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鹏宇成软件:技防之后人防也需紧跟 大数据防护的注意事项

数据分析 作者:05207 时间:2013-07-25 10:37:31 0 删除 编辑
   大数据总是频频登上新闻头条,但您是否真的有考虑过大数据的安全问题呢?信息时代,大数据带来的即是无尽的潜在价值——数据黄金,又是对于信息安全大环境的猛烈挑战。前者帮助分析师更好的规划个人、企业甚至是国家的未来,挖掘数据财富,而后者则有可能被心怀不轨的黑客、政客甚至是恐怖组织利用造成可怕的破坏。如何在大数据的海洋中不断挖掘“黄金”,同时保证信息、数据的安全成了这个时代的重要话题。作为在数据、信息安全防护领域有多年经验的鹏宇成,也有自己的淘金经。 
   
  什么是大数据? 
   
  大数据分析通常是建立在对多个数据源的数据进行相关的分析。这使得大数据的安全问题成为了企业的一项相当艰巨的任务,因为您需要确切的知道哪些数据点构成了大数据分析集,并对其进行访问和权限设置。 
   
  首先,让我们从一些关于大数据的重要的定义开始。如果您将数据视为某种事实和统计数字,或关于某一个特定的主题进行的收集,这便是我们经常谈论的结构化数据和非结构化数据。 
   
  在非结构化数据的情况下,您的相关数据信息也被称为一个数据点,其可以由几个子部分组成,被称为子数据点。 
   
  所以,关于大数据的理念是:您是否将数据置于某种特定的背景情况,并将其与多个数据点的非结构化或结构化的数据进行混合和与匹配,由此,您最终所得到的信息便是大数据。利用数据在上下文背景环境之间的关系,以及数据在其所驻留的数据点的关系进行分析。 
   
  大数据存储安全性的含义是什么? 
   
  大数据是关于数据信息及相关情报的收集,以便其能够为您的企业提供相应所需的信息,如对于某一个特定主题、价值的预测,通过混合和匹配特定的数据点来使得一个特定的主题更具意义。 
   
  换句话说,您所做的就是挖掘数据,并从这些数据中发掘出价值。 
   
  关于大数据存储安全性的整个想法的关键在于能够知道从何处收集数据;这些数据是存储在哪里的;谁有权访问、跟踪这些数据;以及遵循相关的法规和合规目标保护这些数据。 
   
  作为大数据利用率最高的企业 该如何切实保证数据的安全? 
   
  为了保护大数据,您的需要了解大数据对于您的企业到底意味着什么。要做的第一件事是要了解看您企业的数据信息是由什么构成的,并将他们分解到数据点。一旦您确定了关键的数据点,您可以创建一个最终将融入您企业的整体系统架构图的数据,您可以用于进行日常的安全管理。 
   
  由于日志数据量庞大并且每天都会产生,所以通过相应的安全软件来辅助是最好的办法,而鹏宇成核心文件保护工具恰好能满足这项需求。 
   
  同时,您还需要查看许可证和授权问题。例如,谁有权限访问相关的数据,取决于这些人是在哪里,而且也取决于访问者如何访问这些数据:是从移动设备,或是从企业内网还是外部网络。 
   
  由此可见,对于权限的控制和移动设备的管理也是相当重要的,而在数据安全防护领域有多年经验的鹏宇成在其加密软件产品中自然不会忘记这两点,文档权限和外设管理两个功能模块可以很好的解决这两大数据安全防护问题。 
   
  接下来要做的事情是查看数据自身的风险,及其为相关数据和数据点所带来的风险。所以,您的企业会存在内部风险和第三方风险。对于第三方的风险,绝不仅仅只是罪犯分子和黑客的恶意攻击,同时还包括第三方机构通过正当的理由来访问您企业的数据。 
   
  为了避免这种数据本身存在的安全风险,采用具有本源防护效果的加密软件是最好的防护之法。但是面对如今多样的数据存在形式和多种的数据安全场景,这种本源防护正面临巨大的考验。现今先进的透明加密技术却能很好的解决这个问题,其灵活性和自主性的特点让这种本源防护变得更全面。 
   
  透明加密技术是对称算法和非对称算法相结合运用于数据加密领域的加密技术。透明加密本身是一种能提供满足多种使用场景,采用多种加密策略的数据透明加密技术。在透明加密模式中,用户创建秘文的方式支持主动和被动两种方式,至少包含如下模式:特定格式加密模式、特定目录加密模式、特定格式不加密模式、特定用户不加密模式(但需要可以修改和查看别人的密文即高级别模式)、特定用户不加密模式(可以查看别人但不能修改别人密文即阅读者模式)、U盘等外设加密模式、网上邻居网络加密模式、手动加密、全盘加密等等;这些加密模式可以赋予不同的用户或者用户组。 
   
  而鹏宇成的加密软件系列正是这种先进加密技术的典型应用代表。 
   
  技防之后人防也需紧跟 大数据防护的注意事项 
   
  前面利用加密软件或者数据安全产品保护大数据可以说是技防,从客观层面给大数据提供最好的安全防护。但毕竟是人操控数据,人掌握数据,人挖掘数据,所以人防依然重要。 
   
  企业需要继续从受许可的角度和从可用性的角度来保护数据,所以您需要确保您企业存储的数据,能够在适当的时间被有权限的人及时访问。 
   
  不要被大数据营销所吸引。许多供应商都将大数据作为一种营销工具。现实情况是,大多数企业在过去的几年里均采用了某些所谓的大数据安全性解决方案,但这些大数据服务供应商所提供的并非真正意义上的“大数据安全”,但这些企业实际上已别无选择。 
   
  结语 
   
  大数据的安全性依赖于与企业网络安全和存储安全相同的监管原则。只是在企业的系统中混合和匹配数据时有点复杂。因此,需要做的最重要的事就是绘制出企业的系统和系统内的数据流。在此之后在技防环节使用相应的数据安全产品或者加密软件来达到客观的防护效果,利用制度和管理加强人防的防护效果,相信做到这两点企业必能在确保企业信息、数据的安全的同时,在大数据的汪洋大海中挖掘那源源不断的“黄金”!
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