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案例分析总结连载:第六章

原创 Linux操作系统 作者:王飞鹏2011 时间:2011-07-31 13:44:36 0 删除 编辑

 

案例分析总结

 

很多大型系统由于性能问题出现业务运营瓶颈,此时再对系统进行优化难度就相当大了。下面向大家共享一段经历,这是在一个银行信贷系统优化项目中,我和伙伴们所遇到的困难和挑战,借此也为大家提供第一手性能优化材料。开始部分介绍这个信贷系统的负载情况及WLM等应用。

2010514   笔记整理                            地点:广州

刚迈出大厅,前来接机的银行工作人员,就一左一右把我“架”上了车直奔银行的机房。

银行信贷系统通常是非常稳定的,但是这类系统一旦出现性能问题,往往都会非常棘手。信贷系统数据库存放的是银行的所有客户资料数据和贷款账户数据,其对安全性、可靠性的要求远远高于其他行业; 另外,由于信贷系统的在线用户数量极大,数据更新频繁,逻辑处理复杂, 因此对数据库的事务处理能力要求很高。

我喜欢以业务为切入点分析问题,而不是立刻扎入日志或代码的海洋。该银行信贷系统的软硬件架构由信贷应用、中间件、DB2数据库、AIX服务器、IBM企业级存储等部件构成,性能瓶颈的定位和解决过程都比较复杂。目前主要的问题集中在用户交互响应时间达不到预期标准——在业务繁忙时段无法做出及时响应,特别是在做定时批量款项时,发生过两次系统宕机,损失惨重。

之前,银行的DBA就系统性能问题曾小范围调整过,但是收效不大,看得出他们有明显的挫败感。我心里很清楚,此刻的他们既希望有转机,又对新提出来的方案本能地持怀疑态度。我决定小试身手,先改善定时批量款项模块的性能,为后面的顺利协作培养认同感。从业务人员那里了解到,这个模块以前是基于OracleDBMS_JOB实现的,后来迁移到DB2数据库。当时数据库迁移人员使用存储过程实现了这个模块,会定时调度执行批量贷款逻辑,这种实现机制会大幅度地占有资源从而影响其他应用的正常运行。我提出基于WLM的设计方案建议,银行方面表示认可。之后,运维人员根据执行方案为此模块定义了工作负载、阈值、服务类,以及对资源使用的优先级等。经过一周测试后,证实这一模块带来的性能瓶颈被大大缓解,而之前对我不太信任的DBA们也开始对我感兴趣了。

不过,系统还是存在明显的CPU和磁盘瓶颈。像往常一样,在制订性能优化方案之前,我开始向大家介绍系统化的优化思路,并连续两次组织了“PAT方法学”培训。优化策略的四个步骤大家都理解并认可了,时机已到,我开始着手做信贷系统优化的“术前准备”。

 

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