# [20190821]关于CPU成本计算.txt

[20190821]关于CPU成本计算.txt

--//有人问链接http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2653964/中CPU成本如何计算的,实际上一般在优化中考虑这个细节很少,
--//因为CPU COST占整个COST的比例很少,至于如何计算说复杂很复杂,说简单也很简单.
--//如果你看onathan Lewis的<基于成本的Oracle优化法则>,里面提到P51:

Finding out exactly where the original count of 72,914,400 operations came from is much
harder. If you care to run through a set of extremely tedious experiments, you could probably
track it down—approximately—to details like these:
. Cost of acquiring a block = X
. Cost of locating a row in a block = Y
. Cost of acquiring the Nth (in our case the 2nd) column in a row = (N - 1) * Z
. Cost of comparing a numeric column with a numeric constant = A

--//通过值计算这些成本比较困难,实际上反推可以很容易的,我以前做过系列blog,可惜现在找不到了.
--//大概做一遍,实际的情况也许很复杂..^_^.

1.环境:
SCOTT@test01p> @ ver1
PORT_STRING          VERSION    BANNER                                                                       CON_ID
-------------------- ---------- ---------------------------------------------------------------------------- ------
IBMPC/WIN_NT64-9.1.0 12.2.0.1.0 Oracle Database 12c Enterprise Edition Release 12.2.0.1.0 - 64bit Production      0

2.测试:
SCOTT@test01p> create table t as select rownum a1 , rownum a2 ,rownum a3 from dual connect by level<=100 ;
Table created.

--//分析略.
column STATEMENT_ID format a10
column OPTIONS format a10
explain plan set statement_id='a1' for select a1 from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a2' for select a2 from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a3' for select a3 from t where rownum<=1;

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ---- -------- ------- ----
a1         TABLE ACCESS FULL       2     7271       2    1
a2         TABLE ACCESS FULL       2     7291       2    1
a3         TABLE ACCESS FULL       2     7311       2    1
--//从这里就可以看出7271,7291,7311正好相差20 ,也就是 20 CPU Cycles for Column Skip. 也就是上面提到Z=20.

3.测试,分别取同一的字段a1,并且仅仅取1行,2行,3行的情况:
--//退出上面的测试,因为plan_table是临时表,退出后自动清空.
--//我建立的表很小,数据自然在1个块中.
--//select 'explain plan set statement_id='''||lpad(rownum,3,'0')||''''||' for select a1 from t where rownum<='||rownum||';' c80 from t;
select 'explain plan set statement_id='''||lpad(rownum,3,'0')||''''||' for select 1 from t where rownum<='||rownum||';' c80 from t;

--//把以上的输出保存一个文件执行:
SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ---- -------- ------- ----
001        TABLE ACCESS FULL       2     7271       2    1
002        TABLE ACCESS FULL       2     7421       2    1
003        TABLE ACCESS FULL       2     7571       2    1
004        TABLE ACCESS FULL       2     7721       2    1
005        TABLE ACCESS FULL       2     7871       2    1
006        TABLE ACCESS FULL       2     8021       2    1
007        TABLE ACCESS FULL       2     8321       2    1
008        TABLE ACCESS FULL       2     8321       2    1
009        TABLE ACCESS FULL       2     8471       2    1
010        TABLE ACCESS FULL       2     8621       2    1
011        TABLE ACCESS FULL       2     8771       2    1
012        TABLE ACCESS FULL       2     8921       2    1
...
092        TABLE ACCESS FULL       3    42286       3    1
093        TABLE ACCESS FULL       3    42436       3    1
094        TABLE ACCESS FULL       3    42586       3    1
095        TABLE ACCESS FULL       3    42736       3    1
096        TABLE ACCESS FULL       3    42886       3    1
097        TABLE ACCESS FULL       3    43036       3    1
098        TABLE ACCESS FULL       3    43186       3    1
099        TABLE ACCESS FULL       3    43486       3    1
100        TABLE ACCESS FULL       3    43486       3    1
100 rows selected.

STATEMENT_ CPU_COST    N1   N2
---------- -------- ----- ----
001            7271  7421  150
002            7421  7571  150
003            7571  7721  150
004            7721  7871  150
005            7871  8021  150
006            8021  8321  300
007            8321  8321    0
008            8321  8471  150
009            8471  8621  150
010            8621  8771  150
011            8771  8921  150
012            8921  9071  150
013            9071  9371  300
014            9371  9371    0
015            9371  9521  150
016            9521  9671  150
017            9671  9821  150
018            9821  9971  150
019            9971 10121  150
020           10121 10271  150
021           10271 10421  150
022           10421 10571  150
023           10571 10721  150
024           10721 10871  150
025           10871 18143 7272
026           18143 18293  150
027           18293 18593  300
028           18593 18593    0
029           18593 18743  150
030           18743 18893  150
031           18893 19043  150
032           19043 19193  150
033           19193 19343  150
034           19343 19493  150
035           19493 19643  150
036           19643 19793  150
037           19793 19943  150
038           19943 20093  150
039           20093 20243  150
040           20243 20393  150
041           20393 20543  150
042           20543 20693  150
043           20693 20843  150
044           20843 20993  150
045           20993 21143  150
046           21143 21293  150
047           21293 21443  150
048           21443 21593  150
049           21593 21743  150
050           21743 29014 7271
051           29014 29164  150
052           29164 29314  150
053           29314 29464  150
054           29464 29914  450
055           29914 29914    0
056           29914 29914    0
057           29914 30064  150
058           30064 30214  150
059           30214 30364  150
060           30364 30514  150
061           30514 30664  150
062           30664 30814  150
063           30814 30964  150
064           30964 31114  150
065           31114 31264  150
066           31264 31414  150
067           31414 31564  150
068           31564 31714  150
069           31714 31864  150
070           31864 32014  150
071           32014 32164  150
072           32164 32314  150
073           32314 32464  150
074           32464 32614  150
075           32614 39886 7272
076           39886 40036  150
077           40036 40186  150
078           40186 40336  150
079           40336 40486  150
080           40486 40636  150
081           40636 40786  150
082           40786 40936  150
083           40936 41086  150
084           41086 41236  150
085           41236 41386  150
086           41386 41536  150
087           41536 41686  150
088           41686 41836  150
089           41836 41986  150
090           41986 42136  150
091           42136 42286  150
092           42286 42436  150
093           42436 42586  150
094           42586 42736  150
095           42736 42886  150
096           42886 43036  150
097           43036 43186  150
098           43186 43486  300
099           43486 43486    0
100           43486
100 rows selected.
--//我一直不理解这里为什么出现跳跃.不过还是基本可以定位Cost of locating a row in a block = Y = 150.
--//也许是后面where条件的影响.
--//后记：
--//在STATEMENT_ID=025,050,075,N2分别是7272,7271,7272.说明在statement_id=026,051,076多访问1块。
--//可以这么理解表T占4blocks,共100行，平均下来每块25行。这样当查询等于rownum<=26,51,76时出现多访问1块的情况。
--//当然实际的情况不是这样^_^。
SCOTT@test01p> select blocks,num_rows from user_tables where table_name='T';
BLOCKS   NUM_ROWS
---------- ----------
4        100
--//但是N2=300,450的跳跃情况我实在无法解析，不知道那位能解析看看。

4.继续分析:
--//多个字段在select的情况呢？
column STATEMENT_ID format a10
column OPTIONS format a10
explain plan set statement_id='a0' for select  1    from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='ax' for select rowid from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a1' for select a1 from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a2' for select a2 from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a3' for select a3 from t where rownum<=1;

explain plan set statement_id='a12' for select a1,a2 from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a13' for select a1,a3 from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a23' for select a2,a3 from t where rownum<=1;
explain plan set statement_id='a123' for select a1,a2,a3 from t where rownum<=1;

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ---- -------- ------- ----
a0         TABLE ACCESS FULL       2     7271       2    1
ax         TABLE ACCESS FULL       2     7271       2    1
a1         TABLE ACCESS FULL       2     7271       2    1
a2         TABLE ACCESS FULL       2     7291       2    1
a3         TABLE ACCESS FULL       2     7311       2    1
a12        TABLE ACCESS FULL       2     7291       2    1
a13        TABLE ACCESS FULL       2     7311       2    1
a23        TABLE ACCESS FULL       2     7311       2    1
a123       TABLE ACCESS FULL       2     7311       2    1
9 rows selected.

--//看statement_id=a0,ax,a1可以发现CPU_COST都是一样,也就是取表中第一个字段不计cpu cost.
--//看statement_id= a2,a12 ,CPU_COST=7291也说明取表中第一个字段不计cpu cost.
--//也就是前面的 Cost of acquiring the Nth (in our case the 2nd) column in a row = (N - 1) * Z
--//另外你可以发现看statement_id= a3,a13,a23,a123 中 CPU_COST=7311,也就是select中列的成本以最大列的成本计算.
--//剩下的就是上面X(Cost of acquiring a block）如何计算。实际上只要反推就可以知道X等于多少,X= 7271-150 = 7121.
--//实际上后面还有小数点的,为了后面的测试需要准确的知道小数点后的数值是多少，继续测试。

5.hack统计信息看看.
--//为了准确确定X(Cost of acquiring a block),hack统计信息,增加表T块的数量。
SCOTT@test01p> exec dbms_stats.SET_TABLE_STATS(user,'T',NUMBLKS=>1000000);
PL/SQL procedure successfully completed.

SCOTT@test01p> alter system flush shared_pool;
System altered.

SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='block' for select a1 from t ;
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS   COST   CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ------ ---------- ------- ----
block      TABLE ACCESS FULL    271400 7121455000  270835   11

--//注：没有修改记录数量还是100.这样计算如下:
--//(7121455000-100*150)/1000000 = 7121.44,也就是前面X=7121.44，这样就获得X的精确值。
--//当做到这里时，我一直想oracle内部如何定下X=7121.44,后面居然还有小数点...

--//这样就知道select部分的计算公式;
X*blocks +( Y+(N - 1) * Z )*numrows
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*effect_rows* (Highest_column_id - Lowest_column_id)
--//注：Lowest_column_id许多情况下等于1，我之所以改动公式，继续看后面的的测试就知道了。实际上Lowest_column_id=1是没有
--//where查询条件的特例.
--//而且许多情况下字段成本要单独计算.我这里定义为effect_rows,如果没有where条件实际上等于前面rows.

--//简单验证看看:
SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='dept' for select * from dept;
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='dept';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- ------- ---- -------- ------- ----
dept       SELECT STATEMENT            3    36367       3    1
dept       TABLE ACCESS     FULL       3    36367       3    1

SCOTT@test01p> select blocks,num_rows from user_tables where table_name='DEPT';
BLOCKS NUM_ROWS
------ --------
5        4

7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* (Highest_column_id - Lowest_column_id)
= 7121.44 * 5 + 150*4 + 20*4*(3-1) = 36367.20
--//基本吻合.

6.最后看看谓词部分A:
--//如果有where查询条件呢?
--//. Cost of comparing a numeric column with a numeric constant = A
--//这部分我认为相对难一些.因为查询条件可能不止一个.可能and也可能是or .而且比较也有先后次序.
--//复杂的是谓词可能与select存在一些关联.
--//我仅仅简单分析:
--//重新分析表T,取消前面hack的设置.
SCOTT@test01p> select blocks,num_rows from user_tables where table_name='T';
BLOCKS NUM_ROWS
------ --------
4      100

column STATEMENT_ID format a10
column OPTIONS format a10
explain plan set statement_id='a1' for select 1 from t where a1=100;
explain plan set statement_id='a2' for select 1 from t where a2=100;
explain plan set statement_id='a3' for select 1 from t where a3=100;
explain plan set statement_id='ax' for select 1 from t where a1=:N1;
explain plan set statement_id='ax' for select 1 from t where a2=:N1;
explain plan set statement_id='ax' for select 1 from t where a3=:N1;
--//注：select部分没有查询字段,这样可以先排除select中涉及字段查询的cpu cost的干扰。

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ---- -------- ------- ----
a1         TABLE ACCESS FULL       3    48486       3    1
a2         TABLE ACCESS FULL       3    50486       3    1
a3         TABLE ACCESS FULL       3    52486       3    1
ax         TABLE ACCESS FULL       3    58486       3    1
ax         TABLE ACCESS FULL       3    60486       3    1
ax         TABLE ACCESS FULL       3    62486       3    1
6 rows selected.
--//注意使用绑定变量与不使用绑定变量CPU_COST差距很大.

--//select部分:
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
= 7121.44 * 4 + 150*100 = 43485.76 =  43486

--//可以发现where中cost对比如下:
--//使用非绑定变量的情况:
a1=100 48486-43486 = 5000
a2=100 50486-43486 = 7000
a3=100 52486-43486 = 9000
--//使用绑定变量的情况:
a1=:N1 58486-43486 = 15000
a2=:N1 60486-43486 = 17000
a3=:N1 62486-43486 = 19000

--//使用非绑定变量的情况:
--//对应a1=100条件,表T共用100条记录,对比100次,这样每次5000/100 = 50.
--//以此类推a2=100,每次7000/100 = 70.a3=100,每次9000/100 = 90.
--//结合前面的z=20(20 CPU Cycles for Column Skip).where的cost实际上的计算公式如下:
rows*50+rows*(column_id-1)*20).
--//实际上可以理解每次比较的cpu cost是50.
--//补充实际上字段成本在select部分计算(看后面的例子就明白了).我这里仅仅推导出每次比较的cpu cost是50.

--//使用绑定变量的情况:
--//细节不在说了,可以推导出每次比较的cpu cost是150.为什么使用绑定变量比非绑定变量这么多?不理解.
--//先放弃分析绑定变量的情况...

--//看看多个条件的情况呢.
column STATEMENT_ID format a10
column OPTIONS format a10
explain plan set statement_id='a12' for select 1 from t where a1=100 and a2=100;
explain plan set statement_id='a21' for select 1 from t where a2=100 and a1=100;
explain plan set statement_id='a23' for select 1 from t where a2=100 and a3=100;
explain plan set statement_id='a13' for select 1 from t where a1=100 and a3=100;
explain plan set statement_id='a123' for select 1 from t where a1=100 and a2=100 and a3=100;

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ---- -------- ------- ----
a12        TABLE ACCESS FULL       3    50536       3    1
a21        TABLE ACCESS FULL       3    50536       3    1
a23        TABLE ACCESS FULL       3    52536       3    1
a13        TABLE ACCESS FULL       3    52536       3    1
a123       TABLE ACCESS FULL       3    52536       3    1

--//STATEMENT_ID=a12的情况, 50536-43486 = 7050
--//我的理解:where a1=100 and a2=100. 因为要取a2字段
--//rows*(Highest_column_id - 1)*20 = 100*20 = 2000.
--//(7050-2000)/50 = 101, 说明比较101次.
--//可以这样理解 a1=100比较100次,仅仅1条记录过滤出来,这样a2=100仅仅需要比较1次.总共101次.
--//补充我认为正常情况下应该比较选择性好的字段先比较,这样减少后续比较的次数.

--//STATEMENT_ID=a123的情况, 52536-43486 = 9050
--//因为要取a3字段
--//rows*(Highest_column_id - 1)*20 = 100*2*20 = 4000.
--//(9050-4000)/50 = 101,说明比较101次.我的理解应该是101.01次(102?)，小数点后面的忽略了。

--//where部分cost, 比较成本.每次比较cost=50,实际上情况可能更复杂,
--//当我查询select 1 from t... ,select部分没有查询字段.
--//如果查询 explain plan set statement_id='bb' for select a3 from t where a2=100 ;呢?
--//前面的select部分已经查询a3字段.看看情况如何?我在这里迷糊一段时间.....

SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='bb' for select a3 from t where a2=100 ;
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='bb';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- ------- ---- -------- ------- ----
bb         SELECT STATEMENT            3    50506       3    1
bb         TABLE ACCESS     FULL       3    50506       3    1

--//我先说说我的理解然后计算:

--//select部分,开始仅仅需要取到a1字段(即使select部分包含a3):
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* (Highest_column_id - Lowest_column_id)
7121.44 * 4 + 150*100 + 20*rows* ( 2 - 1)  = 43485.76 + 2000 = 45486

--//where部分:

20*rows* (Highest_column_id - Lowest_column_id)
20*1*(3-2) = 20

--//cpu cost
45486 + 5000+ 20 = 50506
--//完全符合.
--//补充说明:字段成本分2次计算
--//第一次是 20*rows* ( Highest_column - Lowest_column) ,这里的Highest_column=2,Lowest_column=1.rows=100.
--//第二次是 20*rows* ( Highest_column - Lowest_column) ,这里的Highest_column=3,Lowest_column=2.rows=1.
--//总之字段成本要看select以及查询条件结合起来判断,出现的情况可能比较复杂.
--//补充or的测试：
SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='cc' for select a3 from t where a1=100 or a2= 100;
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='cc';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- ------- ---- -------- ------- ----
cc         SELECT STATEMENT            3    55476       3    1
cc         TABLE ACCESS     FULL       3    55476       3    1

--//select部分,开始仅仅需要取到a2字段(即使select部分包含a3):
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* (Highest_column_id - Lowest_column_id)
7121.44 * 4 + 150*100 + 20*100* ( 2 - 1) = 45485.76 =  = 45486

--//where部分:

--//注我开始认为200次.这里应该考虑重合部分.你可以这么理解假设a1=100已经符合条件,a2=100就不需要比较了.

20*rows* (Highest_column_id - Lowest_column_id)
20*1*(3-2)*2=40

--//cpu cost
45486 + 9950 + 40  = 55476
--//完全符合.

7.最后看看谓词条件存在函数的情况.

column STATEMENT_ID format a10
column OPTIONS format a10
explain plan set statement_id='a1' for select 1 from t where to_char(a1)='100';
explain plan set statement_id='a2' for select 1 from t where to_char(a2)='100';
explain plan set statement_id='a3' for select 1 from t where to_char(a3)='100';
explain plan set statement_id='a3' for select 1 from t where to_char(a3)=:C1;
select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ---- -------- ------- ----
a1         TABLE ACCESS FULL       3    58486       3    1
a2         TABLE ACCESS FULL       3    60486       3    1
a3         TABLE ACCESS FULL       3    62486       3    1
a3         TABLE ACCESS FULL       3    62486       3    1

--//select部分:
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* ( Highest_column_id - 1)
= 7121.44 * 4 + 150*100 = 43485.76 =  43486

--//可以发现where中cost对比如下:
to_char(a1)='100' 58486-43486 = 15000
to_char(a2)='100' 60486-43486 = 17000
to_char(a3)='100' 62486-43486 = 19000

--//对应a1=100条件,表T共用100条记录,对比100次,这样每次 15000/100  = 150.
--//以此类推a2=100,每次17000/100 = 170.a3=100,每次19000/100 = 190.
--//根据前面的测试,排除字段的成本(20),比较每次50,可以推断函数部分占100,感觉这部分也太少了!!
--//字段= 常量的比较每次50,而引入函数仅仅占100。我个人感觉oracle设置太小了,应该设置500.

8.总结:
--//cup cost的计算是 每块7121.44,每行150,字段看位置(N-1)*20(注仅仅取最考后的字段计算),比较50以及次数,函数100.
--//使用绑定变量比较成本150,不知道为什么这样.这个我不再探究.
--//许多情况很复杂,最后做一个例子验证看看.

SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='x1' for select to_char(a1),to_char(a2),to_char(a3) from t where to_char(a2)='100';
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='x1';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- ------- ---- -------- ------- ----
x1         SELECT STATEMENT            3    60506       3    1
x1         TABLE ACCESS     FULL       3    60506       3    1

--//select部分,查询到a2
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* ( Highest_column_id - 1)
=7121.44 * 4 + 150*100 +20*100*1 = 45485.76 = 45486

--//注意3个函数to_char.注仅仅1条返回.好像这部分oracle没有考虑.
100*rows*3
=1*100*3 = 300

--//where部分:
--//比较100次, 函数占100,比较占50
100*(100+50) = 15000

--//字段成本,仅仅1条返回,也就是取a3字段仅仅1次.注意前面select部分已经查询到a2字段，这样Lowest_column_id=2
20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
= 20*1*(3-2) = 20

--//累计:
45486 + 15000+ 20 = 60506

SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='x2' for select a1,a2,a3 from t where to_char(a2)='100';
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='x2';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- ------- ---- -------- ------- ----
x2         SELECT STATEMENT            3    60506       3    1
x2         TABLE ACCESS     FULL       3    60506       3    1

--//可以看出select部分包含函数,cpu cost不计算的.最后回到前面别人问的问题:
--//http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2653964/

SCOTT@test01p> explain plan for select /*+ index_ffs(t1) */ count(*) from t1 where val > 100;
Explained.

SCOTT@test01p> select cpu_cost from plan_table;
CPU_COST
--------
72914400
72914400

--//select部分,查询到val
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* ( Highest_column_id - 1)
7121.44* 10000 + 150*10000 + 20*10000* ( 2- 1) = 72914400
--//已经吻合.
--//为什么没有比较的cpu cost消耗,我的理解这是由索引的特性决定的块间有序,块内无序.通过行目录排序键值,这样扫描叶子时比较
--//的次数是有限的。
--//显然oracle忽略了索引叶子块中的比较测试。
--//在看看索引的情况:
SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='x1' for  select  * from dept where deptno=10;
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='x1';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS        COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- -------------- ---- -------- ------- ----
x1         SELECT STATEMENT                   1     8361       1    1
x1         TABLE ACCESS     BY INDEX ROWID    1     8361       1    1
x1         INDEX            UNIQUE SCAN       0     1050       0    1

--//select部分:
7121.44*1+1*150+20*1*(3-1) = 7311.44
8361-1050 = 7311
--//select部分是吻合的.
--//where部分(索引部分)呢?也就是UNIQUE SCAN 的cpu cost 1050如何确定的呢?

SCOTT@test01p> explain plan set statement_id='x2' for  select  1 from dept where deptno=10;
Explained.

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='x2';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS     COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- ----------- ---- -------- ------- ----
x2         SELECT STATEMENT                0     1050       0    1
x2         INDEX            UNIQUE SCAN    0     1050       0    1

SCOTT@test01p> create index i_dept_dname on dept(dname);
Index created.

SCOTT@test01p>  explain plan set statement_id='x3' for select  * from dept where dname='ACCOUNTING';
Explained.

SCOTT@test01p> column OPTIONS format a30
SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where STATEMENT_ID='x3';
STATEMENT_ OPERATION        OPTIONS                COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ---------------- ---------------------- ---- -------- ------- ----
x3         SELECT STATEMENT                           2    14633       2    1
x3         TABLE ACCESS     BY INDEX ROWID BATCHED    2    14633       2    1
x3         INDEX            RANGE SCAN                1     7321       1    1

--//RANGE SCAN 访问块按 7121.44计算.
--//7321-7121 = 200,每行150,比较1次 50 .猜测不知道是否正确?
--//这样反推 UNIQUE SCAN block的cpu cost = 1050 - 200 = 850.

--//绑定变量的情况为什么比较150.不理解? 感觉有点高.是否绑定变量有一个替换的过程.
column STATEMENT_ID format a10
column OPTIONS format a10
explain plan set statement_id='a12' for select 1 from t where a1=100 and a2=100;
explain plan set statement_id='x12' for select 1 from t where a1=100 and a2=:N2;
explain plan set statement_id='x21' for select 1 from t where a1=:N1 and a2=100;
explain plan set statement_id='y12' for select 1 from t where a1=:N1 and a2=:N2;
explain plan set statement_id='z123' for select 1 from t where a1=:N1 and a2=:N2 and a3=:N3;

SCOTT@test01p> select STATEMENT_ID,OPERATION, OPTIONS, COST, CPU_COST, IO_COST, TIME from plan_table where options='FULL';
STATEMENT_ OPERATION    OPTIONS COST CPU_COST IO_COST TIME
---------- ------------ ------- ---- -------- ------- ----
a12        TABLE ACCESS FULL       3    50536       3    1
x12        TABLE ACCESS FULL       3    50636       3    1
x21        TABLE ACCESS FULL       3    50636       3    1
y12        TABLE ACCESS FULL       3    60636       3    1
z123       TABLE ACCESS FULL       3    62637       3    1

--//x12, select部分:
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
7121.44*4 + 150*100  = 43485.76 = 43486

--//where:
--//比较100+1
100*50 = 5000
1*150 = 150
--//字段成本:
20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
20*100*(2-1) = 2000

--//43486+5000+150+2000 = 50636 ,OK!!

--//y12 ,select部分:
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
7121.44*4 + 150*100  = 43485.76 = 43486

--//where:
--//比较100+1,2个都是绑定变量
101*150  = 15150
--//字段成本:
20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
20*100*(2-1) = 2000

--//43486+15150+2000 = 60636,OK!!

--//z123, select部分:
7121.44 * blocks + 150*rows + 20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
7121.44*4 + 150*100  = 43485.76 = 43486

--//where:
--//比较100+1+0.01
101*150  = 15150
101.01*150 = 15151.50
--//字段成本:
20*rows* ( Highest_column_id - Lowest_column_id)
20*100*(3-1) = 4000

--//43486+15150+4000 = 62636. 差1.我估计如果101.01*150 = 15151.50计算基本符合..
--//43485.76+15151.50+4000 = 62637.26

--//又有点专牛角尖了.这些细节不重要.不过看到计算结果与测试一致,还是蛮有成就感的.

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