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解剖云时代:云计算的商业密码(1) 徐震

数据分析 作者:felixsan 时间:2012-04-17 17:30:43 0 删除 编辑

来源:互联网周刊

什么是云计算?现在不是没有答案,而是答案过多。

现在云计算是什么的答案,多到让人们搞不清什么是云计算了。

究其原因,在于人们只是归纳局部现象,只是抓住云计算这头大象的一个局部,把它当作云计算的整体。

当然,全面的归纳,比局部的归纳也好不了多少,它使人把云计算无限复杂化,陷入细枝末节,仍然搞不清什么是云计算。好比把大象完整地切割成无数碎片,码成一个立片体,让人仍然看不出是什么。

因此,我们需要进行理论概括,把云计算最必不可少的内核,概括出来,使这一内核不致于淹没在它的现象外延之中。

在这里,我打算从经济理论的实质上,对云计算进行一次内核剖析。使不懂技术的人,也可以直接把握其商业实质。

我认为,云计算核心特征是集中与分散结合把握资源。从现象上看,一方面是在云的方面集中分享数字化资源,另一方面是在端的方面提高分布式计算效能;其经济学的含义是,进行初始固定投入与边际投入之间的分工,通过大规模分享前者,保障后者的定制,总体达到报酬递增效果。

也许,我们用于解释内核的文字,并不因内核的简单而减少,但至少我们可以做到紧密围绕一个中心展开,而不是把云计算当作筐,把什么不相干的东西都往里装。

一、从经验上验算云计算的内核

在进入经济理论分析之前,我们先从经验上,验算我们提出的云计算的简单内核,是否符合技术意义上的云计算。

云计算的内核可以概括为一个中心,两个基本点,一个中心,就是提高效能(即报酬递增);两个基本点,一是集中分享;二是分散增值。如果还可以多说一句话,就是:在集中分享与分散增值之间,通过接口(如API)进行联接。

好的定义应该足够精简,同时又不遗漏。我们可以验算这个定义。

Google CEO埃里克。施密特认为,云计算与传统的以PC为中心的计算不同,它把计算和数据分布在大量的分布式计算机上,这使计算力和存储获得了很强的可扩展能力,并方便了用户通过多种接入方式方便地接入网络获得应用和服务。

这个定义,兼顾了集中与分散的关系,尤其点明了分布式计算的特征,提及了联接方式。但对集中的方面,没有明确强调。对此,李开复曾补充了让互联网 这片成为每一个网民的数据中心和计算中心这一特征。他们都没有提及用户增值和按需取用这一点,虽然Google在实战中,有个性化这一点。

美林证券认为,云计算是透过互联网从集中的服务器交付个人应用和商业应用。这些服务器共享资源,通过共享,资源能得到更有效的利用。

在这个定义中,分别提到了集中、共享;又兼顾了分散的应用(个人应用和商业应用)。但美中不足的是没明确指出应用的分布式特征,没有提及应用的增值性,没有明确提及联接关系。

网格计算之父Ian Foster认为,云计算是一种大规模分布式计算的模式,其推动力来自规模化所带来的经济性。在这种模式下,一些抽象的、虚拟化的、可动态扩展和被管理的计算能力、存储、平台和服务汇聚成资源池,通过互联网按需交付给外部用户。

这个定义既提及集中的方面(大规模),又顾及分布式计算,而且兼及分享(虚拟化资源池),以及增值(按需交付),是较全面的。特别是提到了效能(规模化所带来的经济性,即规模报酬递增,但忽视了范围报酬递增)。

二、云计算的经济学解释

从经济而非技术的角度观察云计算,有两个方面与传统经济不同。一是报酬递增,二是固定初始投入与边际投入分离,二者结合起来,正好反映了新经济不同于旧经济的技术特征。

1、第一个重大的不同,云计算呈现报酬递增,不仅存在规模报酬递增,而且存在范围报酬递增。

1)新古典解释与新经济解释的不同:工业经济与网络经济不同,在云计算中的反映

新古典主义经济理论与新经济增长理论,在某种意义上说,代表了工业经济与网络经济对世界的不同解释。

新古典经济理论的效能假设是报酬递减或报酬不变;新经济增长理论的效能假设是报酬递增。这是二者的根本区别。这种区别,揭示了工业经济与网络经济的最大不同点。

首先需要说明,采用效能观点,而不是效率观点,是因为效率这一视角不能将云计算与传统工业化的经济技术特征区分开。我们经常听到,人们一说起云计算 的好处,就说云计算可以降低成本、提高收益、提高效率。但这种说法并没有说到点子上。因为几乎任何技术都可以降低成本、提高收益、提高效率,并不能将云计 算与传统工业技术区分开。

效率是在市场规模和范围不变条件下说的。效能是效率的变化率,当把效率(成本与收益之比)放在规模或范围变化条件下来看时,工业技术与网络技术会呈现(切线斜率正负符号)相反特征,比如可以看出同样效率情况下,报酬递增与报酬递减的区别。

对云计算的经济解释来说,这样做还有个特别的理由。只有采用效能这个视角,才能把云和端的经济作用揭示透彻。因为报酬递增与报酬递减,在很大程度上是由初始固定投入与边际投入的关系决定的。而云对应的是初始固定投入,而端对应的是边际投入。

报酬递增,是由初始固定投入高,而边际投入低这一经济技术特点决定的。传统经济中物质生产的经济技术特点,是初始固定投入低,边际投入高,这导致边际成本递增,边际收益递减。它很难象云计算这样,利用分享基础设施、平台和软件来降低边际投入。

云计算初始固定投入高,边际投入低,这导致边际成本递减,边际收益递增。云计算中,无论是基础设施、平台还是软件,都需要较高的初始固定投入。但是 一旦建成,就可以反复共用而极少耗损;而每项增值业务,只要进行一个较低的边际投入,就可以展开,无须从头开发基础设施、平台和软件。

这正好是新古典理论与新经济增长理论的区别。学者朱勇曾这样描述新古典理论与新增长理论的区别:新古典理论假设总量生产函数具有规模收益不变的性 质。新增长理论家对新古典增长模型的关键修正在于将技术因子A看成是经济的内生变量,这样在新增长模型中总量生产函数呈现规模收益递增的性质。

现在,我们看到利用经济学解释云计算取得的第一个进步:不再简单说云计算可以降低成本、提高收益、提高效率,而是可以精确为数学上的边际概念来表 述,也就是转化为…………”的语式进行表述,例如,越是规模变大,或越是范围变复杂,云计算越可以降低成本、提高收益、提高效率。隐含的意思是,在 规模和范围变量加大条件下,如果采用云计算,效率会由低变高;如果不采用云计算,效率会由高变低。同时这也客观暗示了云计算在什么条件下——在规模和范围 很小的情况下(这正是我国许多地方云计算搞不起来所面临的形势)——不起作用,不可盲目采用。

2)新经济内部的两种不同方向的解释

用上述说法,虽然可以区分云计算在工业经济与网络经济上性质的不同,却不能区分铁路经济、电信经济与互联网经济。因为铁路经济、电信经济也是网络经 济。仅指出报酬递增,仍可能搞混电信意义上的云计算与互联网意义上的云计算。例如,在涉及移动互联网这样的电信与互联网混合的行业中,并不能辨析出云计算 的特质。因此还要进一步锁定其独特之处。

我们可以注意到,同是解释网络经济,在新经济增长理论内部,还有一种一般人甚至经济学家都不熟悉的分岔,可以用来解释传统网络经济(原子的或模拟信号的网络经济)与数字化网络经济的异同。

上面提到朱勇说的新增长模型,只涉及规模收益递增,与之相对的,是范围收益递增。自张伯伦的报酬递增学说之后,新增长理论中,发展出两种相反的报酬 递增理论,一种是占主流地位的规模报酬递增,如斯蒂格里茨、克鲁格曼和罗默的理论;还有一支是美国西北大学潘泽的理论,提出范围报酬递增。

今天看来,范围报酬递增这一30年前提出的理论,好象是专门为云计算定制的一样。可以正好解释云计算的特殊原理。与电信规模经济不同,在云计算中, 广泛存在范围经济。平台上的初始固定投入(例如经API开放的平台与开发工具)的分享,明显产生了品种多样化的效果。IT在移动互联网中的应用,明显比流 量技术的应用,带来更多的差异化的增值业务。

由此,我们可以把云计算的一个中心,进一步精细表述为:云计算可以提高效能,尤其长于提高多样化的效能,同时也能够提高规模化的效能。如果一定 要用成本、收益和效率等不精确的概念表述云计算,一定要附加限定,例如说,云计算有利于在复杂条件下,节省成本、提高收益、提高效率;或Foster的表 述法:云计算具有规模化所带来的经济性。我前面用市场规模与范围两个条件,对云的经济作用加以限定,就是出于这种考虑。

2、第二个重大的不同,云计算将初始固定投入与边际投入的主体分开,以互补方式联接。

在传统经济中,集中业务与分散业务的主体,往往是同一个企业;而在云计算中,集中业务与分散业务的主体,竟然是不同的企业。

在传统条件下,比如美国零售商西尔斯的集中业务是沿铁路线的大仓储业务,其分散的业务是多品种的零售业务。无论集中,还是分散,都是在一个企业内部进行分工。

在云计算条件下,经营集中业务的,是基础业务服务商,如基础设施服务提供商(在IaaS情况中,如亚马逊)、平台服务提供商;经营分散业务(端业务)的,则是应用企业(如阿里巴巴的店主、苹果iPad开发者)。

集中业务的共同点,都在承担初始固定资本投入的工作;分散业务的共同点,都在承担边际成本投入的工作。

这里出现了经济学上的一个意外情况。云计算居然是在进行初始固定投入与边际投入之间的社会分工。一部分厂商专注于初始固定投入,从事的是基础业 务;另一部分厂商专注于边际投入,从事的是增值应用业务。而且从事边际投入业务的厂商,可以重复分享从事初始固定投入业务的厂商的资源。例如,网店店主在 分享阿里巴巴免费提供的平台;iPad开发者在分享苹果提供的开发工具和网上商店。在这里,初始固定投入与边际投入结合的单位,不再是一个企业,而是一个 商业生态共同体。

这种情况,是传统经济没有的现象。传统经济的典型特点是,每个企业自己从事初始固定资本投入,如自己采购设备;自己进行边际投入。在从事生产时,都会利用专用资本,同时进行固定成本与流动成本、初始固定投入与边际投入的投资。通俗地说,就是自己盖厂,自己生产。

但是在云计算条件下,企业可以是别人盖厂,自己生产。而且别人盖的厂子,可以大家分享。谁想生产,就去分享别人建成的基础设施(I,信息基础设 施)、厂房P,平台)和设备S,软件),通过服务器共享资源。当然,分享不是白分享,在苹果案例中,双方的关系是三七分成。提供服务器共享资 源的得三成,应用开发者得七成。相当于生产者在租赁厂房和设备,服务商在提供厂房和设备的租赁服务。

为什么会出现这种现象?这要归结到生产资料的特点不一样。首先,厂房和设备得通用。这点对于传统经济很难。你不能租木工的手摇钻去打井,因为设备不 通用。生产设备的实体性,导致它的专用性强,而通用性弱。人们可以租赁生产资料,但由于通用性限制,成不了太大气候。而云计算的生产资料是虚拟的,通用性 强,而专用性弱,iPad上可以进行五花八门的应用开发,使的工具都是相同的。其次,云计算的基础设施、平台和软件,可反复使用、多次使用,其使用价值几 乎不会耗损。例如淘宝平台上的店主越多,平台的价值越高(相当于馒头越吃反而越多)。

互补方式是指,集中业务(基础业务,初始固定投入)承担方以分享的方式分散方,分散业务(增值应用,边际投入)承担方以交租金的方式集 中方。二者各得其所。其经济学上的特征,是规模经济与范围经济,即以共享方式配置资源比分别投入方式配置资源,取得的总效果更大(即规模或品种上的一加一 大于二,近似于成本次可加性、成本弱加性)。

3、联接非常重要

集中与分散,这是云计算的两个基本点。它们分别对应的是初始固定投入与边际投入、基础业务与增值业务、平台企业与应用企业。之所以不能把二者割裂来看,是因为一旦分开,它们之间的配合所造成的经济效果就不复存在。

在经济学中,报酬递增,必须同时联系于初始固定投入与边际投入,而不可能只孤立地谈初始固定投入或孤立地谈边际投入。业界在谈云计算时,一不注意,就往往把这两个基本点分开了。不是把云计算往集中计算的方向拉,就是往分布式计算的方向拉,使人们忽略二者的联系。

第一种割裂,是赤裸裸的割裂,只提云计算的一个方面,不提另一个方面。

比如有人说云计算就是网格技术,这就只抓住了一面,扔掉了另一面。网格技术的失败,就在于脱离应用,单方向从事集中业务。今天,网格与物联网都不能 孤立发展,应纳入云计算的完整框架发展,使作为边际投入的应用,与它们形成互补,发挥它们在初始固定投入方面的作用。如果只是以政府行为,以公共产品的模 式推进,就会犯以前科技部门常犯的通病,因脱离应用,脱离市场经济而无人问津。

第二种割裂,是比较隐蔽的割裂,云计算的两个方面都提,但改掉了联接机制。

我们来剖析微软云加端模式,有助于理解这种割裂。微软提出云加端,在我看来,实际是反对云计算,又不明说,而是采用修改云计算定义的方式, 否定人们通常意义上理解的云计算。过去说打着红旗反红旗就是指这种情况。微软以云计算之名,而行否定云计算之实的那个点,就在软件服务中集中与分散关 系的割裂上。

在软件服务问题上,按正常理解(如谷歌和IBM的理解),云和端之间的关系,是软件免费,服务收费,即SaaS.而微软云加端的意思是,软件收 费,服务也收费。这就从根上阉割了云计算。背景是,谷歌和IBM的软件,都是开源软件;而微软的软件,是许可收费软件。谷歌和IBM倡导云计算的本意,是 说将开源软件作为初始固定投入,免费提供给大家,然后通过边际上的应用服务,将费用收回来。服务收费的道理在于,初始固定投入降低了每项服务的成本(不用 再一一重新进行初始固定投入了)。叫微软一修正,就成了,软件本身通过许可机制收一次费,如果另加服务,服务再收一道费。软件在这里,既要起锁定用户 作用,又要收费。

云与端之间的联接问题,是云计算的重要问题。API(应用程序接口)历来是集中的系统与分散的应用之间的桥梁。搞云计算的人虽然没有把API当作云 计算的一个必然组成部分,但无论从机理还是实践需要来看,云计算在云与端之间如何实现机制化的联接,都是一个不容忽视的问题。无论是在公有云、私有云中, 还是在IaaSPaaSSaaS中,将分布于云中的集中资源与多种多样的本地应用有机结合起来,决定着云计算的成败。

联接机制叫不叫API没有什么关系,关键是要从机制上解决联接问题。联接问题核心是两个面向,一是面向系统及总体构架,二是面向本地计算与互联。回 顾历史,中间件要解决的问题,在云计算中同样存在。如果联接机制只能面向前者,它解决不好终端定制的问题;如果只能面向后者,又解决不好标准化与成本的问 题。相反,历史也表明,系统与应用之间的联接问题解决得好,可以变被动为主动,甚至反败为胜。例如苹果API的成功,使它发生了转折性的变化。API不仅 是接口的问题,它本身就是一个系统工程,从开发工具到商业模式,涉及方方面面的问题。

往大里说,API实际是以大规模见长的工业文明同以个性化定制见长的农业文明的借力点,如果运转得好,形成大规模定制的合力,新商业文明的功效就可以发挥到极致,云计算就会熠熠生辉。

云计算可以有多种角度的解释,从经济学的角度解释,这里只是一家之言。

去伪存真看云计算

采用云计算,系统越复杂,边际成本越低;不采用云计算,系统越复杂,边际成本越高。从这个意义上来说,采取云计算,实质是在转变生产方式。

现在许多行业或者服务都打着云计算的旗号,但并不是所有的都是云计算,去伪存真看云计算,就是要抓住云计算真正的内核,

云计算实际有两个重要方面,缺一不可,不可偏废,一是集中计算,一是分布式计算,云计算是以特定方式融合二者的历史产物。忽视任何一点,都会有严重片面性。

现在许多伪云计算,倒不一定是说了完全不沾边的事情,而是把云计算的某个侧面,或历史上的某个局部来源,夸大为云计算的主流,而产生误导。

为此,在这里打算仅就云计算最核心的内涵,进行一番辨析。

1)集中计算分几种情况,与云计算既有联系,又有区别:

第一种,也是最典型的集中计算是大型主机,如IBMS/360.相当多的人把云计算说成是集中计算,这并不全面。因为云计算显然不等于大型主机。云计算的应用,并不集中于大型主机内部,而是分散在集中计算和存储的外部计算节点上。

第二种,是主从机结构,服务器是主从机结构中的集中的一方,以后互联网的WEB模式,就是主从机结构的一种。主从机结构和WEB都不等于云计算,这是因为,它们的控制权位于主机(服务器);从机虽然分散存在,但没有控制权,不是以用户为中心的。

第三种是网格计算,网格计算本质上仍是集中计算。它表面上虽然具有利用分布计算资源的特征,但由于要解决的是巨大而单一的计算问题,从应用角度看,并不是分布式的。把云计算理解为网格计算,显然会漏算由节点方(应用方)提出任务这一点。

2)分布式计算,同样与云计算既有联系,又有区别:

第一种,WEB出现前的互联网(WWW出现前的互联网),如阿帕网,就是典型的分布式计算,并不需要服务器作为计算中心。仅有分布式计算,并不等于云计算,因为云计算还有集中存储和计算的部分。

第二种,P2P,即无须经由服务器,一台计算机与另一台计算机直接相联。其重要特点是对等,没有主从之分。在可管理的P2P模式下,虽然可以经过服 务器,但不同于主从机结构处,在于它也可以不通过服务器,而主从机结构不通过服务器是不可以的。云计算不同于P2P之处,在于它必须以集中计算和存储作为 分布式计算的互补方面。

第三种,协同计算,可以认为是P2P形式的推广,从点对点,发展到群组协作,即时消息、SNS等,都可以是基于协同计算和并行计算的。协同计算已非 常接近云计算,但仍有不同,例如SOA(面向服务架构)可以复用服务模块,但这可能只是发生于应用之间,必须将这些可复用资源移向独立于应用的云服务器 中,才算云计算。

现有许多云计算的定义,都往往偏向上述情况中的某一边,因此显得似是而非。需提醒的是,业内人士谈云计算往往有特定语境,比如说云计算建设要加强集 中计算和分享。结合具体所指,可能并没有错,因为它可能是指云计算基础设施或平台本身建设,也可能是针对大企业的云端业务。但听的人往往听错,以为这就是 云计算的全部,体会不到分布式计算和应用端的存在。这就造成误导和误解。

这种情况并不可怕,消除误解就会搞明白。但还有一种情况就不同了。一些大企业在搞云计算时,以传统的网格计算、主从机的旧理念,把云计算纳入排斥分布式计算的集中计算的轨道,那就属于内行的传统与保守了。目前对于集成的理解,就有这种实际问题存在。

3)集中与分散的联接

现有对云计算的定义中,许多都忽略了两个基本点之间的联接方面的内涵。实际上,二者的联接,是云计算的精髓所在。这种内涵,也是从历史中一步步发展出来的。有几个概念,值得特别注意:

第一,分享(或共享)。现在所有的云计算,都会提到分享。这主要是指在云中分享可复用的资源,也包括点对点之间的分享。分享是与工业化格格不入的概 念。工业企业经济是在排除分享的前提下建立起来的;可分享的东西,属于政府用税收提供的公共产品。但在云计算中,分享完全可以是市场行为。之所以会这样, 是因为有两种情况与工业经济相比发生了变化,一是生产资料从物质和资本,变成了数据,从不可复用,变为可复用;二是出现了基础业务与增值业务之间的交叉补 贴,分享可以获得回报(例如免费模式)。这样就造成集中的部分分享,而分散的部分回报。其中,数据资源可复用性,正是云计算中的集中,采用分享模式的基 础;而集中业务与分散业务之间的关联,是分享可以成立的模式基础。

第二,虚拟化。虚拟化是云计算的重要特征。工业生产方式是集中,农业生产方式是分散。历史上从来没有解决好二者的矛盾。虚拟化在协调二者关系上,走 出了新路。早在大型主机时代,虚拟化的思想就被提出了。但那时并没有端的应用可供施展。到了云计算中,虚拟化在云的集中与端的分散之间,起到关键联接作 用。实际是在技术上,把资本专用性的框框打破了。在实体经济中,要素具有刚性,难以自由流动,固定资产的投资,经常成为沉没成本,造成巨大闲置和浪费。

在云计算中,虚拟化实际上将要素的刚性,变为了柔性。这对于应用端、增值端的边际投入,固然没有造成直接的改变,但对集中于云端的可分享资源来说, 却是一种巨大的社会节约。相当于从事同样生产的固定成本(如初始固定投入)凭空节省了许多。社会可以把固定成本转化为可变成本,集中于必要的增值业务,为 用户创造更多价值。

第三,效用计算。效用计算实际是租赁的概念。由于资源可复用而生产要素可以虚拟化,在产权上带来的一个合理变化,就是资源配置可以变拥有为控制 (使用),把所有权与使用权分开,对生产要素不必拥有所有权,而以租赁的方式,控制使用权即可。在云计算中,以这种方式,实现的是云一方的所有权与端一 方的使用权的自然联接。这造成公有制与私有制之间一种奇妙混合:在云的方面,基础设施(I)、平台(P)和软件(S——相当于工业时代的道路、厂房和设 备——公有的;在端的方面,增值业务和边际投入是私有的,而之间以一定比例分成(如三七分成)。

第四,开放API(应用程序接口)。人们在定义云计算时,很少把API考虑进去。实际上,在集中与分散之间,离开了API相联,一切都变得不可行。 因此可以说,API是云计算的关键——或者说,起到云与端联接作用的机制,是云计算的关键。在工业经济条件下,API是不存在的。即使在云计算出现之前的 互联网经济中,API也经常是封闭的或不起实质作用的。例如在SOA中,共用模块并没有独立出来以API形式,由独立第三方(象云那样)提供。许多谈论云 计算的人,都没有把资源共享到云端后,如何与终端计算联接的问题,当作云计算内涵的一个重要方面来认识。

我个人认为,云计算从更深的意义上,是以提高效能(即报酬递增)为目标取向的。许多人仅仅从效率(包括节省成本)来谈云计算可以解决什么问题,没有 充分到位。可以倒着证伪一下,提高效率,也可以是报酬递减,但那样的话,云(IPS)与非云(实体基础设施、厂房和设备)就没有区别了。可见不谈效 能,就无法把真正的区别总结出来。真正的区别在于效能(效率的变化率,即…………”):采用云计算,系统越复杂,边际成本越低;不采用云计算,系统 越复杂,边际成本越高。从这个意义上来说,采取云计算,实质是在转变生产方式。

云计算:IDC能否逢云化雨

完全肯定或否定云计算都不合理,IDC企业需要把握好向云计算转型的速度和步骤。云计算与IDC就像一对纠缠不清的双螺旋。一方面没有大型的数据中心,云计算就没有根基;另一方面,IDC本身在云计算理念影响下,也在重构自身。

云计算是整个计算模式的变革,自企业计算拉开帷幕的六十多年来,计算模式出现了三大变化:第一次是大型机计算模式,随后是客户机/服务器计算模式,现在,云计算成为第三代计算模式。新的计算模式的变革正在对整个IT架构产生影响。

现在主流的客户机/服务器模式的弊端显而易见,它导致了服务器数量大幅增加、资金和运营成本的急剧攀升。越来越复杂的数据中心很难快速配置和有效管理以满足不断变化的需求。而且由于应用程序的工作负载是不断变化的,专用于单一应用程序的服务器通常得不到充分利用。

人们发展出各种技术以改善这些缺点,例如集群、网格等分布式计算技术,借助这些技术,企业用户可以很方便地访问共享、可扩展的IT基础架构,用大众 化硬件的价格获得极高的计算能力和资源利用率。而云计算就是集群、网格计算的一种自然延伸,它帮助我们更方便、灵活地管理和使用计算资源。

云计算的核心就是数据中心,实现云计算的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器,通过这些服务器之间的协同工作,提高服务器的使用效率,并改变传统的IT交付方式,使客户可以按需、自助地使用IT资源。

因此云计算能否落地的关键就在于IDC能否成功接受改造,IDC企业能否发展出一套成熟的商业模式。当IDC遭遇云计算,并不是一定能够逢云化雨。

前景无限美好

IDC是数据存储和数据流通的中心,它位于Internet网络中数据交换最集中的地方,是伴随着人们对主机托管和虚拟主机服务提出了更高要求的情 况下产生的。可以说IDC是由ISP的服务器托管机房演变而来的。随着Internet的高速发展,网站系统对带宽、管理维护的要求越来越高,很多企业渐 渐无法承受,于是它们开始将网站托管服务以及相关的事务交给专门的IDC,而将精力集中在增强核心竞争力的业务中去。所以,IDC是互联网经济中企业分工 更加细化的产物。

传统的IDC业务可分为基础业务和增值业务两种,基础业务包括主机托管、宽带出租、IP地址出租、服务器出租和虚拟主机出租等,增值业务包括数据备 份、负载均衡、设备检测、远程维护、代理维护、系统集成、异地容灾、安全系统和逆向DNS等,就目前国内IDC市场结构而言,基础业务仍然是数据中心市场 需求的主流,占比达90%以上。

由于过度集中于基础业务,IDC行业的竞争呈现同质化的态势。价格战此起彼伏,利润空间很小。一些中小IDC企业也因为长期低价经营而难以为继,走向绝路。而同时用户对负载均衡,灾难恢复,数据流分析,资源占用分析等增值业务方面的需求又无法得到满足。

现有IDC的能源利用率相对较低。IDC不断攀升的电费成本使运营商不堪重负,相关数据显示,IDC企业的能耗成本占总运营成本的50%左 右,IDC服务器增加的时候,配套用电量将呈指数级上升。这客观上要求IDC提高服务器的利用率。而现有数据中心还无法做到这一点,在低谷期,IDC会出 现资源闲置;在高峰期,数据中心又面临着巨大业务压力。IDC必须具备快速扩容的能力,使数据中心更具弹性与灵活性。

此外,移动互联网和物联网的发展,使得数据呈现爆炸性增长的局面,需要大规模的数据中心来应对。而现有数据中心绝大多数是以小型和微型数据中心为主,不同数据中心之间缺乏整合,导致计算能力无法满足日益增长的数据处理需求。

云计算的到来,给传统IDC带来一片曙光。

美国国际数据公司(IDG)预测,到2012年,全球云计算服务市场规模预计将达到420亿美元。美国市场研究公司IDC公布的数据显示,2010 年中国云计算服务市场规模已经达到3.2亿美元,未来将以接近40%的年复合增长率增长,到2014年其规模将超过10亿美元。云计算发展所带来的业务 量、信息量及用户数量的快速膨胀,迫切需要规模化的数据中心来提供平台支持。这给数据中心带来新的机遇。

而云计算的理念正在重塑数据中心的架构,云计算技术为IDC提供了一种既基于未来发展战略,又符合当前发展要求的解决方案。云计算技术使实体资源为输入、适时适量的虚拟资源为输出的资源服务管理系统的建立成为可能。云计算正在推动IDCCDCCloud Data Centre)云数据中心转型,驱动数据中心走向升级换代。

云计算的核心技术之一是虚拟化技术。这项技术可以单CPU模拟多CPU并行,允许一个平台同时运行多个操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空 间内运行而互不影响,从而显著提高计算机的工作效率。IDC中的服务器和存储等IT资源可以通过虚拟化技术实现彼此协同,从而扩大数据中心的硬件容量,简 化软件的重新配置过程。服务器数量的减少,还能直接减少数据中心的能源消耗,实现绿色环保。正如Cisco大中华区数据中心首席技术官王纪奎所说,从整个 数据中心发展和云计算的演进路线来看,以后的趋势其实是数据中心的整合、虚拟化、自动化,是网络资源的统一、计算资源的统一、存储资源的统一。未来统一的 计算架构,将达到服务器、网络和存储的融合,相关的存储系统和相关计算系统都是一种资源池的方式,按需配制,按需购买,用服务的方式体现出来,在整个数据 中心架构上提高CPU利用率、存储空间利用率、内部网络交换效率。

云计算通过虚拟化技术把IDC中心的服务器、存储、网络等资源形成一个巨大的资源池,管理者通过云计算管理平台可以动态监控、调度和部署其中的各种 资源,并通过网络提供给用户。通过云计算管理平台动态监控、调度和部署虚拟化资源池中的各种资源,并通过网络提供给用户,提高了IDC资源的使用率和响应 时间,降低了管理的复杂度,提高了运营维护的效率。同时改进了IDC的扩展灵活性,当IDC用户需要扩大资源时,新的资源随时能够加入到原有的云计算资源 中,而不必重新部署。

而且云计算平台能够调配出更多的业务资源,这些资源无论是开放给第三方还是进行深度开发,都能够使IDC服务提供商在增值业务上实现新突破,加速向 以用户为中心的差异化增值业务的方向转型。而且云计算为IDC服务提供商提供了一种创新的收费模式,使其可以根据用户租赁资源情况计费,用户支付相应的使 用费,使IDC服务提供商的服务收费更加透明,对用户更具吸引力。

云计算给IDC产业带来按需使用、按量计费的全新软硬件资源出租服务模式。从企业用户角度看,使用云计算架构的数据中心服务,可以降低硬件和软件的 投资,企业可以根据自身的需要租赁资源,并且根据服务效果来付费,从而降低企业运作的成本。而且自动化,流程化和统一的服务管理平台能够快速满足用户对资 源需求的增加和及时获取,使用户快速响应市场需求,实现业务创新。

移动互联网的发展,智能终端的普及对数据中心提出了新的要求。相对于PC,移动终端的能力有限,传统的数据中心无法提供有效的支持。而云数据中心可以通过集中计算,轻量化终端负载,从而拓展依托于移动终端的业务。

落地困难重重

2011年,云计算开始逐渐落地,诸如天云科技、云快线科技公司均已推出具体的云计算产品和服务,天云科技的云服务器可以实现数据中心的集装箱化, 提高部署效率,并降低运作成本。云快线科技通过引入一些虚拟化和云计算的技术,对传统的自有数据中心进行改造,实现从过去的物理资源到虚拟资源的升级。不 过从整体来看,云计算在整个IDC行业还存在很大争议,落地的过程还是困难重重。

从目前的市场来看,IDC企业还仅将云计算作为一项拓展型业务,它们在对待云计算的态度上还非常矛盾。因为从概念上讲,云计算确实是新的计算模式的 变革,将对IT架构产生巨大影响,如果不能适应这一进程,很可能会被淘汰。正如微软亚太区全球技术支持中心总经理柯文达所说,如果忽视云计算,微软可能在 一瞬间失去所有客户。但是从实际的操作上讲,云计算在数据中心的落地还面临商业模式、用户的安全疑虑及使用习惯等多方面的问题。

主营数据中心,CDNIT外包、灾备、云计算等业务的鹏博士数据副总裁刘江涛曾经对媒体表示,虽然IDC企业最适合做云计算,但目前还是不要指望云计算赚钱。因为云计算本身还存在不足,如果商用,客户难以容忍。IDC企业应该用低收费、零收费的策略,吸引客户使用。

在云计算的部署上,IT厂商提出了两种解决方案,一种是渐进式的方式,即本着最大程度地利用现有IT资产的原则,帮助企业将现有的数据中心改造成私 有云;一种是快速部署模式,即推出一个涵盖硬件和软件的整体解决方案,迅速搭建起资源池。不过这两种方案基本停留在设计层面,即使落地,很多厂商还是 采取了非常谨慎的态度,带有实验的性质。例如富士康的EasyCloud云计算解决方案只有4个云计算物理节点。

IDCCDC转型的挑战很可能被低估。因为现有的数据中心需要在硬件和软件方面进行全面的革新才能建构起最有效的云计算服务模式。就像中科院计算 所常务副所长孙凝晖所表示的那样,对于整个云计算而言,现有的各种软硬件产品和技术只能凑活着用。中国计算机用户协会理事长陈正清先生在谈到云计算在中国 企业中的应用时也表示,云计算绝不是买几台机器,买几台设备,上几个服务器和虚拟化系统就可以完成的。他建议IDC企业在构建云计算平台时应考虑如何建设 更加灵活,更加面向业务的IT技术架构。

中国万网CTO范春莹认为中国云计算目前处于野蛮生长阶段,还需要较长的时间来实现产业化与规模化。他认为目前国内云计算大多处于IaaS阶段,即 云计算的基础服务层,主要是解决IDC以前的弊病,使其变得更经济,更方便。而SaaS的概念较云计算要稍早一些进入中国市场,国内也有很多厂商提供 SaaS服务,但其需求仍然不够旺盛。

从积极的角度看,云计算可以帮助IDC企业形成一种新的收费模式,但是新的收费模式应当如何设计还是一个难题。云计算的优势在于灵活计费,用户根据 自身的需求租赁资源,并缴纳相应的费用。而现有的数据中心的业务并不是都适合这种计费模式。IDC的虚拟产品的租用模式、按需使用的特点比较适合云计算模 式,比如国内知名IDC服务商中国诺网推出的优惠秒杀活动,150M美国空间,秒杀价:280元;350M美国空间,秒杀价:444元;500M美国 JAVA主机,秒杀价:1000元。但是某些业务如带宽出租就无法使用这种模式。针对云计算实际用时、实际流量、实际使用量的按需计费方式还很难完全 铺开。

有不少IT和互联网行业的领袖人物都表示了他们对云计算的质疑。例如甲骨文CEO拉里。埃里森就曾表示,云计算只是IT界出于商业目的所追捧的广告词。国内互联网行业的领军者百度公司CEO李彦宏也认为,云计算的理念已经产生了很多年,是新瓶装旧酒,没有新东西。

而且安全问题一直是云计算无法解决的一个顽疾。云计算的安全问题主要有三个,第一个,云计算服务提供商的网络是否安全,企业的信息是否会被窃取?第 二个,在线使用云计算企业提供的业务也有安全性的问题。例如在线服务是否稳定,数据的存储是否可靠?第三个,用户使用云计算服务的账号是否会被盗?

更重要的是用户使用习惯的问题。有业内人士表示,电子邮箱其实就可以视为一种简单的云计算服务,现在电子邮箱已经非常普及,用户并不担心自己的隐私被泄露。而云计算还没有被接受,很大程度上是因为它是一个新概念,而新概念的落实本身就需要一定的时间。

所以,完全肯定或否定云计算都不合理,IDC企业需要把握好向云计算转型的速度和步骤。不能落后于竞争对手,更不能失去未来发展的机会,同时又不能过于超前,以规避投入过多而收入不足的危险。

突破的关键节点

1)分阶段、分步骤实现。在云计算概念还存在广泛质疑的情况下,大跃进式的发展还不现实。通过规划将传统数据中心向云计算数据中心的转型过程分为几 个阶段,分步实施最为可行。具体可分为传统数据中心->动态数据中心->云计算数据中心->私有云、公有云、混合云这样几个阶段。基于 现有的数据中心架构,首要任务是向动态数据中心转变。

主营数据中心,CDNIT外包、灾备、云计算等业务的鹏博士数据副总裁刘江涛曾经对媒体表示,虽然IDC企业最适合做云计算,但目前还是不要指望云计算赚钱。因为云计算本身还存在不足,如果商用,客户难以容忍。IDC企业应该用低收费、零收费的策略,吸引客户使用。

在云计算的部署上,IT厂商提出了两种解决方案,一种是渐进式的方式,即本着最大程度地利用现有IT资产的原则,帮助企业将现有的数据中心改造成私 有云;一种是快速部署模式,即推出一个涵盖硬件和软件的整体解决方案,迅速搭建起资源池。不过这两种方案基本停留在设计层面,即使落地,很多厂商还是 采取了非常谨慎的态度,带有实验的性质。例如富士康的EasyCloud云计算解决方案只有4个云计算物理节点。

IDCCDC转型的挑战很可能被低估。因为现有的数据中心需要在硬件和软件方面进行全面的革新才能建构起最有效的云计算服务模式。就像中科院计算 所常务副所长孙凝晖所表示的那样,对于整个云计算而言,现有的各种软硬件产品和技术只能凑活着用。中国计算机用户协会理事长陈正清先生在谈到云计算在中国 企业中的应用时也表示,云计算绝不是买几台机器,买几台设备,上几个服务器和虚拟化系统就可以完成的。他建议IDC企业在构建云计算平台时应考虑如何建设 更加灵活,更加面向业务的IT技术架构。

中国万网CTO范春莹认为中国云计算目前处于野蛮生长阶段,还需要较长的时间来实现产业化与规模化。他认为目前国内云计算大多处于IaaS阶段,即 云计算的基础服务层,主要是解决IDC以前的弊病,使其变得更经济,更方便。而SaaS的概念较云计算要稍早一些进入中国市场,国内也有很多厂商提供 SaaS服务,但其需求仍然不够旺盛。

从积极的角度看,云计算可以帮助IDC企业形成一种新的收费模式,但是新的收费模式应当如何设计还是一个难题。云计算的优势在于灵活计费,用户根据 自身的需求租赁资源,并缴纳相应的费用。而现有的数据中心的业务并不是都适合这种计费模式。IDC的虚拟产品的租用模式、按需使用的特点比较适合云计算模 式,比如国内知名IDC服务商中国诺网推出的优惠秒杀活动,150M美国空间,秒杀价:280元;350M美国空间,秒杀价:444元;500M美国 JAVA主机,秒杀价:1000元。但是某些业务如带宽出租就无法使用这种模式。针对云计算实际用时、实际流量、实际使用量的按需计费方式还很难完全 铺开。

有不少IT和互联网行业的领袖人物都表示了他们对云计算的质疑。例如甲骨文CEO拉里。埃里森就曾表示,云计算只是IT界出于商业目的所追捧的广告词。国内互联网行业的领军者百度公司CEO李彦宏也认为,云计算的理念已经产生了很多年,是新瓶装旧酒,没有新东西。

而且安全问题一直是云计算无法解决的一个顽疾。云计算的安全问题主要有三个,第一个,云计算服务提供商的网络是否安全,企业的信息是否会被窃取?第 二个,在线使用云计算企业提供的业务也有安全性的问题。例如在线服务是否稳定,数据的存储是否可靠?第三个,用户使用云计算服务的账号是否会被盗?

更重要的是用户使用习惯的问题。有业内人士表示,电子邮箱其实就可以视为一种简单的云计算服务,现在电子邮箱已经非常普及,用户并不担心自己的隐私被泄露。而云计算还没有被接受,很大程度上是因为它是一个新概念,而新概念的落实本身就需要一定的时间。

所以,完全肯定或否定云计算都不合理,IDC企业需要把握好向云计算转型的速度和步骤。不能落后于竞争对手,更不能失去未来发展的机会,同时又不能过于超前,以规避投入过多而收入不足的危险。

突破的关键节点

1)分阶段、分步骤实现。在云计算概念还存在广泛质疑的情况下,大跃进式的发展还不现实。通过规划将传统数据中心向云计算数据中心的转型过程分为几 个阶段,分步实施最为可行。具体可分为传统数据中心->动态数据中心->云计算数据中心->私有云、公有云、混合云这样几个阶段。基于 现有的数据中心架构,首要任务是向动态数据中心转变。

东成西就,大势所趋,序幕已经拉开。

电力不足是东部致命短板

201010月,工业和信息化部、国家发展和改革委员会联合印发《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》,确定将北京、上海、深圳、杭 州、无锡五个城市作为国内先行开展云计算创新发展的试点示范城市,这也标志着我国的云计算开始在国家主导下,从概念逐渐走向应用层面。目前,中国已有至少 20个城市宣布推出云计算规划,几乎所有的IT设备和软件厂商都已宣布进入云计算领域。这些举动基本都集中在东部沿海地区。

在东部率先发展云计算业务本来是一件无可厚非的事情,因为东部几乎具有所有发展IT产业的传统优势:科技企业密布,集聚效应明显;人口密度大,市场 需求旺盛;高校云集,研发人才充裕;经济发达,有足够的资金支持云计算的基础设施建设等。工信部将上述五个城市做为试点城市无疑也是出于这些考虑。

然而,东部的短板和优势一样显而易见,即东部城市集中,人口密度大,能源严重不足,生活用电尚且紧张,遑论高能耗企业。云计算基础设施的运营不巧就是最耗电的产业之一。从这点上看,东部其实并不适合大力发展云计算数据中心。

既然要发展云计算,就不能不建设数据中心。数据中心耗电高得惊人,电力是数据中心最大的一项成本支出。一个行业公式可以说明这一点,数据中心的效率 是通过PUEPower Usage Effectiveness,电源使用效率)来衡量的。这一数值是用整个数据中心的总耗电量除以设备本身实际使用的耗电量。调查显示,企业每年在用电成本 上的花费往往大于当年硬件设备的投资额。

电是云计算的基础和命脉,是数据中心选址考虑的重中之重。所以,东部供电不足与数据中心超高耗电之间的矛盾,是东部发展云计算的最主要矛盾。供电跟不上,其他条件都免谈。这一要求由数据中心的独特属性决定。

数据中心是一个特殊的设施,因为它不能停下来。一旦当地的电力网络无法分配足够的电力到这个数据中心,企业就必须想法设法马上恢复正常的供电,包括 发电设施、冗余设施,这些成本的投入都是必不可少的。因此,数据中心在选址的时候必须要事先考虑当地的电力分布条件以及在未来几年内的趋势。如果当地的其 他公用设施在未来的几年内电力需求突然大幅上涨,那数据中心的电力很有可能得不到充足的供应。到时候,企业将不得不花费更加高昂的成本来满足电力需求。

现在,云计算企业正陷入了这样的困境。据知情人士透露,在杭州,阿里巴巴的数据中心耗电之大,已经对整个城市的生活用电构成了严重威胁。阿里云计算 公司发布的《阿里云业务汇报》中提到,阿里巴巴的机房主要分布在北京、青岛和杭州,这三个城市无一不是电力紧缺地区。云计算企业威胁居民用电的情况绝非个 例,电力资源严重短缺已经成为东部地区发展云计算产业的致命短板。

而且,情况还在恶化。自今年4月以来,全国10多个省相继出现淡季电荒的现象,主要分布在东部地区。据预测,今年的电力缺口总量将超过历史上最严重的2004年,缺电已成为当下最严重的社会性问题之一。

最炎热的天气尚未来临,南方各地已经开始轮番拉闸限电,盛夏时节的电力短缺程度简直难以想象。

拉闸限电是非常不公平的做法!在接受《互联网周刊》采访时,北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长、北京大学CIO班教务办公室主任姚乐博士 不满地说,老百姓用电才用多少?大企业有钱,他舍得去买这个电,从其他方面获取更高的利润,于是就只顾自己的利益大量耗电。

数据中心不仅占用电资源,还会占用大量水资源以用于机房降温。电荒来袭、水资源短缺,云计算企业如何摆脱水电价格持续上涨的魔咒,东部过于密集的数据中心还将如何为继?

北京地区,已经出现有数据中心因为供电不足而停止运营的情况。毫不夸张地说,资源短缺已将部分云计算企业推到了生死存亡的紧要关头。

是时候考虑东西部分工了

比起技术上的全新变革,云计算更多的是一种模式上的自然升级。传统IT发达地区在软件开发技术上的优势仅仅是云计算数据中心选址的一条重要依据,却不是决定性因素,毕竟,云计算不只有软件开发,还要有基础设施。

一个大型的云计算基地,除了要有强大的技术支持和网络带宽,更需要有充裕的水电资源支撑其运营。例如,谷歌就将数据中心的位置选在成本及土地价格低廉、能源丰富的地区。

姚乐指出,国家需要在战略布局上进一步考虑云计算带给地区的分工。他认为,大的数据中心应该聚集在西部这种能源丰富、资源密集的地区,但是软件开发 部分的工作可以放在北京、上海、大连等传统IT发达地区。东部拥有的是传统IT优势,但是新的优势是西部的优势。当基础设施都在西部建成之后,未来云的平 台就很有可能在西部形成,交易和结算也可能就在西部进行。

建设以能源为中心的新型数据中心,云计算基础设施向西部转移,是云计算的重要发展方向。在西部开展云计算的众多城市中,鄂尔多斯、成都、重庆分别在自然环境、产业基础、政策扶持三个方面最具优势和代表性。

鄂尔多斯

近日,鄂尔多斯刚刚签下两个合同,世纪互联、中兴通讯将分别投资100多亿和200多亿进驻鄂尔多斯发展云计算产业。两家超大型数据中心将于7月开 工建设,年底完成一期工程建设。鄂尔多斯对这两家企业开出了每度电不高于3毛钱的超低价格优惠。北京的工业电价约为这一价格的两倍,上海约为三倍。电价低 廉是鄂尔多斯发展云计算的显著优势。

中国移动、中国联通、中金数据、万国数据、上海数讯、维赛特、华为、阿里巴巴、金蝶,以及IBM、戴尔、Oracle等众多企业也先后前来考察调研、寻求合作。

过去,鄂尔多斯在信息产业上的基础几乎为零,如果没有云计算出现,发展信息产业是一件不可想象的事。

而云计算给了鄂尔多斯这样一个机会。云计算的软件开发工作和设备运营可以分别设在两个地区,将北京、大连、上海研发的软件应用都放到鄂尔多斯的服务 器上去。所以通过建设大型数据中心来发展云平台,没有基础同样做得起来。借助云计算,鄂尔多斯可以实现产业升级换代,进而推进产业结构转型。

2009年,在与中国移动合作开发绿色能源的过程中,鄂尔多斯市政府敏锐地发现云计算有可能成为未来经济发展的一个重要增长点,开始重点扶持云计算产业。

鄂尔多斯市是一个人口约160万的新型工业化城市,与呼和浩特市、包头市共同构成了内蒙古最具活力的金三角。地区传统资源丰富,煤炭约占全国已 探明储量的六分之一,天然气约占全国已探明储量的三分之一。此外,鄂尔多斯风能、太阳能等绿色能源也非常充足,有条件满足数据中心的用电需求。

鄂尔多斯东胜区信息化委员会主任马迎春告诉记者,鄂尔多斯以前存在风电无法上网、白白浪费的现象,建设数据中心刚好能够解决这一问题,实现能源的就地转化。通过光纤输出数据的成本要远低于通过电网输出电和通过交通工具输出煤炭等传统能源的成本。

除了能源丰富、电价低廉,鄂尔多斯发展云计算的优势还包括:

1、 气候干燥凉爽,基本无洪涝灾害,利于设备的散热和运维。鄂尔多斯年平均气温仅为3.5摄氏度,而北京的年平均气温则达到11.7摄氏度。

2、 地广人稀,土地资源充裕。将数据中心工业园区建设在广阔的丘陵沟壑地区,不仅不会破坏草原,还有保护环境的作用。

3、 地壳稳定,历史上没有发生过3级以上地震,能够保障大型数据中心的稳定运行。

4、 经济实力雄厚,有条件打造智慧鄂尔多斯

5、 鄂尔多斯地处中国通往欧洲的特殊位置,考虑到对外输出网络信息,可以作为一个中心枢纽和节点。

提到正在发展云计算的几个主要城市,马迎春认为,我们考虑一个地方是否适合建大型数据中心,首先,看这里是不是地震多发地带,成都和重庆不符合这 一点;其次,看能源是否丰富,这点我们有明显优势;第三,就是从国防战略安全的角度考虑这个地方是不是适合建立数据中心,哈尔滨不符合这一要求。此外, 马迎春还提到了一个机器散热的因素,数据中心的冷却设备耗电最为严重,考虑到热岛效应以及自然天气,多湿热天气的成都和有火炉之称的重庆都不利于数据 中心的散热。

鄂尔多斯发展云计算的劣势则主要包括人才短缺、用工不足;市场狭小;科技基础薄弱;带宽不够等,面对这些,鄂尔多斯正在积极寻找出路。

对于人才的培养和就业,政府计划与高校联合办学培养企业急需的各类适用人才,对于引进高端人才和创新机构已出台优惠政策;至于市场,首先启动当地数 字城市建设应用云计算,健康云、教育云、平安云、社区云等相继启动,其次扩展国内、国际市场,只要有足够的带宽和网络连接,云计算的市场可以面向全国和世 界;对于带宽不够这个问题,鄂尔多斯政府已经计划出巨资和几大运营商共同改善地区网络环境,为先行入驻的企业打造通往北京、上海、广州的三条光纤骨干网。

成都

在电力资源上,成都也毫不逊色。成都离三峡近,岷江水电发达,电力资源充足。据成都市云计算中心常务副主任王建波透露,政府为发展信息产业更是拿到了几乎全国最低的价格——每度电376.

在综合优势上,成都甚至更胜一筹。

1、 成都具有庞大的软件企业集群,具备云计算发展的产业载体。

2、 传输、交换、存储、计算等基础设施配套较为完善,为构建和承载云计算服务提供了良好的基础支撑。

3、 高校和科研院所众多,成都电子科技大学、四川大学、西南交通大学、信息工程学院等高校在云计算技术研发上取得突破,三零集团云安全产品、华为赛门铁克巫山云存储产品、迈普高端路由器产品不断推陈出新,为成都发展云计算提供了人才、技术和产品支持。

4、 成都信息化水平处于全国前列,信息化应用比较丰富,为云计算产业发展提供了广阔的市场空间。

5、 成都云计算中心和万国数据中心等的建设运行,在云服务模式方面进行了深入探索,积累了经验,具有发展云计算的先发优势。

综上所述,成都是西部城市中不可多得的技术、能源双密集城市。

20091228日,成都建成全国第一家真正商业化运营的云计算中心,成为最早做云计算的城市之一,起步早,发展快。2010年,成都云计算中 心形成140万亿次/秒的计算能力,十余个电子政务应用系统部署运行,SaaS服务相继推出,云服务体系基本形成。中国电信西部信息中心、万国数据成都数 据中心、温江森龙中立数据中心相继建成投运,共计300T的政务数据实现集中存储,大型数据中心区域化聚集明显,数据存储灾备业务快速发展,国家级第三方 数据灾备基地初具雏型,云计算领域产学研用互动发展趋势明显,为发展战略性新兴产业奠定了良好基础。

经济效益并不是建设数据中心唯一要素,除此之外,数据中心的选址还应考虑到安全因素,包括国防安全和环境安全。

成都一向为我国军事重镇,它深居内陆,依托青藏高原这道天然屏障,有条件成为战时后方支持。历史上,成都一直担当战略大后方的角色。因此,成都适合建设战略性基础设施。一旦发生战争,很多数据如医疗数据、交通数据等都将成为非常敏感信息,数据安全-问题至关重要。

然而,成都常受周边地震波及,自然环境是否稳定或许会成为很多人质疑成都是否适合建设大型数据中心的一个理由。中国著名地质科学家、中科院院士刘宝 教授认为,尽管成都临近龙门山地震断裂带,但成都所在的扬子地块与周边的造山带是完全不同的地质构造单元,已经稳定了八九亿年了,这一地块固结很好,沉积 地层厚10多公里。即使周边再次发生强烈地震,成都主城区最多也只会摇摇而不会造成建筑倒塌等大破坏。

除了地质环境饱受质疑,成都的劣势还体现在自然气候上。成都夏季多高温湿热天气,不利于数据中心机房散热。对此,成都云计算中心主任王建波在接受记 者采访时回应:在散热这个问题上,数据中心基本不可能纯粹靠自然散热。既然电力充足,那么经济利益的因素只是一方面,并不是最重要的,最重要的是国家战 略上的考虑。

散热是数据中心最耗电耗水的环节,为了减少这部分能耗,很多数据中心都选择建设在环境较为凉爽的地区。位于比利时的谷歌数据中心就是一个典型的例 子。在今年召开的第二届数据中心效率高层研讨会上。谷歌提出了全新的数据中心冷却理念,提出减少冷却设备是数据中心的终极目标。未来,谷歌希望建立一 个没有任何冷却装置的数据中心。当然,这还是一个未知的领域。

在散热上,我国三大火炉之一重庆表现更为糟糕。但是这两个城市值得庆幸的地方就是坐落于长江流域,水资源充裕。

实际上,成都真正意义上的劣势是宽带成本过高。王建波告诉《互联网周刊》记者,东西部带宽资费的差距之大简直令人咋舌!成都带宽成本几乎是东部地 区的30倍。成都云计算一年要缴纳300多万元的光纤使用金,而曙光公司(成都云计算重要合作伙伴)在无锡的数据中心每年只要十几万就搞定了,带宽成本过 高严重束缚了企业的发展。

成都的宽带费用之所以这么高,一方面是因为山区铺设成本高,另一方面则是因为周边地区人口稀少,运营商铺设光纤的投资回报率较低。

为此,成都政府曾多次与中国电信协商,但是对方的回复总结起来就是一句话:对不起,这是发改委定的价格。

对此,王建波呼吁,希望国家开放电信业务,降低宽带价格,出台一些优惠政策,从实际意义上扶持西部信息产业的发展。

重庆

与同处四川地区的成都相比,重庆在自然条件和能源分布上与成都相差不远。但作为西部地区唯一的直辖市,重庆的政治优势可谓得天独厚。重庆可以申请到各种国家优惠政策,中央政府的扶持程度是西部其他城市难以望其项背的。

今年1月,重庆市政府在该市两会期间首次提出,将重庆建成国内最大的云计算中心。其计划可谓宏大,直指全球数据开发和处理中心:最终做成上 百万台服务器、产值上千亿美元规模的云计算基地。提出这一计划后仅仅过了两个多月,46日,被称为中国最大的云计算实验区——两江国际云计算中心, 便在重庆两江新区开建。

公开资料显示,两江国际云计算中心总建筑面积207万平方米,总投资400亿元,建设规划期为5年,最终达到千亿级规模。其核心区规划了占地约为3平方公里的符合国际标准的数据机房。

这种神奇的建设速度得益于重庆市政府得天独厚的政治优势。重庆之所以敢于在云计算上大手笔投入,是因为已获得国家相关部委的认可。重庆市经信委主任 沐华平表示,因为两江新区的先行先试权,中央政府给了重庆一些特殊的制度安排。受惠于这些优惠政策,已经有思科、惠普等多家国际IT巨头被吸引而来。

重庆的劣势与鄂尔多斯相似,即信息产业基础薄弱。过去,重庆主要将机械工业等重工业做为支柱产业,在机器制造等第二产业上具有传统优势,电子科技方 面则远不如成都发达。因此只能走吸引外企入驻的道路来避开无法自产数据信息的障碍。而考虑到数据的安全因素,国家总体政策上并不倾向于外企做政府云计算。

大跃进心态比缺位监管更可怕

实际上,东部建成的很多数据中心本身就是一种极大的浪费。由于云计算势头强劲,企业为抢占先机一拥而上,往往有一个应用就弄一个服务器,是个企业就 要搞一个数据中心。这就是重复投资啊,很多数据中心的利用率都不到10%.”北京大学信息化与信息管理研究中心秘书长、北京大学CIO班教务办公室主任 姚乐认为,企业各自为战、分散布局是云计算发展上的一个问题,随着数据中心的猛增,这个问题也会越来越突出。

如果云计算企业一味追求经济利益,不考虑节能低碳和百姓民生,会给城市带来巨大的负担,最终积重难返,酿成城市发展中的灾难。当企业缺乏节能减排的自觉意识时,政府没有理由缺位监管,听之任之。

云计算乱象至此,只能由政府出面,从国家层面统筹规划,出台规范云计算基础设施的政策,来达到节能减排,维护居民用电的目的。例如,在东部限制数据 中心的建设规模和用电量,禁止不必要的重复建设;或者在西部引导统一建设数据中心园区,优化资源配置,加强企业之间的数据中心共享与合作。

姚乐认为,云计算意味着基础设施的集约化和规模化,应用平台的社会化和专业化以及应用的简单化和多样化。

所谓基础设施的集约化和规模化是指云计算的数据中心要达到一定规模,走集约化经营的道路,从而降低能耗和运营成本;所谓应用平台的社会化和专业化是 指,单个组织的IT应用平台,从企业级走向社会级,从更大程度上共享应用平台,包括开发平台、测试平台、行业云平台及一些专业功能云平台;所谓应用的简单 化和多样化是指,云平台形成后使企业IT架构被屏蔽在云端,大大简化了用户的操作使用,此外,由于大量的开发者可以面向平台开发,这将使各种各样的细小应 用都会得到满足。

企业无全局意识,充其量被指缺乏社会责任感,但如果政府不注意科学地发展云计算产业,就要为其后果承担全部责任了。

在统筹管理云计算产业的过程中,很多地方政府出现了盲目追求云计算中心规模的大跃进心态,大建园区,动辄喊出建设成中国最大”“亚洲最大数 据中心的口号,无视性价比、市场需求、应用效果、节能减排等实际因素。地方政府云计算的大跃进心态迫切需要中央政府的有效监管和引导。

在中国工程院院士李德毅看来,当各地一窝蜂地上马云计算项目时,重复建设的隐患便已埋下,千万不要把云计算搞成第二个房地产,搞成第二种招商引资 的高新开发区。据浪潮集团对全国数十个云计算中心的调查,很多地方投巨资建成了所谓的系统,资源利用效率却不足20%,云计算中心成了形象工程、 参观演示中心。

地方发展云计算的热情很高,但也存在盲目发展的情况,需要规范和引导,明确应用需求,并且充分发挥企业的主体作用,避免政府资源大量、集中地投入。国家发改委高技术产业司副司长徐建平认为,云计算没有地域性特点,并不需要每个城市建设自身的云计算中心。

其实,云的规模是可以动态扩展的,最好的做法是随着应用的规模扩展而扩展,从而避免闲置和空转。

现在的数据中心主要集中在京津唐、长三角和珠三角地区,我们(鄂尔多斯)一直默默地在做这件事情,也希望通过各种渠道呼吁媒体、政府重视这个问题。为了减少浪费,希望国家能够早点出台政策来进行监管,避免重复建设。马迎春的话道出了西部地方政府共同的无奈和期盼。

东西部资源

优势对比

加快东西部能源互补,可以推动东西部地区经济、社会的全面发展。将云计算服务器数据中心等基础设施建立在西部,软件研发在东部,是我国发展云计算的长远战略。

西部

资源优势。西部地区是我国的自然资源富集区,能源、矿产、生物等资源在全国占有显著的优势,其中可开发利用的水能资源占全国的72%.

区位优势。随着我国全方位开放格局的形成,西部地区的区位劣势开始向区位优势转化。开放的地缘优势进一步显现。

市场潜力巨大。西部地区现有人口2.7亿,这本身就是一个巨大的市场。随着西部地区经济的振兴,西部地区的市场优势将逐步表现出来。

能源丰富,电价低廉,利于能源就地转化;气候干燥凉爽,地壳稳定,有利于数据中心的散热和安全;经济发达,地广人稀。

信息产业基础薄弱,缺少云计算的研发人才;带宽不够;市场狭小。

信息产业发达,人才和技术储备充足,科技企业集 群优势突出;人口密集,市场广阔;水电资源丰富,电价低廉;从国防角度看,数据不易被破坏,战时可成为国家的后方支持;成都平原地壳稳定,不会发生大震。

闷热潮湿,不利于机器散热;带宽成本过高,光纤使用价格约为东部地区的30倍。

纬度高,散热好,地广人稀,能源较为丰富。

位于边境敏感地区,从国防的角度上看,不利于数据的安全。

东部

经济发达,国际化程度高,科技企业集聚效应明显,出口额和外商直接投资均占全国很高的份额。

东部拥有全国约45%的高等院校,以及60%的科学家和工程师,人才和技术上的优势明显。

交通便利,集中了我国目前大多数高速公路,铁 路运输四通八达,拥有我国全部的32000千米海岸线和部分边界线,与国内和海外均有着直接而广泛的联系。

城市分布密集,在全国16%的土地上,分布了全国45%的城市和51%的城市人口。作为直辖市,政治优势明显,重庆市政府可以申请到各种云计算的政策优惠和扶持,在这一点上,

其他城市难望其项背;政府计划宏伟,意图打造中国乃至亚洲最大的离岸数据处理实验中心和云计算产业实验基地,主要服务于国际企业。

信息产业基础薄弱,人才不足;我国四大火炉之一,高温天气多,不利于机器散热。

云计算平台:不能没有你

平台,顾名思义,在开发者和使用者之间筑成一座桥梁,连接两者,起到承上启下的作用。如果说基础设施即服务是云计算中的根基,平台就是建筑在根基上的房屋,是业者真正大展拳脚的地方。掌握了平台,才能在云计算时代之争中占据主动。平台才是王道。

云对于每个人并不陌生,互联网从诞生的那一天起就在自己的血液中流淌着一块又一块的云。而云计算的概念提出后,能够使得计算成本和存储成本大幅度下 降,是其可以获得普及的最大看点。人们对云计算的想象力获得越来越大的发挥,在传统互联网和IT领域领先的企业推波助澜之下,云计算已经成为一个互联网或 者IT企业能否在新的移动互联网时代进一步发展的标准。

资源的共享在互联网时代之后,继续作为云计算中最令人向往的理想而存在。对于云计算三种即服务,最重要的都是资源的开放与共享。尽管一些牵扯国家安全和个人隐私的内容不可能得到共享,这也是可以理解的,但越来越多的资源得到共享也是云计算发展的大势所趋。

国内官方对于云计算的投入,主要体现在各大云计算基地投资建设的数据中心。但这只是发展云计算的基础,是英特尔、惠普这样的传统硬件设施厂商如醉如 痴的行为。云计算发展的真正主动权并不在基础设施提供者手里。发展云计算并非开发房地产,投资建设数据中心固然在发展云计算的过程中不可或缺,但绝非发展 云计算的核心所在。


 
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