ITPub博客

首页 > 大数据 > Hadoop > MYSQL千万级数据量的优化方法积累

MYSQL千万级数据量的优化方法积累

Hadoop 作者:笑谈无忌 时间:2013-02-22 09:06:19 0 删除 编辑
1、分库分表
很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子:
for($i=0;$i< 100; $i++ ){
     //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members
";
     echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid0={$i}
";
}
?>

2、不停机修改mysql表结构
同样还是members表,前期设计的表结构不尽合理,随着数据库不断运行,其冗余数据也是增长巨大,同事使用了下面的方法来处理:
先创建一个临时表:
CREATE TABLE members_tmp LIKE members
然后修改members_tmp的表结构为新结构,接着使用上面那个for循环来导出数据,因为1000万的数据一次性导出是不对的,mid是主键,一个区间一个区间的导,基本是一次导出5万条吧,这里略去了
接着重命名将新表替换上去:
RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;
就是这样,基本可以做到无损失,无需停机更新表结构,但实际上RENAME期间表是被锁死的,所以选择在线少的时候操作是一个技巧。经过这个操作,使得原先8G多的表,一下子变成了2G多

另外还讲到了mysql中float字段类型的时候出现的诡异现象,就是在pma中看到的数字根本不能作为条件来查询

3、常用SQL语句优化:

1.       数据库()设计合理

我们的表设计要符合3NF   3范式(规范的模式) , 有时我们需要适当的逆范式

2.       sql语句的优化(索引,常用小技巧.)

3.       数据的配置(缓存设大)

4.       适当硬件配置和操作系统 (读写分离.)

数据的3NF

1NF :就是具有原子性,不可分割.(只要使用的是关系性数据库,就自动符合)

2NF: 在满足1NF 的基础上,我们考虑是否满足2NF: 只要表的记录满足唯一性,也是说,你的同一张表,不可能出现完全相同的记录, 一般说我们在 表中设计一个主键即可.

3NF: 在满足2NF 的基础上,我们考虑是否满足3NF:即我们的字段信息可以通过关联的关系,派生即可.(通常我们通过外键来处理)

逆范式: 为什么需呀逆范式:

(相册的功能对应数据库的设计)

适当的逆范式.


sql语句的优化

sql语句有几类

ddl (数据定义语言) [create alter drop]

dml(数据操作语言)[insert delete upate ]

select

dtl(数据事务语句) [commit rollback savepoint]

dcl(数据控制语句) [grant  revoke]

show status命令

该命令可以显示你的mysql数据库的当前状态.我们主要关心的是 “com”开头的指令

show status like ‘Com%’  <=> show session  status like ‘Com%’  //显示当前控制台的情况

show global  status like ‘Com%’ ; //显示数据库从启动到 查询的次数

显示连接数据库次数

show status like  'Connections';

这里我们优化的重点是在 慢查询. (在默认情况下是10 ) mysql5.5.19


显示查看慢查询的情况

show variables like ‘long_query_time’


为了教学,我们搞一个海量表(mysql存储过程)

目的,就是看看怎样处理,在海量表中,查询的速度很快!

select * from emp where empno=123456;

需求:如何在一个项目中,找到慢查询的select , mysql数据库支持把慢查询语句,记录到日志中,程序员分析. (但是注意,默认情况下不启动.)

步骤:

1.       要这样启动mysql

进入到 mysql安装目录

2.  启动 xx>binmysqld.exe –slow-query-log   这点注意

测试 ,比如我们把

select * from emp where empno=34678

用了1.5秒,我现在优化.


快速体验: emp表的 empno建立索引.

alter table emp add primary key(empno);

//删除主键索引

alter table emp drop primary key

然后,再查速度变快.

l         索引的原理

介绍一款非常重要工具explain, 这个分析工具可以对 sql语句进行分析,可以预测你的sql执行的效率.

他的基本用法是:

explain sql语句G

//根据返回的信息,我们可知,sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,可以看到排序的方式.


l         在什么列上添加索引比较合适

 

     在经常查询的列上加索引.

     列的数据,内容就只有少数几个值,不太适合加索引.

     内容频繁变化,不合适加索引

 

l         索引的种类

     主键索引 (把某列设为主键,则就是主键索引)

     唯一索引(unique) (即该列具有唯一性,同时又是索引)

     index (普通索引)

     全文索引(FULLTEXT)

select * from article where content like ‘%李连杰%’;

hello, i am a boy

l       你好,我是一个男孩  =>中文 sphinx

 

     复合索引(多列和在一起)

create index myind on 表名 (1,2);

 

l         如何创建索引

如果创建unique / 普通/fulltext 索引

1. create [unique|FULLTEXT] index 索引名 on 表名 (列名...)

2. alter table 表名 add index 索引名 (列名...)

//如果要添加主键索引

alter table 表名 add primary key (...)

 

删除索引

1.       drop index 索引名 on 表名

2.       alter table 表名 drop index index_name;

3.       alter table 表名 drop primary key

显示索引

       show index(es) from 表名

       show keys from 表名

       desc 表名

 

如何查询某表的索引

show indexes from 表名


l         使用索引的注意事项

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中需要使用索引。

下列几种情况下有可能使用到索引:
1
,对于创建的多列索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用。
2
,对于使用like的查询,查询如果是  �a 不会使用到索引 aaa% 会使用到索引。

下列的表将不使用索引:
1
,如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用。
2
,对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。
3
like查询是以%开头
4
,如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。
5
,如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。

l         如何检测你的索引是否有效

 

结论: Handler_read_key 越大越少

Handler_read_rnd_next 越小越好

fdisk

find


l         MyISAM Innodb区别是什么

  1. MyISAM 不支持外键, Innodb支持
  2. MyISAM 不支持事务,不支持外键.
  3. 对数据信息的存储处理方式不同.(如果存储引擎是MyISAM的,则创建一张表,对于三个文件..,如果是Innodb则只有一张文件 *.frm,数据存放到ibdata1


对于 MyISAM 数据库,需要定时清理

optimize table 表名


l         常见的sql优化手法

1.       使用order by null  禁用排序

比如 select * from dept group by ename order by null

2.       在精度要求高的应用中,建议使用定点数(decimal)来存储数值,以保证结果的准确性

3.  如果字段是字符类型的索引,用作条件查询时一定要加单引号,不然索引无效。

4.  主键索引如果没用到,再查询for update这种情况,会造成表锁定。容易造成卡死。

1000000.32

create table sal(t1 float(10,2));

create table sal2(t1 decimal(10,2));

 

?php ,int 如果是一个有符号数,最大值. int- 4*8=32   2 31 -1

l         表的水平划分

 

l         垂直分割表

如果你的数据库的存储引擎是MyISAM的,则当创建一个表,后三个文件. *.frm 记录表结构. *.myd 数据  *.myi 这个是索引.

mysql5.5.19的版本,他的数据库文件,默认放在 (看 my.ini文件中的配置.

l         读写分离


 
<!-- 正文结束 -->

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/23462027/viewspace-1120558/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

上一篇: 没有了~
下一篇: 没有了~
请登录后发表评论 登录
全部评论

注册时间:2010-03-06

  • 博文量
    1
  • 访问量
    912