item) {

 var lock_info = item["opid"];

 if (item.op == "query" && item.secs_running > 1000) {

  print("kill", item.opid);

  db.killOp(item.opid)

 }

})


################# MongoDB 执行计划################

Stage 分类

COLLSCAN:扫描整个集合 IXSCAN:索引扫描 FETCH:根据索引去检索选择document

SHARD_MERGE:将各个分片返回数据进行merge

SORT:表明在内存中进行了排序(与老版本的scanAndOrder:true一致)

LIMIT:使用limit限制返回数

SKIP:使用skip进行跳过 IDHACK:针对_id进行查

SHARDING_FILTER:通过mongos对分片数据进行查询

COUNT:利用db.coll.explain().count()之类进行count

COUNTSCAN:count不使用用Index进行count时的stage返回

COUNT_SCAN:count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA:未使用到索引的$or查询的stage返回

TEXT:使用全文索引进行查询时候的stage返回 PROJECTION:限定返回字段时候stage的返回


=========重建索引=======

重建索引:

db.tableName.dropIndex("indexName")

db.tableName.ensureIndex({ "key1" : 1 ,"key2":1},{ "name" : "indexName" },{background:true})


db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({"uuid":-1},{background:true})

db.COLLECTION_NAME.getIndexes()

==查看执行计划===

db.collection_name.find({}).explain(true)

find{} 里面要设置具体的查询条件,才可以查到精确的执行计划

MongoDB 查看执行计划时,最理想状态:--20180604


nReturned=totalDocsExamined=totalKeysExamined


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