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shared_pool tuning

原创 Linux操作系统 作者:dragon路 时间:2011-07-31 08:38:35 0 删除 编辑

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Oracle性能调整中的Shared pool tunning要点

2010-04-12 17:38 佚名 博客园 我要评论(0) 字号:T | T
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如果你对Oracle性能调整中Shared pool tunning要点感到很是很郁闷时。你就可以浏览下面的文章了,我在一个信誉度很好的网站找到一个关于其相关内容的描述,望你会有所收获。

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本文主要简述的是Oracle性能调整中Shared pool tunning要点,Shared pool tunning要点,在Oracle性能调整实际的相关操作中起到不可忽视的作用,以下的文章就是对相关内容的描述。

Shared pool tunning

Shared pool的优化应该放在优先考虑,因为一个cache miss在shared pool中发生比在data buffer中发生导致的成本更高,由于dictionary数据一般比library cache中的数据在内存中保存的时间长,所以关键是library cache的优化。

Gets:(parse)在namespace中查找对象的次数;

Pins:(execution)在namespace中读取或执行对象的次数;

Reloads:(reparse)在执行阶段library cache misses的次数,导致sql需要重新解析。

1) 检查v$librarycache中sql area的gethitratio是否超过90%,如果未超过90%,应该检查应用代码,提高应用代码的效率。

Select gethitratio from v$librarycache where namespace=’sql area’;

2) v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1%,如果大于1%,应该增加参数shared_pool_size的值。

Select sum(pins) “executions”,sum(reloads) “cache misses”,sum(reloads)/sum(pins) from v$librarycache;

reloads/pins>1%有两种可能,一种是library cache空间不足,一种是sql中引用的对象不合法。

3)shared pool reserved size一般是shared pool size的10%,不能超过50%。V$shared_pool_reserved中的request misses=0或没有持续增长,或者free_memory大于shared pool reserved size的50%,表明shared pool reserved size过大,可以压缩。

4)将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。

5)从9i开始,可以将execution plan与sql语句一起保存在library cache中,方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。

6)在Oracle性能调整保留大的对象在shared pool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因,为了腾出空间许多小对象需要移出内存,从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在shared pool中,下列对象需要保留在shared pool中:

a. 经常使用的存储过程;

b. 经常操作的表上的已编译的触发器

c. Sequence,因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。

查找没有保存在library cache中的大对象:

  1. Select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000 
    and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') and 
    kept='NO'

将这些对象保存在library cache中:

  1. Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’); 

对应脚本:dbmspool.sql

7)查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案:

A.转换成小的匿名块调用存储过程

B.将其保留在shared pool中

查找是否存在过大的匿名pl/sql块:

  1. Select sql_text from v$sqlarea where command_type=
    47 and length(sql_text)>500; 

8)Dictionary cache的 优化

避免出现Dictionary cache的misses,或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionary cache的大小。

Percent misses应该很低:大部分应该低于2%,合计应该低于15%

1》select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;若超过%15应增加SHARED_POOL_SIZE的值。

 

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