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用hasoop运行hadoop

Hadoop 作者:zengjie617789 时间:2012-05-15 20:04:41 0 删除 编辑
接上一篇文章:Hadoop学习全程记录——hadoop 入门

这是Hadoop学习全程记录第2篇,在这篇里我将介绍一下如何在Eclipse下写第一个MapReduce程序。

新说明一下我的开发环境:

操作系统:在windows下使用wubi安装了ubuntu 10.10
hadoop版本:hadoop-0.20.2.tar.gz
Eclipse版本:eclipse-jee-helios-SR1-linux-gtk.tar.gz

为了学习方便这个例子在“伪分布式模式”Hadoop安装方式下开发。

第一步,我们先启动Hadoop守护进程。
如果你读过我第1篇文章Hadoop学习全程记录——hadoop 入门应该比较清楚在“伪分布式模式”下启动Hadoop守护进程的方法,在这里就不多说了。

第二步,在Eclipse下安装hadoop-plugin。

1.复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。

2.重启eclipse,配置hadoop installation directory。
如果安装插件成功,打开Window-->Preferens,你会发现Hadoop Map/Reduce选项,在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
用hasoop运行hadoop


3.配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中,右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name,如myubuntu,还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如:

Map/Reduce Master
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. localhost  
  2. 9001  
localhost
9001


DFS Master
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. localhost  
  2. 9000  
localhost
9000

用hasoop运行hadoop


配置完后退出。点击DFS Locations-->myubuntu如果能显示文件夹(2)说明配置正确,如果显示"拒绝连接",请检查你的配置。
用hasoop运行hadoop


第三步,新建项目。
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取,如hadoop-test。
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。

第四步,上传模拟数据文件夹。
为了运行程序,我们需要一个输入的文件夹,和输出的文件夹。输出文件夹,在程序运行完成后会自动生成。我们需要给程序一个输入文件夹。

1.在当前目录(如hadoop安装目录)下新建文件夹input,并在文件夹下新建两个文件file01、file02,这两个文件内容分别如下:

file01
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. Hello World Bye World   
Hello World Bye World 


file02
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. Hello Hadoop Goodbye Hadoop  
Hello Hadoop Goodbye Hadoop


2.将文件夹input上传到分布式文件系统中。

在已经启动Hadoop守护进程终端中cd 到hadoop安装目录,运行下面命令:
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. bin/hadoop fs -put input input01  
bin/hadoop fs -put input input01

这个命令将input文件夹上传到了hadoop文件系统了,在该系统下就多了一个input01文件夹,你可以使用下面命令查看:
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. bin/hadoop fs -ls  
bin/hadoop fs -ls


第五步,运行项目。

1.在新建的项目hadoop-test,点击WordCount.java,右键-->Run As-->Run Configurations
2.在弹出的Run Configurations对话框中,点Java Application,右键-->New,这时会新建一个application名为WordCount
3.配置运行参数,点Arguments,在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”,如:
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. hdfs://localhost:9000/user/panhuizhi/input01 hdfs://localhost:9000/user/panhuizhi/output01  
hdfs://localhost:9000/user/panhuizhi/input01 hdfs://localhost:9000/user/panhuizhi/output01

这里面的input01就是你刚传上去文件夹。文件夹地址你可以根据自己具体情况填写。
用hasoop运行hadoop


4.点击Run,运行程序。

点击Run,运行程序,过段时间将运行完成,等运行结束后,可以在终端中用命令:
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. bin/hadoop fs -ls  
bin/hadoop fs -ls

查看是否生成文件夹output01。

用下面命令查看生成的文件内容:
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. bin/hadoop fs -cat output01/*  
bin/hadoop fs -cat output01/*


如果显示如下,恭喜你一切顺利,你已经成功在eclipse下运行第一个MapReduce程序了。
Java代码  收藏代码用hasoop运行hadoop
  1. Bye 1  
  2. Goodbye 1  
  3. Hadoop  2  
  4. Hello   2  
  5. World   2  
Bye   1
Goodbye 1
Hadoop  2
Hello   2
World   2
http://phz50.iteye.com/blog/932373
<!-- 正文结束 -->

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