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TensorFlow-GPU安装避坑指南

原创 人工智能 作者:lhrbest 时间:2020-02-24 13:55:54 0 删除 编辑

TensorFlow-GPU安装避坑指南



媳妇安装 TensorFlow-GPU花了2天的时间还没有安装成功,于是,我下定决心帮她安装一次,遇到了很多问题,现记录如下。


需要安装的软件包括:

1、安装NVIDIA显卡驱动

2、安装64位的Python 3.6

3、安装tensorflow-gpu

4、安装cuda

5、安装cudnn

6、安装Microsoft Visual C++ 2015



避坑一: 电脑的显卡必须支持NVIDIA,否则不能使用 TensorFlow-GPU。

这个可以用GPU-Z这个软件来检测,或直接在电脑里查看:


CUDA和CUDNN都是只支持Nvidia显卡的





如果你的电脑不支持CUDA,那就不用进行后边的安装步骤了。


下载NVIDIA 驱动程序:

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn



TensorFlow-GPU下载: https://pypi.org/project/tensorflow/#files



避坑二:目前的tensorflow不支持windows32位的python


避坑三:CUDA和CUDNN一定要注意版本的兼容性,否则也不能成功安装。


避坑四: VMware Workstation虚拟机中不支持GPU的虚拟化。 虚拟机中的显卡是虚拟的,称为VMware SVGA 3D ,所以,不能使用CUDA ,即无法使用GPU


避坑五: 若安装CDH版的 NVIDIA驱动 ,则NVIDIA 控制面板在Windows 10中需要通过应用商店进行安装。安装之后就可以通过英伟达控制面板(NVIDIA Control Panel)来查看当前系统支持的CUDA版本了。或者在安装 NVIDIA时不要选择CDH版本,而选择标准版后安装后就有 英伟达控制面板了。

https://c.landian.vip/mo/mss/NVIDIACP.html

https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn


驱动程序类型需要选择标准,不要选择DCH,否则安装后没有 NVIDIA 控制面板。




----检测GPU




其它安装请参考:




NVIDIA、cuda、GPU简介及版本查看


一、NVIDIA介绍

NVIDIA,中文名英伟达,是一家人工智能计算公司,与ATI(后被AMD收购)齐名,专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品(一家显卡厂商),是全球可编程图形处理技术领袖,发明了GPU,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。其中 NVIDIA 组织的 NVIDIA GPU 技术大会 (GTC) 是AI和深度学习领域的大会,也是全球范围的GPU开发者行业聚会。


二、cuda介绍

CUDA(Compute Unified Device Architecture)

1、CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台,是一种通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序。

2、随着显卡的发展,GPU越来越强大,而且GPU为显示图像做了优化。在计算上已经超越了通用的CPU。如此强大的芯片如果只是作为显卡就太浪费了,因此 NVIDIA 推出CUDA,让显卡可以用于图像计算以外的目的。目前只有G80、G92、G94、G96、GT200、GF100、GF110、GK100、GK104、GK107平台等NVidia显卡才能使用CUDA,工具集的核心是一个C语言编译器。G80中拥有128个单独的ALU,因此非常适合并行计算,而且数值计算的速度远远优于CPU。

3、CUDA目前支持linux和Windows操作系统。进行CUDA开发需要依次安装驱动、toolkit、SDK三个软件(安装cuda是为使用GPU加速)。

4.查看cuda版本(安装环境可能用到)

打开控制面板,选择NVIDIA控制面板

在这里插入图片描述

选择帮助下拉菜单系统信息,选择组件

在这里插入图片描述

即可看到cuda版本

在这里插入图片描述


三、GPU介绍

1、显卡的处理器称为图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU),它是显卡的“心脏”,与CPU类似,只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的,这些计算是图形渲染所必需的。

NVIDIA的GPU

2、供应商:英特尔、NVIDIA、AMD等。

3、查看电脑GPU型号


打开我的电脑属性

在这里插入图片描述

点开设备管理器

在这里插入图片描述

点击显示适配器



在这里插入图片描述









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