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数据仓库设计基本思想

原创 数据挖掘 作者:雨林慕辉 时间:2014-04-03 16:49:36 0 删除 编辑
 

数据仓库的特点:

面向主题,随时间变化而变化,数据集成,信息相对稳定

数据仓库的技术要求:

数据库模型设计,ETL设计,存储设计,报表设计

相关数据仓库的概念:

元数据、商业智能、数据挖掘、联机分析处理OLAP、维度、度量、聚合汇总、钻取、旋转、切片、切块

雪花模型和星型模型两种常用的设计理念

联机事务处理系统

联机事务处理系统OLTP,也称生产系统,它是事件驱动,面向需求的。比如银行的储蓄系统就是一个典型的OLTP系统。OLTP在使用过程中积累了大量的数据。关系数据库概念提出之后,联机事务处理一直是数据库应用的主流。

OLTP的特点:

对响应时间要求非常高;

用户数量非常庞大,主要是操作人员;

数据库的各种操作基于索引进行。

联机分析处理系统:

联机分析处理系统OLAP,是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分,它是数据驱动、面向分析的。OLAP系统是跨部门、面向主题的。

OLAP的特点:

基础数据来源于生产系统的操作数据;

对系统的响应时间合理;

用户数量相对较小,其用户主要是业务决策人员与管理人员。

建立数据仓库的基本条件:

 第一:该行业有较为成熟的联机事务处理系统,它为数据仓库提供业务分析的客观条件和数据来源;
     第二:该行业面临市场竞争压力,需要通过数据分析服务业务,它为数据仓库的建立提供外在的动力;
     第三:该行业为数据密集型行业,比如金融,供应链等。

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