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sed+awk模拟简单sql查询

原创 Linux操作系统 作者:jeanron100 时间:2013-09-22 15:00:47 0 删除 编辑
经常需要用sqlplus去查询一些数据字典类型的数据,这些数据量不大,而且需要环境之间都是一样的,所以就想使用离线查询的方式,把那些数据以平面文件的形式存放,然后通过系统级的操作来输出。以下使用 sed 和awk来实现。还有很多很多需要改进的地方,就当做是抛砖引用了

1.数据量极小的行级筛选
.....
echo 'MODU CC_VERSION           MODULE_VERSION       PROJ_NAME
---- -------------------- -------------------- ------------------------------'
data_path=`pwd`/data
data_file=${data_path}/ccmodule.data   --数据通过sqlplus spool 到这个文件中

sed -n "/$1/p"  $data_file|uniq

输出结果如下:
MODU CC_VERSION           MODULE_VERSION       DEV_PATH
---- -------------------- -------------------- ------------------------------
MO1        550                                   550                 devpath1
MO2        550                                   550                  devpath2
MO3        550                                   550                  devpath3
MO4        550                                   550                  devpath4

--因为这个数据量极小,而且数据行内的数据分布很有规律,所以我用了sed做了行级操作

2.多重查询条件
类似数据库查询中的 and or条件
......
cc_module=`echo $2|tr [[:lower:]] [[:upper:]]`

data_path=`pwd`/data
data_file=${data_path}/ccobj.data  --数据通过sqlplus spool 到这个文件中

echo 'MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION
---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------'
cat  $data_file |awk '
BEGIN{
cc_version="'$1'"
cc_module="'$cc_module'"
cc_index=1
}
{
if ($1== cc_module && $5 == cc_version)    --组合查询条件,and/or。。。
{
print cc_index,$0
cc_index=cc_index+1
}
}'

--查询结果如下
MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION
---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------
1 MO1  app       MO1_TAB1                          DB_AREA1                       550
2 MO1   app      MO1_TAB2                          DB_AREA2                        550


3.动态模糊匹配
 类似数据中的Like 匹配
.......
obj_name=`echo $2|tr [[:lower:]] [[:upper:]]`

data_path=`pwd`/data
data_file=${data_path}/ccobj.data

echo 'MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION
---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------'
cat  $data_file |awk '
BEGIN{
cc_version="'$1'"
obj_name="'$obj_name'"
cc_index=1
}
{
if ($3~obj_name && $5 == cc_version)  --动态模糊匹配
{
print cc_index,$0
cc_index=cc_index+1
}
}'


输出结果如下:
MODU OBJECT OBJECT_NAME                    DB_AREA_CODE    VERSION
---- ------ ------------------------------ --------------- --------------------
1 MO1 DUMMY  MO1_TAB1                           DUMMY                         550
2 MO2 DUMMY  MO1_TAB2                           DUMMY                         550






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