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[转]Oracle中分区表的使用

原创 Linux操作系统 作者:kawontony 时间:2013-08-28 14:24:02 0 删除 编辑

前提:

查询分区:Select *From user_extents WHERE partition_name='分区名';

1)创建表空间

create tablespace HRPM0

datafile '/oradata/misdb/HRPM0.DBF' size 5m autoextend on next 10m maxsize unlimited

2)删除表空间(同时把数据文件也删除)

DROP TABLESPACE data01 INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

如果不想删除数据文件:

Drop tablespace tablespace_name;

3) 修改表空间大小

alter database datafile '/path/NADDate05.dbf' resize 100M

4)添加数据文件(在建立表空间时,若是约束了表空间的大小,那么一段时间后,这个表空间就会被装满,无法再添加其他对象。则需要给表空间添加数据文件):

Alter tablespace tablespace_name add datafile’ '/path/NADDate06.dbf’ size 100M;

4) 备注:

4.1).--.禁止undo tablespace自动增长

alter database datafile 'full_path\undotbs01.dbf' autoextend off;

4.2).-- 创建一个新的小空间的undo tablespace

create undo tablespace undotBS2 datafile 'full_path\UNDOTBS02.DBF' size 100m;

4.3).-- 设置新的表空间为系统undo_tablespace

alter system set undo_tablespace=undotBS2;

4.4).-- Drop 旧的表空间

drop tablespace undotbs1 including contents;

4.5).--查看所有表空间的情况

select * from dba_tablespaces

5)查到一个最好用的表:dict

5.1)select *from dict where table_name like '%PART%'

5.2)ALL_TAB_PARTITIONS:可以查出表所对应的分区内容;

5.3)dab_tab_partitons :与上2);

5.4)dba_ind_partitons:查询分区的索引;

5.5)子分区也是一样的(dba_tab_subpartitons,dba_ind_partitons)

一、使用分区的优点:

1、增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用;

2、维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可;

3、均衡I/O:可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能;

4、改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度。

二、Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有几种(收集到四种):

1、范围分区

2、列表分区

3Hash分区(散列分区)

4、复合分区

三、详描述分区实例:

1)下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便,我们先建三个表空间。

create tablespace dinya_space01 datafile 'C:\表空间\dinya01.dbf' size 5M; create tablespace dinya_space02 datafile 'C:\表空间\dinya02.dbf'SIZE 5M; create tablespace dinya_space03 datafile 'C:\表空间\dinya03.dbf' SIZE 5M;

select * from user_tablespaces

                   <表空间->三个>

1.1)范围分区

范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区,根据某个值的范围,决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区,根据业务记录的创建日期进行分区等。

需求描述:有一个物料交易表,表名:material_transactions。该表将来可能有千万级的数据记录数。要求在建该表的时候使用分区表。这时候我们可以使用序号分区三个区,每个区中预计存储三千万的数据,也可以使用日期分区,如每五年的数据存储在一个分区上。

根据交易记录的序号分区建表:----为了测试需要做以下修改;

create table dinya_test

(

transaction_id number primary key,

item_id number(8) not null,

item_description varchar2(300),

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_id)

(

partition part_01 values less than(2) tablespace dinya_space01,-----2条以下的交易在此分区上:part_01

partition part_02 values less than(3) tablespace dinya_space02,-----等于+大于2而小于3的交易在此分区:part_02

partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03----大于3的交易在此分区:part_03

-----------------以上在pl/sql测试成功;

---------------- 以下没有在pl/sql测试!

根据交易日期分区建表:

SQL> create table dinya_test

(

transaction_id number primary key,

item_id number(8) not null,

item_description varchar2(300),

transaction_date date not null

)

partition by range (transaction_date)

(

partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,

partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,

partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03

);

这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候,系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区(表空间)中。

当然,我们还可以根据需求,使用两个字段的范围分布来分区,如partition by range ( transaction_id ,transaction_date),分区条件中的值也做相应的改变,请读者自行测试。

---------------------------------以上没有在pl/sql测试!

1.2) 范围分区创建成功之后的相关操作测试;

a)向表添加测试数据:

insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);

insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);

insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(5,12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(6,12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));

b)查询

b.1)如果查询全表数据

select * from dinya_test;如下图:

< 全表数据>

select * from dinya_test partition(part_01);如下图:

分区的数据>

select * from dinya_test partition(part_02);如下图:

分区的数据>

select * from dinya_test partition(part_03);如下图:

分区的数据>

update dinya_test partition(part_01) t set t.item_description='DESK' where t.transaction_id=1;

select * from dinya_test partition(part_01);BOOKS->DESK(发生变化)

                  

select * from dinya_test(此结果就不用查看了,肯定变了);

---删除part_03分区中transaction_id=4的记录:

delete from dinya_test partition(part_03) t where t.transaction_id=4;

select * from dinya_test partition(part_03)

             少了transaction_id=4的记录(与上图对比)

c)索引的创建:

   c.1)局部索引的创建:

create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

local

(

partition idx_1 tablespace dinya_space01,---分区名为:idx_1

partition idx_2 tablespace dinya_space02, ---分区名为:idx_2

partition idx_3 tablespace dinya_space03---分区名为:idx_3

);  ---pl/sql测试成功

注:

select *from ALL_TAB_PARTITIONS where table_name ='DINYA_TEST'

    select *From dba_ind_partitions where partition_name='IDX_1'

   c.2)全局索引的创建:

全局索引建立时global 子句允许指定索引的范围值,这个范围值为索引字段的范围值:

create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id)

global partition by range(item_id)

(

partition idx_1 values less than (1000) tablespace dinya_space01,

partition idx_2 values less than (10000) tablespace dinya_space02,

partition idx_3 values less than (maxvalue) tablespace dinya_space03

);----PL/SQL末测试[参照以上local]

整个表创建索引:

   Create index dinya_idx_t on dinya_test(item_id);

备注: select *from all_indexes(dba_indexesall_ind_columns user_ind_columns dba_ind_columns)

1.3) Hash分区(散列分区)

——————————以下没有在机器上测试

散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型,因为通过在I/O设备上进行散列分区,使得这些分区大小一致。如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中:

create table dinya_test

(

transaction_id number primary key,

item_id number(8) not null,

item_description varchar2(300),

transaction_date date

)

partition by hash(transaction_id)

(

partition part_01 tablespace dinya_space01,

partition part_02 tablespace dinya_space02,

partition part_03 tablespace dinya_space03

);

建表成功,此时插入数据,系统将按transaction_id将记录散列地插入三个分区中,这里也就是三个不同的表空间中。

——————————以上没有在机器上测试;

1.4) 列表分区:该分区的特点是某列的值只有几个,基于这样的特点我们可以采用列表分区。

示例1

CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS

(

PROBLEM_ID NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY,

DESCRIPTION VARCHAR2(2000),

CUSTOMER_ID NUMBER(7) NOT NULL,

DATE_ENTERED DATE NOT NULL,

STATUS VARCHAR2(20)

)

PARTITION BY LIST (STATUS)

(

PARTITION PROB_ACTIVE VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01,

PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02

)

备注:activeinactive是列status的值!谨记与rangehash分区的区别;

1.4.1)测试如下:

insert into PROBLEM_TICKETS values(1,'BOOKS',1,sysdate,'ACTIVE');

insert into PROBLEM_TICKETS values(2,'son',2,sysdate+30,'INACTIVE');

insert into PROBLEM_TICKETS values(3,'son',3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');

insert into PROBLEM_TICKETS values(4,'BOOKS',4,to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');

insert into PROBLEM_TICKETS values(5,'old',5,to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'),'ACTIVE');

insert intoPROBLEM_TICKETSvalues(6,'test',6,to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'),'INACTIVE');

select * from PROBLEM_TICKETS

<查询全表>

1.4.2)

select * from PROBLEM_TICKETS partition(PROB_ACTIVE)

1.4.2)

select * from PROBLEM_TICKETS partition(PROB_INACTIVE)

在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区,如果要删除数据文件(表空间文件),则要先删除分区,然后才能删除数据文件(但是在删除数据文件时,必须要保留一个分区才能最终删除数据文件>表空间文件,)

当然,也可以直接就删除表也行,刚所有的全删除,但是表空间文件还在!

1.5) 复合分区

有时候我们需要根据范围分区后,每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中,这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区,然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法,如将物料交易的记录按时间分区,然后每个分区中的数据分三个子分区,将数据散列地存储在三个指定的表空间中:

create table dinya_test

(

transaction_id number primary key,

item_id number(8) not null,

  item_description varchar2(300),

  transaction_date date

)

partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)

subpartitions 3 store in (dinya_space07,dinya_space08,dinya_space09)

(

partition part_07 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')),

partition part_08 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')),

partition part_09 values less than(maxvalue)

);

---测试如下:

select *From user_tab_partitions where table_name=upper('dinya_test')

selec *From user_tab_subpartitions where table_name=upper('dinya_test')

《图1

插入如下数据:

insert into dinya_test values(1,12,'BOOKS',sysdate);

insert into dinya_test values(2,12, 'BOOKS',sysdate+30);

insert into dinya_test values(3,12, 'BOOKS',to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(7,12, 'BOOKS',to_date('2005-05-30','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(4,12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(5,12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd'));

insert into dinya_test values(6,12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd'));

select *From dinya_test:如下图

select *From dinya_test partition(part_07)如下图:

select *From dinya_test partition(part_09)

参照下图,按所显的子分区名,看能否查出数据:

select*Fromuser_tab_subpartitions where table_name=upper('dinya_test')

select *From dinya_test subpartition(SYS_SUBP62):如下图:

其它的查询一样。-----测试成功;

备注: 该例中,先是根据交易日期进行范围分区,然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。

1.6) 复合范围列表分区:这种分区是基于范围分区和列表分区,表首先按某列进行范围分区,然后再按某列进行列表分区,分区之中的分区被称为子分区。

示例1

Create table sales

(

Product_id varchar2(5),

Sales_date date,

Sales_cost number(10),

Status varchar2(20)

)

Partition by range(Sales_cost)

Subpartition by list(status)

(

Partition p1 values less than (1) tablespace dinya_space01

(

Subpartition p1sub1 values('ACTIVE') tablespace dinya_space03,

Subpartition p1sub2 values('INACTIVE') tablespace dinya_space04

),

Partition p2 values less than (3) tablespace dinya_space02

(

Subpartition p1sub3 values('ACTIVE') tablespace dinya_space05,

Subpartition p1sub4 values('INACTIVE') tablespace dinya_space06

)

)测试如下:

insert into sales values(1,sysdate,0.1,'ACTIVE');

insert into sales values(2,sysdate+30,1,'INACTIVE');

insert into sales

values(3,to_date('2006-05-30','yyyy-mm-dd'),2,'INACTIVE');

select *From sales

Select *from sales partition(p2)

SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(p1sub4)

SELECT * FROM SALES SUBPARTITION(p1sub3)

没有数据!!

select *From dba_tab_subpartitions where table_name='SALES'

有关表分区的一些维护性操作:

一、添加分区

以下代码给SALES表添加了一个P3分区

ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));

注意:以上添加的分区界限应该高于最后一个分区界限。

以下代码给SALES表的P3分区添加了一个P3SUB1子分区

ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');

二、删除分区

以下代码删除了P3表分区:

ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;

在测试中遇到这样的情况。如果表创建了分区,如果要删除数据文件(表空间文件),则要先删除分区,然后才能删除数据文件(但是在删除数据文件时,必须要保留一个分区才能最终删除数据文件>表空间文件,)

当然,也可以直接就删除表也行,刚所有的全删除,但是表空间文件还在!

在以下代码删除了P4SUB1子分区:

ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;

注意:如果删除的分区是表中唯一的分区,那么此分区将不能被删除,要想删除此分区,必须删除表。

三、截断分区

截断某个分区是指删除某个分区中的数据,并不会删除分区,也不会删除其它分区中的数据。当表中即使只有一个分区时,也可以截断该分区。通过以下代码截断分区:

ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;

通过以下代码截断子分区:

ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;

四、合并分区

合并分区是将相邻的分区合并成一个分区,结果分区将采用较高分区的界限,值得注意的是,不能将分区合并到界限较低的分区。以下代码实现了P1 P2分区的合并:

ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;

五、拆分分区

拆分分区将一个分区拆分两个新分区,拆分后原来分区不再存在。注意不能对HASH类型的分区进行拆分。

ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD'))

INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);

六、接合分区(coalesca)

结合分区是将散列分区中的数据接合到其它分区中,当散列分区中的数据比较大时,可以增加散列分区,然后进行接合,值得注意的是,接合分区只能用于散列分区中。通过以下代码进行接合分区:

ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;

七、重命名表分区

以下代码将P21更改为P2

ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;

九、跨分区查询

select sum( *) from (

(select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_1)

union all

select count(*) cn from t_table_SS PARTITION (P200709_2));

十、查询表上有多少分区

SELECT * FROM useR_TAB_PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='tableName'

--显示数据库所有分区表的信息:

select * from DBA_PART_TABLES where table_name=upper('dinya_test')

--显示当前用户可访问的所有分区表信息:

select * from ALL_PART_TABLES

同上图

--显示当前用户所有分区表的信息:

select * from USER_PART_TABLES

同上图

--显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息:

select * from DBA_TAB_PARTITIONS

--显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息:

select * from ALL_TAB_PARTITIONS

--显示当前用户所有分区表的详细分区信息:

select * from USER_TAB_PARTITIONS

--显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息:

select * from DBA_TAB_SUBPARTITIONS

--显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息:

select * from ALL_TAB_SUBPARTITIONS

--显示当前用户所有组合分区表的子分区信息:

select * from USER_TAB_SUBPARTITIONS

--显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息:

select * from DBA_PART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息:

select * from ALL_PART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户所有分区表的分区列信息:

select * from USER_PART_KEY_COLUMNS

--显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息:

select * from DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户可访问的所有分区表的子分区列信息:

select * from ALL_SUBPART_KEY_COLUMNS

--显示当前用户所有分区表的子分区列信息:

select * from USER_SUBPART_KEY_COLUMNS

--怎样查询出oracle数据库中所有的的分区表

select * from user_tables a where a.partitioned='YES'

--删除一个表的数据是

truncate table table_name;

--删除分区表一个分区的数据是

alter table table_name truncate partition p5;

注:分区根据具体情况选择。

表分区有以下优点:

1、数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高。

2、数据修剪:保存历史数据非常的理想。

3、备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复。

4、并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高。

================================================

索引:

1、一般索引:

create index index_name on table(col_name);

2Oracle 分区索引详解

语法:Table Index

CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [schema.]index_name

ON [schema.]table_name [tbl_alias]

(col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs

index_clauses:

分以下两种情况

1. Local Index

就是索引信息的存放位置依赖于父表的Partition信息,换句话说创建这样的索引必须保证父表是Partition

1.1 索引信息存放在父表的分区所在的表空间。但是仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。

LOCAL STORE IN (tablespace)

1.2 仅可以创建在父表为HashTable或者composite分区表的。并且指定的分区数目要与父表的分区数目要一致

LOCAL STORE IN (tablespace) (PARTITION [partition [LOGGING|NOLOGGING] [TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}] [PCTFREE int] [PCTUSED int] [INITRANS int] [MAXTRANS int] [STORAGE storage_clause] [STORE IN {tablespace_name|DEFAULT] [SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

1.3 索引信息存放在父表的分区所在的表空间,这种语法最简单,也是最常用的分区索引创建方式。

Local

1.4 并且指定的Partition 数目要与父表的Partition要一致

LOCAL (PARTITION [partition

[LOGGING|NOLOGGING]

[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]

[PCTFREE int]

[PCTUSED int]

[INITRANS int]

[MAXTRANS int]

[STORAGE storage_clause]

[STORE IN {tablespace_name|DEFAULT]

[SUBPARTITION [subpartition [TABLESPACE tablespace]]]])

Global Index

索引信息的存放位置与父表的Partition信息完全不相干。甚至父表是不是分区表都无所谓的。语法如下:

GLOBAL PARTITION BY RANGE (col_list)

( PARTITION partition VALUES LESS THAN (value_list)

[LOGGING|NOLOGGING]

[TABLESPACE {tablespace|DEFAULT}]

[PCTFREE int]

[PCTUSED int]

[INITRANS int]

[MAXTRANS int]

[STORAGE storage_clause] )

但是在这种情况下,如果父表是分区表,要删除父表的一个分区都必须要更新Global Index ,否则索引信息不正确

ALTER TABLE TableName DROP PARTITION PartitionName Update Global Indexes

--查询索引

select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)

from v$segment_statistics

where statistic_name IN ('physical reads','physical write','logical reads')and object_type='INDEX'

group by object_name,object_type,tablespace_name

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