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高级分组2

原创 Linux操作系统 作者:wengjie_0627 时间:2011-08-09 10:27:25 0 删除 编辑
10.1.2 ROLLUP
        从Oracle8i开始,oracle提供了很多在一个查询中生成多级别汇总数据的特性,第10章我们研究的是对group by的扩展,关于扩展内容和版本对应关系如下表:
       
功能        版本
ROLLUP        oracle8i
CUBE        oracle8i
GROUPING SETS        oracle9i

        本节研究rollup,对cube和grouping sets稍后介绍。ROLLUP是对group by的扩展,因此,它只能出现在group by子句中,依赖于分组的列,对每个分组会生成汇总数据,如下:
        SELECT ….
FROM ….
GROUP BY ROLLUP(C1,C2,C3….C(n-1),C(n));
总共会进行n+1个分组。
        那么实际上有n+1个group by的union all结果。
第1个分组:全分组。C1,C2,C3….C(n-1),C(n)
第2个分组:C1,C2,C3….C(n-1);//这个分组实际上就是对前面前n-1列分组的小计.
----然后逐渐递减分组列
第n个分组:C1。对上一个分组的小计。
第n+1个分组。不分组全量汇总。相当于合计。也是对group by C1的小计。相当于group by null。



        有了rollup,对10.1.1实现的union多级别汇总就可以使用rollup实现,如下:
SELECT r.name region,
       TO_CHAR(TO_DATE(o.month, 'MM'), 'Month') month, SUM(o.tot_sales)
FROM all_orders o JOIN region r
ON r.region_id = o.region_id
GROUP BY ROLLUP (r.name, o.month);
REGION                                   MONTH            SUM(O.TOT_SALES)
---------------------------------------- ---------------- ----------------
New England                              1月                       1527645
New England                              2月                       1847238
New England                              3月                       1699449
New England                              4月                       1792866
New England                              5月                       1698855
New England                              6月                       1510062
New England                              7月                       1678002
New England                              8月                       1642968
New England                              9月                       1726767
New England                              10月                      1648944
New England                              11月                      1384185
New England                              12月                      1599942
New England                                                       19756923
Mid-Atlantic                             1月                       1832091
Mid-Atlantic                             2月                       1286028
Mid-Atlantic                             3月                       1911093
Mid-Atlantic                             4月                       1623438
Mid-Atlantic                             5月                       1778805
Mid-Atlantic                             6月                       1504455
Mid-Atlantic                             7月                       1820742
Mid-Atlantic                             8月                       1381560
Mid-Atlantic                             9月                       1178694
Mid-Atlantic                             10月                      1530351
Mid-Atlantic                             11月                      1598667
Mid-Atlantic                             12月                      1477374
Mid-Atlantic                                                      18923298
Southeast US                             1月                       1137063
Southeast US                             2月                       1855269
Southeast US                             3月                       1967979
Southeast US                             4月                       1830051
Southeast US                             5月                       1983282
Southeast US                             6月                       1705716
Southeast US                             7月                       1670976
Southeast US                             8月                       1436295
Southeast US                             9月                       1905633
Southeast US                             10月                      1610523
Southeast US                             11月                      1661598
Southeast US                             12月                      1841100
Southeast US                                                      20605485
                                                                  59285706

        从上面的结果可以看出,rollup和group by联合一起使用,达到了按group by列顺序分组,并且实现小计和合计的功能。黄色部分就是对上面组的小计,最后红色的就是合计。而且,rollup这种分组还是有序的,先全部分组,然后对每个分组小计,最后合计,使处理结果更清楚。union all就很难实现这种效果了。而且最重要的是性能比union all好,通过上面查询的执行计划可以看出:
         
        rollup仅仅一个索引扫描region,一个全表扫描all_orders,然后通过nested loop,最后sort group by rollup就能得到结果。比union all多次扫描效率高很多。

        rollup改变列的顺序,可以轻松改变统计结果,上面的查询小计是对每个区域的所有月小计,我们可以改变列的顺序达到对每个月份的所有区域小计,如下:
SELECT r.name region,
       TO_CHAR(TO_DATE(o.month, 'MM'), 'Month') month, SUM(o.tot_sales)
FROM all_orders o JOIN region r
ON r.region_id = o.region_id
GROUP BY ROLLUP ( o.month,r.name);
REGION                                MONTH            SUM(O.TOT_SALES)
---------------------------------------- ---------------- ----------------
New England                             1月                       1527645
Mid-Atlantic                             1月                       1832091
Southeast US                             1月                       1137063
                                        1月                       4496799
New England                             2月                       1847238
Mid-Atlantic                              2月                       1286028
Southeast US                              2月                       1855269
                                         2月                       4988535
New England                              3月                       1699449
Mid-Atlantic                             3月                       1911093
Southeast US                             3月                       1967979
                                         3月                       5578521
New England                              4月                       1792866
Mid-Atlantic                             4月                       1623438
Southeast US                             4月                       1830051
                                         4月                       5246355
New England                              5月                       1698855
Mid-Atlantic                             5月                       1778805
Southeast US                             5月                       1983282
                                         5月                       5460942
New England                              6月                       1510062
Mid-Atlantic                             6月                       1504455
Southeast US                             6月                       1705716
                                         6月                       4720233
New England                              7月                       1678002
Mid-Atlantic                             7月                       1820742
Southeast US                             7月                       1670976
                                         7月                       5169720
New England                              8月                       1642968
Mid-Atlantic                             8月                       1381560
Southeast US                             8月                       1436295
                                         8月                       4460823
New England                              9月                       1726767
Mid-Atlantic                             9月                       1178694
Southeast US                             9月                       1905633
                                         9月                       4811094
New England                              10月                      1648944
Mid-Atlantic                             10月                      1530351
Southeast US                             10月                      1610523
                                         10月                      4789818
New England                              11月                      1384185
Mid-Atlantic                             11月                      1598667
Southeast US                             11月                      1661598
                                         11月                      4644450
New England                              12月                      1599942
Mid-Atlantic                             12月                      1477374
Southeast US                             12月                      1841100
                                         12月                      4918416
                                                                  59285706





        可以看出,达到了按月小计的功能,当然最后红色的合计值和按区域小计一致。

        注意:
                rollup中列的顺序不同,则统计的结果不同。因为它是按列从右递减分组的。

        比如,我们需要统计第1个季度,并且年月汇总所有区域的数据,如下:
SELECT o.year, TO_CHAR(TO_DATE(o.month, 'MM'), 'Month') month,
r.name region, SUM(o.tot_sales) sums
FROM all_orders o JOIN region r
ON r.region_id = o.region_id
WHERE o.month BETWEEN 1 AND 3
GROUP BY ROLLUP (o.year, o.month, r.name);

  YEAR MONTH         REGION                                         SUMS
--------- ---------------- ---------------------------------------- ---------------------------------------------
     2000 1月              New England                                 1018430
     2000 1月              Mid-Atlantic                                1221394
     2000 1月              Southeast US                                 758042
     2000 1月                                                          2997866
     2000 2月              New England                                 1231492
     2000 2月              Mid-Atlantic                                 857352
     2000 2月              Southeast US                                1236846
     2000 2月                                                          3325690
     2000 3月              New England                                 1132966
     2000 3月              Mid-Atlantic                                1274062
     2000 3月              Southeast US                                1311986
     2000 3月                                                          3719014
     2000                                                             10042570
     2001 1月              New England                                  509215
     2001 1月              Mid-Atlantic                                 610697
     2001 1月              Southeast US                                 379021
     2001 1月                                                          1498933
     2001 2月              New England                                  615746
     2001 2月              Mid-Atlantic                                 428676
     2001 2月              Southeast US                                 618423
     2001 2月                                                          1662845
     2001 3月              New England                                  566483
     2001 3月              Mid-Atlantic                                 637031
     2001 3月              Southeast US                                 655993
     2001 3月                                                          1859507
     2001                                                              5021285
                                                                      15063855
        可以看出,只要在rollup中增加或改变相关列的顺序,就能达到我们想要的小计和合计功能。
10.1.3部分ROLLUP
        以上使用的rollup是完全的rollup查询,比如有n列,那么会生成n-1个小计,然后n-2个小计对n-1个,直到汇总合计。如果在实际查询中,有的小计或合计我们不需要,那么久要使用局部rollup,局部rollup就是将不需要小计(合计)的列放在group by中,而不是放在rollup中。
        请看下面的查询:
SELECT o.year, TO_CHAR(TO_DATE(o.month, 'MM'), 'Month') month,
r.name region, SUM(o.tot_sales)
FROM all_orders o JOIN region r
ON r.region_id = o.region_id
WHERE o.month BETWEEN 1 AND 3
GROUP BY o.year, ROLLUP (o.month, r.name);
这个相当于GROUP BY ROLLUP (o.year,o.month, r.name) 但是去掉了最后一行的汇总。
        因为每次分组都有year。没有group by null。
再看这个查询:
SELECT o.year, TO_CHAR(TO_DATE(o.month, 'MM'), 'Month') month,
r.name region, SUM(o.tot_sales)
FROM all_orders o JOIN region r
ON r.region_id = o.region_id
WHERE o.month BETWEEN 1 AND 3
GROUP BY o.year, o.month,ROLLUP (r.name);
这个相当于GROUP BY ROLLUP (o.year,o.month, r.name)去掉了对指定年的汇总和全量汇总。因为每次都有对year和month的分组,小计只有对年和月的小计,如下:

      YEAR MONTH        REGION                            SUM(o.tot_sales)
---------- ---------------- ---------------------------------------- ----------------------------------------------
      2000 1月              New England                                 1018430
      2000 1月              Mid-Atlantic                                1221394
      2000 1月              Southeast US                                 758042
      2000 1月                                                          2997866
      2000 2月              New England                                 1231492
      2000 2月              Mid-Atlantic                                 857352
      2000 2月              Southeast US                                1236846
      2000 2月                                                          3325690
      2000 3月              New England                                 1132966
      2000 3月              Mid-Atlantic                                1274062
      2000 3月              Southeast US                                1311986
      2000 3月                                                          3719014
      2001 1月              New England                                  509215
      2001 1月              Mid-Atlantic                                 610697
      2001 1月              Southeast US                                 379021
      2001 1月                                                          1498933
      2001 2月              New England                                  615746
      2001 2月              Mid-Atlantic                                 428676
      2001 2月              Southeast US                                 618423
      2001 2月                                                          1662845
      2001 3月              New England                                  566483
      2001 3月              Mid-Atlantic                                 637031
      2001 3月              Southeast US                                 655993
      2001 3月                                                          1859507

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