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数据库查询优化原则

数据挖掘 作者:qiqihaerbin 时间:2011-11-24 12:30:00 0 删除 编辑
数据库查询优化原则

步骤/方法

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    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。  
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    2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
      select id from t where num is null
      可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
      select id from t where num=0 
     
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    3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
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    4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
      select id from t where num=10 or num=20
      可以这样查询:
      select id from t where num=10
      union all
      select id from t where num=20
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    5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:
      select id from t where num in(1,2,3)
      对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
      select id from t where num between 1 and 3
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    6.下面的查询也将导致全表扫描:
      select id from t where name like '%abc%'
      若要提高效率,可以考虑全文检索。
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    7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:
      select id from t wherenum=@num
      可以改为强制查询使用索引:
      select id from t with(index(索引名)) wherenum= @num  
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    8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
      select id from t where num/2=100
      应改为:
      select id from t where num=100*2
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    9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
      select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
      select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
    END

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