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互联网周刊 云计算的未来,国内争相上马数据中心难盈利/移动支付产业链博弈

数据分析 作者:玉琢成器 时间:2012-02-03 10:23:41 0 删除 编辑

解剖云时代:云计算的商业密码

互联网周刊  2012-01-31 16:48 

 云计算的经济学解释

  范围报酬递增这一30年前提出的理论,好象是专门为云计算定制的一样。可以正好解释云计算的特殊原理。

  什么是云计算?现在不是没有答案,而是答案过多。

  现在“云计算是什么”的答案,多到让人们搞不清什么是云计算了。

  究其原因,在于人们只是归纳局部现象,只是抓住云计算这头大象的一个局部,把它当作云计算的整体。

  当然,全面的归纳,比局部的归纳也好不了多少,它使人把云计算无限复杂化,陷入细枝末节,仍然搞不清什么是云计算。好比把大象完整地切割成无数碎片,码成一个立片体,让人仍然看不出是什么。

  因此,我们需要进行理论概括,把云计算最必不可少的内核,概括出来,使这一内核不致于淹没在它的现象外延之中。

  在这里,我打算从经济理论的实质上,对云计算进行一次内核剖析。使不懂技术的人,也可以直接把握其商业实质。

  我认为,云计算核心特征是集中与分散结合把握资源。从现象上看,一方面是在云的方面集中分享数字化资源,另一方面是在端的方面提高分布式计算效能;其经济学的含义是,进行初始固定投入与边际投入之间的分工,通过大规模分享前者,保障后者的定制,总体达到报酬递增效果。

  也许,我们用于解释内核的文字,并不因内核的简单而减少,但至少我们可以做到紧密围绕一个中心展开,而不是把云计算当作筐,把什么不相干的东西都往里装。

  一、从经验上验算云计算的内核

  在进入经济理论分析之前,我们先从经验上,验算我们提出的云计算的简单内核,是否符合技术意义上的云计算。

  云计算的内核可以概括为“一个中心,两个基本点”,一个中心,就是提高效能(即报酬递增);两个基本点,一是集中分享;二是分散增值。如果还可以多说一句话,就是:在集中分享与分散增值之间,通过接口(如API)进行联接。

  好的定义应该足够精简,同时又不遗漏。我们可以验算这个定义。

  Google CEO埃里克·施密特认为,云计算与传统的以PC为中心的计算不同,它把计算和数据分布在大量的分布式计算机上,这使计算力和存储获得了很强的可扩展能力,并方便了用户通过多种接入方式方便地接入网络获得应用和服务。

  这个定义,兼顾了集中与分散的关系,尤其点明了分布式计算的特征,提及了联接方式。但对集中的方面,没有明确强调。对此,李开复曾补充了“让互联网这片‘云’成为每一个网民的数据中心和计算中心”这一特征。他们都没有提及用户增值和按需取用这一点,虽然Google在实战中,有个性化这一点。

  美林证券认为,云计算是透过互联网从集中的服务器交付个人应用和商业应用。这些服务器共享资源,通过共享,资源能得到更有效的利用。

  在这个定义中,分别提到了集中、共享;又兼顾了分散的应用(个人应用和商业应用)。但美中不足的是没明确指出应用的分布式特征,没有提及应用的增值性,没有明确提及联接关系。

  网格计算之父Ian Foster认为,云计算是一种大规模分布式计算的模式,其推动力来自规模化所带来的经济性。在这种模式下,一些抽象的、虚拟化的、可动态扩展和被管理的计算能力、存储、平台和服务汇聚成资源池,通过互联网按需交付给外部用户。

  这个定义既提及集中的方面(“大规模”),又顾及分布式计算,而且兼及分享(“虚拟化”、“资源池”),以及增值(“按需交付”),是较全面的。特别是提到了效能(“规模化所带来的经济性”,即规模报酬递增,但忽视了范围报酬递增)。

二、云计算的经济学解释

  从经济而非技术的角度观察云计算,有两个方面与传统经济不同。一是报酬递增,二是固定初始投入与边际投入分离,二者结合起来,正好反映了新经济不同于旧经济的技术特征。

  1、第一个重大的不同,云计算呈现报酬递增,不仅存在规模报酬递增,而且存在范围报酬递增。

  1)新古典解释与新经济解释的不同:工业经济与网络经济不同,在云计算中的反映

  新古典主义经济理论与新经济增长理论,在某种意义上说,代表了工业经济与网络经济对世界的不同解释。

  新古典经济理论的效能假设是报酬递减或报酬不变;新经济增长理论的效能假设是报酬递增。这是二者的根本区别。这种区别,揭示了工业经济与网络经济的最大不同点。

  首先需要说明,采用效能观点,而不是效率观点,是因为效率这一视角不能将云计算与传统工业化的经济技术特征区分开。我们经常听到,人们一说起云计算的好处,就说云计算可以降低成本、提高收益、提高效率。但这种说法并没有说到点子上。因为几乎任何技术都可以降低成本、提高收益、提高效率,并不能将云计算与传统工业技术区分开。

  效率是在市场规模和范围不变条件下说的。效能是效率的变化率,当把效率(成本与收益之比)放在规模或范围变化条件下来看时,工业技术与网络技术会呈现(切线斜率正负符号)相反特征,比如可以看出同样效率情况下,报酬递增与报酬递减的区别。

  对云计算的经济解释来说,这样做还有个特别的理由。只有采用效能这个视角,才能把云和端的经济作用揭示透彻。因为报酬递增与报酬递减,在很大程度上是由初始固定投入与边际投入的关系决定的。而云对应的是初始固定投入,而端对应的是边际投入。

  报酬递增,是由初始固定投入高,而边际投入低这一经济技术特点决定的。传统经济中物质生产的经济技术特点,是初始固定投入低,边际投入高,这导致边际成本递增,边际收益递减。它很难象云计算这样,利用分享基础设施、平台和软件来降低边际投入。

  云计算初始固定投入高,边际投入低,这导致边际成本递减,边际收益递增。云计算中,无论是基础设施、平台还是软件,都需要较高的初始固定投入。但是一旦建成,就可以反复共用而极少耗损;而每项增值业务,只要进行一个较低的边际投入,就可以展开,无须从头开发基础设施、平台和软件。

  这正好是新古典理论与新经济增长理论的区别。学者朱勇曾这样描述新古典理论与新增长理论的区别:“新古典理论假设总量生产函数具有规模收益不变的性质。新增长理论家对新古典增长模型的关键修正在于将技术因子A看成是经济的内生变量,这样在新增长模型中总量生产函数呈现规模收益递增的性质。”

  现在,我们看到利用经济学解释云计算取得的第一个进步:不再简单说云计算可以降低成本、提高收益、提高效率,而是可以精确为数学上的边际概念来表述,也就是转化为“越……越……”的语式进行表述,例如,越是规模变大,或越是范围变复杂,云计算越可以降低成本、提高收益、提高效率。隐含的意思是,在规模和范围变量加大条件下,如果采用云计算,效率会由低变高;如果不采用云计算,效率会由高变低。同时这也客观暗示了云计算在什么条件下——在规模和范围很小的情况下(这正是我国许多地方云计算搞不起来所面临的形势)——不起作用,不可盲目采用。

  2)新经济内部的两种不同方向的解释

  用上述说法,虽然可以区分云计算在工业经济与网络经济上性质的不同,却不能区分铁路经济、电信经济与互联网经济。因为铁路经济、电信经济也是网络经济。仅指出报酬递增,仍可能搞混电信意义上的云计算与互联网意义上的云计算。例如,在涉及移动互联网这样的电信与互联网混合的行业中,并不能辨析出云计算的特质。因此还要进一步锁定其独特之处。

我们可以注意到,同是解释网络经济,在新经济增长理论内部,还有一种一般人甚至经济学家都不熟悉的分岔,可以用来解释传统网络经济(原子的或模拟信号的网络经济)与数字化网络经济的异同。

  上面提到朱勇说的新增长模型,只涉及规模收益递增,与之相对的,是范围收益递增。自张伯伦的报酬递增学说之后,新增长理论中,发展出两种相反的报酬递增理论,一种是占主流地位的规模报酬递增,如斯蒂格里茨、克鲁格曼和罗默的理论;还有一支是美国西北大学潘泽的理论,提出范围报酬递增。

  今天看来,范围报酬递增这一30年前提出的理论,好象是专门为云计算定制的一样。可以正好解释云计算的特殊原理。与电信规模经济不同,在云计算中,广泛存在范围经济。平台上的初始固定投入(例如经API开放的平台与开发工具)的分享,明显产生了品种多样化的效果。IT在移动互联网中的应用,明显比流量技术的应用,带来更多的差异化的增值业务。

  由此,我们可以把云计算的“一个中心”,进一步精细表述为:云计算可以提高效能,尤其长于提高多样化的效能,同时也能够提高规模化的效能。如果一定要用成本、收益和效率等不精确的概念表述云计算,一定要附加限定,例如说,云计算有利于在复杂条件下,节省成本、提高收益、提高效率;或Foster的表述法:云计算具有“规模化所带来的经济性”。我前面用市场规模与范围两个条件,对云的经济作用加以限定,就是出于这种考虑。

  2、第二个重大的不同,云计算将初始固定投入与边际投入的主体分开,以互补方式联接。

  在传统经济中,集中业务与分散业务的主体,往往是同一个企业;而在云计算中,集中业务与分散业务的主体,竟然是不同的企业。

  在传统条件下,比如美国零售商西尔斯的集中业务是沿铁路线的大仓储业务,其分散的业务是多品种的零售业务。无论集中,还是分散,都是在一个企业内部进行分工。

  在云计算条件下,经营集中业务的,是基础业务服务商,如基础设施服务提供商(在IaaS情况中,如亚马逊)、平台服务提供商;经营分散业务(端业务)的,则是应用企业(如阿里巴巴的店主、苹果iPad开发者)。

  集中业务的共同点,都在承担初始固定资本投入的工作;分散业务的共同点,都在承担边际成本投入的工作。

  这里出现了经济学上的一个“意外情况”。云计算居然是在进行初始固定投入与边际投入之间的社会分工。一部分厂商专注于初始固定投入,从事的是基础业务;另一部分厂商专注于边际投入,从事的是增值应用业务。而且从事边际投入业务的厂商,可以重复分享从事初始固定投入业务的厂商的资源。例如,网店店主在分享阿里巴巴免费提供的平台;iPad开发者在分享苹果提供的开发工具和网上商店。在这里,初始固定投入与边际投入结合的单位,不再是一个企业,而是一个商业生态共同体。

  这种情况,是传统经济没有的现象。传统经济的典型特点是,每个企业自己从事初始固定资本投入,如自己采购设备;自己进行边际投入。在从事生产时,都会利用专用资本,同时进行固定成本与流动成本、初始固定投入与边际投入的投资。通俗地说,就是自己盖厂,自己生产。

  但是在云计算条件下,企业可以是别人盖厂,自己生产。而且别人盖的厂子,可以大家分享。谁想生产,就去分享别人建成的基础设施(I,信息基础设施)、“厂房”(P,平台)和“设备”(S,软件),通过服务器共享资源。当然,分享不是白分享,在苹果案例中,双方的关系是三七分成。提供服务器共享资源的得三成,应用开发者得七成。相当于生产者在租赁厂房和设备,服务商在提供厂房和设备的租赁服务。

  为什么会出现这种现象?这要归结到生产资料的特点不一样。首先,厂房和设备得通用。这点对于传统经济很难。你不能租木工的手摇钻去打井,因为设备不通用。生产设备的实体性,导致它的专用性强,而通用性弱。人们可以租赁生产资料,但由于通用性限制,成不了太大气候。而云计算的生产资料是虚拟的,通用性强,而专用性弱,iPad上可以进行五花八门的应用开发,使的工具都是相同的。其次,云计算的基础设施、平台和软件,可反复使用、多次使用,其使用价值几乎不会耗损。例如淘宝平台上的店主越多,平台的价值越高(相当于馒头越吃反而越多)。

 互补方式是指,集中业务(基础业务,初始固定投入)承担方以分享的方式“补”分散方,分散业务(增值应用,边际投入)承担方以交租金的方式“补”集中方。二者各得其所。其经济学上的特征,是规模经济与范围经济,即以共享方式配置资源比分别投入方式配置资源,取得的总效果更大(即规模或品种上的一加一大于二,近似于成本次可加性、成本弱加性)。

  3、联接非常重要

  集中与分散,这是云计算的两个基本点。它们分别对应的是初始固定投入与边际投入、基础业务与增值业务、平台企业与应用企业。之所以不能把二者割裂来看,是因为一旦分开,它们之间的配合所造成的经济效果就不复存在。

  在经济学中,报酬递增,必须同时联系于初始固定投入与边际投入,而不可能只孤立地谈初始固定投入或孤立地谈边际投入。业界在谈云计算时,一不注意,就往往把这两个基本点分开了。不是把云计算往集中计算的方向拉,就是往分布式计算的方向拉,使人们忽略二者的联系。

  第一种割裂,是赤裸裸的割裂,只提云计算的一个方面,不提另一个方面。

  比如有人说云计算就是网格技术,这就只抓住了一面,扔掉了另一面。网格技术的失败,就在于脱离应用,单方向从事集中业务。今天,网格与物联网都不能孤立发展,应纳入云计算的完整框架发展,使作为边际投入的应用,与它们形成互补,发挥它们在初始固定投入方面的作用。如果只是以政府行为,以公共产品的模式推进,就会犯以前科技部门常犯的通病,因脱离应用,脱离市场经济而无人问津。

  第二种割裂,是比较隐蔽的割裂,云计算的两个方面都提,但改掉了联接机制。

  我们来剖析微软“云加端”模式,有助于理解这种割裂。微软提出“云加端”,在我看来,实际是反对云计算,又不明说,而是采用修改云计算定义的方式,否定人们通常意义上理解的云计算。过去说“打着红旗反红旗”就是指这种情况。微软以云计算之名,而行否定云计算之实的那个点,就在软件服务中集中与分散关系的割裂上。

  在软件服务问题上,按正常理解(如谷歌和IBM的理解),云和端之间的关系,是软件免费,服务收费,即SaaS。而微软“云加端”的意思是,软件收费,服务也收费。这就从根上阉割了云计算。背景是,谷歌和IBM的软件,都是开源软件;而微软的软件,是许可收费软件。谷歌和IBM倡导云计算的本意,是说将开源软件作为初始固定投入,免费提供给大家,然后通过边际上的应用服务,将费用收回来。服务收费的道理在于,初始固定投入降低了每项服务的成本(不用再一一重新进行初始固定投入了)。叫微软一“修正”,就成了,软件本身通过许可机制收一次费,如果另加服务,服务再收一道费。软件在这里,既要起锁定用户作用,又要收费。

  云与端之间的联接问题,是云计算的重要问题。API(应用程序接口)历来是集中的系统与分散的应用之间的桥梁。搞云计算的人虽然没有把API当作云计算的一个必然组成部分,但无论从机理还是实践需要来看,云计算在云与端之间如何实现机制化的联接,都是一个不容忽视的问题。无论是在公有云、私有云中,还是在IaaS、PaaS和SaaS中,将分布于云中的集中资源与多种多样的本地应用有机结合起来,决定着云计算的成败。

  联接机制叫不叫API没有什么关系,关键是要从机制上解决联接问题。联接问题核心是两个面向,一是面向系统及总体构架,二是面向本地计算与互联。回顾历史,中间件要解决的问题,在云计算中同样存在。如果联接机制只能面向前者,它解决不好终端定制的问题;如果只能面向后者,又解决不好标准化与成本的问题。相反,历史也表明,系统与应用之间的联接问题解决得好,可以变被动为主动,甚至反败为胜。例如苹果API的成功,使它发生了转折性的变化。API不仅是接口的问题,它本身就是一个系统工程,从开发工具到商业模式,涉及方方面面的问题。

往大里说,API实际是以大规模见长的工业文明同以个性化定制见长的农业文明的借力点,如果运转得好,形成大规模定制的合力,新商业文明的功效就可以发挥到极致,云计算就会熠熠生辉。

  云计算可以有多种角度的解释,从经济学的角度解释,这里只是一家之言。

  去伪存真看云计算

  采用云计算,系统越复杂,边际成本越低;不采用云计算,系统越复杂,边际成本越高。从这个意义上来说,采取云计算,实质是在转变生产方式。

  现在许多行业或者服务都打着云计算的旗号,但并不是所有的都是云计算,去伪存真看云计算,就是要抓住云计算真正的内核,

  云计算实际有两个重要方面,缺一不可,不可偏废,一是集中计算,一是分布式计算,云计算是以特定方式融合二者的历史产物。忽视任何一点,都会有严重片面性。

  现在许多“伪云计算”,倒不一定是说了完全不沾边的事情,而是把云计算的某个侧面,或历史上的某个局部来源,夸大为云计算的主流,而产生误导。

  为此,在这里打算仅就云计算最核心的内涵,进行一番辨析。

  1)集中计算分几种情况,与云计算既有联系,又有区别:

  第一种,也是最典型的集中计算是大型主机,如IBM的S/360。相当多的人把云计算说成是集中计算,这并不全面。因为云计算显然不等于大型主机。云计算的应用,并不集中于大型主机内部,而是分散在集中计算和存储的外部计算节点上。

  第二种,是主从机结构,服务器是主从机结构中的集中的一方,以后互联网的WEB模式,就是主从机结构的一种。主从机结构和WEB都不等于云计算,这是因为,它们的控制权位于主机(服务器);从机虽然分散存在,但没有控制权,不是以用户为中心的。

  第三种是网格计算,网格计算本质上仍是集中计算。它表面上虽然具有利用分布计算资源的特征,但由于要解决的是巨大而单一的计算问题,从应用角度看,并不是分布式的。把云计算理解为网格计算,显然会漏算由节点方(应用方)提出任务这一点。

  2)分布式计算,同样与云计算既有联系,又有区别:

  第一种,WEB出现前的互联网(WWW出现前的互联网),如阿帕网,就是典型的分布式计算,并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算,并不等于云计算,因为云计算还有集中存储和计算的部分。

  第二种,P2P,即无须经由服务器,一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等,没有主从之分。在可管理的P2P模式下,虽然可以经过服务器,但不同于主从机结构处,在于它也可以不通过服务器,而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处,在于它必须以集中计算和存储作为分布式计算的互补方面。

  第三种,协同计算,可以认为是P2P形式的推广,从点对点,发展到群组协作,即时消息、SNS等,都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非常接近云计算,但仍有不同,例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块,但这可能只是发生于应用之间,必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器中,才算云计算。

  现有许多云计算的定义,都往往偏向上述情况中的某一边,因此显得似是而非。需提醒的是,业内人士谈云计算往往有特定语境,比如说云计算建设要加强集中计算和分享。结合具体所指,可能并没有错,因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设,也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错,以为这就是云计算的全部,体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。

 3)集中与分散的联接

  现有对云计算的定义中,许多都忽略了两个基本点之间的联接方面的内涵。实际上,二者的联接,是云计算的精髓所在。这种内涵,也是从历史中一步步发展出来的。有几个概念,值得特别注意:

  第一,分享(或共享)。现在所有的云计算,都会提到分享。这主要是指在云中分享可复用的资源,也包括点对点之间的分享。分享是与工业化格格不入的概念。工业企业经济是在排除分享的前提下建立起来的;可分享的东西,属于政府用税收提供的公共产品。但在云计算中,分享完全可以是市场行为。之所以会这样,是因为有两种情况与工业经济相比发生了变化,一是生产资料从物质和资本,变成了数据,从不可复用,变为可复用;二是出现了基础业务与增值业务之间的交叉补贴,分享可以获得回报(例如免费模式)。这样就造成集中的部分分享,而分散的部分回报。其中,数据资源可复用性,正是云计算中的集中,采用分享模式的基础;而集中业务与分散业务之间的关联,是分享可以成立的模式基础。

  第二,虚拟化。虚拟化是云计算的重要特征。工业生产方式是集中,农业生产方式是分散。历史上从来没有解决好二者的矛盾。虚拟化在协调二者关系上,走出了新路。早在大型主机时代,虚拟化的思想就被提出了。但那时并没有端的应用可供施展。到了云计算中,虚拟化在云的集中与端的分散之间,起到关键联接作用。实际是在技术上,把资本专用性的框框打破了。在实体经济中,要素具有刚性,难以自由流动,固定资产的投资,经常成为沉没成本,造成巨大闲置和浪费。

  在云计算中,虚拟化实际上将要素的刚性,变为了柔性。这对于应用端、增值端的边际投入,固然没有造成直接的改变,但对集中于云端的可分享资源来说,却是一种巨大的社会节约。相当于从事同样生产的固定成本(如初始固定投入)凭空节省了许多。社会可以把固定成本转化为可变成本,集中于必要的增值业务,为用户创造更多价值。

  第三,效用计算。效用计算实际是租赁的概念。由于资源可复用而生产要素可以虚拟化,在产权上带来的一个合理变化,就是资源配置可以“变拥有为控制(使用)”,把所有权与使用权分开,对生产要素不必拥有所有权,而以租赁的方式,控制使用权即可。在云计算中,以这种方式,实现的是云一方的所有权与端一方的使用权的自然联接。这造成公有制与私有制之间一种奇妙混合:在云的方面,基础设施(I)、平台(P)和软件(S)——相当于工业时代的道路、厂房和设备——是“公有”的;在端的方面,增值业务和边际投入是“私有”的,而“公”、“私”之间以一定比例分成(如三七分成)。

  第四,开放API(应用程序接口)。人们在定义云计算时,很少把API考虑进去。实际上,在集中与分散之间,离开了API相联,一切都变得不可行。因此可以说,API是云计算的关键——或者说,起到云与端联接作用的机制,是云计算的关键。在工业经济条件下,API是不存在的。即使在云计算出现之前的互联网经济中,API也经常是封闭的或不起实质作用的。例如在SOA中,共用模块并没有独立出来以API形式,由独立第三方(象云那样)提供。许多谈论云计算的人,都没有把资源共享到云端后,如何与终端计算联接的问题,当作云计算内涵的一个重要方面来认识。

  我个人认为,云计算从更深的意义上,是以提高效能(即报酬递增)为目标取向的。许多人仅仅从效率(包括节省成本)来谈云计算可以解决什么问题,没有充分到位。可以倒着证伪一下,提高效率,也可以是报酬递减,但那样的话,云(I、P、S)与非云(实体基础设施、厂房和设备)就没有区别了。可见不谈效能,就无法把真正的区别总结出来。真正的区别在于效能(效率的变化率,即“越……越……”):采用云计算,系统越复杂,边际成本越低;不采用云计算,系统越复杂,边际成本越高。从这个意义上来说,采取云计算,实质是在转变生产方式。

 云计算:IDC能否逢云化雨

  完全肯定或否定云计算都不合理,IDC企业需要把握好向云计算转型的速度和步骤。云计算与IDC就像一对纠缠不清的双螺旋。一方面没有大型的数据中心,云计算就没有根基;另一方面,IDC本身在云计算理念影响下,也在重构自身。

  云计算是整个计算模式的变革,自企业计算拉开帷幕的六十多年来,计算模式出现了三大变化:第一次是大型机计算模式,随后是客户机/服务器计算模式,现在,“云计算”成为第三代计算模式。新的计算模式的变革正在对整个IT架构产生影响。

  现在主流的客户机/服务器模式的弊端显而易见,它导致了服务器数量大幅增加、资金和运营成本的急剧攀升。越来越复杂的数据中心很难快速配置和有效管理以满足不断变化的需求。而且由于应用程序的工作负载是不断变化的,专用于单一应用程序的服务器通常得不到充分利用。

  人们发展出各种技术以改善这些缺点,例如集群、网格等分布式计算技术,借助这些技术,企业用户可以很方便地访问共享、可扩展的IT基础架构,用大众化硬件的价格获得极高的计算能力和资源利用率。而云计算就是集群、网格计算的一种自然延伸,它帮助我们更方便、灵活地管理和使用计算资源。

  云计算的核心就是数据中心,实现云计算的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器,通过这些服务器之间的协同工作,提高服务器的使用效率,并改变传统的IT交付方式,使客户可以按需、自助地使用IT资源。

  因此云计算能否落地的关键就在于IDC能否成功接受改造,IDC企业能否发展出一套成熟的商业模式。当IDC遭遇云计算,并不是一定能够逢云化雨。

  前景无限美好

  IDC是数据存储和数据流通的中心,它位于Internet网络中数据交换最集中的地方,是伴随着人们对主机托管和虚拟主机服务提出了更高要求的情况下产生的。可以说IDC是由ISP的服务器托管机房演变而来的。随着Internet的高速发展,网站系统对带宽、管理维护的要求越来越高,很多企业渐渐无法承受,于是它们开始将网站托管服务以及相关的事务交给专门的IDC,而将精力集中在增强核心竞争力的业务中去。所以,IDC是互联网经济中企业分工更加细化的产物。

  传统的IDC业务可分为基础业务和增值业务两种,基础业务包括主机托管、宽带出租、IP地址出租、服务器出租和虚拟主机出租等,增值业务包括数据备份、负载均衡、设备检测、远程维护、代理维护、系统集成、异地容灾、安全系统和逆向DNS等,就目前国内IDC市场结构而言,基础业务仍然是数据中心市场需求的主流,占比达90%以上。

  由于过度集中于基础业务,IDC行业的竞争呈现同质化的态势。价格战此起彼伏,利润空间很小。一些中小IDC企业也因为长期低价经营而难以为继,走向“绝路”。而同时用户对负载均衡,灾难恢复,数据流分析,资源占用分析等增值业务方面的需求又无法得到满足。

  现有IDC的能源利用率相对较低。IDC不断攀升的电费成本使运营商不堪重负,相关数据显示,IDC企业的能耗成本占总运营成本的50%左右,IDC服务器增加的时候,配套用电量将呈指数级上升。这客观上要求IDC提高服务器的利用率。而现有数据中心还无法做到这一点,在低谷期,IDC会出现资源闲置;在高峰期,数据中心又面临着巨大业务压力。IDC必须具备快速扩容的能力,使数据中心更具弹性与灵活性。

  此外,移动互联网和物联网的发展,使得数据呈现爆炸性增长的局面,需要大规模的数据中心来应对。而现有数据中心绝大多数是以小型和微型数据中心为主,不同数据中心之间缺乏整合,导致计算能力无法满足日益增长的数据处理需求。

  云计算的到来,给传统IDC带来一片曙光。

  美国国际数据公司(IDG)预测,到2012年,全球云计算服务市场规模预计将达到420亿美元。美国市场研究公司IDC公布的数据显示,2010年中国云计算服务市场规模已经达到3.2亿美元,未来将以接近40%的年复合增长率增长,到2014年其规模将超过10亿美元。云计算发展所带来的业务量、信息量及用户数量的快速膨胀,迫切需要规模化的数据中心来提供平台支持。这给数据中心带来新的机遇。

而云计算的理念正在重塑数据中心的架构,云计算技术为IDC提供了一种既基于未来发展战略,又符合当前发展要求的解决方案。云计算技术使实体资源为“输入”、适时适量的虚拟资源为“输出”的资源服务管理系统的建立成为可能。云计算正在推动IDC向CDC(Cloud Data Centre)云数据中心转型,驱动数据中心走向升级换代。

  云计算的核心技术之一是虚拟化技术。这项技术可以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。IDC中的服务器和存储等IT资源可以通过虚拟化技术实现彼此协同,从而扩大数据中心的硬件容量,简化软件的重新配置过程。服务器数量的减少,还能直接减少数据中心的能源消耗,实现绿色环保。正如Cisco大中华区数据中心首席技术官王纪奎所说,从整个数据中心发展和云计算的演进路线来看,以后的趋势其实是数据中心的整合、虚拟化、自动化,是网络资源的统一、计算资源的统一、存储资源的统一。未来统一的计算架构,将达到服务器、网络和存储的融合,相关的存储系统和相关计算系统都是一种资源池的方式,按需配制,按需购买,用服务的方式体现出来,在整个数据中心架构上提高CPU利用率、存储空间利用率、内部网络交换效率。

  云计算通过虚拟化技术把IDC中心的服务器、存储、网络等资源形成一个巨大的资源池,管理者通过云计算管理平台可以动态监控、调度和部署其中的各种资源,并通过网络提供给用户。通过云计算管理平台动态监控、调度和部署虚拟化资源池中的各种资源,并通过网络提供给用户,提高了IDC资源的使用率和响应时间,降低了管理的复杂度,提高了运营维护的效率。同时改进了IDC的扩展灵活性,当IDC用户需要扩大资源时,新的资源随时能够加入到原有的云计算资源中,而不必重新部署。

  而且云计算平台能够调配出更多的业务资源,这些资源无论是开放给第三方还是进行深度开发,都能够使IDC服务提供商在增值业务上实现新突破,加速向以用户为中心的差异化增值业务的方向转型。而且云计算为IDC服务提供商提供了一种创新的收费模式,使其可以根据用户租赁资源情况计费,用户支付相应的使用费,使IDC服务提供商的服务收费更加透明,对用户更具吸引力。

  云计算给IDC产业带来按需使用、按量计费的全新软硬件资源出租服务模式。从企业用户角度看,使用云计算架构的数据中心服务,可以降低硬件和软件的投资,企业可以根据自身的需要租赁资源,并且根据服务效果来付费,从而降低企业运作的成本。而且自动化,流程化和统一的服务管理平台能够快速满足用户对资源需求的增加和及时获取,使用户快速响应市场需求,实现业务创新。

  移动互联网的发展,智能终端的普及对数据中心提出了新的要求。相对于PC,移动终端的能力有限,传统的数据中心无法提供有效的支持。而云数据中心可以通过集中计算,轻量化终端负载,从而拓展依托于移动终端的业务。

  落地困难重重

  2011年,云计算开始逐渐落地,诸如天云科技、云快线科技公司均已推出具体的云计算产品和服务,天云科技的云服务器可以实现数据中心的集装箱化,提高部署效率,并降低运作成本。云快线科技通过引入一些虚拟化和云计算的技术,对传统的自有数据中心进行改造,实现从过去的物理资源到虚拟资源的升级。不过从整体来看,云计算在整个IDC行业还存在很大争议,落地的过程还是困难重重。

  从目前的市场来看,IDC企业还仅将云计算作为一项拓展型业务,它们在对待云计算的态度上还非常矛盾。因为从概念上讲,云计算确实是新的计算模式的变革,将对IT架构产生巨大影响,如果不能适应这一进程,很可能会被淘汰。正如微软亚太区全球技术支持中心总经理柯文达所说,如果忽视云计算,微软可能在一瞬间失去所有客户。但是从实际的操作上讲,云计算在数据中心的落地还面临商业模式、用户的安全疑虑及使用习惯等多方面的问题。

 主营数据中心,CDN、IT外包、灾备、云计算等业务的鹏博士数据副总裁刘江涛曾经对媒体表示,虽然IDC企业最适合做云计算,但目前还是不要指望云计算赚钱。因为云计算本身还存在不足,如果商用,客户难以容忍。IDC企业应该用低收费、零收费的策略,吸引客户使用。

  在云计算的部署上,IT厂商提出了两种解决方案,一种是渐进式的方式,即本着最大程度地利用现有IT资产的原则,帮助企业将现有的数据中心改造成私有云;一种是快速部署模式,即推出一个涵盖硬件和软件的整体解决方案,迅速搭建起“资源池”。不过这两种方案基本停留在设计层面,即使落地,很多厂商还是采取了非常谨慎的态度,带有实验的性质。例如富士康的EasyCloud云计算解决方案只有4个云计算物理节点。

  IDC向CDC转型的挑战很可能被低估。因为现有的数据中心需要在硬件和软件方面进行全面的革新才能建构起最有效的云计算服务模式。就像中科院计算所常务副所长孙凝晖所表示的那样,对于整个云计算而言,现有的各种软硬件产品和技术只能凑活着用。中国计算机用户协会理事长陈正清先生在谈到云计算在中国企业中的应用时也表示,云计算绝不是买几台机器,买几台设备,上几个服务器和虚拟化系统就可以完成的。他建议IDC企业在构建云计算平台时应考虑如何建设更加灵活,更加面向业务的IT技术架构。

  中国万网CTO范春莹认为中国云计算目前处于野蛮生长阶段,还需要较长的时间来实现产业化与规模化。他认为目前国内云计算大多处于IaaS阶段,即云计算的基础服务层,主要是解决IDC以前的弊病,使其变得更经济,更方便。而SaaS的概念较云计算要稍早一些进入中国市场,国内也有很多厂商提供SaaS服务,但其需求仍然不够旺盛。

  从积极的角度看,云计算可以帮助IDC企业形成一种新的收费模式,但是新的收费模式应当如何设计还是一个难题。云计算的优势在于灵活计费,用户根据自身的需求租赁资源,并缴纳相应的费用。而现有的数据中心的业务并不是都适合这种计费模式。IDC的虚拟产品的租用模式、按需使用的特点比较适合云计算模式,比如国内知名IDC服务商中国诺网推出的优惠秒杀活动,150M美国空间,秒杀价:280元;350M美国空间,秒杀价:444元;500M美国JAVA主机,秒杀价:1000元。但是某些业务如带宽出租就无法使用这种模式。针对云计算“实际用时、实际流量、实际使用量”的按需计费方式还很难完全铺开。

  有不少IT和互联网行业的领袖人物都表示了他们对云计算的质疑。例如甲骨文CEO拉里。埃里森就曾表示,云计算只是IT界出于商业目的所追捧的广告词。国内互联网行业的领军者百度公司CEO李彦宏也认为,云计算的理念已经产生了很多年,是新瓶装旧酒,没有新东西。

  而且安全问题一直是云计算无法解决的一个顽疾。云计算的安全问题主要有三个,第一个,云计算服务提供商的网络是否安全,企业的信息是否会被窃取?第二个,在线使用云计算企业提供的业务也有安全性的问题。例如在线服务是否稳定,数据的存储是否可靠?第三个,用户使用云计算服务的账号是否会被盗?

  更重要的是用户使用习惯的问题。有业内人士表示,电子邮箱其实就可以视为一种简单的云计算服务,现在电子邮箱已经非常普及,用户并不担心自己的隐私被泄露。而云计算还没有被接受,很大程度上是因为它是一个新概念,而新概念的落实本身就需要一定的时间。

  所以,完全肯定或否定云计算都不合理,IDC企业需要把握好向云计算转型的速度和步骤。不能落后于竞争对手,更不能失去未来发展的机会,同时又不能过于超前,以规避投入过多而收入不足的危险。

  突破的关键节点

  1)分阶段、分步骤实现。在云计算概念还存在广泛质疑的情况下,大跃进式的发展还不现实。通过规划将传统数据中心向云计算数据中心的转型过程分为几个阶段,分步实施最为可行。具体可分为传统数据中心->动态数据中心->云计算数据中心->私有云、公有云、混合云这样几个阶段。基于现有的数据中心架构,首要任务是向动态数据中心转变。

 1、建立小区域内的动态资源调配机制。比如一组应用,可以形成一个小的动态资源组,由前端的应用交付设备来完成对客户请求的资源分配,通过自动或者人工的手段,对后台资源的使用进行调配。

  2、从比较成熟的服务器虚拟化技术入手,选择一些商业或者开源的虚拟化系统,从试验和测试环境开始,测试虚拟化的运行环境,熟悉服务器虚拟化后的整体运行环境,确定哪些系统适合虚拟化,哪些不适合。

  3、建立系统和应用的自动化安装平台。传统数据中心需要人工安装操作系统,安装业务软件。应用自动化安装平台应当能实现环境的自动准备。

  4、建立应用的自动化管理平台。通过统一的管理平台,编写各种设备的控制接口,将网络、应用交付设备、系统和应用纳入到统一的管理平台上。

  5、建立统一的监控平台。在实现动态数据中心建设的过程中,一个非常重要的工作就是实现规范化管理,针对各类设备的使用,包括到应用开发,都采用一个标准的规范。定义设备管理和监控接口,应用开发的互操作规范等,对应用系统开发采用强制性要求,使其能纳入到整体的统一管理和监控中。

  2)借助政府的公信力突破云计算的安全瓶颈,不失为云计算的一个突破点。2010年11月,工业和信息化部和国家发展改革委联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,明确指出,北京、上海、深圳、杭州、无锡等5个城市将先行开展中国云计算服务创新发展试点示范工作。政府的支持一方面说明云计算已经不再停留在概念层面,另一方面,政府的积极态度也可以影响到市场的反应。

  中国电信、中国联通目前在IDC市场占据主导地位,这两家具有政府背景的企业,在发展云计算的态度上,肯定会受到政府的影响。而民营IDC更是瞄准了云计算,将其作为突破同质化竞争、实现利润增值的重要渠道。政府的牵头示范有助于突破企业对云计算的迟疑态度,从而为IDC服务提供商创造更好的政策和舆论环境。

  而且云计算在政府的公共事业中可以发挥重要作用,也就是说政府本身就是云数据中心的客户。例如云数据中心所提供的云存储服务可以用于电子政务、电子医疗、在线教育等领域,通过信息订阅、推送等方式,将市民的电子病历信息、重要政务信息、公共服务信息、在线教育资源等存储到市民的个人存储空间中。这既方便了市民享受公共服务,还能推动电子医疗、电子政务等的应用。

  2011年,财政部发布的《2011年政府采购工作要点》,其中指出“2011年,我国政府采购将加大对服务类采购项目的实施力度,争取将更多的公共服务、专业服务等传统服务项目纳入政府采购范围;积极探索合同能源管理、‘云计算’等新型服务业态的政府采购工作,不断拓展服务类采购领域。”财政部首次把新型服务业态的采购纳入政府采购范围,也预示着提供云计算、云服务等新型服务业态的企业将迎来新的机遇。

  中国云计算的东成西就:东部电力不足 适时考虑西部

  综合多方因素来看,数据中心的建设必将发于东部而兴于西部,从中国东部人才密集地区向西部能源密集地区转移,在云计算领域,东西部地区的分工也将日益明确。

  在技术、需求和经济环境的驱动下,各类云计算应用蓬勃兴起,全国各地数据中心的建设也风起云涌。这些数据中心大部分集中在东部沿海地区,主要包括环渤海工业带、长江三角洲和珠江三角洲。

  在东部,做云计算业务的企业均是各自为战,分散布局,大搞重复建设,为本就紧张的城市用电雪上加霜,造成了电力资源的极大浪费;而西部能源丰富,地方政府满腔热情却缺少人才、带宽和政策上的扶持。东西部资源供需严重失衡,云计算发展亟需国家出台政策法规,统筹资源管理,扶持西部建设数据中心,帮助实现东西部在云计算产业的分工协作。

  综合多方因素来看,数据中心的建设必将发于东部而兴于西部,从中国东部人才密集地区向西部能源密集地区转移,在云计算领域,东西部地区的分工也将日益明确。

东成西就,大势所趋,序幕已经拉开。

  电力不足是东部致命短板

  2010年10月,工业和信息化部、国家发展和改革委员会联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定将北京、上海、深圳、杭州、无锡五个城市作为国内先行开展云计算创新发展的试点示范城市,这也标志着我国的云计算开始在国家主导下,从概念逐渐走向应用层面。目前,中国已有至少20个城市宣布推出云计算规划,几乎所有的IT设备和软件厂商都已宣布进入云计算领域。这些举动基本都集中在东部沿海地区。

  在东部率先发展云计算业务本来是一件无可厚非的事情,因为东部几乎具有所有发展IT产业的传统优势:科技企业密布,集聚效应明显;人口密度大,市场需求旺盛;高校云集,研发人才充裕;经济发达,有足够的资金支持云计算的基础设施建设等。工信部将上述五个城市做为试点城市无疑也是出于这些考虑。

  然而,东部的短板和优势一样显而易见,即东部城市集中,人口密度大,能源严重不足,生活用电尚且紧张,遑论高能耗企业。云计算基础设施的运营不巧就是最耗电的产业之一。从这点上看,东部其实并不适合大力发展云计算数据中心。

  既然要发展云计算,就不能不建设数据中心。数据中心耗电高得惊人,电力是数据中心最大的一项成本支出。一个行业公式可以说明这一点,数据中心的效率是通过PUE(Power Usage Effectiveness,电源使用效率)来衡量的。这一数值是用整个数据中心的总耗电量除以设备本身实际使用的耗电量。调查显示,企业每年在用电成本上的花费往往大于当年硬件设备的投资额。

  电是云计算的基础和命脉,是数据中心选址考虑的重中之重。所以,东部供电不足与数据中心超高耗电之间的矛盾,是东部发展云计算的最主要矛盾。供电跟不上,其他条件都免谈。这一要求由数据中心的独特属性决定。

  数据中心是一个特殊的设施,因为它不能停下来。一旦当地的电力网络无法分配足够的电力到这个数据中心,企业就必须想法设法马上恢复正常的供电,包括发电设施、冗余设施,这些成本的投入都是必不可少的。因此,数据中心在选址的时候必须要事先考虑当地的电力分布条件以及在未来几年内的趋势。如果当地的其他公用设施在未来的几年内电力需求突然大幅上涨,那数据中心的电力很有可能得不到充足的供应。到时候,企业将不得不花费更加高昂的成本来满足电力需求。

  现在,云计算企业正陷入了这样的困境。据知情人士透露,在杭州,阿里巴巴的数据中心耗电之大,已经对整个城市的生活用电构成了严重威胁。阿里云计算公司发布的《阿里云业务汇报》中提到,阿里巴巴的机房主要分布在北京、青岛和杭州,这三个城市无一不是电力紧缺地区。云计算企业威胁居民用电的情况绝非个例,电力资源严重短缺已经成为东部地区发展云计算产业的致命短板。

  而且,情况还在恶化。自今年4月以来,全国10多个省相继出现淡季“电荒”的现象,主要分布在东部地区。据预测,今年的电力缺口总量将超过历史上最严重的2004年,“缺电”已成为当下最严重的社会性问题之一。

  最炎热的天气尚未来临,南方各地已经开始轮番拉闸限电,盛夏时节的电力短缺程度简直难以想象。

  “拉闸限电是非常不公平的做法!”在接受《互联网周刊》采访时,北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长、北京大学CIO班教务办公室主任姚乐博士不满地说,“老百姓用电才用多少?大企业有钱,他舍得去买这个电,从其他方面获取更高的利润,于是就只顾自己的利益大量耗电。”

  数据中心不仅占用电资源,还会占用大量水资源以用于机房降温。“电荒”来袭、水资源短缺,云计算企业如何摆脱水电价格持续上涨的魔咒,东部过于密集的数据中心还将如何为继?

  北京地区,已经出现有数据中心因为供电不足而停止运营的情况。毫不夸张地说,资源短缺已将部分云计算企业推到了生死存亡的紧要关头。

 是时候考虑东西部分工了

  比起技术上的全新变革,云计算更多的是一种模式上的自然升级。传统IT发达地区在软件开发技术上的优势仅仅是云计算数据中心选址的一条重要依据,却不是决定性因素,毕竟,云计算不只有软件开发,还要有基础设施。

  一个大型的云计算基地,除了要有强大的技术支持和网络带宽,更需要有充裕的水电资源支撑其运营。例如,谷歌就将数据中心的位置选在成本及土地价格低廉、能源丰富的地区。

  姚乐指出,国家需要在战略布局上进一步考虑云计算带给地区的分工。他认为,大的数据中心应该聚集在西部这种能源丰富、资源密集的地区,但是软件开发部分的工作可以放在北京、上海、大连等传统IT发达地区。东部拥有的是传统IT优势,但是新的优势是西部的优势。当基础设施都在西部建成之后,未来云的平台就很有可能在西部形成,交易和结算也可能就在西部进行。

  建设以能源为中心的新型数据中心,云计算基础设施向西部转移,是云计算的重要发展方向。在西部开展云计算的众多城市中,鄂尔多斯、成都、重庆分别在自然环境、产业基础、政策扶持三个方面最具优势和代表性。

  鄂尔多斯

  近日,鄂尔多斯刚刚签下两个合同,世纪互联、中兴通讯将分别投资100多亿和200多亿进驻鄂尔多斯发展云计算产业。两家超大型数据中心将于7月开工建设,年底完成一期工程建设。鄂尔多斯对这两家企业开出了每度电不高于3毛钱的超低价格优惠。北京的工业电价约为这一价格的两倍,上海约为三倍。电价低廉是鄂尔多斯发展云计算的显著优势。

  中国移动、中国联通、中金数据、万国数据、上海数讯、维赛特、华为、阿里巴巴、金蝶,以及IBM、戴尔、Oracle等众多企业也先后前来考察调研、寻求合作。

  过去,鄂尔多斯在信息产业上的基础几乎为零,如果没有云计算出现,发展信息产业是一件不可想象的事。

  而云计算给了鄂尔多斯这样一个机会。云计算的软件开发工作和设备运营可以分别设在两个地区,将北京、大连、上海研发的软件应用都放到鄂尔多斯的服务器上去。所以通过建设大型数据中心来发展云平台,没有基础同样做得起来。借助云计算,鄂尔多斯可以实现产业升级换代,进而推进产业结构转型。

  2009年,在与中国移动合作开发绿色能源的过程中,鄂尔多斯市政府敏锐地发现云计算有可能成为未来经济发展的一个重要增长点,开始重点扶持云计算产业。

  鄂尔多斯市是一个人口约160万的新型工业化城市,与呼和浩特市、包头市共同构成了内蒙古最具活力的“金三角”。地区传统资源丰富,煤炭约占全国已探明储量的六分之一,天然气约占全国已探明储量的三分之一。此外,鄂尔多斯风能、太阳能等绿色能源也非常充足,有条件满足数据中心的用电需求。

  鄂尔多斯东胜区信息化委员会主任马迎春告诉记者,鄂尔多斯以前存在风电无法上网、白白浪费的现象,建设数据中心刚好能够解决这一问题,实现能源的就地转化。通过光纤输出数据的成本要远低于通过电网输出电和通过交通工具输出煤炭等传统能源的成本。

  除了能源丰富、电价低廉,鄂尔多斯发展云计算的优势还包括:

  1、 气候干燥凉爽,基本无洪涝灾害,利于设备的散热和运维。鄂尔多斯年平均气温仅为3.5摄氏度,而北京的年平均气温则达到11.7摄氏度。

  2、 地广人稀,土地资源充裕。将数据中心工业园区建设在广阔的丘陵沟壑地区,不仅不会破坏草原,还有保护环境的作用。

  3、 地壳稳定,历史上没有发生过3级以上地震,能够保障大型数据中心的稳定运行。

  4、 经济实力雄厚,有条件打造“智慧鄂尔多斯”。

  5、 鄂尔多斯地处中国通往欧洲的特殊位置,考虑到对外输出网络信息,可以作为一个中心枢纽和节点。

  提到正在发展云计算的几个主要城市,马迎春认为,“我们考虑一个地方是否适合建大型数据中心,首先,看这里是不是地震多发地带,成都和重庆不符合这一点;其次,看能源是否丰富,这点我们有明显优势;第三,就是从国防战略安全的角度考虑这个地方是不是适合建立数据中心,哈尔滨不符合这一要求。”此外,马迎春还提到了一个机器散热的因素,数据中心的冷却设备耗电最为严重,考虑到热岛效应以及自然天气,多湿热天气的成都和有“火炉”之称的重庆都不利于数据中心的散热。

 鄂尔多斯发展云计算的劣势则主要包括人才短缺、用工不足;市场狭小;科技基础薄弱;带宽不够等,面对这些,鄂尔多斯正在积极寻找出路。

  对于人才的培养和就业,政府计划与高校联合办学培养企业急需的各类适用人才,对于引进高端人才和创新机构已出台优惠政策;至于市场,首先启动当地数字城市建设应用云计算,健康云、教育云、平安云、社区云等相继启动,其次扩展国内、国际市场,只要有足够的带宽和网络连接,云计算的市场可以面向全国和世界;对于带宽不够这个问题,鄂尔多斯政府已经计划出巨资和几大运营商共同改善地区网络环境,为先行入驻的企业打造通往北京、上海、广州的三条光纤骨干网。

  成都

  在电力资源上,成都也毫不逊色。成都离三峡近,岷江水电发达,电力资源充足。据成都市云计算中心常务副主任王建波透露,政府为发展信息产业更是拿到了几乎全国最低的价格——每度电3毛7分6。

  在综合优势上,成都甚至更胜一筹。

  1、 成都具有庞大的软件企业集群,具备云计算发展的产业载体。

  2、 传输、交换、存储、计算等基础设施配套较为完善,为构建和承载云计算服务提供了良好的基础支撑。

  3、 高校和科研院所众多,成都电子科技大学、四川大学、西南交通大学、信息工程学院等高校在云计算技术研发上取得突破,三零集团云安全产品、华为赛门铁克巫山云存储产品、迈普高端路由器产品不断推陈出新,为成都发展云计算提供了人才、技术和产品支持。

  4、 成都信息化水平处于全国前列,信息化应用比较丰富,为云计算产业发展提供了广阔的市场空间。

  5、 成都云计算中心和万国数据中心等的建设运行,在云服务模式方面进行了深入探索,积累了经验,具有发展云计算的先发优势。

  综上所述,成都是西部城市中不可多得的技术、能源双密集城市。

  2009年12月28日,成都建成全国第一家真正商业化运营的云计算中心,成为最早做云计算的城市之一,起步早,发展快。2010年,成都云计算中心形成140万亿次/秒的计算能力,十余个电子政务应用系统部署运行,SaaS服务相继推出,云服务体系基本形成。中国电信西部信息中心、万国数据成都数据中心、温江森龙中立数据中心相继建成投运,共计300T的政务数据实现集中存储,大型数据中心区域化聚集明显,数据存储灾备业务快速发展,国家级第三方数据灾备基地初具雏型,云计算领域产学研用互动发展趋势明显,为发展战略性新兴产业奠定了良好基础。

  经济效益并不是建设数据中心唯一要素,除此之外,数据中心的选址还应考虑到安全因素,包括国防安全和环境安全。

  成都一向为我国军事重镇,它深居内陆,依托青藏高原这道天然屏障,有条件成为战时后方支持。历史上,成都一直担当战略大后方的角色。因此,成都适合建设战略性基础设施。一旦发生战争,很多数据如医疗数据、交通数据等都将成为非常敏感信息,数据安全-问题至关重要。

  然而,成都常受周边地震波及,自然环境是否稳定或许会成为很多人质疑成都是否适合建设大型数据中心的一个理由。中国著名地质科学家、中科院院士刘宝教授认为,尽管成都临近龙门山地震断裂带,但成都所在的扬子地块与周边的造山带是完全不同的地质构造单元,已经稳定了八九亿年了,这一地块固结很好,沉积地层厚10多公里。即使周边再次发生强烈地震,成都主城区最多也只会摇摇而不会造成建筑倒塌等大破坏。

  除了地质环境饱受质疑,成都的劣势还体现在自然气候上。成都夏季多高温湿热天气,不利于数据中心机房散热。对此,成都云计算中心主任王建波在接受记者采访时回应:“在散热这个问题上,数据中心基本不可能纯粹靠自然散热。既然电力充足,那么经济利益的因素只是一方面,并不是最重要的,最重要的是国家战略上的考虑。”

 散热是数据中心最耗电耗水的环节,为了减少这部分能耗,很多数据中心都选择建设在环境较为凉爽的地区。位于比利时的谷歌数据中心就是一个典型的例子。在今年召开的第二届数据中心效率高层研讨会上。谷歌提出了全新的数据中心冷却理念,提出“减少冷却设备是数据中心的终极目标”。未来,谷歌希望建立一个没有任何冷却装置的数据中心。当然,这还是一个未知的领域。

  在散热上,我国三大“火炉”之一重庆表现更为糟糕。但是这两个城市值得庆幸的地方就是坐落于长江流域,水资源充裕。

  实际上,成都真正意义上的劣势是宽带成本过高。王建波告诉《互联网周刊》记者,“东西部带宽资费的差距之大简直令人咋舌!成都带宽成本几乎是东部地区的30倍。成都云计算一年要缴纳300多万元的光纤使用金,而曙光公司(成都云计算重要合作伙伴)在无锡的数据中心每年只要十几万就搞定了,带宽成本过高严重束缚了企业的发展。”

  成都的宽带费用之所以这么高,一方面是因为山区铺设成本高,另一方面则是因为周边地区人口稀少,运营商铺设光纤的投资回报率较低。

  为此,成都政府曾多次与中国电信协商,但是对方的回复总结起来就是一句话:“对不起,这是发改委定的价格。”

  对此,王建波呼吁,希望国家开放电信业务,降低宽带价格,出台一些优惠政策,从实际意义上扶持西部信息产业的发展。

  重庆

  与同处四川地区的成都相比,重庆在自然条件和能源分布上与成都相差不远。但作为西部地区唯一的直辖市,重庆的政治优势可谓得天独厚。重庆可以申请到各种国家优惠政策,中央政府的扶持程度是西部其他城市难以望其项背的。

  今年1月,重庆市政府在该市“两会”期间首次提出,将重庆建成国内最大的云计算中心。其计划可谓宏大,直指“全球数据开发和处理中心”:最终做成上百万台服务器、产值上千亿美元规模的“云计算”基地。提出这一计划后仅仅过了两个多月,4月6日,被称为中国最大的云计算实验区——两江国际云计算中心,便在重庆两江新区开建。

  公开资料显示,两江国际云计算中心总建筑面积207万平方米,总投资400亿元,建设规划期为5年,最终达到千亿级规模。其核心区规划了占地约为3平方公里的符合国际标准的数据机房。

  这种神奇的建设速度得益于重庆市政府得天独厚的政治优势。重庆之所以敢于在云计算上大手笔投入,是因为已获得国家相关部委的认可。重庆市经信委主任沐华平表示,因为两江新区的先行先试权,中央政府给了重庆一些特殊的制度安排。受惠于这些优惠政策,已经有思科、惠普等多家国际IT巨头被吸引而来。

  重庆的劣势与鄂尔多斯相似,即信息产业基础薄弱。过去,重庆主要将机械工业等重工业做为支柱产业,在机器制造等第二产业上具有传统优势,电子科技方面则远不如成都发达。因此只能走吸引外企入驻的道路来避开无法自产数据信息的障碍。而考虑到数据的安全因素,国家总体政策上并不倾向于外企做政府云计算。

  “大跃进”心态比缺位监管更可怕

  实际上,东部建成的很多数据中心本身就是一种极大的浪费。由于云计算势头强劲,企业为抢占先机一拥而上,往往有一个应用就弄一个服务器,是个企业就要搞一个数据中心。“这就是重复投资啊,很多数据中心的利用率都不到10%。”北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长、北京大学CIO班教务办公室主任姚乐认为,企业各自为战、分散布局是云计算发展上的一个问题,随着数据中心的猛增,这个问题也会越来越突出。

  如果云计算企业一味追求经济利益,不考虑节能低碳和百姓民生,会给城市带来巨大的负担,最终积重难返,酿成城市发展中的灾难。当企业缺乏节能减排的自觉意识时,政府没有理由缺位监管,听之任之。

 云计算乱象至此,只能由政府出面,从国家层面统筹规划,出台规范云计算基础设施的政策,来达到节能减排,维护居民用电的目的。例如,在东部限制数据中心的建设规模和用电量,禁止不必要的重复建设;或者在西部引导统一建设数据中心园区,优化资源配置,加强企业之间的数据中心共享与合作。

  姚乐认为,云计算意味着基础设施的集约化和规模化,应用平台的社会化和专业化以及应用的简单化和多样化。

  所谓基础设施的集约化和规模化是指云计算的数据中心要达到一定规模,走集约化经营的道路,从而降低能耗和运营成本;所谓应用平台的社会化和专业化是指,单个组织的IT应用平台,从企业级走向社会级,从更大程度上共享应用平台,包括开发平台、测试平台、行业云平台及一些专业功能云平台;所谓应用的简单化和多样化是指,云平台形成后使企业IT架构被屏蔽在云端,大大简化了用户的操作使用,此外,由于大量的开发者可以面向平台开发,这将使各种各样的细小应用都会得到满足。

  企业无全局意识,充其量被指缺乏社会责任感,但如果政府不注意科学地发展云计算产业,就要为其后果承担全部责任了。

  在统筹管理云计算产业的过程中,很多地方政府出现了盲目追求云计算中心规模的“大跃进”心态,大建园区,动辄喊出建设成“中国最大”“亚洲最大”数据中心的口号,无视性价比、市场需求、应用效果、节能减排等实际因素。地方政府云计算的“大跃进”心态迫切需要中央政府的有效监管和引导。

  在中国工程院院士李德毅看来,当各地一窝蜂地上马云计算项目时,重复建设的隐患便已埋下,“千万不要把云计算搞成第二个房地产,搞成第二种招商引资的高新开发区”。据浪潮集团对全国数十个云计算中心的调查,很多地方投巨资建成了所谓的“云”系统,资源利用效率却不足20%,云计算中心成了形象工程、参观演示中心。

  “地方发展云计算的热情很高,但也存在盲目发展的情况,需要规范和引导,明确应用需求,并且充分发挥企业的主体作用,避免政府资源大量、集中地投入。”国家发改委高技术产业司副司长徐建平认为,云计算没有地域性特点,并不需要每个城市建设自身的云计算中心。

  其实,云的规模是可以动态扩展的,最好的做法是随着应用的规模扩展而扩展,从而避免闲置和空转。

  “现在的数据中心主要集中在京津唐、长三角和珠三角地区,我们(鄂尔多斯)一直默默地在做这件事情,也希望通过各种渠道呼吁媒体、政府重视这个问题。为了减少浪费,希望国家能够早点出台政策来进行监管,避免重复建设。”马迎春的话道出了西部地方政府共同的无奈和期盼。

  东西部资源

  优势对比

  加快东西部能源互补,可以推动东西部地区经济、社会的全面发展。将云计算服务器数据中心等基础设施建立在西部,软件研发在东部,是我国发展云计算的长远战略。

  西部

  资源优势。西部地区是我国的自然资源富集区,能源、矿产、生物等资源在全国占有显著的优势,其中可开发利用的水能资源占全国的72%。

  区位优势。随着我国全方位开放格局的形成,西部地区的区位劣势开始向区位优势转化。开放的地缘优势进一步显现。

  市场潜力巨大。西部地区现有人口2.7亿,这本身就是一个巨大的市场。随着西部地区经济的振兴,西部地区的市场优势将逐步表现出来。

  能源丰富,电价低廉,利于能源就地转化;气候干燥凉爽,地壳稳定,有利于数据中心的散热和安全;经济发达,地广人稀。

  信息产业基础薄弱,缺少云计算的研发人才;带宽不够;市场狭小。

  信息产业发达,人才和技术储备充足,科技企业集 群优势突出;人口密集,市场广阔;水电资源丰富,电价低廉;从国防角度看,数据不易被破坏,战时可成为国家的后方支持;成都平原地壳稳定,不会发生大震。

 闷热潮湿,不利于机器散热;带宽成本过高,光纤使用价格约为东部地区的30倍。

  纬度高,散热好,地广人稀,能源较为丰富。

  位于边境敏感地区,从国防的角度上看,不利于数据的安全。

  东部

  经济发达,国际化程度高,科技企业集聚效应明显,出口额和外商直接投资均占全国很高的份额。

  东部拥有全国约45%的高等院校,以及60%的科学家和工程师,人才和技术上的优势明显。

  交通便利,集中了我国目前大多数高速公路,铁 路运输四通八达,拥有我国全部的32000千米海岸线和部分边界线,与国内和海外均有着直接而广泛的联系。

  城市分布密集,在全国16%的土地上,分布了全国45%的城市和51%的城市人口。作为直辖市,政治优势明显,重庆市政府可以申请到各种云计算的政策优惠和扶持,在这一点上,

  其他城市难望其项背;政府计划宏伟,意图打造中国乃至亚洲最大的离岸数据处理实验中心和“云计算”产业实验基地,主要服务于国际企业。

  信息产业基础薄弱,人才不足;我国“四大火炉”之一,高温天气多,不利于机器散热。

  云计算平台:不能没有你

  平台,顾名思义,在开发者和使用者之间筑成一座桥梁,连接两者,起到承上启下的作用。如果说基础设施即服务是云计算中的根基,平台就是建筑在根基上的房屋,是业者真正大展拳脚的地方。掌握了平台,才能在云计算时代之争中占据主动。平台才是王道。

  云对于每个人并不陌生,互联网从诞生的那一天起就在自己的血液中流淌着一块又一块的云。而云计算的概念提出后,能够使得计算成本和存储成本大幅度下降,是其可以获得普及的最大看点。人们对云计算的想象力获得越来越大的发挥,在传统互联网和IT领域领先的企业推波助澜之下,云计算已经成为一个互联网或者IT企业能否在新的移动互联网时代进一步发展的标准。

  资源的共享在互联网时代之后,继续作为云计算中最令人向往的理想而存在。对于云计算三种即服务,最重要的都是资源的开放与共享。尽管一些牵扯国家安全和个人隐私的内容不可能得到共享,这也是可以理解的,但越来越多的资源得到共享也是云计算发展的大势所趋。

  国内官方对于云计算的投入,主要体现在各大云计算基地投资建设的数据中心。但这只是发展云计算的基础,是英特尔、惠普这样的传统硬件设施厂商如醉如痴的行为。云计算发展的真正主动权并不在基础设施提供者手里。发展云计算并非开发房地产,投资建设数据中心固然在发展云计算的过程中不可或缺,但绝非发展云计算的核心所在。

  中国的云计算平台的特点

  在中国IT厂商的云计算平台中,与谷歌、亚马逊一样具有模式开拓意义者微乎其微了。但对于开放这一特点还是足以消化得已,即使腾讯这样的互联网黑寡妇也在3Q之战后逐渐开放了自己的API,似乎大家都已经品尝到了开放搞活的甜果而对中小开发者纷纷敞开怀抱。但在云计算安全领域以及对于本国具体环境的适应中,中国的云计算平台就显得缺少过硬条件了。至于云计算平台的标准设定,在中国则更成了群雄逐鹿,勇者先得,成了未能盖棺定论的不解之谜,仍是婆说婆有理,公说公有理的效果。

  首先新浪的SAE,光是名字就显得有些中国特色。因为谷歌的App Engine早已在业界打出名堂。当然,SAE还是做到了为App开发者提供稳定、快捷、透明、可控的服务化的平台,同时减少了开发者的开发和维护成本。但在备案、政策方面,结合国内情况,仍需新浪能够做好平衡。

  至于阿里云计算平台,甚至在2010年5月遭遇了滑铁卢之败,宣布其互联网平台关闭。由于对中小企业个性化要求不能适应,同时缺少对平台服务业务的熟悉造成阿里平台的失利。但摆着同行先辈亚马逊的杰出榜样,同样出身电子商务的阿里巴巴仍然不屈不挠,继续希望在平台即服务中打出自己的天地。

 当然,平台的特点首先在于开放。不开放的平台就失去了平台的意义。但一个好的平台,其要素不止于此。

  一个负责任的平台提供商,一定要给无论开发者或者用户提供三大要素,包括开放、安全和对云计算平台标准的满足。

  1)平台的意义在于开放

  平台,顾名思义,在开发者和使用者之间筑成一座桥梁,连接两者,起到承上启下的作用。如果说基础设施即服务是云计算中的根基,平台就是建筑在根基上的房屋,是业者真正大展拳脚的地方。掌握了平台,才能在云计算时代之争中占据主动。平台才是王道。

  平台即服务是指利用一个完整的基础设施平台,包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管,并将这些资源作为一种服务提供给客户。该市场的参与者主要有谷歌App Engine、微软Azure等。

  开放,自然是互联网时代最大的关键词。没有开放就没有互联网。谷歌在今天互联网时代地位根源就在于其在技术、商业各层面的开放态度。也正是谷歌最先提出了云计算的概念。其时国内还曾有百度这样的谷歌老对手对云计算表现出充分的不屑,又自以为是的依葫芦画瓢提出个框计算来与之对抗。但今天,广大IT厂商已经逢技术必谈云计算而无处寻觅框计算的影子。

  谷歌的平台Google App Engine如今已经成了行业典范,其在开放上的态度已经成为教科书一样的内容。跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序成为平台即服务的标准,这也引起了中国同行的模仿。App Engine的基础服务省却了许多系统管理的操作,以便将规模扩大到数以百万计的访问。Google负责处理一组代码,并在必要的时候还会开发一些应用实例。

  Windows Azure是由微软所发展的一套云计算操作系统,用来提供云联机服务所需要的操作系统与基础存储与管理的平台,是微软的云计算的核心组成组件之一,以及微软联机服务策略的一部份。

  云计算的广泛应用,将从根本上改变信息获取和知识传播的方式,促进基础设施运营、软件等信息产业向服务化转型,催生跨行业融合的新型服务业态。比如跟电信行业的合作,或者是跟托管厂商的合作更多承载的是怎样能够把云服务迅速带入中国。跟ISV的合作则是怎样在云的平台上提供更多的在线服务。

  曾经靠着EC2的有效运营在初期云计算占有了一席之地的亚马逊推出了Amazon Appstore,最早的基础设施即服务提供者开始向平台即服务转向。而在此之前,传统的软件即服务提供商Salesforce.com也推出了自己的平台即服务Force.com,开始了向下扎根的运营。我们看到的平台即服务的上游和下游都在向着这一中间层发展。而谷歌凭借着自己本着开放精神开发的安卓系统和App Engine早在这一领域生根发芽。可中国在平台即服务领域仍未见成果。包括阿里巴巴和友友等企业已经显明涉足这一领域,但真正的结果仍未见分晓。

  2)云安全的思考

  作为平台的提供者,能够保障使用者的安全是一项重要的工作。在对云计算技术的使用过程中,正如以往的互联网时代一样,安全仍然是最能掣肘其推广的障碍之一。安全问题绝不是云计算中所独有的。安全问题的解决需要由提供服务的企业解决,以此来获得用户对于服务商的信任,但可以通过和安全软件和服务提供商合作取得更专业的解决方式。已经有很多的安全软件商推出了云安全的概念,认为可以通过新型分散处理编程技术在集群中进行大规模数据处理的框架,可分配到多个节点上,然后再收集、整理从各个节点上返回的信息,并最终做出解答。从这个角度讲,云计算对安全问题的解决能够提供更加有效的方式。

  在解决第三方的恶意窃取资源问题之外,用户对于服务提供商的信任也是云计算发展需要面对的问题之一。即使开放和共享可以带来太多的便利,所有的资源都集中云计算平台是不现实的。对于企业用户而言,安全性、适用性以及对性能的控制等方面的诸多问题是必须明确的。这就使得端的存储性能仍然值得进行开发。在这一点上,微软提出的模式就具有了现实意义。微软提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持,这是客户自建的运营模式。据报道,在Google高调推出其基于云计算的应用程序引擎企业版后不到半个月,就有用户陆续反映该产品的数据存储在支持托管服务方面的性能问题。

 当然,平台的特点首先在于开放。不开放的平台就失去了平台的意义。但一个好的平台,其要素不止于此。

  一个负责任的平台提供商,一定要给无论开发者或者用户提供三大要素,包括开放、安全和对云计算平台标准的满足。

  1)平台的意义在于开放

  平台,顾名思义,在开发者和使用者之间筑成一座桥梁,连接两者,起到承上启下的作用。如果说基础设施即服务是云计算中的根基,平台就是建筑在根基上的房屋,是业者真正大展拳脚的地方。掌握了平台,才能在云计算时代之争中占据主动。平台才是王道。

  平台即服务是指利用一个完整的基础设施平台,包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管,并将这些资源作为一种服务提供给客户。该市场的参与者主要有谷歌App Engine、微软Azure等。

  开放,自然是互联网时代最大的关键词。没有开放就没有互联网。谷歌在今天互联网时代地位根源就在于其在技术、商业各层面的开放态度。也正是谷歌最先提出了云计算的概念。其时国内还曾有百度这样的谷歌老对手对云计算表现出充分的不屑,又自以为是的依葫芦画瓢提出个框计算来与之对抗。但今天,广大IT厂商已经逢技术必谈云计算而无处寻觅框计算的影子。

  谷歌的平台Google App Engine如今已经成了行业典范,其在开放上的态度已经成为教科书一样的内容。跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序成为平台即服务的标准,这也引起了中国同行的模仿。App Engine的基础服务省却了许多系统管理的操作,以便将规模扩大到数以百万计的访问。Google负责处理一组代码,并在必要的时候还会开发一些应用实例。

  Windows Azure是由微软所发展的一套云计算操作系统,用来提供云联机服务所需要的操作系统与基础存储与管理的平台,是微软的云计算的核心组成组件之一,以及微软联机服务策略的一部份。

  云计算的广泛应用,将从根本上改变信息获取和知识传播的方式,促进基础设施运营、软件等信息产业向服务化转型,催生跨行业融合的新型服务业态。比如跟电信行业的合作,或者是跟托管厂商的合作更多承载的是怎样能够把云服务迅速带入中国。跟ISV的合作则是怎样在云的平台上提供更多的在线服务。

  曾经靠着EC2的有效运营在初期云计算占有了一席之地的亚马逊推出了Amazon Appstore,最早的基础设施即服务提供者开始向平台即服务转向。而在此之前,传统的软件即服务提供商Salesforce.com也推出了自己的平台即服务Force.com,开始了向下扎根的运营。我们看到的平台即服务的上游和下游都在向着这一中间层发展。而谷歌凭借着自己本着开放精神开发的安卓系统和App Engine早在这一领域生根发芽。可中国在平台即服务领域仍未见成果。包括阿里巴巴和友友等企业已经显明涉足这一领域,但真正的结果仍未见分晓。

  2)云安全的思考

  作为平台的提供者,能够保障使用者的安全是一项重要的工作。在对云计算技术的使用过程中,正如以往的互联网时代一样,安全仍然是最能掣肘其推广的障碍之一。安全问题绝不是云计算中所独有的。安全问题的解决需要由提供服务的企业解决,以此来获得用户对于服务商的信任,但可以通过和安全软件和服务提供商合作取得更专业的解决方式。已经有很多的安全软件商推出了云安全的概念,认为可以通过新型分散处理编程技术在集群中进行大规模数据处理的框架,可分配到多个节点上,然后再收集、整理从各个节点上返回的信息,并最终做出解答。从这个角度讲,云计算对安全问题的解决能够提供更加有效的方式。

  在解决第三方的恶意窃取资源问题之外,用户对于服务提供商的信任也是云计算发展需要面对的问题之一。即使开放和共享可以带来太多的便利,所有的资源都集中云计算平台是不现实的。对于企业用户而言,安全性、适用性以及对性能的控制等方面的诸多问题是必须明确的。这就使得端的存储性能仍然值得进行开发。在这一点上,微软提出的模式就具有了现实意义。微软提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持,这是客户自建的运营模式。据报道,在Google高调推出其基于云计算的应用程序引擎企业版后不到半个月,就有用户陆续反映该产品的数据存储在支持托管服务方面的性能问题。

  为了使用户放心,使安全措施、政策及涉及到谷歌应用程序套件的技术更加开放透明,谷歌发布了相关项目的白皮书。白皮书旨在向当前和潜在客户保证强大而广泛的安全基础。此外,谷歌还建立了特殊门户,供应用程序的用户了解隐私政策和安全问题。

  而真正的云安全服务提供商在这一层面就具有更重要的意义,比如趋势科技。新一轮的云计算安全全线产品渠道的培训已经在全国展开,超过20个的重点城市的50场次培训活动涵盖了趋势科技云计算安全方面的最新信息以及成功案例,包括新一代的安全技术架构。而全面提升云计算安全技术和解决方案服务能力的理念更是得到了深入阐述。在云计算市场集中出现的服务器安全、虚拟化安全等领域,同样需要进行深度认知。

  3)云计算标准

  没有规矩不能成方圆,云计算也需要一套行之有效又不至于成为桎梏的标准。一旦确定了标准,让企业在规范的领域内发展,反而更有利于其对环境的适应,从而再熟悉之后可以随心所欲不逾矩,避免了摸着石头过河的忐忑之境。这也需要立法者与专家的共同参与。

  没有标准,任何以开放为特征的平台都可以自诩为云计算平台,那么云计算就完全成了一个新壶旧酒的被炒作的概念。毕竟这并不是真正的云计算。能够及时的制定出云计算的准确定义,是国家,也是有心从事云计算的广大企业和开发者急切需要的得到的标准。

  统一的云计算标准有助于确保云计算的开放和有序竞争,防止技术锁定。随着云计算相关技术的日益成熟,业界对其标准的呼声也日渐高涨。尽管业界针对云计算标准的讨论由来已久,但由于该领域参与角色过多过杂,且缺乏权威机构或组织有效牵引,标准制定工作进展缓慢。由全国信息技术标准化技术委员会SOA标准工作组牵头举办的《云计算标准讨论会》已经于2011年6月2日至3日在东北大学召开。会议对就云计算相关标准进行了广泛研讨。该项目属推荐性国家标准,旨在推动我国云计算产业健康有序的发展,拟于2012年正式推出。

  而在企业方面,中国移动这几年和合作伙伴一起研发了一个开放的“大云”计算平台。目前云计算领域缺乏一个权威的标准化组织,缺乏一个标准化的平台和应用程序编程接口,如果通过“大云”研究为我国云计算研究和商业发展提供一个有效平台,使未来云计算应用能够实现跨平台发展,并以此促进建立国家级云计算标准化体系,实现云计算平台之间的互联互通;加强安全等级保护、数据安全和用户隐私保护等方面的制度制定,那么中国移动必然可以在未来的云计算的研发中获取充分的主动性。

  中国的云计算专家倪光南院士曾经指出,我国必须尽快制定国家级的战略规划,协调全国云计算,实现更快更好的发展。我国应充分发挥市场大的优势,大力推进云计算服务应用,就有可能提炼出相应的标准。以应用促发展是我国切实可行的云计算标准发展之路。

  国内云计算标准化主要涉及到标准主体、切入点、运营、建设等方面。由各大运营商和设备商等考取认证证书,证书等级决定IDC建设等级。而云计算平台作为云计算发展过程中可以具有股肱之力的部分,得到广大IT企业前铺后涌的投入其中。对于云计算标准的认定,就更加迫切与需要了。

  云计算平台的实施

  亚马逊的弹性云服务早已根深蒂固,其对集群系统的维护,简单明了的收费方式都为使用者津津乐道。出身电子商务的亚马逊对于用户体验有着一以贯之的重视。这也是其连续亏损多年仍能不断获得融资的机要所在。而根据实际使用情况付费即可的亚马逊模式为用户提供了重要的使用便利,也在消费上见了底线。

  弹性计算云是为用户需要的任何操作系统、应用程序、配置、登陆和安全机制都能反映在服务器影响之中。而通过使用AMI,用户可以实现调用应用编程接口(API),实现使用管理。既可以运行数据库服务器,构建快速网络下载平台,甚至通过出租AMI获益。同时,多个AMI可以通信,正如集群计算服务平台。

与之相较,微软仍在孜孜不倦地开发自己服务+软件模式,其刚刚部署的Office 2007系列软件,正是要应用好现有系统,发挥更大价值。微软业务群总经理邱丽孟说过:“首先,所有的新产品的应用界面是一样的,不仅服务器和最终软件界面很接近,甚至用户收发邮件时,在计算机上和手机端也是一样的体验。因此无论最终用户还是开发者,使用起来都非常轻松一致。第二,新商业软件平台给用户非常大的选择灵活性,无论是要构建本地应用还是云计算,都可以轻松实现。”

  而向来作为重要的硬件制造商的惠普,在今年6月8日上午,其 CEO李艾科(Léo Apotheker)在拉斯维加斯举行的惠普Discover 2011会议上介绍了惠普云计算平台方案,并承诺将斥资数十亿美元用于研发创新,以及推进惠普混合型云技术的研发。

  惠普会有公共云平台与客户端及个人云服务相结合的混合模式。惠普认为对很多大公司而言,拥有一个混合性的云环境将在未来很长一段时间内具有压倒性的竞争力。

  云计算平台重要性的日益凸显使得无数IT厂商前仆后继投入此间,但真正的赢家仍在于掌握对于云计算技术的开放,安全和标准。

  云基地:一片商业化的云

  北京云基地进驻的云系企业,都是分布在云计算产业链各个环节中的行业主导企业,聚集了一大批国内外云计算科技人才。

  在中国云计算前仆后继的发展过程中,不能不提的一个重要企业就是位于大兴亦庄北工大工业园的云基地。

  云基地,宽带资本投资兴建,2010年8月诞生,投资额5亿元,员工600人,企业十余家,是北京发展云计算战略性新兴产业的重要工程“祥云工程”中北京第一个云计算示范基地。最有名的在于其全产业链投资,涵盖软件、硬件、服务,专注新一代云服务器与云操作系统。与上海市政府联合创立云海创投基金,在杨浦区设立“上海云基地”,与上海和杨浦区二级政府共同推动云计算产业发展并就云计算领域的重大项目展开合作

  夯实的基础设施

  今年5月底云箱的发布和三月份25款超运服务器的正式商用要算作中国云计算发展中的两件大事。

  与传统IDC相比,云箱单个机柜负载增加5倍,占地空间节约4倍,总功耗节省50%以上,电费支出也就节省了50%以上。

  至于超云服务器,机架式高密度多独立节点,单位运算产生的能耗不高于0.0025千瓦,每千瓦性能不低于 375 GFLOPS,全冗余模块化设计,灵活易用的管理,都为云计算中基础设施的建设提供了重要的发展依据。

  作为整个云计算产业链中的基础部分,云基地在IDC和服务器上获得的这两项重要的技术突破,为实现各种IT资源的虚拟化提供了准备。同时,友友系统利用虚拟化的资源池搭建云计算平台,并且提供各种基于云计算的服务。

  一片投入商用的云

  云基地从事研发、生产、销售云计算数据中心、服务器、瘦终端等硬件产品,以及云计算操作系统、虚拟化管理系统、智能知识库等软件产品,并提供完整的系统解决方案。

  这里最典型的莫过于中华电信与天云科技的强强联手推出的Hicloud。这其中有四个中心:营运中心、研发中心、测试中心、体验中心还包括一个平台:云服务创新平台(PaaS)提供云应用服务开发创作平台及其配套设施。

  在整个服务中,客户可直接在网站上选购所需运算资源,采用日租服务。可以保证每个独立服务器99.9%的正常运行,此保证包括服务器硬件及Hypervisor层的异常情况(如断电等)。中华电信机房(HiNet骨干网)通过Internet至内部服务器的网络部分的可用性为99%。

  并能保证服务器负载平衡99.9%的可用性,建立在服务器和网络可用性满足的情况下。类似的还有防火墙的可用性。

  在这项服务中,每月需支付云服务费用约4万元人民币。而在进行传统的IDC建设中,前期投入费用为285万元人民币,每年维护费用约28.5万元人民币(其中包括人力,机房,电力等)。比较结果自然一目了然。

 云计算:私有云是不是白日梦

  云计算是当今最炙手可热的IT技术。继虚拟化技术之后,越来越多的企业开始接受云计算的理念,着手调研云计算技术在企业实施的可行性。但此时IT架构师们会发现自己遇到了一个棘手的问题,那就是究竟应该选择公有云还是私有云?

  老沃森曾经说过,全世界只要有五台计算机即可,这一说法在PC时代成为笑谈。今天,我们又想起了这句话。似乎全球只需要有五块云即可,然而出于安全和利益考虑,一些大公司总忍不住要弄自己的私有云,对于公有云和私有云的存在关系也是国家战略规划应该予以重视的。

  谷歌可以说是推广公有云的大力推广者,而在国内,由于对私密性的重视,各大公司纷纷试图发展私有云,这与云的精神相悖,却又是现实所要求。对于云计算的集中与分布式运算之争,也许很长时间内不会划上一个句号。

  向左走还是向右走?

  根据观察,大多数企业首选私有云作为云计算工具的运行环境,以此保护企业IT的安全。IT调查咨询机构Info-Tech近期公布的报告显示,76%的IT决策者会首选或只选部署私有云,只有33%的受访者首选公有云。技术咨询和外包公司Capgemini公司的CTO Joe Coyle说:“我们的大部分客户都愿意选择私有云。他们希望了解云计算,认为私有云是获取云计算实践经验的最佳方式。”

  出于对安全性、服务的可用性、技术的成熟度、服务商信誉度的担心,许多企业对采用云存储服务仍犹豫不决。但最为关键的是,这个私有云到底能够给企业带来什么?效率的提高?还是金钱的节约?功利的企业压根不能从“私有云”上看到类似ERP这样立竿见影的效能,而且似乎数据存储这个问题并不是什么热点问题。一个游戏企业的高管甚至对笔者如是说:“大不了多加两个刀片服务器就好了。”私有云目前的实用性不强,还太过概念,没有办法在节约金钱和提高工作效率这两大方面刺激用户的神经。

  “不做私有云的白日梦”?

  钱虽然是万恶的来源,但并不是衡量一切的决定因素。我们都知道一个再朴实不过的理儿,“掏钱多,称盐多”、“一分价钱一分货”,公司也好,个人也好,当然会从经济方面考虑是毋庸置疑的,但最后的决定并不总是用“钱”字一锤定音。我想,企业更是如此吧,虽然最先考虑的是钱,最后考虑的也是钱,但最后这个“钱”应该是从长远来看获得的收入吧。他们看重的是钱以外的东西。谈到公共云计算,就容易联想到我们现有的电力系统,电力系统至今发展了125年,整个行业成熟到从里到外都被研究透了,基础设施也建设的差不多了。我们都很容易想明白,只要有集中发电的能力和大规模的配电网络就能降低电力系统的成本,但鲜有企业自建发电厂以供内需。

  私有云是比公共云计算服务高贵得多的选择。根据微软白皮书“云计算经济学”对于少于100台服务器的中小型公司来说,私有云是比公共云计算服务昂贵得多的选择。对于这些小型的企业或部门来说,共享规模云计算优势的唯一方法就是迁移至公共云计算模式。但是对于服务器装置规模达到约1000台的大型企业,私有云是可行的。但是仍需面对在相同服务、规模、需求多样化和多租户综合效应下,私有云比公共云成本高10倍的问题。

  技术是建立私有云计算服务中需首先克服的最简单挑战,规模和成本问题仅仅是个开端;管理软件的不成熟也同样是其发展的一个重大障碍。而且,私有云技术市场还尚显稚嫩。无数的公司—从传统的基础设施和管理供应商到初创的虚拟化厂商—都在开发云计算的管理类产品。这一领域的拥挤只会使厂商选择的过程复杂化。

  将业务迁移至公共云平台比起迁移至私有云平台是更具革新意义的一步,而且反而比私有云平台风险小。购买亚马逊网络服务(Amazon Web Services)提供的虚拟服务器成本低廉限制也少,而投资硬件软件组建自己的内部云平台肯定所费不菲,可能还意味着要大幅改进整个基础架构。此外,当前的市场环境还一直动荡不安。

云计算需要最终用户的自助式服务。那些认为自己不需要投资就可以建立私有云的企业都是在做白日梦。要想实现自动化并实施流程重新设计,就需要投入大量的资源,这一过程绝对不可能是免费的。流程改进(即通常所称的“流程重新设计”)需要的不仅仅是升级后的OmniGraffle流程图。流程改进通常意味着,企业需要实施一些修改或重组,强迫某些部门在日常运营中接受一些不太重要的职责,而且在某些情况下还要归入其他的部门,其职能则成为改组后部门中更大规模产品的一部分。

  切勿只为开发的目的建立一个内部云。如果将云投资全部投向企业内部的IT优化,后果可能非常严重。或者采用一种“混合云”的方法,可以不对自己的数据中心进行重组,相反可以使用一个公共服务商来实现云计划。很难理解为什么有些人特别热衷于实施内部云。数据中心大部分都要用来支持现有的应用,而这些应用通常不需要云环境。为什么在这些应用还在运行时就要实施云呢?况且实施后的云也无法给这些应用带来任何的优势。

  企业不应将大量的资本投入自己的数据中心,为什么不使用他人的资源呢?这样企业所要支付的只是一些运营费用而已。

  私有云没办法达到公共云所能带来的规模效应。基于Web的公共云在服务质量、利用率、成本、多样性的优势等方面具有独特的优势。由此可见,私有云确实没有办法和公共云相媲美。至此,我们也可以得出这样一个结论:私有云迟早会被淘汰,没什么前途可言。然而,对于现实的环境而言,私有云又是不可或缺的。

  企业:我的安全我做主

  HyperStratus咨询公司首席执行官伯纳德·戈尔登(Bernard Golden)撰文指出,一个接一个的调查表明,对于公共云计算,安全是潜在用户最担心的问题。例如,2010年4月的一项调查指出,45%的以上的受访者感到云计算的风险超过了收益。CA和Ponemon Institute进行的一项调查也发现了类似的担心。但是,他们还发现,尽管有这些担心,云应用还是在部署着。类似的调查和结果的继续发布表明人们对安全的不信任继续存在。

  当然,大多数对云计算的担心与公共云计算有关。全球IT从业者不断地对使用一个公共云服务提供商提出同样的问题。例如,戈尔登本星期去了台湾并且在台湾云SIG会议上发表了演讲。有250人参加了这个会议。正如预料的那样,人们向他提出的第一个问题是“公共云计算足够安全吗,我是否应该使用私有云以避免任何安全问题?”所有地方的人们似乎都认为公共云服务提供商是不可信赖的。

  然而,把云安全的讨论归结为“公共云不安全,私有云安全”的公式似乎过于简单化。简单地说,这个观点是一个大谎言(或者说是一个基本的误会)。主要原因是这种新的计算模式迫使安全产品和做法发生的巨大变化。

  这个谎言是:私有云是安全的。这个结论的依据仅仅是私有云的定义:私有云是在企业自己的数据中心边界范围内部署的。这个误解产生于这样一个事实:云计算包含与传统的计算不同的两个关键区别:虚拟化和活力。第一个区别是,云计算的技术基础是在一个应用的管理程序的基础上的。管理程序能够把计算(及其相关的安全威胁)与传统的安全工具隔离开,检查网络通讯中不适当的或者恶意的数据包。由于在同一台服务器中的虚拟机能够完全通过管理程序中的通讯进行沟通,数据包能够从一个虚拟机发送到另一个虚拟机,不必经过物理网络。一般安装的安全设备在物理网络检查通讯流量。

  至关重要的是,这意味着如果一个虚拟机被攻破,它能够把危险的通讯发送到另一个虚拟机,机构的防护措施甚至都不会察觉。换句话说,一个不安全的应用程序能够造成对其它虚拟机的攻击,机构的安全措施对此无能为力。仅仅因为一个机构的应用程序位于私有云并不能保护这个应用程序不会出现安全问题。

  当然,人们也许会指出,这个问题是与虚拟化一起出现的,没有涉及到云计算的任何方面。这个观察是正确的。云计算代表了虚拟化与自动化的结合。它是私有云出现的另一个安全缺陷的第二个因素。

 云计算应用程序得益于自动化以实现灵活性和弹性,能够通过迅速迁移虚拟机和启动额外的虚拟机管理变化的工作量方式对不断变化的应用状况做出回应。这意味着新的实例在几分钟之内就可以上线,不用任何人工干预。这意味着任何必要的软件安装或者配置也必须实现自动化。这样,当新的实例加入现有的应用程序池的时候,它能够立即作为一个资源使用。

  同样,它还意味着任何需要的安全软件必须自动化地安装和配置,不需要人的干预。遗憾的是,许多机构依靠安全人员或者系统管理员人工安装和配置必要的安全组件,通常作为这台机器的其它软件组件安装和配置完毕之后的第二个步骤。

  因此,关于云计算的一个大谎言的结果是私有云本身就是不安全的。一个管理不善和配置糟糕的私有云应用程序是非常容易受到攻击的。一个管理妥当的和配置合格的公共云应用程序能够达到很好的安全性。把这种情况描绘成非黑即白是过度简单化,会危害这个讨论。

  私有云:弃之不舍,食之无味

  6月8日,惠普CEO李艾科(Léo Apotheker)在拉斯维加斯举行的惠普Discover 2011会议上介绍了惠普云平台方案,承诺将斥资数十亿美元用于研发创新,以及推进惠普混合型云技术的研发。此外,惠普还展示了一系列融合存储战略下的硬件和软件平台,以及移动技术的新产品。

  业内首次谈及混合云计算还是在2008年,纯云计算追求者反击很艰难。毕竟,他们认为私有云只不过是数据中心的一个新的法,而且很傻。对于他们来说,利用私有云或是传统的计算平台搭建的混合云更是可笑。

  目前看来,公有云依旧是一种不可忽视的云发展趋势。随着公有云安全性等核心问题的解决,最终目标是私有云尽可能移到公有云。可以说,私有云是转向公有云的第一步。公有云与私有云之间通过维护不同的技术形式搭建起了桥梁,公有云正在证明它的价值吸引新的用户。

  公共云是IT业互联网化的体现,可以为用户提供较为完整的IT应用外包服务;在一定程度上解决了存储安全问题;完全以SaaS模式交付服务;由于本身已经SOA化,用户之后的应用扩展会变得很便利。因此,通过公共云多种服务可以一次性完成,无疑能降低IT外包成本。

  私有云是一个模棱两可的词汇。很多人在目前概念仍混乱的时期会不假思索地乱用这一概念。IT的根本变化,即应用和数据的爆炸性增长,将使传统的工作方法及其人工操作步骤和机构孤岛变得成一种过时和浪费的代名词。

  与此同时,云计算提供了一种实现更廉价、更快速和更敏捷计算的前景。不幸的是,很多提供IT服务的企业相信,新的运营模式必须与企业现有的设想和流程相适应,而不是将它看作消灭浪费和低效率的契机,以及将计算效率与运营效能结合起来的必要手段。

  目前的混乱局面至少还要一至两年的时间才能尘埃落定。只有到那时,私有云真正的机遇、要求和挑战才能明确无误地显现出来。在此之前,大量令人迷惑且自相矛盾的文章、调查和报告仍然会层出不穷,而私有云即使作为一个概念而言,仍然是一只不折不扣的鸡肋。

  电信运营商的云计算之殇

  虽然最终移动互联网和云计算会殊途同归,在平衡两者的关系时,电信运营商往往面临着取舍的困境。

  云计算到来,没有谁比电信运营商更能嗅到其中的机会,也没有谁比电信运营商更加纠结。

  电信运营商以其在互联网接入以及数据中心领域的优势,结合云计算服务,能够使其完成从传统的管道模式到端到端应用模式的转变。而且云计算可以帮助电信运营商降低IT成本,加速电信业的平台化与产业链的整合进程,让电信运营商在整个产业链中发挥更重要的作用。

  不过云计算还需要电信运营商投入巨资提升宽带能力,改革整个数据中心的架构,并调整自身的业务体系。最重要的是,电信运营商需要以云计算先驱的强烈使命感,带动整个产业链资源,彼此合作。

很明显,机遇和风险并存。而从现在电信运营商的举措来看,云计算并没有得到大幅度的推进。电信运营商在云计算战略上还是雷声大雨点小。

  露水姻缘

  面对云计算,电信运营商也不是无动于衷,2007年以来,三大运营商从不同的角度规划自身的“云计算”体系架构,取得了一些成绩。

  中国移动研究院从2007年开始进行云计算的研究和开发,2009年,中国移动正式对外公布其正在研发和试验的平台“BigCloud——大云”,并于9月1日正式发布了“大云0.5”版本。2010年5月,中国移动正式发布了大云1.0系统,并同时发布了基于大云1.0的五种产品,分别是并行数据挖掘工具、分布式海量数据仓库、弹性计算系统、云存储系统、并行计算执行环境。

  到现在,中国移动的“大云”实验室从最初的256台PC服务器、1000个CPUCore、256TB存储组成的试验平台,已经发展到1000台服务器、5000个CPUCore、3000TB的存储规模,在经分系统、网管系统、业务平台系统等多个领域进行了云计算实践,并在开源社区提交了多项提案。

  不过中国移动的成绩掩饰不了它的保守。中国移动副总裁沙跃家在2010年5月曾经对媒体表示,云计算的发展还处于起步阶段,离大规模产业化应用还存在着较大差距。“冷静”的态度背后,其实还是中国移动对云计算发展预期的不乐观和不自信。

  中国移动“大云”1.0和2.0计划的重点是海量数据管理和分享,其重点在于计算存储资源池,未来2.0、3.0将通过云计算平台实现实时交易。到目前为止尚未有2.0版本的发布,而且中国移动的“大云”计划基本还停留在试验层面,最多在有限范围内进行试用,离大规模商用还相差甚远。

  2010年,中国电信启动“星云计划”,目前已有四个云计算试点城市,分别为广州、上海、成都和南昌,中国电信在这四城市进行了云计算现场试验,涉及IDC升级、业务平台、能力开放平台、内部IT应用等领域。中国电信研究探索多个云计算应用,主要包括:IDC演进与业务试点、商务领航SaaS应用、基于云计算的移动互联网应用研究、基于云计算的号百优化与提升等。此外中国电信还推出了两种品牌的“e云手机”终端,使用“e云手机”,用户无需升级客户端即可远程实时更新应用和服务。

  同中国移动类似,中国电信的云计算实践也是蜻蜓点水。其真正值得称道的是在宽带领域和数据中心领域的投入,不过这两大投资还无法直接转化为具体的云计算业务,中国电信还需要有更加完善的规划。

  中国联通在2009年推出了“互联云”项目,关于该项目的报道很少,不知是中国联通在云计算上比较低调,亦或是根本无所作为,中国联通更像是为了回应社会的指责做出的象征性的举动。电信运营商在云计算产业发展上承担着不可推卸的责任,而中国联通似乎并不认为必须要承担这样的责任。

  与中国电信运营商的保守态度形成鲜明对比的,是国外电信运营商在云计算业务上的积极参与。一份题为《全球电信公司云计算策略》的报告揭示,2010年,AT&T、英国电信、Orange和Verizon等电信运营商已经在云计算业务上取得明显进展。市场研究公司Ovum预测,在未来一两年内,全球主要电信公司将成为云计算市场的强大参与者。

  国外的电信运营商已经开展云计算的相关业务,形成一定的市场影响力。例如2008年8月,AT&T发布了网络托管的“Synaptic Hosting”服务,通过AT&T所部署的网络、运算资源及数据储存中心解决客户的运算需求。2009年5月,AT&T推出基于EMC Atmos的数据存储基础架构,用户可以在任何时间从任何地点进行访问,使用AT&T的网络云来保存、分布和找回数据。用户通过一个基于Web的用户界面制定详细规则,服务自动按照用户需要扩展存储容量,而用户只需根据使用数量进行付费。NTT则推出了以网络为基础的桌上计算机云端运算平台“Setten”。该平台可提供运作系统、储存及一系列应用托管方案,可实现通过互联网连接公司网络、电子邮件、文件及各服务器,模拟桌上环境与真实桌上计算机平台无异。

 平衡之术

  移动互联网和云计算时代的同时到来,可能使中国的电信运营商陷入两难的境地。移动互联网时代的到来迫使电信运营商投入更多的资源用于内容和应用领域的建设,而在管道上则强调“智能管道”,不是通过管道空间的增加来改善管道收入,而是改变管道的定价。而云计算时代的到来,则要求电信运营商增加带宽,这意味着大规模的基础建设投入。虽然最终移动互联网和云计算会殊途同归,在平衡两者的关系时,电信运营商往往面临着取舍的困境。

  目前三大电信运营商中,中国电信侧重于宽带建设,在移动互联网领域有所出击,但相对薄弱。中国电信还是立足于自身在数据中心和宽带领域的优势,加强了云计算建设的投入。而其移动互联网战略则立足于平台,通过开放精神聚集产业链资源。未来的发展还需要加强在内容和应用领域的投资,以此吸引更多移动用户,并成功向高端迁移。

  而中国移动由于在宽带和数据中心领域积累薄弱,目前其发力点主要在移动互联网领域中,而可悲之处则在于移动互联网领域并非电信运营商擅长的领域,投入巨大而收入不足,其3G业务不如人意。中国移动在即时通讯、手机阅读、移动电子商务等多个移动互联网领域的出击,效果并不显著,以致李跃上台后重新梳理各项业务,开展“大象瘦身”。

  中国联通虽然在云计算领域拥有类似于中国电信一样的优势,但是在手笔上,显然没有中国电信那么“激进”。中国电信展开大规模的宽带建设,而中国联通似乎还满足于现有的带宽水平。相比于其在移动互联网领域大张旗鼓的“明星终端”策略,其在云计算领域基本上还没有实质性的动作。依靠全国最成熟的3G网络,中国联通在智能终端竞争中取得上风,不过在手机应用商店等领域还只是为苹果做嫁衣。

  从云计算发展的角度看,规模化、商业化是必然要走的路径。只有规模化的云计算平台,才能像提供水、电一样提供IT资源。在基础服务之上,衍生出增值业务,一方面聚集大量用户群体,另一方面还能获得足够的成长空间。从目前掌握的基础资源来看,中国电信和中国联通在宽带接入和数据中心等领域具有明显的优势,那么两者通过在云计算领域的投入和合作,建设规模型的云计算平台就比较可行。而中国移动也在谋求建设自己的数据中心,不过从掌握的带宽资源以及在数据中心领域的积累看,其云计算业务还不能定位在IaaS领域,而应当在SaaS领域谋求优势。

  最终来看,云计算和移动互联网还是不能偏废一方,只有将双方成功结合起来,电信运营商才能获得发展的长足动力。云计算和移动互联网本身并不是互相排斥的业务,移动互联网业务可通过云计算的模式提供内容和应用,利用“资源池”强大的计算能力和各种资源,移动终端本身计算能力不足的缺陷就可以被抵消,从而使用户可通过智能终端获得原来无法想象的能力。

  实际上,云计算的普及必然会导致移动互联网时代的全面到来。中科院院士倪光南曾表示:云计算设备将会取代PC的地位。他认为首先云计算的到来催生了云端的设备,也宣告了PC时代的终结,现在真正进入了后PC时代;云端设备不是PC的延续,而是新一代的信息设备,云端设备将是多样化的:智能手机、平板电脑、智能电视、瘦客户机、PC等等。他认为与PC被Wintel架构垄断不同,云端设备将是多种架构并存。

  急流勇退

  诺达咨询认为电信运营商发展云计算业务拥有四大优势、四大劣势:

  资源优势,包括大型的数据中心、丰富的带宽资源和高速的网络速度。数据中心的计算资源可以在空闲时打包成云计算虚拟机,为用户提供服务。这种对计算资源的进一步开发将成为这些企业新的赢利点。通过进一步改善数据中心的服务,电信运营商将把云计算的主要用户——中小企业拉到自己一边。

  客户优势,电信运营商数量众多的移动用户是其他IT厂商无法比拟的。

 信用优势,运营商拥有很高的信誉,有良好的社会认知度,电信运营商以往树立起的安全可靠的形象将帮助它们在云计算提供商的竞争中占得优势地位。

  产业链整合优势,电信运营商善于打造一条从终端到网络再到计算的完整链条,通过对于客户行为链条整合的整体支持,电信运营商所构筑的高度耦合的云计算价值链,将成自身差异化优势的最明显体现。

  不过电信运营商在云计算业务上存在四大不足:

  专业技术及人才短缺,面对新技术发展处于被动位置。快速推进云计算部署需要具备虚拟化、自动化部署专业技术人才,电信运营商的人才储备明显不足。同时专业技术研究能力的不足,使得运营商没办法开发出先进的技术,只能针对新的技术作出被动调整。

  集成经验不足,最终方案受系统集成商控制。由于IT云与传统项目建设、维护、服务模式完全不同,电信运营商缺乏相应的组织集成经验,自有团队不能很好地解决各种状况。所以,建立IT云需要与成功、有经验的系统集成商合作完成。其结果是最终方案的确定主要依赖系统集成商,使得自身的建设能力大打折扣。

  整体服务质量不高,用户满意程度不高。电信运营商由于其在电信业的垄断地位,服务质量长期没有得到重视,使得电信运营商的服务质量一直偏低。

  内部流程不足,部分硬件条件还不完善。云计算的硬件要求必须支持云特性并且全IT生命周期支持池化等,目前电信运营商的硬件设备还不能完全满足云计算的硬件条件,硬件条件的改善需要一个时间过程。

  诺达咨询发布的《云计算产业链研究报告2011》中指出,云计算时代的到来使得电信产业的竞争方式发生根本改变,行业竞争转化为通信产业链与IT产业链之间的竞争。电信运营商和IT企业都具备建构云计算平台的实力,双方各有优劣。只是面对竞争,电信运营商选择了激流勇退。

  目前在云计算领域占据领先优势的,主要是国外的大型IT企业,包括微软、IBM、谷歌等。谷歌是云计算概念的首倡者,微软和IBM也迅速跟进,纷纷推出自己的云计算战略。虽然目前三家企业在云计算定义上还有分歧,但是相同之处均是积极行动,避免在新一轮的计算模式变革中落后挨打。而电信运营商似乎很“淡定”,只是出台了几项概念式的云计算实验项目,察言观色、望风而动,完全没有行业领军者的风范。

  而由此丧失的可能远超估计。在通信产业与IT产业的竞争中,电信运营商有机会成为ICT产业的领导者。因为云计算将使现有的IT产业链发生巨大改变,传统的IT产业链包括设备供应商、软件开发商、代理商、系统集成商、服务提供商和运营商等。运营商一直处于产业链和价值链的末梢和边缘。而云计算有望使电信运营商成为整个IT产业链的中心。

  如果电信运营商能够成功搭建起云计算服务平台,面向用户提供基础设施、软件、IT资源等多种服务,那么客户将转向电信运营商,而不是传统的IT企业。这样代理商、系统集成商和服务提供商的生存空间将不可避免地被挤压。电信运营商与设备/软件厂家成为云计算时代产业链的主角。不过这个过程注定是一个利益重新分配的过程,其间必然伴随种种矛盾冲突。而最可惜的是,电信运营商没有能够成功协调这种冲突。

  云计算:莫被“浮云”遮望眼

  我们现在缺乏领头的大企业,从而形成比较完善的生态系统,中国的云计算厂商还缺乏有竞争力的服务和产品。

  一个良好健康的云计算产业链可以帮助企业以及其合作伙伴更好的投入到他们擅长的工作当中。“在云计算这个领域当中,合作伙伴构成的生态系统对我们来说是一如既往的重要,微软的平台成功一定是建立在服务应用方面的需求之上的” 微软公司服务器与开发平台事业部总裁Bob Muglia谈到:“在云计算的生态链中,最重要的一点就是如何降低对基础设施搭建及管理的投入,通过云服务可以实现对这一需求的飞速降低。”

 貌似繁荣的云生态圈

  中国做云计算的企业很多,包括华为、金蝶、百度、中国移动等都是实力很强的IT或互联网企业,但北大信息化与信息管理研究中心秘书长姚乐认为:“我觉得我们现在缺乏领头的大企业,能够形成比较完善的生态系统。中国的云计算厂商还缺乏有竞争力的服务和产品。”

  诚然,对比国内的企业让我们看看国外的成功企业,苹果主要是靠App Store这个平台来形成的生态链,既有终端,又有渠道,还有大量的用户,中国移动虽然有渠道,但其对终端并没有太多的掌控的权利,因此整个产业链并不完整,就很难取得真正意义上的成功。

  而在我国真正形成了云计算产业链条的屈指可数,由北京市经信委、亦庄开发区与宽带资本联合创建的云基地算是一个,云基地是北京市“祥云计划”的基地之一,是由北京市政府给予免租支持的新兴高科技产业开发引智基地。而目前入驻云基地的公司业务几乎包含了云计算各个环节,包括分布式数据中心、云服务器、瘦终端、云存储等硬件产品;云操作系统、桌面虚拟应用系统等基础软件;智能知识库、数据挖掘系统等应用软件;以及云系统集成,整体构成了一条清晰的云计算产业链。

  “在北京市经信委、亦庄开发区的大力支持下,我们从去年6月开始谈判,到入驻仅用了4个月的时间,而去年12月云服务器产品就已经下线。”谈到政府的大力支持,北京天地超云科技有限公司首席执行官韦轶群颇有一种“吾道不孤”的感觉。

  实际上云基地已经认识到了建立完善产业链的重要性。“如果将这些全部串联起来,北京从最底层的芯片、集成电路到显示、到服务器、到瘦终端、集装箱的数据中心、云的操作系统,包括项目的具体应用,已形成了非常完整的产业链条。”韦轶群说。就在今年5月,AMD 公司与北京云基地签署合作备忘录,共同宣布将成立云计算联合实验室,在云计算技术及相关产品的研发、设计等领域开展合作,以促进北京云计算产业链的完善,推动云计算技术的发展和应用。

  浮华背后的云计算

  现在的云计算产业发展也存在着一些弊端,姚乐认为:“云计算意味着基础设施的规模化运营,提高效率,一个个零散的数据中心应该不断地走向集中化,不是像现在这样,每一家都建一个数据中心,耗电量也非常多,对国家能源消耗是巨大的浪费,一个个数据中心的建立就是重复投资,很多数据中心的利用率都不到10%。”以后云计算的发展应该尽量杜绝这种“有一个应用就弄一个服务器,有一个企业就要搞一个数据中心”的情况发生。

  谈到未来云计算产业的发展方向,姚乐认为今后云计算意味着应用平台的社会化,“社会化就是说企业应用的平台不再是企业级而是行业级,企业的信息化现在发展到高级阶段的都是,有一个统一的企业级平台,包括开发的平台、运行的平台,有这样一个统一的平台就可以大大的提高效率降低成本,这个平台在今后要进一步社会化,制造行业的云平台,或者像部分行业的比如CRM云平台。”

  实际上,虽然云计算的概念自2007年正式提出后已过了近五个念头,但我国对其仍没有一个标准的定义,更不要说云计算的行业标准了,而这也确实在一定程度上阻碍了我国云计算产业的发展。据了解,中国云计算标准正在制定当中,标准的框架已经确定。国家也正在对相关产业情况进行更详细的调研,以便出台更加合理有效的扶持政策,而中国的云计算发展路线图也正在由工信部牵头做规划。据传,标准主要由工信部四所牵头制定,并联合了包括外资企业在内的业内各个环节的重点企业,而所制定的云计算标准化主要涉及到标准主体、切入点、运营、建设等方面,其中重点是IDC的管理,将从IDC的能量、安全、用户体验等衡量,划分四等级。至于标准的出台时间,针对各种版本的传言,赛迪顾问系统产业研究中心总经理孙会峰给出了一个较为明确的时间节点“标准具体什么时候出台还不好说,但按照原计划在2012年是要推出的。”

三网融合中的云计算

  一旦有了一个完整、有序的云计算生态圈,我们会发现云计算能够带给我们很多,它在我国三网融合的进程中也起到了起着重要的作用。

  浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕认为:“有了云计算以后三网融合的发展潜力就更大了”。三网融合实际上是典型的融合了云计算跟文化产业。据孙丕恕表示,李长春也曾谈到云计算,并希望云计算能成为支柱性产业。因此从这个层面来讲,云计算要作为一个重要的支撑平台。

  三网融合并不只是一个口号,并不是简单的电脑、电视、电话的合一,互联网普及的原因,很大一部分是电脑终端标准化的功劳,与之相对的,若想要实现三网融合,电视能否规范标准也是一个重要的因素,最基本的问题是机顶盒还没有完全标准化,而内容开发商来说如何规范也是一个问题,以及规范了之后如何进行双向互动,这都要依托云计算解决,并推动文化产业。

  中国联通研究院贾宝军认为:“云计算是一种新的计算方法和商业模式,通过虚拟化技术,按照即查即用的方式,自主管理运算,存储等资源能力,形成高效资源池,并且通过公共通信网络整合IT资源,整合业务,向用户提供新型的业务产品和新的交付模式。”

  云计算能够充分利用闲置的资源,通过共享的方式解决服务,按需分配。依据应用的资源情况以及需求进行主动调整动态资源分配,从而适应要求,达到快速、弹性配制资源的目的。

  云计算可以显著的提高数据的压缩处理能力,另外三网融合平台在全国分区域的硬件部署环境对于运营商的管理来说造成了很大的困难,而利用云计算就可以实现资源和业务分离,系统逻辑统一管理以及全网统一数据服务,通过IaaS平台,资源可以做到按需使用,从而提高设备使用效率,不同的区域之间建立的冗余机制,还保障服务的连续性,可谓是一举多得。友友系统的智维平台,就可以把包括计算资源、存储资源、网络资源在内的几乎所有资源高度抽象并进行无缝整合,通过统一的资源调度、分配达到资源的有效利用。其在未来三网融合过程中当能起到重要作用。

  “革命尚未成功,同志仍需努力”,我国的云计算产业链与国外相比还存在着种种问题,但值得庆幸的是,我们可以看到有许多企业已经认识到了从产业链角度去看待问题,并已经付诸于行动。

  由产业链看云计算

  只有清晰了解了云计算产业链,才能保证对云计算本身的理解不会出现偏颇。人们总是认为云计算是集中地,是分布的对立面,近几年来人们都认识到了集中式计算的作用,但随着云计算产业链各环节的成熟,人们渐渐发现强大的需求持续消耗着新增的计算资源,无论如何提高CPU、内存、硬盘等硬件配置似乎都无法满足计算需求的持续增长,因此,人们更多的把眼光投注在增加计算资源利用率的的网格计算上,其能够将更多像孤岛一样的计算能力连接起来,因此云计算通常具有一个分布式的基础设施,并能够对这个分布式系统进行实时监控,以达到高效使用的目的,云计算产业链各部分也均是为此而存在的。

  设备供应商

  设备供应商的由来已久,但云计算设备供应商与普通的IT设备供应商又存在着区别,云计算并非很新的技术,因此云计算设备的特点除了一些硬性指标外,更重要的是符合云的思想。云计算的设备供应商主要可以分为服务器供应商、存储设备供应商以及网络设备供应商三种。

  服务器: IBM、戴尔、浪潮、惠普

  存储设备:戴尔、NetApp

  网络设备:思科、华为、Juniper

  基础设施即服务

  消费者通过 Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务,这类服务称为基础设施即服务(IaaS),其提供给消费者的服务是对所有设施的利用,包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括 操作系统和应用程序。

 计算服务:亚马逊、Rackspacer、Gogrid、Joyent、Flexiscale、

  云快线科技

  存储服务:亚马逊、Rackspace、Google、微软

  监控服务:Cloudkick

  软件与解决方案提供商

  云计算软件解决方案提供商可以说是一片最激烈的战场之一,国内外厂商也纷纷由普通的解决方案提供商向云计算解决方案提供商转型。为了更好的帮助用户规划其云计算实现途径,云计算软件与解决方案提供商应运而生。从大的分类来讲,软件与解决方案提供商一般来说提供包括商业解决方案与开源解决方案在内的两种服务。

  商业解决方案:VMware、微软 、

  Citrix、IBM 、惠普

  开源解决方案:AMD、戴尔、

  思科、Intel

  平台即服务

  提供给消费者的服务是把客户采用提供的开发语言和工具部署到供应商的云计算基础设施上去。用户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置。

  应用运行平台:微软、Google、

  Salesforce.com、新浪 、SAP

  应用管理平台:Engine Yard

  Trackvia.com

  应用开发测试部署平台:SOASTA、

  uTest、CloudSwitch

  软件即服务

  提供给用户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过瘦客户端界面访问,如浏览器。用户不需要管理或控制任何云计算基础设施,包括网络、服务器、操作系统、存储等等。

  Salseforce.com、NetSuite、Google、微软、八百客、Zoho

  提到云计算的产业链,热门脑海中首先浮现的一定是IaaS、PaaS以及SaaS这三个词语,但实际上这只是云计算基础的三种服务模式,云计算的产业链并不止于此。

  云·商·人——云计算时代的商业巨头们

  2011年不论对于西方还是中国都是云计算落地大力发展的一年,俗话说时势造英雄,注定有无数商界英豪应时而起,开创属于自己的云计算时代。

  2011年不论对于西方还是中国都是云计算落地大力发展的一年,俗话说时势造英雄,注定有无数商界英豪应时而起,开创属于自己的云计算时代。

  田溯宁

  田溯宁认为“便宜、便捷、可控”是云计算的三大核心。他特别提及在云计算时代,信息需要进行重组、编辑挖掘的重要性。“信息变成知识的过程,是要进行控制管理编辑挖掘的过程。云计算变革的实质,应该往这个方向走。”

  正是对云计算的一种理想主义的憧憬,才使得曾经在电信领域有过巨大挫折的田溯宁在此满怀希望的重新投入这一领域。凭借着宽带资本的雄厚资本以及对IT业得敏锐嗅觉,田溯宁在亦庄开发了完整的云基地。

  在这里,十余家公司囊括了整个云计算产业链的各个层次的发展。而云箱,超云等的面市进一步确立了云基地在国内云计算发展过程中的地位。友友系统公司的平台和操作系统产品也为云计算的顺利实现做出了具体的帮助。如果可以充分发挥在云计算已有的优势和根基,获得云计算产业标准的决定权,云基地无疑将对云计算的进一步发展产生巨大作用。

  鲍尔默

  鲍尔默说过,云计算是互联网赐予的礼物。

  微软首席执行官史蒂夫·鲍尔默(Steve Ballmer)近日在剑桥能源周上发表的演讲中表示,云计算技术代表了未来,这是一股让整个世界变得更生动的未来浪潮。

  微软公司与中国移动在北京签署了战略合作备忘录,大力加强在技术、市场和服务等方面的合作,充分挖掘云计算的潜力,共同促进信息社会的进步和发展。在成都,微软已经把本来和普通人相距甚远的云计算应用到了与生活息息相关的食用猪肉上,通过采用微软的私有云解决方案,成都云计算中心将曙光高性能硬件服务器平台、微软高性能计算平台Windows HPC Server、数据库服务平台SQL Server 2008以及虚拟化技术(Hyper-V)有机的融合在一起,成功构建出成都云计算服务平台。

任正非

  早在去年华为总裁任正非就在“华为云计算发布会”上发言称,华为在云平台上要在不太长的时间里赶上、超越思科,在云业务上要追赶谷歌,让全世界所有的人,像用电一样享用信息的应用与服务。

  华为在IaaS和PaaS上都有作为,目前,国内三大运营商都在与华为合作云数据中心,在欧洲也有一些云计算的试点。华为在云操作系统投入非常大,只有有了它,真正以架构为核心的云计算才能建立起来。这正是在融合的硬件平台上建立云的操作系统的意义所在。

  彭明盛

  今年三月,IBM CEO彭明盛(Sam Palmisano)预计,到2015年,该公司可从云计算业务中获得大约70亿美元的收入。为此收入,在云计算上的投入是必不可少的。

  早在2007年11月:IBM就在中国推出“蓝云”(Blue Cloud)计划,为客户带来云计算。并于2008年在中国无锡建立全球第一个云计算中心。2009年7月,中国首个企业云计算平台诞生(中化企业云计算平台)。这些都与IBM在中国的云计算战略密不可分。

  马云

  马云是国内三大互联网商家最早对云计算投入巨大精力的。阿里云已经作为一个完整的名词为业内接受。在经过2010年的关闭后,阿里巴巴的云计算平台仍是国内最为人接受的平台,至少是之一。

  2010年8月,云计算数据中心536@HZ在杭州正式投入运营。阿里巴巴作为首批客户正式入驻该数据中心。该数据中心是上海数据港公司和中国电信杭州公司根据阿里巴巴云计算公司的需求,为其量身定制的国内首个适合云计算运营需求的数据中心。以目前国内对云计算的理解,建立大型数据中心是大规模开展云计算运营的标志性行为,阿里此举足以证明马云在此领域的野心。

  王晓初

  中国电信董事长王晓初年初抵台,3G和云计算是其访台的重点。中国电信也将与台湾厂商在海西发展云计算产业。而早在2010年底,王晓初就已确定2011年工作六大任务中云计算的战略重点。

  中国电信的云计算优势在于其既有的庞大数据中心能力。

  李跃

  在2G时代,主管网络的李跃打造了全球最好的2G网络之一,几乎所有的专家都认可网络优势是中国移动在2G时代的最大优势之一。

  而在三大电信运营商中,中国移动对于云计算的研究也是在国内起步较早的,研究院自2007年即成立了云的研究项目。对中国移动来说,模式创新不能简单等同于设计商业模式,尤其不同于直接设计增值业务的商业模型。而是研究如何能让好的商业模型,在中国移动的商业平台上比别的平台更好施展与发挥。

  运营商互联网化:中国电信的“爱游戏”三部曲

  很难相信,主抓手机游戏平台的运营中心副主任李植在名片上印上中国电信的标志仅仅半年时间。

  中国的电信运营商,包括中国电信在内给人的印象一贯是古板、守旧、体制内等词汇,但这次,在移动互联网游戏平台上面,中国电信这个巨人终于决定做出改变了。李植在游戏行业已经十年了,用他自己的话来说属于行业的“老油条”了,曾经在多家知名游戏公司做过运营,也曾有过三年的创业经历,不管是手机端还是PC端,不管是做平台还是做产品,李植的经历可谓非常丰富了。

  谈到成为中国电信这个庞然大物的“社会引进人才”的感受时,李植说:“很多人会以为电信比较封闭,但是实际上他的做法目前比其他运营商要开放许多。而且我们中心很大一部分人才都是从社会知名游戏公司引进的。”

  中国电信的“互联网化”奏鸣曲

  实际上,运营商在移动互联网时代的步伐并不算快,风光被各大IT厂商抢尽,其中固然有大企业行动缓慢的客观原因,而无法迅速适应移动互联网的发展模式也是不可回避的。现在看来,中国电信率先为运营商做出了表率,“电信内部缺乏专业的人才,所以集团公司认为应该以开放的心态来做这个事”。

 而事实也证明,在切实做到以用户为导向后,中国电信的深厚底蕴是无法忽视的,2011年5月,中国电信的“爱游戏”平台注册人数突破了千万,而截至记者发稿之日,在突破千万注册人数后半个月,“爱游戏”的注册人数又增长了100万。

  在谈到所取得成绩时,中国电信表现的颇为谦逊又带着一点自得,“1000万用户对一家互联网企业来说并不算少,但是对于电信来说,还是处于起步阶段”,“起步阶段”这个词用的颇为意味深长,显然中国电信“爱游戏”平台的目标并不止于此,李植也表示“今年的目标是突破2000万用户,长远的目标现在不方便说,但会有一些更接近市场化运作的一些考虑,我们希望我们在这块业务上能够取得行业领先的地位。”诚然,作为中国三大运营商之一,中国电信有7000多万的有线宽带用户,近千万的IPTV用户,还有1亿多的天翼手机用户,其最擅长的领域就是大规模经营,缺乏的只是运营游戏的专业经验,1000万的用户完全无法满足它的胃口。

  当被问及作为运营商运营游戏平台有哪些优势时,李植的回答令人颇为惊喜:“现在这个阶段我们更愿意把自己看作成一家互联网企业,虽然作为运营商各自都有自己的优势,但随着智能手机的发展,游戏产品与运营商之间的关系在逐渐淡化,我们希望能更加贴近市场,更加的互联网公司化”,即惊喜于中国电信对于产业局势见解的精辟,其招聘社会人才战略功效出现,又对其提出的“互联网公司化”口号的未来期待不已。

  李植还谈到,之前SP违规业务的泛滥导致整个产业缺乏诚信,而中国电信一直在力图构建自己的诚信品牌,他认为这也是“爱游戏”平台用户能够快速突破1000万的重要原因之一,实际上手机游戏平台的目的之一就是为了销售游戏,而其本质可以看作一个电子商务类型的平台,对于电子商务来说最重要的无疑是诚信,如果没有信任基础,产业的发展也就无从说起了,“因为我们希望用户能够在这里得到好游戏,开心的体验,还能够放心的消费,所以,向优秀的互联网企业学习经验,以及打造平台诚信品牌,是我们一定要做的。”

  红海市场中的进行曲

  实际上,目前市场上存在很多手机App Store,除去苹果的App Store,现在绝大部分的主要针对的都是Android操作系统,但因为其开放性,导致应用良莠不齐,甚至经常出现应用程序中内置恶意吸费软件的情况,而中国电信想要建立的诚信体系,就是要从解决恶意吸费现象开始。“对于吸费问题,我们第一是有一个严谨的测试环境。第二对于计费通道的严加把控,之前很多运营商是吧计费通道自由放任给SP,但我们的做法是由自己来严格把控。第三是严厉的惩罚措施,一旦发现吸费问题,将对该合作伙伴施与终止结算和取消合作的惩罚。”

  现在的移动互联网领域,尤其是应用商店市场早已是一片红的不能红的红海,中国电信若想实现其“取得行业领先地位”的目标,必然要接受来自各方的挑战,中国电信显然清楚的认识到了整个产业竞争的本质,“以苹果为代表的应用商店,属于价值链整合特性的应用商店,它的App Store本身是起到整合苹果本身价值链的作用,以App Store为用户提供良好的用户体验以及内容服务为卖点,带动主要硬件的销售。”

  与之相对的,运营商所处的环境则更加复杂,中国电信“爱游戏”需要面对几乎所有的操作系统,手机的品牌也是五花八门,就像李植所说:“运营商的特性决定了我们建立的App Store是为各种各样的用户服务的。”

  提及与终端厂商以及操作系统厂商应用商店的竞争时,中国电信的想法也足够“互联网公司化”,李植认为:“我们和他们(硬件厂商以及操作系统厂商)是一种竞合关系,我们甚至可以来给他们提供内容。”

  到记者截稿之日,中国电信“爱游戏”平台还主要针对天翼用户开放,但李植表示“爱游戏”平台对全网用户的开放在今年之内必将完成,现在只是为了给用户更好的体验而在进行内测,而对全网用户开放后“爱游戏”平台对于另外两家运营商用户的吸引力,李植也显得信心十足:“我们对CDMA网用户带来的良好服务经验,同样也会衍生到全网用户上去,今后运营商的角色会淡化,平台给用户的核心价值要满足他的核心需求。我们将不断向互联网公司学习”。

  作为电信运营商,中国电信“爱游戏”平台自然也有结合运营商优势的特色服务,随着电信网、计算机网和有线电视网的三网融合,中国电信“爱游戏”就着眼于手机、电脑、电视三屏融合游戏领域,创新开发三屏互动产品,今年3月18日推出的“三国杀3G联网版”,中国电信天翼手机用户就可以在天翼3G网络或WiFi支撑下,直接与其他手机或互联网上的PC用户联机对战。

  以用户为导向的协奏曲

  “我们对于合作伙伴比较开放,也比较平等对待,只要有好的产品,无论企业大小,都会积极寻求与之合作。三国杀的大规模推广,可以算我们向行业传递的一个信息,如果哪个开发商有这类精品游戏,我们将提供一些合作的便利”,当被问道今后“爱游戏”平台合作伙伴的准入门槛时,李植如是说道。在整个采访过程中,李植反复提及互联网公司化的概念,现在看来,电信至少做到了向互联网公司一样以用户为导向。

  目前手机游戏一个很大的瓶颈是我国的3G流量资费过贵,导致许多用户望而却步,李植表示:“我们的战略重点会放在3G联网类游戏。”,既然中国电信的重点是3G联网类游戏,自然也无法避开资费昂贵的问题,但对于“爱游戏”平台用户来说,好消息是,中国电信不但是一个平台提供商,而且还是网络运营商,李植对记者表示:“有可能会出现我们针对游戏的用户,去给他们设计特定的套餐,为他们提供一些玩游戏的便利,在我们这里下载游戏可以给你流量减免或者打折。现在我们正在部分地区试点,但是我们相信这是趋势,现在移动互联网发展如此迅速,这个诉求很快就会被实现的”。

  对于今后手机游戏应用商店的发展,中国电信有着清楚的认识:“内容上趋同化很难避免,谁能发展的更好,主要看团队对于互联网化理解的透彻度,从现在来看我们已经迈出了第一步,就是人员的社会化,第二步就是平台游戏化”,李植认为现在的大多数应用商店仅仅是一个“超市”,但“超市”的商品竞争会渐渐趋同,中国电信现在努力的方向是把“超市”建设成“SHOPPING MALL”。

  现在的中国电信想要摆脱原来保守、传统的印象,中国电信也想要变得时尚,正如李植所说:“我们能不能够给用户一个更时尚感的感觉,取决于由里到外的细致化工作,互联网的成功在于细节。”

  中国电信的舞曲演绎得有声有色,相信中国电信提供的真正以用户为核心的服务,对于所有手机用户来说都是一个福音。

  云计算的产业解释

  云计算在引领产业向着以消费者为中心的方向演进,在向生活领域复归,云计算解放的将是原来被边缘化的个人,他们从各个分布式计算的节点上一起发力,将导致新世界及其意义的涌现和生成。

  云计算的产业解释,在这里不是指把云计算本身当作一个产业来解释,这是信息产业分析的视角;而是指云计算作为一种发展产业的方式,对产业的影响,这是产业经济的视角。具体来说,本文要解释的是,云计算对于服务业发展方式转变的意义。

  什么叫发展产业的方式,或产业发展方式?举个例子就明白了。工业的发展,在历史上有个明显的分界,之前是小作坊式的生产,之后是大机器生产。二者的分水岭,就是机器体系的出现。原来发展产业的方式,是赤手空拳发展,是简单再生产;后来发展产业的方式,是借助机器发展,是扩大再生产。

 云计算相当于服务业的“工厂”化

  云计算作为一种借助知识工具体系的产业发展方式,相当于在服务业的层面,把历史重演了一遍。以前的服务业,是赤手空拳的服务业,是服务业的简单再生产;以后的服务业,是借助知识机器发展,是扩大再生产。

  如果说,工业资本主义的中心是制造业,信息资本主义的中心则是服务业。二者在发展方式从小生产到大生产转变上,有许多十分相似的地方。制造业从小生产向大生产转变,借助的机器体系,包括三个方面,一是基础设施,如铁路、公路、机场(俗称铁公鸡),还有水、电、气;二是厂房;三是设备。服务业从小生产向大生产转变,借助的机器体系,同样包括三个方面,一是信息基础设施,如IaaS中的I。有人称云计算的基础设施,好比信息时代的水、电、气,这个比喻是恰当的。二是平台,如PaaS中的P,它相当于制造业的厂房。三是软件,如SaaS中的S,它相当于制造业的设备。

  云计算是数据化的服务机制

  不同在于,云计算的基础设施、“厂房”(平台)、“设备”(软件),都是数据意义上的,而不象工业时代的基础设施、厂房和设备,是实体意义上的。

  通过云计算,计算资源可以象水电气那样提供。例如,云快线科技 (CloudEx Inc)通过引入云计算的技术,对传统的数据中心进行改造,实现从过去的物理资源到虚拟资源的升级,成为云计算基础架构服务提供商。

  通过云计算,服务也可以象工厂那样提供。例如,把计算资源作为一种服务,以平台形式提供给开发者,让开发者能快速拥有大量、稳定的计算或存储资源(这相当于传统经济中的初始固定投入),使用户专注于应用。象这样的平台有Google App Engine、Amazon S3 (Simple Storage Service)等。

  通过云计算,服务还可以象设备那样,随时调用。例如,过去人们一直把CRM当软件卖,但Salesforce.com则把客户关系管理,当作服务提供。

  现代服务业不能脱离计算工具体系而发展

  现代服务业,不要基础设施、平台和软件的帮助行不行呢,会怎么样呢?

  以营业厅为例,以往的营业厅主要是人力提供服务,一些行业,如电信业,服务质量的好坏,实际上比的是人多人少。人多就可以多接电话,多提供服务,减少投诉。人少,就只好降低服务质量。比如我最近到世纪金源附近一个加油站的邮政储蓄ATM上取钱,机器坏了,卡刷了,1000元的收据出来了,钱却不出来。打服务电话,经过无数“……请拨1”“……请拨2”之后,就是无法接入人工服务。接自动服务,连报上身份证号码,机器都说错。最后只能认倒霉。这样的服务,怎么能令人满意呢?

  天云科技推出了一种绿色营业厅,以瘦终端(Thin Client)代替营业厅传统个人电脑,通过云计算的虚拟化技术,将各种应用作为集中服务按需交付,实现了营业厅与后台BOSS系统连接提供服务的转型。

  云计算使服务业生产方式向个性化转变

  由于生产力工具不同,生产关系不同,服务业的生产方式发生了根本性转变。

  以往的服务业,提供的主要是标准的服务。服务标准对每位顾客都适用,且不区分每位顾客。这就难以满足顾客个性化的需求,难以在创造体验价值方面有所作为。

  云计算则为个性化的服务,提供了条件。例如亚马逊Cloud Drive为每位用户免费提供5GB的存储容量,用户可上传自己的照片、音乐、视频、文档或者其它文件。只要购买一张专辑,亚马逊就会免费提供为期一年的20GB空间。通过亚马逊音乐商店购买的音乐会直接保存在云端, 通过基于云计算平台的Cloud Player(云播放器),用户可以访问专属自己的上传音乐。

  服务业实现个性化的一个难点,是难以针对个人进行数据挖掘服务。在不远的将来,随着支付、定位、邮件等数据资源的充分开发,存储和计算都会成为制约发展的瓶颈。而“腾云天易”海量信息分析系统,拥有出众的数据处理能力,特别针对非结构化及半结构化数据设计,支持TB甚至TP级别的数据处理及存储,可以帮助用户进行数据挖掘、整理、分析,并最终转化成为可支持决策的信息。

 云计算是世界范围的现代化升级运动

  看到一些厂商特别倡导云计算,有的人心理不平衡,觉得认同云计算,就是跟着厂商跑。不可否认,厂商推云计算,有其主观动机。但放在历史中看,重要的是辨别在人的主观动机后面,有没有客观趋势在支撑和推动。如果这是确实的话,我们可以倒过来理解,厂商不过是实现历史目的的工具而已。云计算就是这样。那些走在生产力前沿的人,只不过更早看出历史趋势而已。我个人认为,云计算具有历史内涵,而不是短期炒作。属于炒作的,只不过云计算一些表面的东西,不能因为表面现象而忽略其实质内容。

  从现代化升级角度看,云计算有三点值得注意。一是从基础设施定位看,中国与国际间出现现代化距离拉大的危险先兆。标志是:中国基础设施的着眼点,定位在铁公鸡(铁路、公路、机场)等第二次浪潮标志物上;而美国基础设施的着眼点,却定位在数据基础设施等第三次浪潮标志物上。中国宽带基础设施与国外差距不仅没缩小,反而在拉大。在这一背景下,中国云计算基础设施的成本,是美国的4倍。二是从服务业定位看,中国十二五期间服务业仍然停留在基于实体的服务业,而国际社会已转向了基于云计算的服务业。美国已确立了云优先(Cloud First)的战略及联邦“25点计划”,推动新一轮改革浪潮,带动整个美国的现代化升级。三是从城市化定位看,中国在大建特建物理城市的同时,世界正在转向卡斯特意义上的信息化城市。

  云计算推动人们从做有价值的事,转向做有意义的事

  我在最近的演讲中,多次谈到,云计算是一种新的世界观,它推动人们从做有价值的事,转向做有意义的事。

  在整个工业化期间,人们做事的最终标准,是看有没有价值。有价值的事,就值得做;没有价值的事,就不去做。但这里的价值,都是与钱、与GDP对应的,其特点是同质化、标准化。例如,一块钱的价值量,对任何人都是一样的。

  但是,有价值的,不等于有意义的。例如,有钱不等于快乐。价值相对每个人都一样,但意义相对每个人却不同。意义是个性化的价值。

  云计算通过从生产力上区分共性价值(在云)与个性价值(在端),通过分享前者,增进后者,在历史上第一次使个性化价值,成为经济合算的。它必然带来生产关系的深刻变化,使作为网络结点的个体的地位上升,使开放分享成为新制度设计的重心。这些力量经过反复碰撞、融合,最终将汇合成一股历史潮流,将人类引导到对意义的专注上来。

  从这个角度再看产业问题,我们会忽然意识到,云计算在引领产业向着以消费者为中心的方向演进,在向生活领域复归,云计算解放的将是原来被边缘化的个人,他们从各个分布式计算的节点上一起发力,将导致新世界及其意义的涌现和生成。

  开源技术盘活云计算

  开源技术目前已经运用到云计算的每一个地方,在Hypervisor层面,KVM、Xen都是很优秀的虚拟化底层引擎,在管理接口方面,Libvirt是一个被广泛使用的组件,而Eucalyptus、OpenCloud、Convirt、Nebula等都是很不错的云计算框架和管理软件。目前的OpenStack开源云框架也受到了大多数主流厂商的支持和追捧。

  云计算的最终目的是实现灵活、自由的资源分配和使用,包括在云计算的建设方面,也需要灵活、自由、开放的建设方法,这和开源技术所遵从的自由和透明的思想是一致的。开源技术给云计算带来的是更加开放和灵活的构建方法,而不会给云计算带来锁定(lock-in)。

  开源技术在云计算中的主要作用有2个:

  云计算开放标准的制定例如Libvirt API、DeltaCloud API,EC2 API等等,这些标准为云计算的模块化提供了依据。

  云计算项目 KVM、Xen、Eucalyptus、OpenCloud、Convirt、Nebula等不同云计算层次的开源项目,能够让用户更加快速地接触、部署云计算。

  Enomalism

  Enomalism弹性计算平台。Enomaly's Elastic Computing Platform(ECP)是一个可编程的虚拟云架构,ECP平台可以简化在云架构中发布应用的操作。云计算平台是一个EC2风格的IaaS。Enomalism 是一个开放源代码项目,它提供了一个功能类似于EC2的云计算框架。Enomalism基于Linux,同时支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。与其他纯IaaS解决方案不同的是,Enomalism提供了一个基于 TurboGears Web应用程序框架和Python的软件栈。

 Eucalyptus

  Eucalyptus由Santa Barbara大学建立,是主要实现云计算环境的弹性需求的软件,通过其在集群或者服务器组上的部署,并且使用常见的Linux工具和基本的基于web的服务。使用FreeBSD License,意味着可以直接使用在商业软件应用中,当前支持的商业服务只是亚马逊的EC2,今后会增加多种客户端接口。该系统使用和维护十分方便,使用SOAP安全的内部通信,且把可伸缩型作为主要的设计目标,具有简单易用,扩展方便的特点。这个软件层的工具可以用来通过配置服务器集群来实现私有云,并且其接口也是与公有云相兼容,可以满足私有云与公有云混合构建扩展的云计算环境。

  MongoDB

  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它是一个高性能的面向文件的开源数据存储项目。可以通过网络访问,并且由C++语言编写。主要包含的功能特性有易存储对象类型的数据,查询支持,复制和故障恢复支持,高效的二进制数据存储,自动处理碎片提高云层次上的扩展性。高性能,可扩展,适当的功能是这个项目的主要设计目标。MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

  10Gen

  10gen的开源项目是MongoDB,主要功能是解决website的操作性数据存储,session对象的存储,数据缓存,高效率的实时计数(比如统计PV,UV),并支持Ruby,Python,Java,C++,php等众多的页面语言。通过10gen,可以使用Python以及JavaScript。和Ruby编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序,并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然,是在Linux上构建)提供一个可靠的环境。MongoDB主要特征是存储数据非常方便,不再是传统的Object-Relational Mapping的模式,高性能,可以存储大对象数据,比如视频等,可以自动复制和Failover。

  NimBus

  NimBus开源云计算平台,其网格中间件Globus的作品从最早的Virtual Workspace演化而来,提供与EC2类似的功能和接口。Eucalyptus、Enomaly、Nimbus、OpenNebula等开源云计算平台的搭建方案也层出不穷。动态语言编写的代码不仅被部署在云端实现业务应用,在云基础设施的搭建环节,也出现了不少动态语言实现的云项目。开源技术同云计算相同的“开放、自由”思想,基于完全开放、统一、标准的接口、众多的开源项目可以让云服务企业灵活选择不同的项目来实现自己的云计算环境,同时,开源技术也让他们能够低成本快速实现云计算部署。

  Abiquo

  Abiquo公司开源产品。Abiquo公司帮助用户建立,管理以及扩展复杂的计算架构。具体开源云计算产品有三类,三种产品分别是abiCloud,abiNtense和abiData。这三种产品都可以用来架构和开发公有私有混合云,以及云应用等基础设施。abiCloud是开源云管理软件,可以创建管理资源并且可以按需扩展。abiNtense是一个类似于Grid的架构,用来减少大量高性能计算的执行时间。abiData由Hadoop,hBase,Pig开发而来,是一个信息管理系统,可以用来搭建分析大量数据的应用。是低成本的云存储解决方案,为开源社区,以及众多的云计算相关项目提供了较多的贡献。

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移动支付双轨迷雾:背后产业链的利益博弈

财新《新世纪》   2012-02-01 14:14  

 “想象一下,你在路上走着走着,突然想喝咖啡,于是你拿出手机,通过星巴克的支付应用叫一杯咖啡,然后打开手机的移动定位服务功能继续行走。几分钟后,星巴克的员工踩着滑轮将咖啡送到你手上,你拿出手机轻轻一刷,交易就完成了。”这是天翼电子商务有限公司监管部经理赵恩泽描绘的移动支付未来的图景。

  2011年的最后一天,三大运营商旗下的中移电子商务有限公司、天翼电子商务有限公司、联通沃易付网络技术有限公司获得第三方支付牌照,令试点摸索的移动支付业务迈入合规发展的轨道。 不过,三大运营商并未因此心满意足。一方面,仅拿到移动支付和收单牌照,与其预期的“全牌照”有差距;另一方面,在移动支付中,仍存在中国移动自主研发的2.4GHz和银联主导的13.56MHz两套标准,两套标准各有利弊,未来行业标准如何框定尚不明朗,运营商们只好斥巨资“两条腿走路”。一位中国移动内部人士对财新《新世纪》坦言,“眼前仍像蒙着一层雾。”

  原银联首席研究员、现任国泰君安首席研究员林采宜指出,当前移动支付属于微利行业,商业模式并不成熟。各方参与者更多是希望通过移动支付模式触达并锁定最终用户,通过其派生的其他增值服务模式盈利。

  为了能笼住用户和占领未来的市场空间,尽管眼前微利甚或无利,电信运营商和中国银联仍各不相让。

  “两条腿走路”

  目前,工信部、央行已共同启动移动支付行业的标准制定工作,但统一的行业标准仍未正式出台。不同频率的标准背后,运营商和银联都自有算盘。

  支付行业资深人士王辉告诉财新《新世纪》记者,运营商推广移动支付的最终目的是为了增加用户黏性,在激烈的竞争中守住用户,这意味着运营商需要将具有支付功能的芯片集成在自己的SIM卡中。

  2009年4月,中国移动推出了RF-SIM卡,这种卡一般置于手机电池之后,若要实现现场支付,其射频必须穿透电池。当时,13.56MHz频率在穿透手机电池、金属后盖上遭遇瓶颈,由此中国移动力推2.4GHz频率作为行业标准。

  这触动了中国银联的敏感神经。在银联看来,13.56MHz频率是国内外金融机构受理终端的通用频率,也是其他行业的通用支付标准,能与非接触式银行IC卡兼容,改造成本小。

  继中国移动之后,银联很快推出了自己的NFC(Near Field Communication,近距离无线通讯技术)解决方案,坚持13.56MHz标准。随后,银联着手改造POS机。截至目前,全国联网POS机有330万台,其中,能够受理13.56MHz频率的POS机已超过60万台。

  在移动通讯市场处于后发地位的中国联通和中国电信,为了尽快拓展市场,选择投身银联阵营。2009年11月,中国联通与银联签署全面合作协议;次年5月,中国电信也与银联签署了全面合作协议。“但银联方案必须使用NFC手机,每台NFC手机约为2000-3000元,这么高的手机置换成本令市场推广难度很大。”支付宝策略经理张春乐对财新《新世纪》记者说,“同时,银联方案主要是将银行卡捆绑进手机,运营商很难避免沦为通道的命运。”

  运营商对捆绑银行卡并不情愿。一位中国电信内部人士对财新《新世纪》记者称,目前在北京、上海、深圳等地试点,但推广效果不理想。

  从2010年下半年开始,联通、电信也加入了2.4GHz的阵营。因政策前景及行业标准并不明朗,三大运营商都选择了“两条腿走路”,同时发展2.4GHz标准和13.56MHz标准。

  一位中国移动内部人士向财新《新世纪》记者透露,中国移动基于2.4GHz标准的产品已在广州、深圳、上海、成都、北京五地试点,基于13.56MHz标准的试商用产品正在研发解决中。

  据财新《新世纪》记者了解,在13.56MHz标准下,目前任何一家运营商都没有正式推出将芯片捆绑进SIM卡的商用产品。现在市面上基于13.56MHz标准的产品,大都是贴卡或挂卡,即将集成借记卡、信用卡、手机钱包支付的芯片贴在手机背壳上。“问题在于,这个芯片可以贴在手机后盖上,也可以贴在衣服上或者其他地方,运营商没办法捆绑用户。”一位中国移动人士对财新《新世纪》记者说。

在2011年中国移动支付产业年会上,国家金卡办主任、中国信息产业商会会长张琪曾表示:“标准必须统一,但标准不是惟一。”国家金卡办在2009年成立了国内首个移动支付标准工作组。有接近监管层的人士也向财新《新世纪》记者透露,国家标准委员会、工信部以及央行正在考虑将2.4GHz、13.56MHz同时纳入行业标准。

  不过,国泰君安首席研究员林采宜相信两个标准只是过渡,终会统一到13.56MHz。她认为,2.4GHz虽然技术趋向成熟,但铺设受理网络、改造终端的成本较高,短期内适用性有局限。移动运营商也有向13.56MHz过渡的趋势。

  在互不支持的两个标准之间,运营商不得不做两手准备。据支付宝策略经理张春乐预计,若采用2.4GHz标准,运营商改造每台POS机的成本约500元,独立采购每台POS机的成本则为1200元;若布局13.56MHz标准,除了考虑NFC手机置换成本,用于新的解决方案研发的资金亦是不菲。

  德国电信咨询公司中国区高级顾问谭炎明指出,统一标准涉及三大运营商内部、运营商与银联以及背后产业链的利益博弈,最后结果尚不明朗。

  市场还是“青苹果”

  移动支付主要分为近场支付和远程支付。所谓近场支付,即直接“刷”手机支付;而远程支付是通过发送支付指令(如网银、电话银行、短信支付等)进行支付。三大运营商在拿到支付牌照后,主要还是致力于发展障碍小的远程支付业务,而真正意义的“刷手机消费”——近场支付,还有待运营商攻克技术难关。在近场支付市场,目前三大运营商都在推广手机钱包。手机钱包是类似于第三方预付卡的储值账户,可以为用户提供小额消费服务,用户可在签约商场、超市、便利店像刷公交卡那样现场消费,即刷即走。

  “较之捆绑银行卡,手机钱包显然能给运营商带来更大收益。”张春乐给财新《新世纪》记者算了一笔账:若直接刷银行卡消费,发卡行、收单机构、银联将以7

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