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Insert into select 与create table as的性能测试及create table

Linux操作系统 作者:rtt8387 时间:2015-09-01 09:34:28 0 删除 编辑

1. 文档说明

在工作中经常用insert into select create table as语句来进行表单数据的复制;当复制表的数据量很小的时候两个语句的效率区别不大,但当表的数量级别达百万级以上的时候,就会有很明显的效率区别;

本文档也也分成两个部分进行报表数度的测试;

一、 insert into select create table as的效率测试;

二、 create table as方法时性能的调优;

2. Insert into select create table as的性能测试

测试环境:ORACLE版本:10.2.0.2 PGA:1G SGA:1G 数据库:非归档模式

2.1 create tables as的测试,语句:Create Table zz_J_3ABSSI as Select * From J_3ABSSI

测试环境:表J_3ABSSI数据74万,该表没有索引;

执行时间:280S

2.2 Insert into select的测试,语句:

Truncate Table zz_J_3abssi;(先truncate表保留表的结构)

Insert Into zz_J_3abssi ("J_3ABSNR","J_3AHBSP","J_3ABSKZ","J_3AEBSP","WERKS","LIFNR","J_4KSCAT","MATNR","J_3ASIZE","MENGE","DABMG","IAMNG") Select "J_3ABSNR","J_3AHBSP","J_3ABSKZ","J_3AEBSP","WERKS","LIFNR","J_4KSCAT","MATNR","J_3ASIZE","MENGE","DABMG","IAMNG" From sapsr3."J_3ABSSI"

执行时间:1255S

2.2 总结:create table asinsert into select具有更好的性能越提升4倍以上;

原理分析:create table asddl语句,insert into selectdml语句,insert into select每一条记录的时候都会产生undoredo,整个过程相比create table as产生的redoundo相当多,因此整个过程会慢也是正常的;但是create table as使用的前提是目标表的结构不存在才能使用;

当有大量数据的时候不推荐使用Insert into as,因为该语句的插入的效率很慢;

2.3 延伸:网上有朋友在测试的时候增加了nologgingparallel参数,能够提升相应的执行效率;但是在实际中测试中,发现并没有实际效率的提高;

增加了nologging但是数据库还是会写日志,该参数只有在进行直接路径写的时候才有效,关于什么情况下数据库会运行直接路径写,请各位大神网上查询,应该会知道答案;

Parallel提高效率,小弟还没有想明白,请各位大婶帮忙回复;

3. create table as性能的提升

在确定了用create table as的方法进行复制数据的时候,提升该语句的效率成了继续研究的方法;

3.1 分析优化方法:

create table as的语句,该语句主要有两个步骤:

步骤一、读的过程:数据磁盘到sga,然后从sgapga(如果这个时候pga不够大,那么就会写到临时表空间,该步骤相当影响效率);

步骤二、写的过程:写redoundo

3.2 调优方法

a) 增加sgapga的大小,pga1g增大到3gsga1g增加到3g

b) 增加redo log的大小,从当前的50M每个增加到1G每个;

3.3 实验验证

a) 实验结果表明,增加redo log的大小影响速度不大,但还是有稍微的提升(不信的朋友可以测试)

b) 增加sgapga的大小,很明显的提升了整个复制的速度,效果粉吓人,整整提升了10倍;(这里不再贴测试截图,各位看官自己动手测试下,注意表的大小要大于PGA时效果比较显著)

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