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statspack 的安装遭遇

原创 Linux操作系统 作者:ofan2012 时间:2012-03-10 16:40:40 0 删除 编辑

       过段时间,要做个数据库服务器评估。想用statspack工具收集一下现在数据库的状态,找出瓶颈所在。于是想在自己机器上先装 上statspack工具做测试,但在安装的过程中就出现了一些问题,这些问题网上已有解决的办法,但还想拿出来与大家分享一下。同时也巩固一下在安装过程中的注意点。
     网上有很多关于statspack的原理,安装,使用,生成报告等过程和方法。首先,statspack是oracle自带的从Oracle8.1.6被引入的一个帮助DBA诊断分析数据库性能的一个工具。使用它很快可以得到数据库目前的瓶颈所在。在系统调优和性能监控时被常用的手段之一。好不废话了

-----这一段我就不写了,只是稍加注释和修改。因为别人写的挺好的。

 ----注意,最好在sqlplus中进行,我在安装过程中使用了plsql安装报一下错误。
ora-04063 package body "sys.dbms_share_pool"  有错误
ora-06508 pl/sql 无法找到 正在调用"sys.dbms_share_pool"  的单元程序
ora-06512  在“perstat.statspack”,line 5370
ora-06512 在 line 2.

安装:
1,以sysdba身份登录。
8i可以用internal用户登录:sqlplus internal
9i及以后版本,可以用sys用户以sysdba身份登录:sqlplus / as sysdba
(最好转到脚本所有目录%oracle_home%\rdbms\admin,便于执行脚本)
2,创建表空间,用于保存采样数据
create tablespace perfstat datafile 'e:\hs01\dat\perstat.dbf' size 100m  ---这里一定要主要表空间大小
extent management local;
----Statspack的报表数据还是相当占空间的,特别是在多次连续采样的情况下,所以不能太小,最小100M,否则创建对象会失败。
3,运行脚本,安装statspack
Oracle816:%oracle_home%\rdbms\admin\statscre.sql
816以后:%oracle_home%\rdbms\admin\spcreate.sql
--脚本会创建用户perfstat,需要指定此用户密码。
输入 perfstat_password 的值:  perfstat
--需要输入用户perfstat使用的表空间:指定新建的表空间即可。
输入 default_tablespace 的值:   perfstat
--需要指定用户perfstat使用的临时表空间。
输入 temporary_tablespace 的值:  tmp10
--安装成功,可以看到如下信息:
Creating Package STATSPACK...
程序包已创建。
没有错误。
Creating Package Body STATSPACK...
程序包体已创建。
没有错误。
NOTE:
SPCPKG complete. Please check spcpkg.lis for any errors.
----如果出现错误,可以运行脚本删除相关内容:@%oracle_home%\rdbms\admin\spdrop.sql
----(注意:也要在sysdba下运行脚本删除相关对象)然后再重新运行脚本安装。

测试:
---如果你刚执行完上面的创建脚本,则oracle默认将当前用户切换为perfstat 。
---运行statspack.snap可以产生系统快照,运行两次,产生两次快照。
SQL> execute statspack.snap;
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> execute statspack.snap;
PL/SQL 过程已成功完成。
---然后执行脚本%oracle_home%\rdbms\admin\spreport.sql就可以生成基于两个时间点的报告。
--需要输入起始快照ID和结束快照ID,以及报告文件名。

Specify the Begin and End Snapshot Ids
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
输入 begin_snap 的值:  1
Begin Snapshot Id specified: 1
输入 end_snap 的值:  2
End   Snapshot Id specified: 2
输入 report_name 的值:  e:\s1report.txt
---如果一切正常,说明安装成功。上面的1,2就是两个时间点,我的理解是也可以是3,4.当然对应的报告也是3,4时间段内的。这和你执行的快照次数有关系,若是第一次使用。并且执行了两次则上面对应的就是1,2.

--查看产生的快照
select t.snap_id,to_char(t.snap_time,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') as S_Time,t.snapshot_exec_time_s from STATS$SNAPSHOT t;
规划自动任务
---
------安装之后,我们就可以设置定时任务,定时采样,收集数据。

----使用系统脚本
使用脚本spauto.sql来定义自动任务。
spauto.sql在关键内容:
begin
  select instance_number into :instno from v$instance;
  dbms_job.submit(:jobno, 'statspack.snap;', trunc(sysdate+1/24,'HH'), 'trunc(SYSDATE+1/24,''HH'')', TRUE, :instno);
  commit;
end;

执行spquto,就建立了一个每小时执行一次的数据收集计划。
这个Job任务定义了收集数据(执行statspack.snap)的时间间隔为1小时:
一天24小时,1440分钟-->
1/24,'HH' 每小时一次
1/48,'MI' 每半小时一次
1/144,'MI' 每10分钟一次
1/288,'MI' 每5分钟一次
关于采样间隔,通常建议1小时,如有特殊需要,可以设置更短,如半小时。但不推荐更短。因为statpack的执行本身需要消息资源,太短的采样对系统的性能会产生较大的影响(甚至会使statspack的执行出现在采样数据中)

----使用自定义语句
1)可以用以下语句创建一个job,我们设定其每个小时自动收集一次采样。
Variable  job  number ;
begin
  dbms_job.submit(:job, 'statspack.snap;' ,trunc( sysdate + 1 / 24 , 'hh24' ), 'trunc(sysdate+1/24,''hh24'')' );
   commit ;
end ;
/
查看当前job
set linesize 120
col schema_user for a12
col what for a20
col interval for a15
col next_d for a18

SQL> select job,schema_user,to_char(next_date,'yyyymmdd hhmiss') as next_D,interval,what from user_jobs;

       JOB SCHEMA_USER  NEXT_D             INTERVAL        WHAT
---------- ------------ ------------------ --------------- --------------------
        41 PERFSTAT     20100324 030000    trunc(sysdate+1 statspack.snap;
                                           /24,'hh24')

2)再创建一个job,让它在第二天凌晨自动停止采样job的执行。
查出job编号,执行以下语句
Variable  job  number ;
begin
  dbms_job.submit(:job, 'dbms_job.broken(41,true);' ,trunc( sysdate + 1 ), 'null' );
   commit ;
end ;
/

--查看任务
set linesize 120
col schema_user for a12
col what for a20
col interval for a15
col next_d for a18
select job, next_date, next_sec, what from user_jobs;
select job,schema_user,to_char(next_date,'yyyymmdd hhmiss') as next_D,interval,what from user_jobs;

--查看产生的快照
select t.snap_id,to_char(t.snap_time,'yyyy-mm-dd hh:mi:ss') as S_Time,t.snapshot_exec_time_s from STATS$SNAPSHOT t;

----生成报告
-----同测试一样,用perfstat用户连接。执行脚本%oracle_home%\rdbms\admin\spreport.sql,输入起始快照ID和结束快照ID,以及报告文件名,生成statspack报告。一次statspack报告不能跨越一次停机,但是之前或之后的连续区间,收集的信息依然有效,你可以选择之前或之后的采样生成report. 如果中间停过机,会收到以下错误信息:
第 1 行出现错误:
ORA-20200: The instance was shutdown between snapshots 1 and 31
ORA-06512: 在 line 48

---后续处理

1,移除定时任务
当你完成一个采样报告,你应该及时移除这个job任务。遗漏一个无人照顾的job是非常危险的……
  --查看任务并移除任务
select job, next_date, next_sec, what from user_jobs;
execute dbms_job.remove('ID')
2,删除历史数据
1),删除采样数据
只要删除stat$snapshot数据表中的相应数据,其他表中的数据会相应的级连删除。
select max(snap_id) from stats$snapshot;
delete from stats$snapshot where snap_id<=166;
删除过程中,你可以看到所有相关的表都被锁定了。
select a.object_id, a.oracle_username, b.object_name
from v$locked_object a,dba_objects b
where a.object_id=b.object_id
2),truncate统计信息表:使用脚本sptrunc.sql删除所有的采样数据但保留statspack的库结构。
如果有大量数据,直接delete采样数据是非常缓慢的。使用脚本sptrunc.sql可以快速的删除所有统计信息。
查看脚本,可以看出是用truncate table截掉所有相关的表中的内容。
truncate table STATS$FILESTATXS;
truncate table STATS$TEMPSTATXS;
...
delete from STATS$DATABASE_INSTANCE;
3),删除statspack所有数据和各种对象:使用脚本spdrop.sql。全部删除,不留痕迹!但有表空间在
---其它重要脚本
1,spuexp.par,数据导出用参数文件。主要内容如下:
file=spuexp.dmp log=spuexp.log compress=y grants=y indexes=y rows=y constraints=y wner=PERFSTAT consistent=y

我们可以使用以下命令导出:
exp perfstat/perfstat parfile=spuexp.par
例:
E:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN>exp perfstat/perfstat parfile=spuexp.par
2,删除数据脚本:spdtab.sql--删除表及同义词。spdusr.sql删除用户
3,oracle92新增脚本
1)用于升级statspack对象的脚本,需要sysdba权限,升级前请先备份存在的schema数据。
spup90.sql:用于升级9.0版本的模式至9.2版本
spup817.sql:如果从statspack8.1.7升级,需要运行这个脚本
spup816.sql:从statspack8.1.6升级,需要运行这个脚本,然后运行spup817.sql。
2)sqrepsql.sql 用于根据给定的SQL Hash值生成SQL报告

---调整statspack的收集门限
statspack有两种类型的收集选项
level--级别:控制收集数据的类型
threshold--门限:设置收集的数据阀值
都保存在表stats$statspack_parameter中
1,级别(level)--有三种快照级别,默认值为5
--查看当前level级别:
select snap_level from stats$statspack_parameter;
level=0:一般性能统计。包括等待事件,系统事件,系统统计,回滚段统计,行缓存,SGA,会话,锁,缓冲池统计等等。
level=5:在level0的基础上,增加SQL语句的收集。SQL语句收集结果记录在ststs$sql_summary表中。
level=10:增加子锁统计,包括level5的所有内容,还会将附加子锁的入stats$latc_children表中。使用这个级别需。
-----要慎重,建议在oracle support的指导下进行。
----可以通过statspack包修改缺省的级别设置,如:
SQL>execute statspack.snap(i_snap_level=>0,i_modify_parameter=>'true');
----通过这条语句,
----以后的收集级别都将是0级。
----如果你只是想修改本次收集级别,可以忽略i_modify_parameter参数,如下:
SQL>execute statspack.snap(i_snap_level=>10);  (???是10么?)
2,快照门限--只应用于stats$sql_summary表中获取的Sql语句。
----因为每一个快照都会收集很数据,及sql语句,所以stats$sql_summary很快就会成为statspack中最大的表。
-----查看当前各种门限
select executions_th,disk_reads_th,parse_calls_th,buffer_gets_th from stats$statspack_parameter;
----各种门限:
1)executions_th--sql语句执行的数量(默认值=100)
2)disk_reads_th--sql语句执行的磁盘读入数量(默认值=1000)
3)parse_calls_th--sql语句执行的解析调用数量(默认值=1000)
4)buffer_gets_th--sql语句执行的缓冲区获取数量(默认值=10000)
----任何一个门限值超过以上参数就会产生一条记录。
----通过调用statspack.modify_statspack_parameter函数我们可以改变门限的默认值:
SQL>execute statspack.modify_statspack_parameter(i_buffer_get_th=>100000,i_disk_reads_th=>100000;

Statspack 报告分析的阅读
---
Statspack 报告分为如下部分
1.  数据库总体信息
含实例、版本、是否RAC、CPU、物理内存、oracle内存设置等等
2.  每秒每事务的资源消耗情况
3.  实例的各组件的命中率
4.  共享池总体情况(Shared Pool Statistics)
5.  等待时间最长的前5个等待事件(Top 5 Timed Events)
含前5等待事件,两次采样间cpu占用,内存分配等信息。Oracle各版本等待事件并不完全相同,数量依版本升高而增加,关于各项等待事情的说明,三思之前的"学习动态性能表"

系列文章中有过介绍,有心的朋友可以去搜搜看。
6. DB 所有等待事件(Wait Events)--Total wait time>=0.001 的事件。
7.  后台等待事件(Background Wait Events)--Total wait time>=0.001 的事件。
8.  柱状显示的等待事件(Wait Event Histogram)--显示各等待事件不同响应时间的比例
9.  根据CPU开销进行排序的SQL(SQL ordered by CPU)
10.  根据执行时间进行排序的SQL(SQL ordered by Elapsed)
11.  根据BufferGets进行排序的SQL(SQL ordered by Gets)
12.  根据物理读进行排序的SQL(SQL ordered by Reads)
13.  根据执行次数排序的SQL(SQL ordered by Executions)
14.  根据解析调用次数排序的SQL(SQL ordered by Parse Calls)
15.  实例记录的各项活动的统计数据(Instance Activity Stats)
16.  表空间的IO统计(Tablespace IO Stats)
17.  数据文件的IO统计(File IO Stats)
18.  数据文件读柱状图形式统计(File Read Histogram Stats)
19. Buffer 池统计数据(Buffer Pool Statistics)--含实例恢复的统计数据,buffer池大小设置建议等等。
20. PGA 统计数据(PGA Aggr Target Stats)--含PGA缓存命中率,柱状图形式的统计以及PGA设置建议等等。
21.  进程的内存占用情况(Process Memory Summary Stats)--含占用内存较多的进程等。
22. undo 段摘要
23. undo 段统计
24.  锁存器的当前情况
25.  锁存器睡眠等待统计
26.  锁存器失败情况
27.  数据字典cache性能统计(Dictionary Cache Stats)
28.  库缓存的活动情况(Library Cache Activity)
29. Rule 集(Rule Sets)
30.  共享池设置建议(Shared Pool Advisory)
31. SGA 摘要(SGA Memory Summary)
32. SGA 统计信息(SQL Memory Statistics)
33.  系统参数(init.ora Parameters)

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